Program, ABD Hava Kuvvetleri personeline yapay zekanın temellerini öğretiyor

MIT'de geliştirilen yeni bir akademik program, ABD Hava ve Uzay Kuvvetleri personeline yapay zeka teknolojilerini anlamayı ve kullanmayı öğretmeyi amaçlıyor. yakın zamanda hakemli çalışma, program araştırmacıları, bu yaklaşımın etkili olduğunu ve farklı geçmişlere ve profesyonel rollere sahip çalışanlar tarafından iyi karşılandığını buldu.

Hava Kuvvetleri Departmanı-MIT Yapay Zeka Hızlandırıcısı tarafından finanse edilen proje, özellikle çeşitli eğitim geçmişlerine sahip insanlar için geniş ölçekte öğrenme sonuçlarını en üst düzeye çıkarmanın yollarıyla ilgili olarak yapay zeka eğitim araştırmalarına katkıda bulunmayı amaçlıyor.

MIT Open Learning uzmanları, mevcut MIT eğitim materyallerini ve kaynaklarını kullanarak üç genel askeri personel türü (liderler, geliştiriciler ve kullanıcılar) için bir müfredat oluşturdu. Ayrıca Hava ve Uzay Kuvvetleri liderlerini hedef alan yeni, daha deneysel kurslar oluşturdular.

Ardından, MIT bilim adamları, içeriği analiz etmek, 18 aylık pilot uygulama sırasında bireysel öğrencilerin deneyimlerini ve sonuçlarını değerlendirmek ve sonunda programın ölçeklenmesini sağlayacak yenilikler ve içgörüler önermek için bir araştırma çalışması yürüttüler.

230 Hava ve Uzay Kuvvetleri personelinin kurs materyaliyle nasıl etkileşim kurduğunu değerlendirmek için hem program öğrencilerine hem de personele sunulan röportajlar ve çeşitli anketler kullandılar. Ayrıca, bir içerik boşluğu analizi yapmak ve müfredatın istenen beceri, bilgi ve zihniyetleri ele alacak şekilde nasıl daha fazla geliştirilebileceğini belirlemek için MIT fakültesi ile işbirliği yaptılar.

Nihayetinde araştırmacılar, askeri personelin uygulamalı öğrenmeye olumlu tepki verdiğini keşfetti; yoğun programlarına uyması için takdir edilen asenkron, zamanı verimli kullanan öğrenme deneyimleri; ve ekip tabanlı, yaparak öğrenme deneyimine çok değer veriyordu, ancak daha profesyonel ve sosyal beceriler içeren içerik arıyordu. Öğrenciler ayrıca yapay zekanın günlük işlerine ve Hava ve Uzay Kuvvetlerinin daha geniş misyonlarına nasıl doğrudan uygulandığını görmek istediler. Ayrıca akranları, eğitmenleri ve yapay zeka uzmanları da dahil olmak üzere başkalarıyla etkileşime geçmek için daha fazla fırsatla ilgilendiler.

Program araştırmacılarının son zamanlarda ortaya koyduğu bu bulgulara dayanarak IEEE Frontiers in Education Konferansında paylaşıldı, ekip, şu anda devam etmekte olan ve 2023'e kadar uzayacak olan çalışmanın bir sonraki yinelemesi için eğitim içeriğini artırıyor ve portala yeni teknik özellikler ekliyor.

"Araştırma sorularımız tarafından yönlendirilen ve aynı zamanda bir projenin bu tür ölçeği ve karmaşıklığı hakkında öğrenme bilimini anlamaktan kaynaklanan öğrenme fırsatlarının ne olduğunu düşündüğümüzü genişletmek için daha derine iniyoruz. Ama nihayetinde Hava Kuvvetlerine ve Savunma Bakanlığına gerçek bir çeviri değeri sunmaya çalışıyoruz. MIT'nin dijital öğrenme dekanı, MIT RAISE (Sosyal Güçlendirme ve Eğitim için Sorumlu Yapay Zeka) direktörü ve baş araştırmacı Cynthia Breazeal, "Bu çalışma onlar için gerçek dünyada bir etkiye yol açıyor ve bu gerçekten heyecan verici" diyor. Media Lab'in Kişisel Robotlar araştırma grubundan.

