2021 başlatılan, Amazon SageMaker Tuval iş analistlerinin ve vatandaş veri bilimcilerinin kullanıma hazır makine öğrenimi (ML) modellerini kullanmalarına ve herhangi bir kod yazmaya gerek kalmadan doğru tahminler oluşturmak için özel ML modelleri oluşturmalarına olanak tanıyan görsel, işaretle ve tıkla hizmetidir. Kullanıma hazır modeller, metin, görüntü ve belge verilerinden (duygu analizi, belge işleme veya görüntülerde nesne algılama gibi) anında öngörüler elde etmenizi sağlar. Özel modeller, talep tahmini, müşteri kaybı ve üretimde kusur tespiti gibi kullanım durumları için tahmine dayalı modeller oluşturmanıza olanak tanır.
Bunu duyurmaktan heyecan duyuyoruz SageMaker Canvas kullanıma hazır model desteğini genişletiyor İçerik oluşturmak ve özetlemek için üretken yapay zekayı kullanmanızı sağlayan temel modelleri (FM'ler) dahil etmek. Anlatımlar, raporlar ve blog gönderileri oluşturma gibi görevleri gerçekleştirmek için sohbete dayalı bir sohbet arayüzüyle doğal dili kullanabilirsiniz; soruları yanıtlamak; notların ve makalelerin özetlenmesi; ve tek satır kod yazmadan kavramları açıklamak. Verileriniz temel modelleri iyileştirmek için kullanılmaz, üçüncü taraf model sağlayıcılarla paylaşılmaz ve tamamen güvenli AWS ortamınızda kalır.
SageMaker Canvas aşağıdakileri içeren çeşitli FM'lere erişmenizi sağlar: Amazon Ana Kayası modeller (Anthropic'ten Claude 2 ve AI2 Labs'tan Jurassic-21 gibi) ve halka açık Amazon SageMaker Hızlı Başlangıç Falcon-7B-Instruct, Falcon-40B-Instruct ve MPT-7B-Instruct dahil olmak üzere modeller). Model yanıtlarını yan yana karşılaştırmak için tek bir model veya en fazla üç model kullanabilirsiniz. SageMaker Canvas'ta Amazon Bedrock modelleri her zaman aktif olduğundan anında kullanmanıza olanak tanır. SageMaker JumpStart modelleri isteğe bağlı olarak AWS hesabınızda başlatılıp dağıtılabilir ve iki saatlik işlem yapılmaması durumunda otomatik olarak kapatılır.
SageMaker Canvas'ın üretken yapay zeka yeteneklerinin nasıl kullanılacağını keşfedelim. Bu yazı için örnek olarak hayali bir kurumsal müşteri desteği kullanım örneğiyle çalışıyoruz.
Önkoşullar
Aşağıdaki ön koşul adımlarını tamamlayın:
- Bir oluşturma AWS hesabı.
- SageMaker Canvas'ı kurma ve isteğe bağlı olarak yapılandırmak İnternet erişimi olmayan bir VPC kullanmak için.
- Kurmak model erişimi Amazon Bedrock'ta.
- Talep et hizmet kotası Gerekirse Bölgenizde g5.12xlarge ve g5.2xlarge için artışlar olur. Bu örneklerin SageMaker JumpStart modeli uç noktalarını barındırması gerekir. Diğer örnekler müsaitlik durumuna göre seçilebilir.
Müşteri şikayetlerinin ele alınması
Bir bisiklet firmasının şikayetleriyle ilgilenen bir müşteri destek analisti olduğunuzu varsayalım. Bir müşteri şikayeti aldığınızda, şikayeti analiz etmek ve müşteriye kişiselleştirilmiş bir yanıt oluşturmak için SageMaker Canvas'ı kullanabilirsiniz. Bunu yapmak için aşağıdaki adımları tamamlayın:
- SageMaker konsolunda, Tuval Gezinti bölmesinde.
- Alanınızı ve kullanıcı profilinizi seçin ve Açık Tuval SageMaker Canvas uygulamasını açmak için.
SageMaker Canvas aynı zamanda tek oturum açma kullanılarak erişilebilir veya diğer mevcut kimlik sağlayıcılarını (IdP'ler), ilk önce SageMaker konsoluna erişmeye gerek kalmadan.
- Klinik İçerik oluşturun, çıkarın ve özetleyin Sohbet konsolunu açmak için
- Claude 2 modeli seçiliyken, sağlanan şikayete ilişkin müşteri görüşünü almak için talimatlarınızı girin ve tuşuna basın. Keşfet.
- Özellikle uzun bir şikayetse, bisikletle ilgili belirli sorunları bilmek isteyebilirsiniz. Bu yüzden bisikletle ilgili sorunları sorun. SageMaker Canvas sohbetinizin içeriğini sakladığından şikayeti yeniden yayınlamanıza gerek olmadığını unutmayın.
