Moore ile Daha Fazlasını Yapmak: Biotech'in Teknoloji Anı

Moore ile Daha Fazlasını Yapmak: Biotech'in Teknoloji Anı

Moore ile Daha Fazlasını Yapıyoruz: Biotech'in Teknoloji Anı PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Eroom Yasası (geriye doğru Moore) sık sık atıf, ve tartışmasız yanlış, ilaç keşfinin zamanla daha yavaş ve daha pahalı hale geldiği gözlemi. kesinlikle bir zorlanmak, ancak Ar-Ge çalışmaları sonuç verdi 378 yeni FDA onaylı ilaç 2010 ile 2019 arasında neredeyse önceki on yılın iki katı. Bir ölçüt olarak, FDA onayları bile biyoteknoloji inovasyonlarından kaynaklanan şaşırtıcı ilerlemeleri yeterince vurgulamıyor. 48 saat içinde bir COVID aşısı basmak milyarlara ulaştı.

1970'lerde "biyoteknoloji" terimi ana akıma girdiğinde, o zamanlar atıfta bulunulan "teknoloji" rekombinant DNA, bir organizmadan diğerine genleri birleştirmek için bir teknik. Cohen ve Boyer bu yaklaşımı yeni kurulan şirketlerinde kullandı Genentech için ikna etmek insan insülinini dışarı pompalamak için bakteriler; yardımcı oldu doğum bütün bir endüstri. Bu "teknoloji" artık genişleyen bir cephaneliğin temelini oluşturan gelişmiş biyoloji mühendisliği araçlarını içeriyor. programlanabilir ilaçlar.

Biyoteknoloji endüstrisi, mühendislik biyolojisi araçlarının ötesinde, teknolojinin "ana akım" tanımını da benimsemiştir: yazılım. bizde uzun zamandır büyük inananlar ne AI ve biyolojik mühendisliğin kesişimi biyoteknolojinin geleceği için anlamı: yapay zeka nasıl yapacağımızı değiştirecek tersine çevirmek hastalık biyolojisi ve dünya için yeni moleküller tasarlama. Sırada (ve bu sadece başlangıç): ChatGPT biyoloji için!

Ama bu sadece yapay zeka değil. Onun gibi pek çok endüstri için var, hizmet olarak yazılım (SaaS), biyoteknolojiyi önemli ölçüde dönüştürme potansiyeline sahiptir. Biyoteknoloji endüstrisinin bilim-yerel SaaS araçlarına yönelik molekülerden sıradan olana kadar geniş kapsamlı iştahı hızlanıyor ve ilaçların keşfedilme, geliştirilme ve dağıtılma şeklini modernize edecek.

Eroom'u okuyun

Amerika'nın biyofarmasötik Ar-Ge motoru tüketiyor $ 100 milyar her yıl. Üretilen biyomedikal verilerin hacmi masif ve gittikçe artan bir şekilde yoğun ve karmaşık. Uyuşturucu keşfi artık çok takımlı bir spor. çeşitli Paydaşlar benzeri görülmemiş bir şekilde işbirliği yapıyor yolları. Bench bilim adamları, verileri analiz etmek için biyoinformatikçilere yöneliyor. Yeni ilaçlar şunlardan oluşabilir: çoklu bileşenler itibaren farklı şirketler bir araya getirilmesi gereken ve üretilmiş by üçüncü şahıslar. Biyoteknoloji şirketleri tüm bu yeniliklere ayak uydurabilmek için daha fazla teknolojiye ihtiyaç duyuyor.

Yeni teknolojiler çevik girişimler tarafından benimsenir ve geliştirilir. Bir endüstri için en yıkıcı araçlar, temel bir rekabet avantajı olarak "tam donanımlı" şirketler tarafından dahili olarak inşa edilme ve dağıtılma eğilimindedir. Sonunda, görevdekiler onları benimsiyor. Tesla, yazılım odaklı elektrikli araçlara öncülük etti; bugün, her büyük otomobil üreticisi de bunları sunuyor. Benzer şekilde, Dyno ve Giriş her yere gömülü tescilli yapay zeka ile inşa edildi; bu "AI-yerel" biyoteknolojiler kanayan bir sınırda. Ancak aşağıdaki gibi araçların mevcudiyeti AlfaKatlama, Derin Düşünce'ın protein yapısı tahmini aracı, yapay zeka oluşturmaya yardımcı olacak herkes için erişilebilir.

