En Popüler NLP Kullanım Örnekleri

Doğal Dil İşleme (NLP), günümüzde birçok şirket tarafından kullanılan önemli bir teknolojidir. Bilgisayarların insan dilini anlamasını ve veri olarak işlemesini sağlar. Ama tam olarak ne için kullanılıyor? Bu makalede, Doğal Dil İşleme kullanım durumlarının bazı örneklerine ve NLP'nin farklı endüstrilerde nasıl uygulandığına bakacağız.

NLP kullanım durumu örnekleri

Yardımıyla NLP teknolojisi, bilgisayarlar artık konuşma veya metin gibi doğal insan dillerini otomatik olarak işleyebilir ve bu kendi içinde oldukça büyüleyici olsa da, bu teknolojinin arkasındaki gerçek değer, kullanım durumlarında yatmaktadır.

Doğal Dil İşleme teknolojisinin bazı gerçek yaşam uygulamalarını inceleyelim:

Spam algılama

En iyi istenmeyen e-posta algılama teknolojileri, e-postaları taramak ve genellikle istenmeyen posta veya kimlik avını belirten dil sayesinde istenmeyen postaları belirlemek için NLP yeteneklerini kullanır.

E-posta sınıflandırması

Gmail kullanıyorsanız, gelen e-postalarımızın otomatik olarak birincil gelen kutumuz, promosyonlar ve spam gelen kutumuz olarak sınıflandırıldığını şimdiye kadar fark etmişsinizdir.

Bu NLP sayesinde yapılır. AI, e-postaların içeriğini anlaması sayesinde bu kategorilerdeki e-postaları tanımlamak ve sınıflandırmak için eğitilmiştir. Daha önce gördüğümüz gibi, istenmeyen e-postalar genellikle net olmayan iletilere ve alakasız giden bağlantılara sahiptir. Benzer şekilde, promosyon e-postaları belirli bir dil kullanır ve kuponlar veya indirimli teklifler gibi promosyon içeriklerine sahip olma eğilimindedir.

dilbilgisi düzeltme araçları

gibi gramer düzeltme araçları Grammarly, bir metni taramak, dil hatalarını kontrol etmek ve hangi düzeltmelerin yapılması gerektiğine dair önerilerde bulunmak için NLP tekniklerini kullanın.

Grammarly'ye göre yazılım, araştırma metninden milyonlarca cümleyi analiz ederek iyi yazmanın kurallarını ve kalıplarını öğrenen algoritmalar tasarlayan dilbilimciler ve derin öğrenme mühendislerinden oluşan ekipleri tarafından dilbilgisi kuralları ve yazımla ilgili verilerle besleniyor. Ayrıca verilerle öğrenir, çünkü bir kullanıcı Grammarly tarafından verilen bir öneriyi her kabul ettiğinde veya görmezden geldiğinde yapay zeka daha akıllı hale gelir. Araç, bu bilgi sayesinde doğru ve yanlış kullanımı nasıl ayırt edeceğini bilir ve önerilen değişiklikleri veya düzeltmeleri ister.

Metin özetleme

Metin özetleme, bir metni kısaltma ve ilk belge tarafından iletilen temel fikri ve mesajı koruyarak özlü bir özet oluşturma sürecidir.

Bir kez daha, büyük hacimli dijital metni "sindirmek", içeriği anlamak, alakasız bilgileri göz ardı ederek en merkezi fikirleri çıkarmak ve hala tüm kilit noktaları içeren daha kısa bir metin parçası oluşturmak için NLP teknikleri burada iş başında.

Metinleri özetlemenin iki ana yöntemi vardır:

• çıkarma yöntemi
  Bu yöntemde, algoritmalar orijinal metinden anlamlı cümleler ve ifadeler kullanır ve bunları bir özet oluşturmak için birleştirir. Bunu yapmak için algoritma, diğer parametrelerin yanı sıra kelime sıklığını, ifadelerin alaka düzeyini kullanır.
• soyutlama yöntemi
  Bu daha gelişmiş yöntemde, algoritmanın genel anlama dayalı olarak yeni cümleler oluşturmak için cümlelerin genel anlamını anlaması ve bağlamı yorumlaması gerekir. Bu nedenle çıktı, kaynak içerikten tamamen farklı yeni bir metindir.

