Yapay zekanın kısa tarihi

Yıllar boyunca yapay zekanın (AI) gelişimine birçok faktör yön verdi. Muazzam miktarda veriyi hızlı ve etkili bir şekilde toplama ve analiz etme yeteneği, önemli bir katkıda bulunan bilgi işlem teknolojisindeki ilerlemeler sayesinde mümkün olmuştur. 

Diğer bir faktör ise insanlar için fazla riskli, zorlu veya zaman alıcı faaliyetleri tamamlayabilen otomatik sistemlere olan taleptir. Ayrıca yapay zeka için artık daha fazla fırsat var gerçek dünyadaki sorunları çözİnternetin gelişmesi ve muazzam miktarda dijital veriye erişilebilmesi sayesinde.

Dahası, toplumsal ve kültürel sorunlar yapay zekayı etkiledi. Örneğin, konuyla ilgili tartışmalar etik ve yapay zekanın sonuçları iş kayıpları ve otomasyonla ilgili endişelere yanıt olarak ortaya çıktı.

Yapay zekanın kötü niyetli siber saldırılar veya dezenformasyon kampanyaları gibi kötü amaçlar için kullanılma olasılığı konusunda da endişeler dile getirildi. Sonuç olarak, birçok araştırmacı ve karar verici, yapay zekanın etik ve sorumlu bir şekilde oluşturulmasını ve uygulanmasını sağlamaya çalışıyor.

+1000 teknoloji çalışanının en güçlülerin eğitimine ara verilmesi çağrısından sonra #AI sistemler @UNESCO ülkelere, bu türden ilk küresel çerçeve olan ve 1 Üye Devlet tarafından benimsenen Yapay Zeka Etiği Tavsiye Kararını derhal uygulamaları çağrısında bulunurhttps://t.co/BbA00ecihO pic.twitter.com/GowBq0jKbi

— Eliot Minchenberg (@E_Minchenberg) 30 Mart, 2023

Yapay zeka, 20. yüzyılın ortasındaki başlangıcından bu yana uzun bir yol kat etti. İşte yapay zekanın kısa bir tarihi.

20. yüzyılın ortaları

Yapay zekanın kökenleri, bilgisayar bilimcilerinin problem çözme, örüntü tanıma ve muhakeme gibi normalde insan zekasına ihtiyaç duyan görevleri yerine getirebilecek algoritmalar ve yazılımlar oluşturmaya başladığı 20. yüzyılın ortalarına tarihlenebilir.

Yapay zekanın ilk öncülerinden biri, şu anda Turing Testi olarak bilinen, herhangi bir insan zekası görevini simüle edebilecek bir makine konseptini öneren Alan Turing'di. 

İlgili: Tüm zamanların en ünlü 10 bilgisayar programcısı

1956 Dartmouth konferansı

1956 Dartmouth konferansı, "düşünebilen" robotlar yapma olasılığını incelemek için çeşitli mesleklerden akademisyenleri bir araya getirdi. Konferansta yapay zeka alanı resmen tanıtıldı. Bu süre zarfında kural tabanlı sistemler ve sembolik düşünme yapay zeka çalışmalarının ana konularıydı.

1960 ve 1970

1960'larda ve 1970'lerde yapay zeka araştırmalarının odak noktası, belirli alanlardaki uzmanların verdiği kararları taklit etmek için tasarlanmış uzman sistemlerin geliştirilmesine kaydı. Bu yöntemler mühendislik, finans ve benzeri sektörlerde sıklıkla kullanıldı. tıp.

1980s

Ancak 1980'lerde kural tabanlı sistemlerin sakıncaları ortaya çıkınca yapay zeka araştırmaları yapılmaya başlandı. makine öğrenimine odaklanındisiplinin bir dalı olan istatistiksel yöntemler kullanır bilgisayarların verilerden öğrenmesine izin vermek. Sonuç olarak sinir ağları, insan beyninin yapısı ve işleyişine göre oluşturuldu ve modellendi.

1990 ve 2000

Yapay zeka araştırmaları 1990'larda robotik, bilgisayarla görme ve bilgisayarla görme alanlarında önemli ilerlemeler kaydetti. doğal dil işleme. 2000'li yılların başında konuşma tanıma, görüntü tanıma ve doğal dil işlemedeki ilerlemeler, derin sinir ağlarını kullanan makine öğreniminin bir dalı olan derin öğrenmenin ortaya çıkmasıyla mümkün oldu.

İlk sinirsel dil modeli, “Derin Öğrenmenin Babalarından” biri olan Yoshua Bengio'dur! Doğal dil işleme ve denetimsiz öğrenme alanında en etkili kişilerden biri olarak kabul edilmektedir.

Yeni bir şeyler öğrenin https://t.co/8mUYA31M9R... pic.twitter.com/4f2DUE5awF

— Damien Benveniste (@DamiBenveniste) 27 Mart, 2023

Günümüzün yapay zekası

Sanal asistanlar, sürücüsüz arabalar, tıbbi teşhisler ve finansal analizler, yapay zekanın günümüzdeki kullanımlarından sadece birkaçıdır. Yapay zeka hızla gelişiyor ve araştırmacılar takviyeli öğrenme gibi yeni fikirlere bakıyor. kuantum hesaplama ve nöromorfik hesaplama.

Günümüz yapay zekasındaki bir diğer önemli trend, Siri ve Alexa gibi sesli asistanların öncülük ettiği, daha insan benzeri etkileşimlere doğru geçiştir. Doğal dil işleme de önemli ilerlemeler kaydederek makinelerin insan konuşmasını artan bir doğrulukla anlamasını ve yanıt vermesini sağladı. ChatGPT OpenAI tarafından eğitilen ve GPT-3.5 mimarisini temel alan büyük bir dil modeli, doğal dili anlayabilen ve çok çeşitli sorgu ve istemlere insan benzeri yanıtlar üretebilen "kasabanın konuşması" yapay zekasının bir örneğidir.

İlgili: Önyargılı, aldatıcı': Yapay Zeka Merkezi, ChatGPT yaratıcısını ticaret yasalarını ihlal etmekle suçluyor

AI'ın geleceği

Geleceğe baktığımızda yapay zekanın, iklim değişikliği, sağlık ve sağlık hizmetleri gibi toplumun karşılaştığı en büyük zorluklardan bazılarının çözümünde giderek daha önemli bir rol oynaması muhtemel. siber güvenlik. Bununla birlikte, özellikle teknoloji daha gelişmiş ve özerk hale geldikçe, yapay zekanın etik ve sosyal sonuçları hakkında endişeler var.

Yapay zekada etik her okulda öğretilmelidir.

— Julien Barbier ❤️‍☠️ 七転び八起き (@julienbarbier42) 30 Mart, 2023

Üstelik yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, çalışma ve iletişim kurma şeklimizden, öğrenme ve karar verme şeklimize kadar hayatımızın neredeyse her yönünü derinden etkileyecektir.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://cointelegraph.com/news/a-brief-history-of-artificial-intelligence