Modern biyoteknoloji teknolojisi yığını

Biyoteknoloji şirketleri için yazılım, amaca ulaşmak için bir araçtır - bu bilimdir, yazılım değil, ilerlemeye çalışırlar. Karmaşık, büyük ölçekli veri kümelerini analiz etme ve birden çok paydaş arasında koordinasyon sağlama ihtiyacı giderek daha evrensel hale geldikçe, bulut öncelikli, veri merkezli yazılım çözümlerinden oluşan sağlam bir ekosistem ortaya çıkmaya başladı.

Hem teknoloji hem de biyoteknolojide akıcı olan çok dilli kurucular tarafından özel olarak oluşturulmuş yeni SaaS araçları için parlak bir gelecek görüyoruz. Bu araçların en iyileri aktif olarak yönetilecek, geliştirilecek ve genişletilecektir. Faydalanacaklar ağ efektleri, yeni kullanıcılar ekledikçe ve daha fazla veri aldıkça artımlı olarak daha fazla değer sunar. Çoğu biyoteknoloji için, bu özel SaaS teklifleriyle etkili bir şekilde karşılaştıran (veya bunlarla rekabet eden) araçları dahili olarak oluşturmak çok verimsiz olacaktır.

Temel altyapı sağlamaktan, gelişmiş yeteneklere olanak tanıyan uygulamaları güçlendirmeye, karmaşık bilgileri yönetmek için yeni kayıt sistemleri kurmaya kadar, bu yeni SaaS araçları, yeni ilaçların nasıl geliştirildiğini modernize edecek biyoteknoloji için yeni bir teknoloji yığını oluşturmak üzere birbirini temel alır. keşfetti, gelişmiş, ve dağıtıldı.

Keşif

Keşif süreci, sürekli deney, analiz ve yineleme döngülerinden oluşur. Laboratuvar araçları giderek daha sofistike, çeşitli ve üretken hale geliyor. Robotlar pipete yardım ediyor. Deneyler her zamankinden daha karmaşık. Çok omik, yüksek çözünürlüklü deneysel veriler, ıslak laboratuvarın eş-eşit dalına yol açtı: hesaplamalı kuru laboratuvar. Protokollerin ve deney sonuçlarının fiziksel bir laboratuvar not defterine yazıldığı günler kesinlikle geçmişte kaldı.

Bilimin bu mevcut durumu ve ölçeği, merkezi itici güçlerden biridir. teknolojiyi biyoteknolojiye taşımak. Modern altyapı–daha iyi tesisat ve bağlantı– veri akışını yönlendirmek için gereklidir. Bilim açısından akıcı proje yönetimi araçları ekipleri organize edecek. Veri analizi ve görselleştirme araçları, içgörü oluşturmaya yardımcı olur. Biyolojik hedef keşfi ve moleküler modelleme için AI platformları programları hızlandırabilir. Yeni kayıt sistemleri hepsini merkezi olarak yönetecek.

Moore ile Daha Fazlasını Yapıyoruz: Biotech'in Teknoloji Anı PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

gelişme

Biyoteknoloji endüstrisinin en büyük yükümlülüğü, yeni ilaçların güvenli ve etkili olmasını sağlamaktır. Yine de klinik deneme altyapımız antika. Klinik araştırma sayısı ise yükselmeye devam ediyor, çok az bunların tamamı kaydolur. Hastaların ve doktorların çoğu, denemelerden haberdar veya bunlara erişimden yoksundur. Çok fazla deneme katılımcıları mali veya lojistik yükler nedeniyle okulu bırakır. Çok az çalışma gerekli demografik temsil. Neredeyse İNDİRİM Denemelerin sayısı ertelenir ve kaybedilen her gün milyonlarca gelir kaybına neden olabilir.

Klinik geliştirme, teknolojik bir revizyona umutsuzca ihtiyaç duyuyor. Panolar ve klasörler yerini elektronik veri toplama, deneme yönetimi, çalışma koordinasyonu, finansal planlama ve düzenleyici sunumlar için SaaS'a bırakacak. Yazılım, envanter ve tedarik zincirlerinin düzenlenmesine yardımcı olur. Ayrıca, merkezi olmayan veya sanal denemeler gibi yeni modelleri mümkün kılar, yeni hastaların belirlenmesine yardımcı olur ve dijital biyobelirteçler ve giyilebilir cihazlarla sürekli izlemeyi destekler. Ve tüm bu veri çıkışı, ek klinik bilgiler sağlamak için gerçek dünyadaki kanıt araçları tarafından yakalanabilir.