Artık müşterinin sorununu anladığımıza göre, onlara şirketin geri bildirim formunun bağlantısını içeren bir yanıt gönderebilirsiniz.
- Giriş penceresinde müşteri şikayetine yanıt isteyin.
- FM'den başka bir yanıt oluşturmak istiyorsanız yanıt bölümündeki yenileme simgesini seçin.
Orijinal yanıt ve tüm yeni yanıtlar, yanıt bölümünde sayfalara ayrılır. Yeni yanıtın orijinal yanıttan farklı olduğunu unutmayın. Yanıtı gerektiği gibi bir e-postaya veya belgeye kopyalamak için yanıt bölümündeki kopyala simgesini seçebilirsiniz.
- Belirli değişiklikler talep ederek modelin yanıtını da değiştirebilirsiniz. Örneğin, modelden e-posta yanıtına 50 ABD doları değerinde bir hediye kartı teklifi eklemesini isteyelim.
Model yanıtlarını karşılaştırma
Birden fazla modelden (en fazla üç) model yanıtlarını karşılaştırabilirsiniz. Kullanım durumunuz için en iyi modeli değerlendirmek ve bulmak için iki Amazon Bedrock modelini (Claude 2 ve Jurassic-2 Ultra) bir SageMaker JumpStart modeliyle (Falcon-7B-Instruct) karşılaştıralım:
- Klinik yeni sohbet Bir sohbet arayüzü açmak için.
- Model açılır menüsünden şunu seçin: Başka bir model başlatın.
- Üzerinde temel modelleri sayfanın altında Amazon SageMaker JumpStart modelleri, seçmek Falcon-7B-Talimat ve sağ bölmede şunu seçin: Modeli başlatmak.
Modelin başlatılması yaklaşık 10 dakika sürecektir.
- Üzerinde temel modelleri sayfasında, bir sonraki adıma geçmeden önce Falcon-7B-Instruct modelinin aktif olduğunu doğrulayın.
- Klinik yeni sohbet Bir sohbet arayüzü açmak için.
- Klinik Karşılaştırmak ikinci modele ilişkin açılır menüyü görüntülemek için Karşılaştırmak Üçüncü model için açılır menüyü görüntülemek için tekrar düğmesine basın.
- İlk açılır menüden Falcon-7B-Instruct modelini, ikinci açılır menüden Claude 2'yi ve üçüncü açılır menüden Jurassic-2 Ultra'yı seçin.
- Talimatlarınızı sohbet giriş kutusuna girin ve tuşuna basın. Keşfet.
Her üç modelden de yanıtlar göreceksiniz.
Temizlemek
SageMaker Canvas'tan başlatılan tüm SageMaker JumpStart modelleri, 2 saat işlem yapılmaması durumunda otomatik olarak kapatılacaktır. Maliyetlerden tasarruf etmek için bu modelleri daha erken kapatmak istiyorsanız bu bölümdeki talimatları izleyin. Amazon Bedrock modellerinin hesabınızda dağıtılmadığını, dolayısıyla bunları kapatmanıza gerek olmadığını unutmayın.
- Falcon-40B-Instruct SageMaker JumpStart modelini kapatmak için iki yöntem arasından seçim yapabilirsiniz:
- Sonuç karşılaştırma sayfasında Falcon-7B-Instruct modelinin seçenekler menüsünü (üç nokta) seçin ve ardından Modeli kapat.
- Alternatif olarak, yeni sohbetve model açılır menüsünden şunu seçin: Başka bir model başlatın. Daha sonra, üzerinde temel modelleri sayfanın altında Amazon SageMaker JumpStart modelleri, seçmek Falcon-7B-Talimat ve sağ bölmede şunu seçin: Modeli kapat.
- Klinik Çıkış Yap tüketimini durdurmak amacıyla SageMaker Canvas uygulamasında oturumu kapatmak için sol bölmede SageMaker Canvas çalışma alanı örnek saatleri ve çalışma alanı örneği tarafından kullanılan tüm kaynakları serbest bırakın.
Sonuç
Bu yazıda, Amazon Bedrock ve SageMaker JumpStart'tan kullanıma hazır modellerle metin oluşturmak için SageMaker Canvas'ı nasıl kullanacağınızı öğrendiniz. Bir müşteri şikayetinin yaklaşımını analiz etmek, sorular sormak ve tek satır kod olmadan yanıt oluşturmak için Claude 2 modelini kullandınız. Ayrıca halka açık bir model başlattınız ve üç modelden gelen yanıtları karşılaştırdınız.
