Nvidia, AI Enterprise güncellemesinde düşük kodla düşüyor

Nvidia, makine öğrenimi iş yükleri için düşük kodlu bir araç seti içeren AI Enterprise paketinin en son sürümüyle bu hafta makine öğrenimi geliştirmenin sıkıntısını ortadan kaldırmayı hedefliyor.

Güncelleme aynı zamanda Red Hat OpenShift, Domino Data Lab'in makine öğrenimi operasyon platformu ve Azure'un NVads A10 v5 serisi sanal makinelerine yönelik desteği de genişletiyor.

Geçen yaz tanıtılan Nvidia, AI Enterprise'ı, şirket içinde veya bulutta konuşlandırılmış olmalarına bakılmaksızın, GPU'larında kurumsal iş yüklerini geliştirmek ve dağıtmak için tek durak noktası olarak görüyor.

Paket, AI/ML uygulamaları oluşturmayı her boyuttaki kuruluş için daha erişilebilir hale getirmek amacıyla Nvidia tarafından geliştirilen veya onaylanan bir araç ve çerçeveler koleksiyonudur. Geçtiğimiz yıl çip üreticisi, VMware'in vSphere'i gibi çeşitli popüler çerçeveler ve bilgi işlem platformları için destek sunmaya başladı.

En son sürüm — sürümü 2.1 — Nvidia'nın TAO Araç Takımı biçiminde düşük kod desteği sunar.

Düşük kod, bir uygulamanın (bu durumda konuşma ve yapay zeka görüş iş yükleri) manuel olarak kodlanmasıyla ilişkili karmaşıklığı, süreçte çok az kod kullanarak veya hiç kod kullanmadan ortadan kaldırma fikridir. Örneğin Nvidia'nın TOA Araç Takımı, bir uygulamanın derlenmesi sürecini basitleştirmek için tasarlanmış REST API desteği, ağırlıkların içe aktarılması, TensorBoard entegrasyonları ve çeşitli önceden eğitilmiş modeller içerir.

Düşük kod işlevselliğinin yanı sıra bu sürüm, GPU'larda çalışan veri bilimi uygulamalarını hedefleyen açık kaynaklı yazılım kitaplıkları ve API'lerden oluşan bir paket olan Nvidia RAPIDS'in (22.04) en son sürümünü de içeriyor.

2.1 sürümü ayrıca çip üreticisinin bu araçları ve iş yüklerini çeşitli yazılım ve bulut platformlarıyla kullanım için onayladığını da görüyor.

Konteynerli ve bulut tabanlı çerçevelere geçiş yapanlar için güncelleme, Nvidia iş yüklerinin Red Hat'in genel buluttaki popüler OpenShift Kubernetes platformunda çalıştırılmasına yönelik resmi destek ekliyor.

Red Hat'in konteyner çalışma zamanı, sertifikalandırılan en son uygulama ortamıdır ve VMware'in geçen yılki vSphere entegrasyonunu takip etmektedir. Domino Data Lab'in MLOps hizmeti de bu hafta Nvidia'nın onayını aldı. Şirketin platformu, AI/ML iş yüklerinin sanallaştırılması için GPU hızlandırmalı sunucuların düzenlenmesine yönelik araçlar sağlıyor.

Ve hiç kimseyi şaşırtmaması gereken bir şekilde Team Green, Microsoft Azure'un en yeni nesil Nvidia tabanlı GPU örneklerini onayladı. tanıttı Martta. Örnekler, çip üreticisinin, zamansal dilimleme kullanılarak altı adede kadar fraksiyonel GPU'ya bölünebilen A10 hızlandırıcısı tarafından destekleniyor.

Şirket, Nvidia AI Enterprise güncellemelerine ek olarak, kavramların kanıtı ve test amacıyla kuruluşların AI/ML yazılımına ve donanımına kısa süreli erişim sağlayan LaunchPad hizmetine üç yeni laboratuvar ekledi.

En yeni laboratuvarlar arasında VMware'in Kubernetes platformu Tanzu ile vSphere üzerinde görüntü sınıflandırmaya yönelik çok düğümlü eğitim; XGBoost modelini ve Nvidia'nın çıkarım sunucusu Triton'u kullanarak dolandırıcılık tespiti; ve çip üreticisinin akış analiz hizmeti olan TOA Toolkit ve DeepStream'i kullanarak nesne algılama modellemesi. ®