Moore ile Daha Fazlasını Yapıyoruz: Biotech'in Teknoloji Anı PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

dağıtım

Herhangi bir ilacın nihai amacı, ona ihtiyacı olan insanlara ulaşmaktır. Sektör her yıl harcıyor milyarlarca Hastaları ve doktorları bulmak ve eğitmek, ancak yine de her iki gruba da ulaşmak zor. Reçeteli ilaca erişim ve karşılanabilirlik şu faktörlerden etkilenir: kabzımal; fiyatlandırma opak, onaylar zahmetli ve geri ödeme öngörülemez. Ticari ilaç tedarikinin üretimi ve dağıtımı dikkatle izlenmeli ve kontrol edilmelidir.

Ticarileştirme ve dağıtım, biyoteknoloji SaaS için erken bir engeldi. bu ilk biyoteknoloji için müşteri ilişkileri yönetimi (CRM), milyar dolar işletme. Modern Veri ve analitik araçlar, hastaların klinik karşılaşmalarına ilişkin gerçek zamanlı içgörüler sunar. SaaS, hedeflenen doktor katılımı, hasta eğitimi ve mali yardım için araçlar sağlayabilir. Modern altyapı da sürtüşmeleri ortadan kaldırabilir. Üreticiler, karmaşık tedarik zincirlerini yönetebilir ve düzenleyici, kalite kontrol, uyumluluk ve denetim gereksinimlerini karşılayabilir.

Moore ile Daha Fazlasını Yapıyoruz: Biotech'in Teknoloji Anı PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Biyoteknoloji için inşa etme zamanı*

*bazı montaj gerekli

Veeva, Benchling ve Komodo gibi şirketler biyoteknoloji SaaS'a öncülük etti ve biyoteknoloji teknoloji yığınında kilit dayanaklar olmaya devam ediyorlar. Mezunlarının diasporası, yeni nesil biyo SaaS kurucuları olmak için kendi başlarına öne çıkıyor. Yeni kan da geliyor: gibi gruplarla temsil edildiği üzere, yazılım mühendisleri ve teknoloji uzmanlarından oluşan geniş ve büyüyen bir topluluk Bio'daki Bitler, bilim için yazılım oluşturmaya çalışın.

Yeni gelenler için sıcak bir karşılama ve bir uyarı: biyoteknoloji zordur. Hastalığa müdahale etme çabalarının alçakgönüllü çabalar olduğu defalarca kanıtlanmıştır - karmaşıklıklar, uç durumlar ve istisnalar en yiğit girişimleri alt üst eder. Biyolojinin daha iyi yazılım mühendislerine ihtiyacı var, evet ama yazılım mühendislerinin de biyolojinin karmaşıklığını daha iyi takdir etmeleri gerekiyor.

Bunu en iyi nasıl yaptığını gördüğümüzden bazı tavsiyeler:

Yerli ol. Kendinizi bilime bırakın. Dili ve manzarayı öğrenin. Ağrı noktalarını palpe edin. çaprazlama fikir labirenti hem değerli hem de endüstri genelinde geniş çapta uygulanabilir bir sorunu çözüp çözmediğinizi bilmek için. Ekleme Hizmetler çözümünüzün yararlı olduğunu doğrulamanıza ve müşterinizin bunu kullanmasını sağlamanıza yardımcı olabilir. Muhtemel biyoteknoloji alıcılarıyla etkileşim kurarken, "diğer" MVP'ye karşı dikkatli olun - "asgari düzeyde uygulanabilir bir ürün" için mi yoksa "belirsiz projem" için mi çalışıyorsunuz? Pilotit biyoteknolojide endemiktir.

Goldilocks bölgenizi bulun. İlk hedef müşteriniz yeni başlayan, orta ölçekli veya en iyi 20 biyoteknoloji şirketi mi? Bilim için ücretsiz açık kaynak araçları çoktur ve yerleşik kurumsal devlerin genel kullanımlı SaaS araçları, biyoteknoloji kullanım durumlarına uyarlanabilir. Pek çok şirket "kendi çözümlerini üretme" eğiliminde olacaktır. Kazanmak için "tam olarak doğru" bilim-yerel kurumsal düzeyde araçları bir araya getirmeniz gerekecek. Ancak, tüm biyoteknoloji endüstrisi için gölge kayıt sistemleri olarak PowerPoint ve Excel'i değiştirebileceğinizi hayal edin…

Düşmanını tanı. Bunlar kurulması kolay işler değil. Müşterinizin sizi rakip olarak gören dahili ekipleri olabilir. Ağ etkileri zor için korumak ve korumak. sonlu sayıda vardır büyük biyoteknoloji alıcıları içine satmak. Büyük yıllık sözleşmelerin güvence altına alınması zordur. Büyümeyi hızlandırmak için ürününüzün yüzey alanını genişletmeniz ve kullanım örnekleri eklemeniz gerekecek. Satış döngüleri, çoğu girişimin nakit akışından daha uzun olabilir. Hisse senedi fiyatları, bütçe kesintileri ve yeniden yapılandırmalar, SaaS harcamalarına yönelik iştahı azalttı. Ve şüphesiz karşılaşacaksınız “olduğunu TAM yeterince büyük?” Çalışanlardan, ortaklardan ve yatırımcılardan şüphecilik.