Öğrenme yolculukları oluşturma

Projenin başlangıcında Hava Kuvvetleri, program ekibine Hava Kuvvetleri personelinin altı temel kategorisinin eğitim geçmişlerini ve iş fonksiyonlarını yakalayan bir dizi profil verdi. Ekip daha sonra "öğrenme yolculukları" oluşturmak için kullandığı üç arketip oluşturdu - her profil için bir dizi yapay zeka becerisi kazandırmak üzere tasarlanmış bir dizi eğitim programı.

Lead-Drive arketipi, stratejik kararlar alan bir bireydir; Create-Embed arketipi, yapay zeka çözümlerini uygulayan teknik bir çalışandır; ve Facilitate-Employ arketipi, AI ile zenginleştirilmiş araçların son kullanıcısıdır.

MIT Open Learning'de araştırma bilimcisi olan baş yazar Andrés Felipe Salazar-Gomez, Lead-Drive arketipini bu programın önemine ikna etmenin bir öncelik olduğunu söylüyor.

"Savunma Bakanlığı içinde bile liderler yapay zeka eğitiminin buna değip değmeyeceğini sorguluyordu" diye açıklıyor. "Öncelikle liderlerin zihniyetini değiştirmemiz gerekiyordu, böylece diğer öğrencilerin, geliştiricilerin ve kullanıcıların bu eğitimden geçmesine izin vereceklerdi. Pilot uygulamanın sonunda bu eğitimi benimsediklerini gördük. Farklı bir zihniyetleri vardı.”

Altı ila 12 ay arasında değişen üç öğrenme yolculuğu, MIT Horizon, MIT Lincoln Laboratuvarı, MIT Sloan Yönetim Okulu, Bilgisayar Bilimi ve Yapay Zeka Laboratuvarı (CSAIL), Medya Laboratuvarı'ndan mevcut yapay zeka kursları ve materyallerinin bir kombinasyonunu içeriyordu. ve MITx MicroMasters programları. Eğitim modüllerinin çoğu, eşzamanlı veya eşzamansız olarak tamamen çevrimiçi olarak sunuldu.

Her öğrenme yolculuğu, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre farklı içerik ve biçimler içeriyordu. Örneğin, Create-Embed yolculuğu, bir Lincoln Laboratuvarı araştırma bilimcisi tarafından verilen ve teknik yapay zeka materyaline derinlemesine bir dalış sunan beş günlük, yüz yüze, uygulamalı bir kursu içerirken, Facilitate-Employ yolculuğu kendi hızınızda, eşzamansız öğrenme deneyimleri, öncelikle daha genel bir izleyici kitlesi için tasarlanmış MIT Horizon materyallerinden yararlanılır.

Araştırmacılar ayrıca Lead-Drive kohortu için iki yeni kurs oluşturdu. The Future of Leadership: Human and AI Collaboration in the Workforce adlı eş zamanlı çevrimiçi kurslardan biri, Esme Learning ile işbirliği içinde geliştirilen, liderlerin etik ve insan merkezli AI tasarımı hakkında daha fazla eğitim ve iş gücünde insan-AI işbirliği hakkında daha fazla içerik arzusuna dayanıyordu. Araştırmacılar ayrıca, ekiplerin otonom robotlarla bir dizi uygulamalı etkinlik üzerinde birlikte çalıştığı, liderleri yapılandırmacı tarzda bir öğrenme deneyimine sokan Learning Machines: Computation, Ethics, and Policy adlı deneysel, üç günlük, yüz yüze bir kurs hazırladılar. bu, her şeyi bir araya getiren kaçış odası tarzı bir bitirme yarışmasıyla sonuçlandı.

Breazeal, Learning Machines kursunun son derece başarılı olduğunu söylüyor.