Amazon Bedrock modelleri için, giriş jetonlarının ve çıkış jetonlarının hacmine göre ücretlendirilirsiniz. Amazon Bedrock fiyatlandırma sayfası. SageMaker JumpStart modelleri SageMaker bulut sunucularına dağıtıldığından, kullanım süresi boyunca bulut sunucusu tipine göre ücretlendirilirsiniz. Amazon SageMaker fiyatlandırma sayfası.
SageMaker Canvas, iş analistlerinin çok çeşitli kullanım durumlarına hitap eden makine öğrenimi modelleri oluşturmasına olanak tanıyan kodsuz görsel, etkileşimli bir çalışma alanıyla yapay zekayı demokratikleştirmeye devam ediyor. SageMaker Canvas'ın yeni üretken yapay zeka yeteneklerini bugün deneyin! Bu yetenekler, tüm Bölgelerde mevcuttur. Amazon Ana Kayası or Adaçayı Yapıcı Hızlı Başlangıç kullanılabilir.
Yazarlar Hakkında
Anand Iyer 2016'dan beri AWS'de Baş Çözüm Mimarıdır. Anand, küresel sağlık hizmetleri, finansal hizmetler ve telekomünikasyon müşterilerinin AWS ve hibrit bulut teknolojilerini kullanarak kurumsal yazılım çözümleri tasarlamasına ve uygulamasına yardımcı olmuştur. Louisiana Eyalet Üniversitesi Baton Rouge'dan Bilgisayar Bilimleri alanında yüksek lisans derecesine ve Los Angeles USC Marshall İşletme Okulu'ndan MBA derecesine sahiptir. Güvenlik, Çözüm Mimarisi ve DevOps Mühendisliği alanlarında AWS sertifikasına sahiptir.
Gavin Satur Amazon Web Services'te Baş Çözüm Mimarıdır. Stratejik, iyi tasarlanmış çözümler oluşturmak için kurumsal müşterilerle birlikte çalışıyor ve otomasyon konusunda tutkulu. İş dışında ailesiyle vakit geçirmekten, tenis oynamaktan, yemek yapmaktan ve seyahat etmekten hoşlanıyor.
Gunjan Jain SoCal'da bir AWS Çözüm Mimarıdır ve öncelikli olarak büyük finansal hizmet şirketleriyle çalışmaktadır. Bulutun benimsenmesine, bulut optimizasyonuna ve bulutta İyi Mimariye sahip olmak için en iyi uygulamaların benimsenmesine yardımcı oluyor.
Harpreet DhanoaAWS'de deneyimli bir Kıdemli Çözüm Mimarı olan , ölçeklenebilir dağıtılmış sistemler tasarlama ve oluşturma konusunda güçlü bir geçmişe sahiptir. Makine öğrenimi, gözlemlenebilirlik ve analitik konusunda tutkulu. Büyük ölçekli müşterilerin bulut kurumsal stratejilerini oluşturmalarına ve işlerini AWS'de dönüştürmelerine yardımcı olmaktan keyif alıyor. Harpreet boş zamanlarında iki oğluyla basketbol oynamaktan ve ailesiyle vakit geçirmekten hoşlanıyor.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-no-code-generative-ai-capabilities-now-available-in-amazon-sagemaker-canvas/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- $UP
- 10
- 100
- 125
- 2016
- 2021
- 610
- 7
- 8
- a
- Hakkımızda
- erişim
- Hesap
- doğru
- aktif
- eklemek
- adres
- Benimsemek
- Benimseme
- Sonra
- AI
- Türkiye
- izin vermek
- Izin
- veriyor
- Ayrıca
- her zaman
- Amazon
- Amazon Adaçayı Yapıcı
- Amazon SageMaker Tuval
- Amazon Web Servisleri
- an
- analiz
- analist
- Analistler
- analytics
- çözümlemek
- ve
- Angeles
- duyurmak
- Başka
- Antropik
- herhangi
- Uygulama
- mimari
- ARE
- alanlar
- etrafında
- mal
- AS
- sormak
- At
- otomatik olarak
- Otomasyon
- kullanılabilirliği
- mevcut
- AWS
- arka fon
- baz
- merkezli
- Basketbol
- BE
- Çünkü
- olmuştur
- önce
- olmak
- İYİ
- en iyi uygulamalar
- Blog
- Blog Yazıları
- kutu
- inşa etmek
- bina
- iş
- by
- CAN
- tuval
- yetenekleri
- kart
- dava
- durumlarda
- Onaylı
- değişiklikler
- yüklü
- Klinik
- vatandaş