Ancak başarırsanız, dikey SaaS işletmelerinin kazanan en çok alır dinamiklerinden yararlanırsınız. Ödül? Bir sonraki ilaç dalgasına güç veren ve onları onlara umutsuzca ihtiyacı olan hastalara getiren modern biyoteknoloji teknoloji yığınını sabitleme potansiyeli.

Bu bir an. Burada inşaat yapıyorsanız, ister halihazırda çalışıyor olun, ister sadece başlamayı düşünüyor olun, lütfen uzanmak bize. Biz de daha fazlasını yapmak isteriz.

Andy Coravos, Bryan Faust, Hylton Kalvaria, Dave Light, Cody Mowery, Adam Tong, Marc Watrous, Brandon White ve daha birçok kişiye bu blog gönderisine yaptıkları katkılardan dolayı teşekkür etmek isteriz.

***

Burada ifade edilen görüşler, alıntı yapılan bireysel AH Capital Management, LLC (“a16z”) personelinin görüşleridir ve a16z veya iştiraklerinin görüşleri değildir. Burada yer alan belirli bilgiler, a16z tarafından yönetilen fonların portföy şirketleri de dahil olmak üzere üçüncü taraf kaynaklardan elde edilmiştir. a16z, güvenilir olduğuna inanılan kaynaklardan alınmış olsa da, bu tür bilgileri bağımsız olarak doğrulamamıştır ve bilgilerin kalıcı doğruluğu veya belirli bir duruma uygunluğu hakkında hiçbir beyanda bulunmaz. Ayrıca, bu içerik üçüncü taraf reklamlarını içerebilir; a16z, bu tür reklamları incelememiştir ve burada yer alan herhangi bir reklam içeriğini onaylamaz.

Bu içerik yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve yasal, ticari, yatırım veya vergi tavsiyesi olarak kullanılmamalıdır. Bu konularda kendi danışmanlarınıza danışmalısınız. Herhangi bir menkul kıymete veya dijital varlığa yapılan atıflar yalnızca açıklama amaçlıdır ve yatırım tavsiyesi veya yatırım danışmanlığı hizmetleri sağlama teklifi teşkil etmez. Ayrıca, bu içerik herhangi bir yatırımcıya veya muhtemel yatırımcılara yönelik değildir veya bu içerik tarafından kullanılması amaçlanmamıştır ve a16z tarafından yönetilen herhangi bir fona yatırım yapma kararı verilirken hiçbir koşulda bu içeriğe güvenilemez. (Bir a16z fonuna yatırım yapma teklifi, yalnızca tahsisli satış mutabakatı, abonelik sözleşmesi ve bu tür bir fonun diğer ilgili belgeleri ile yapılacaktır ve bunların tamamı okunmalıdır.) Bahsedilen, atıfta bulunulan veya atıfta bulunulan herhangi bir yatırım veya portföy şirketi veya a16z tarafından yönetilen araçlara yapılan tüm yatırımları temsil etmemektedir ve yatırımların karlı olacağına veya gelecekte yapılacak diğer yatırımların benzer özelliklere veya sonuçlara sahip olacağına dair hiçbir garanti verilemez. Andreessen Horowitz tarafından yönetilen fonlar tarafından yapılan yatırımların bir listesi (ihraççının a16z'nin kamuya açıklanmasına izin vermediği yatırımlar ve halka açık dijital varlıklara yapılan habersiz yatırımlar hariç) https://a16z.com/investments adresinde bulunabilir. /.

İçerisinde yer alan çizelgeler ve grafikler yalnızca bilgilendirme amaçlıdır ve herhangi bir yatırım kararı verirken bunlara güvenilmemelidir. Geçmiş performans gelecekteki sonuçların göstergesi değildir. İçerik yalnızca belirtilen tarih itibariyle konuşur. Bu materyallerde ifade edilen tüm tahminler, tahminler, tahminler, hedefler, beklentiler ve/veya görüşler önceden bildirilmeksizin değiştirilebilir ve farklı olabilir veya başkaları tarafından ifade edilen görüşlere aykırı olabilir. Ek önemli bilgiler için lütfen https://a16z.com/disclosures adresine bakın.

Zaman Damgası:

Den fazla Andreessen Horowitz