Otomatik çeviri

Doğal Dil İşleme'nin en çok kullanıldığı durumlardan biri çeviridir. 1950'lerdeki başlangıcından bu yana, otomatik çeviri çok yol kat etti.

Etkili bir çeviri, sözcükleri değiştirmekten daha fazlasıdır, aynı anlam ve istenen etkiyle başka bir dile çevirebilmek için giriş dilinin anlamını ve tonunu doğru bir şekilde yakalaması gerekir.

gibi otomatik çeviri hizmetleri Google Translate or deepl metin ve hatta ses formatlarında küresel dillerin doğru bir çevirisini anlamak ve üretmek için NLP'nin gücünden yararlanın. Inbenta'da, kullanıcılarımızın aradıkları yanıtları tercih ettikleri dilde almalarını sağlamak için çok dilli sohbet robotlarımızda otomatik çeviriye uygulanan NLP'nin gücünü kullanıyoruz.

Duygu analizi

Duygu analizi, bu içeriklerde kullanılan dili analiz ederek bir metnin veya belgenin genel ruh halini ölçmeye çalışır. Bir ifadenin hissini, görüşünü veya inancını belirlemek için sosyal medya gönderileri, yanıtlar, incelemeler ve daha fazlası için kullanılabilir, böylece müşterilerin seçimleri ve karar verme etkenleri hakkında birçok bilgi sağlar.

Sanal temsilciler ve sohbet robotları

NLP teknolojisi sayesinde chatbot'lar daha insansı hale geldi. Konuşmaya dayalı yapay zeka çözümleri sevmek AI destekli akıllı sohbet robotları için Doğal Dil İşleme'yi kullanın kullanıcının sorgularının ardındaki anlamı anlayın ve onlara doğru bir şekilde cevap verin.

Chatbot'lar, müşterilerle görüşmeleri kolaylaştırdıkları ve SSS'leri yanıtlamak gibi çeşitli kural tabanlı görevleri otomatikleştirdikleri için farklı sektörlerde çok sayıda uygulamaya sahiptir. uçuş rezervasyonu. Uygun maliyetli ve yılın her günü 24/7 erişilebilir olmaları, kullanıcıların sorularına kendi başlarına cevap bulmalarını ve böylece kullanıcı deneyimini geliştirmelerini sağlar.

NLP sektöre özel kullanım örneği örnekleri

Doğal Dil İşleme, son yıllarda o kadar güçlü hale geldi ki, artık çeşitli sektörlerdeki iş operasyonlarını etkiliyor. NLP'nin farklı sektörlerde en çok kullanıldığı durumlardan bazıları burada.

Perakende ve e-ticaret NLP kullanım örnekleri

Perakendeciler, ürün tasarımı ve envanter yönetiminden satış ve pazarlama girişimlerine kadar süreçlerinde daha bilinçli kararlar almak için müşteri verilerini analiz etmek ve bunları eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için NLP'yi kullanabilir.

Pazar bilgisi
Pazarlamacılar incelemeler, yorumlar, sosyal medya gönderileri gibi çeşitli kaynaklardan veri çıkarabilir ve tüketici duygularını analiz etmek, pazar eğilimlerini tespit etmek ve pazarlama stratejilerini optimize etmek için bunları NLP yetenekleriyle birleştirebilir.

Anlamsal arama
NLP destekli semantik arama motorları Çevrimiçi perakende mağazalarının ve e-ticaret web sitelerinin, uygun yanıtlar önermek ve ürünlerin görünürlüğünü artırmak için "10 numara siyah kadın elbisesi" gibi uzun kuyruklu aramalar kullandıklarında bile alışveriş yapanların amacını anlamalarını sağlayın. Semantik aramadan yararlanma e-ticaret sitelerinin dönüşüm oranlarını artırmasını ve alışveriş sepetini terk etme oranını düşürmesini sağlar.