“MIT'de yaparak ve ekip çalışması yoluyla öğreniyoruz. Yöneticilerin yapay zekayı bu şekilde öğrenmesine izin versek ne olur diye düşündük. o anlatıyor. "Katılımın çok daha derin olduğunu gördük ve bu teknolojileri neyin çalıştırdığına ve bunları sorumlu ve sağlam bir şekilde uygulamak için neyin gerekli olduğuna dair daha güçlü sezgiler edindiler. Bence bu, gelecekte bu tür yıkıcı teknolojiler için yönetici eğitimi hakkında nasıl düşündüğümüz konusunda derinden bilgi verecek."

Geri bildirim toplama, içeriği geliştirme

Çalışma boyunca MIT araştırmacıları, kullanılan içerik, pedagojiler ve teknolojiler hakkında geri bildirim almak için anketler kullanarak öğrencilerle görüştüler. Ayrıca MIT fakültesine, eğitimdeki boşlukları belirlemek için her öğrenme yolculuğunu analiz ettirdiler.

Genel olarak, araştırmacılar, öğrencilerin takım tabanlı etkinlikler yoluyla akranlarıyla veya çevrimiçi kursların eş zamanlı bileşenleri aracılığıyla öğretim üyeleri ve uzmanlarla etkileşim kurmak için daha fazla fırsat istediğini buldu. Çoğu personel içeriği ilginç bulsa da, günlük işlerine doğrudan uygulanabilecek daha fazla örnek görmek istedi.

Şimdi araştırmanın ikinci yinelemesinde, araştırmacılar bu geri bildirimi öğrenme yolculuklarını geliştirmek için kullanıyor. Öğrencilerin içerikle etkileşim kurmasına yardımcı olmak için kendi kendine ilerleyen, eşzamansız kursların bir parçası olacak bilgi kontrolleri tasarlıyorlar. Ayrıca yapay zeka uzmanlarıyla canlı Soru-Cevap etkinliklerini desteklemek ve öğrenciler arasında daha fazla topluluk oluşturmaya yardımcı olmak için yeni araçlar ekliyorlar.

Ekip ayrıca eğitim modülleri boyunca belirli Savunma Bakanlığı örnekleri eklemeyi ve senaryo tabanlı bir çalıştay eklemeyi düşünüyor.

"Çeşitli iş rollerinde, tüm kademelerde ve geniş ölçekte 680,000 kişilik bir işgücünün becerilerini nasıl yükseltirsiniz? Bu, MIT boyutunda bir sorun ve MIT Open Learning'in 2013'ten beri yaptığı birinci sınıf çalışmadan yararlanıyoruz - eğitimi küresel ölçekte demokratikleştiriyor," diyor DAF-MIT AI müdür yardımcısı Binbaşı John Radovan Gaz pedalı. "MIT ile araştırma ortaklığımızdan yararlanarak, odaklı pilotlar aracılığıyla iş gücümüzün en uygun pedagojisini araştırabiliyoruz. Daha sonra beklenmedik olumlu sonuçları hızla ikiye katlayabilir ve öğrenilen derslere dönebiliriz. Havacılarımız ve koruyucularımız için olumlu değişimi bu şekilde hızlandırırsınız.”

Çalışma ilerledikçe program ekibi, bu eğitim programının daha geniş bir ölçeğe ulaşmasını nasıl sağlayabileceklerine odaklanıyor.

“ABD Savunma Bakanlığı dünyanın en büyük işverenidir. MIT Horizon Kıdemli Direktörü ve MIT Kolektif Zeka Merkezi İcra Direktörü Kathleen Kennedy, “YZ söz konusu olduğunda, çalışanlarının hepsinin aynı dili konuşması gerçekten önemli” diyor. "Ancak şu anki zorluk, bireysel bireyler olan öğrencilerin ihtiyaç duyduklarını almaları ve katılımlarını sürdürmeleri için bunu ölçeklendirmek. Ve bu kesinlikle farklı MIT platformlarının diğer büyük grup türleri ile nasıl kullanılabileceği konusunda bilgi vermeye yardımcı olacaktır.”

<!–
->

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://blockchainconsultants.io/program-teaches-us-air-force-personnel-the-fundamentals-of-ai/?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=program-teaches-us-air-force-personnel-the-fundamentals-of-ai