- istemciler
- bulut
- bulut benimseme
- kod
- Şirketler
- şirket
- Şirketin
- karşılaştırmak
- karşılaştırıldığında
- karşılaştırma
- şikâyet
- şikayetleri
- tamamlamak
- bilgisayar
- Bilgisayar Bilimleri
- kavramlar
- Onaylamak
- konsolos
- tüketim
- içerik
- bağlam
- devam ediyor
- konuşkan
- maliyetler
- Oluşturma
- görenek
- müşteri
- Kullanıcı Desteği
- Müşteriler
- veri
- Talep
- Talep tahmini
- demokratikleştirmek
- konuşlandırılmış
- tasarım
- Bulma
- farklı
- ekran
- dağıtıldı
- dağıtılmış sistemler
- do
- belge
- domain
- Dont
- aşağı
- süre
- E-posta
- etkinleştirmek
- etkinleştirme
- Mühendislik
- Keşfet
- kuruluş
- kurumsal yazılım
- Baştan sona
- çevre
- özellikle
- değerlendirmek
- örnek
- uyarılmış
- mevcut
- genişleyen
- açıklayan
- keşfetmek
- çıkarmak
- aile
- geribesleme
- mali
- finansal hizmetler
- bulmak
- Ad
- takip et
- takip etme
- İçin
- Airdrop Formu
- vakıf
- Ücretsiz
- itibaren
- oluşturmak
- üretken
- üretken yapay zeka
- hediye
- Küresel
- Kolları
- Var
- sahip olan
- he
- sağlık
- yardım
- yardım
- yardımcı olur
- onun
- ev sahibi
- SAAT
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTML
- HTTPS
- melez
- ICON
- Kimlik
- if
- görüntü
- görüntüleri
- Acil
- uygulamak
- iyileştirmek
- in
- dahil
- Dahil olmak üzere
- Artışlar
- giriş
- anlayışlar
- örnek
- anında
- talimatlar
- interaktif
- arayüzey
- Internet
- internet erişimi
- IT
- ONUN
- jpg
- Bilmek
- Labs
- dil
- büyük
- büyük ölçekli
- öğrendim
- öğrenme
- sol
- çizgi
- LINK
- log
- Uzun
- onları
- Los Angeles
- Louisiana
- makine
- makine öğrenme
- üretim
- Mayıs..
- Menü
- yöntemleri
- dakika
- ML
- model
- modelleri
- değiştirmek
- MS
- çoklu
- öykü
- Doğal (Madenden)
- Navigasyon
- gerek
- yeni
- sonraki
- yok hayır
- notlar
- şimdi
- nesne
- Nesne algılama
- of
- teklif
- on
- açık
- optimizasyon
- Opsiyonlar
- or
- orijinal
- Diğer
- dışarı
- çıktı
- dışında
- Kanal
- bölmesi
- tutkulu
- başına
- Yapmak
- Kişiselleştirilmiş
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- oynama
- Çivi
- Mesajlar
- uygulamalar
- Tahminler
- basın
- fiyatlandırma
- öncelikle
- Anapara
- Sorun
- sorunlar
- işleme
- Profil
- sağlanan
- sağlayıcılar
- alenen
- Sorular
- alma
- bölge
- bölgeler
- serbest
- Raporlar
- talep
- gereklidir
- Kaynaklar
- yanıt
- yanıtları
- Sonuçlar
- krallar gibi yaşamaya
- sagemaker
- İndirim
- söylemek
- ölçeklenebilir
- Okul
- Bilim
- bilim adamları
- terbiyeli
- İkinci
- Bölüm
- güvenli
- güvenlik
- görmek
- seçilmiş
- göndermek
- kıdemli
- duygu
- hizmet
- Hizmetler
- Paylaşılan
- kapatmak
- yan
- beri
- 2016 yana
- tek
- So
- Yazılım
- Çözümler
- özel
- Harcama
- başlama
- başladı
- Eyalet
- adım
- Basamaklar
- dur
- mağaza
- Stratejik
- Stratejileri
- güçlü
- böyle
- özetlemek
- destek
- Sistemler
- Bizi daha iyi tanımak için
- görevleri
- Teknolojileri
- telekomünikasyon
- metin
- o
- The
- ve bazı Asya
- Onları
- sonra
- Orada.
- Bunlar
- Üçüncü
- üçüncü şahıslara ait
- Re-Tweet
- üç
- zaman
- için
- Jeton
- Dönüştürmek
- Seyahat
- denemek
- iki
- tip
- Ultra
- altında
- anlamak
- üniversite
- kullanım
- kullanım
- kullanım durumu
- Kullanılmış
- kullanıcı
- kullanma
- çeşitlilik
- hacim
- istemek
- we
- ağ
- web hizmetleri
- ne zaman
- DSÖ
- geniş
- irade
- pencere
- ile
- içinde
- olmadan
- İş
- çalışır
- yazmak
- yazı yazıyor
- Sen
- zefirnet