E-ticaret sohbet robotu
E-ticarette chatbotlar alışveriş yapanların sorularını anlamak ve onlara en doğru şekilde cevap vermek için NLP'yi kullanın. Hatta işlem yetenekleri sunarak kullanıcıların aradıkları ürünleri bulmalarına, ilgili ürünleri önermelerine, teklifleri teşvik etmelerine ve hatta chatbot'tan ayrılmadan satışları tamamlamalarına olanak tanırlar.

Bankacılık ve Finans NLP kullanım örnekleri

Bankacılık ve finans kurumları, piyasa verilerini analiz etmek ve bu içgörüyü riskleri azaltmak ve daha iyi kararlar almak için kullanmak için NLP'yi kullanabilir. NLP ayrıca bu kurumların kara para aklama ve diğer hileli davranışlar gibi yasa dışı faaliyetleri belirlemesine yardımcı olabilir.

Kredi puanlaması
Bankalar ve finans kurumları, bir bireye veya bir işletmeye borç para vermeyle ilişkili riskleri belirlemek için kredi puanlamasını kullanır. NLP, kredi belgeleri, gelir, yatırımlar, giderler vb. gibi yapılandırılmamış belgelerden ilgili verileri çıkararak ve kredi puanını belirlemek için kredi puanlama yazılımına besleyerek kredi puanlamasına yardımcı olabilir.

Dolandırıcılık tespiti
Yapay Zeka ile birleştiğinde NLP, yapılandırılmamış finansal belgelerden dolandırıcılığın tespit edilmesine yardımcı olabilir.

Sigorta NLP kullanım örnekleri

Sigorta şirketleri dolandırıcılık göstergelerini belirlemek ve daha derin analiz için bu iddiaları işaretlemek amacıyla müşteri iletişimini analiz etmek için NLP'yi kullanabilir.

Sağlık hizmeti NLP kullanım durumları

NLP, e-postalardan, sohbet uygulamalarından ve hasta yardım hatlarından hasta iletişimini analiz edebilir ve yardım Tıp uzmanları Hastaları ihtiyaçlarına göre önceliklendirin, hasta teşhis ve tedavisini iyileştirin ve daha iyi sonuçlar elde edin.

Dikte
Doktorlar, klinik prosedürleri ve sonuçları belgelemek için ses kayıt cihazları kullanır. NLP, hastaların kayıtlarına beslenmek üzere ses kayıtlarını analiz etmek ve metne dönüştürmek için kullanılabilir.

sağlık sohbet robotu
Sağlık sohbet robotları hastaların sorgularını anlamak için NLP yeteneklerini kullanır ve randevuları planlamada, sağlık hizmetlerini bulmada, semptomları değerlendirmede, aşı hatırlatıcıları ayarlamada ve hatta ruh sağlığı yardımı veya Covid veya diğer halk sağlığı sorunları hakkında bilgi sağlamada onlara yardımcı olabilir.

İK NLP kullanım durumları

NLP aynı zamanda yaygın olarak kullanılmaktadır. İK departmanları çeşitli görevleri otomatikleştirmek için.

Değerlendirmeye devam et
NLP, ilgili anahtar kelimeleri (eğitim, beceriler, önceki roller) çıkararak adayların özgeçmişlerini taramak ve adayları profillerinin belirli bir pozisyonla nasıl eşleştiğine göre sınıflandırmak için kullanılabilir. İşe alım görevlilerinin özgeçmişleri daha hızlı gözden geçirmesine yardımcı olmak için belirli rollerle eşleşen adayların özgeçmişlerini özetlemek için de kullanılabilir.

İşe alım sohbet robotu
İşe alım amaçlı chatbot'lar İşverenler ve adaylar arasındaki iletişimi otomatikleştirmek için kullanılır. Görüşmeleri planlamak, adayların pozisyon veya işe alım süreci hakkındaki sorularını yanıtlamak ve hatta işe alım sürecini kolaylaştırmak için genellikle NLP yeteneklerini kullanırlar.

Artık NLP uygulamalarının ne kadar güçlü olabileceğini bildiğinize göre, bunları kendiniz denemek isteyebilirsiniz. 14 günlük ÜCRETSİZ denememizden yararlanın ve işletmeniz için konuşma tabanlı yapay zeka çözümlerimizi test edin.

Benzer yazılarımıza göz atın