Згідно з дослідженням, проведеним дослідниками з Массачусетського технологічного інституту, людська праця може виконувати деякі завдання дешевше, ніж системи комп’ютерного зору.
Вчені з Інституту, IBM та Інституту продуктивності опитали працівників, щоб визначити, які можливості знадобляться комп’ютерам для виконання своїх завдань, додали вартість створення та встановлення таких систем ШІ, а потім порівняли це із зарплатою людей.
«Ми з’ясували, що за сьогоднішніх витрат американські компанії вирішили б не автоматизувати більшість завдань зору, які мають «вплив штучного інтелекту», і що лише 23 [відсотки] зарплати працівників, які виплачуються за завдання зору, були б привабливими для автоматизації», — дослідники. уклали [PDF].
Іншими словами, системи комп’ютерного зору надто дорогі, щоб замінити працівників на більш ніж трьох чвертях робочих місць, які вони розглядали.
Машини з датчиками та камерами, що працюють з алгоритмами ШІ, можуть бути дорогими для навчання, розгортання та обслуговування, і не завжди варті того, якщо вони виконують лише певну роботу. Один із прикладів, наведений у статті, розглядає оцінки забезпечення якості, які перевіряють предмети на недоліки та викидають дефекти.
Наприклад, пекарня може застосувати та навчити систему комп’ютерного зору, щоб перевіряти, чи не зіпсувалися інгредієнти, які вона використовує.
У звіті цитуються дані Бюро статистики праці Міністерства праці США O*NET, згідно з якими лише шість відсотків роботи пекаря включає перевірку якості їжі. Якщо в малому бізнесі працює п’ять пекарів, кожен з яких платить приблизно 48,000 2,280 доларів на рік, то кожному працівнику платять 14,400 XNUMX доларів за перевірку інгредієнтів на рік. Помноживши це на п'ять, ви отримаєте XNUMX XNUMX доларів.
Оцінки показують, що ШІ не може подолати цю вартість.
«Це вказує на більш поступову інтеграцію штучного інтелекту в різні сектори, що контрастує з часто припущеним швидким переміщенням робочих місць, викликаним штучним інтелектом», — Ніл Томпсон, співавтор дослідження та головний дослідник MIT Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory, пояснені в заяві.
За словами Томпсона, команда проаналізувала 420 завдань бачення та опитала 5-9 працівників для кожного завдання. Реєстр.
Отже, чи безпечна наша робота? Не обов'язково
Хоча ця стаття є приємною новиною для пекарів, страх що генеративний ШІ замінить працівники знань є широко поширеним і виправданим, оскільки великі мовні моделі (LLM), які виконують письмову роботу, можуть працювати на звичайних ноутбуках – не потрібні модні камери.
LLM можна легко налаштувати за допомогою спеціальних даних і вони здатні виконувати численні загальніші завдання.
Думки щодо того, чи буде ШІ займати роботу людей, розділилися. Деякі вважають, що технологія запровадить нові типи зайнятості, а інші вважають, що певні посади стануть застарілими. Журі все ще поза. ®
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/mit_ai_jobs_report/
- :є
- : ні
- $UP
- 000
- 23
- 400
- 420
- 7
- a
- виконувати
- За
- доданий
- AI
- Системи ШІ
- алгоритми
- завжди
- та
- ЕСТЬ
- штучний
- штучний інтелект
- оцінки
- гарантія
- At
- привабливий
- автоматизувати
- поганий
- пекар
- BE
- бити
- оскільки
- буття
- Вірити
- Створюємо
- офіс
- бюро статистики праці
- бізнес
- підприємства
- by
- камери
- CAN
- можливості
- здатний
- певний
- більш дешевий
- перевірка
- контроль
- Вибирати
- цитується
- CO
- Співавтор
- товар
- порівняний
- комп'ютер
- Інформатика
- Комп'ютерне бачення
- комп'ютери
- вважається
- вважає
- Коштувати
- витрати
- може
- виготовлений на замовлення
- дані
- відділ
- Департамент праці
- розгортання
- Визначати
- зсув
- розділений
- do
- кожен
- легко
- співробітників
- зайнятість
- працює
- Оцінки
- приклад
- дорогий
- експонування
- знайти
- знахідки
- п'ять
- недоліки
- харчування
- для
- від
- Загальне
- генеративний
- Генеративний ШІ
- пішов
- поступовий
- обробляти
- Мати
- HTTPS
- людина
- Людей
- IBM
- if
- in
- includes
- вказує
- установка
- Інститут
- інтеграція
- Інтелект
- в
- вводити
- IT
- пунктів
- робота
- Джобс
- JPG
- праця
- лабораторія
- мова
- ноутбуки
- великий
- Led
- made
- підтримувати
- Массачусетс
- Массачусетський технологічний інститут
- MIT
- Моделі
- більше
- найбільш
- множення
- Необхідність
- Нові
- новини
- немає
- численний
- застарілий
- of
- часто
- on
- ONE
- тільки
- or
- порядок
- Інше
- інші
- наші
- з
- над
- оплачувану
- Папір
- приватність
- Люди
- для
- відсотків
- Виконувати
- виконанні
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- Головний
- продуктивність
- якість
- швидко
- замінювати
- звітом
- вимагається
- Дослідники
- ролі
- грубо
- прогін
- біг
- s
- сейф
- зарплати
- наука
- Сектори
- датчиків
- зір
- SIX
- невеликий
- малий бізнес
- деякі
- Заява
- статистика
- Як і раніше
- Вивчення
- такі
- пропонувати
- опитаних
- солодкий
- система
- Systems
- Приймати
- Завдання
- завдання
- команда
- Технологія
- ніж
- Що
- Команда
- їх
- потім
- вони
- це
- Томпсон
- три
- до
- сьогодні
- сказав
- занадто
- поїзд
- Типи
- us
- використовує
- різний
- бачення
- системи зору
- заробітна плата
- we
- Що
- Чи
- який
- в той час як
- широко поширений
- волі
- з
- слова
- робочий
- робочі
- вартість
- б
- лист
- рік
- зефірнет