З моменту запуску в червні 2023 року Центр інновацій AWS Generative AI Команда стратегів, спеціалістів з обробки даних, інженерів машинного навчання (ML) і архітекторів рішень працювала з сотнями клієнтів по всьому світу та допомогла їм розробити ідеї, визначити пріоритети та створити індивідуальні рішення, які використовують потужність генеративного ШІ. Клієнти тісно співпрацювали з нами, щоб визначити пріоритети варіантів використання, вибрати правильні базові моделі (FM), включити принципи відповідального ШІ, розробити докази концепції, оптимізувати рішення та запустити їх у великому масштабі. Сьогодні ми раді оголосити про програму спеціальної моделі AWS Generative AI Innovation Center для Anthropic Claude. Починаючи з першого кварталу 1 року, клієнти можуть співпрацювати з дослідниками та науковцями ML з Generative AI Innovation Center, щоб безпечно налаштувати моделі Anthropic Claude за допомогою їхніх власних даних.
Для більшості випадків використання клієнти можуть використовувати високопродуктивні FM від провідних компаній штучного інтелекту, таких як AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI та Amazon, усі доступні в Amazon Bedrock через єдиний API. Такі методи, як оперативне проектування, короткочасне навчання та RAG, також можуть допомогти налаштувати відповіді моделі для вашого бізнес-контексту та конкретних завдань без необхідності додаткового навчання. Однак деякі програми виграють від глибшого налаштування за допомогою тонкого налаштування моделі. Тонке налаштування стосується взяття FM загального призначення та його адаптації для покращення продуктивності в конкретних завданнях або доменах за допомогою відносно менших, але високоякісних маркованих наборів даних. Точне налаштування зазвичай призводить до кращої продуктивності в конкретних завданнях порівняно з базовим FM. Це додаткове навчання для конкретних завдань допомагає моделі краще працювати з програмами, які вас цікавлять. Отримані моделі також є унікальними для даних тонкого налаштування, що дає змогу підприємствам розробляти диференційовані рішення на основі джерел даних своїх приватних компаній.
Тонке налаштування, вирівнювання та оптимізація моделей Anthropic Claude для складних завдань і областей вимагає глибоких знань ШІ. Починаючи з першого кварталу 1 року, клієнти можуть співпрацювати з командою експертів з Центру інновацій AWS Generative AI і точно налаштовувати моделі Claude за допомогою їхніх власних джерел даних. Наші експерти допоможуть вам визначити вимоги до налаштування моделі, визначити критерії оцінки та працювати з вашими власними даними для точного налаштування. Ми співпрацюватимемо з науковою командою Anthropic і узгоджуватимемо налаштовані моделі відповідно до ваших потреб. Ви можете отримати приватний доступ до налаштованих моделей безпосередньо через Amazon Bedrock, уможливлюючи ту саму інтеграцію API, яку ви використовуєте сьогодні, без необхідності керувати розгортаннями чи інфраструктурою.
Щоб дізнатися більше про програму, зв’яжіться зі своєю командою роботи з обліковими записами AWS.
Про авторів
Шрі Елапролу зараз очолює Центр інновацій AWS Generative AI. Він очолює велику команду вчених, інженерів і стратегів машинного навчання, які працюють із глобальними підприємствами та організаціями державного сектору, щоб вирішувати складні проблеми та відкривати можливості за допомогою генеративного ШІ. Раніше він очолював наукові команди, які підтримували сотню клієнтів AWS, у тому числі NFL, Cerner, NASA та Міністерство оборони США, використовували AWS AI/ML для досягнення результатів у бізнесі та місії.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
- джерело: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-the-aws-generative-ai-innovation-centers-custom-model-program-for-anthropic-claude/
- 100
- 2023
- 2024
- 7
- a
- МЕНЮ
- доступ
- рахунки
- пристосування
- Додатковий
- адреса
- AI
- AI / ML
- вирівнювати
- вирівнювання
- ВСІ
- Також
- Amazon
- Amazon Web Services
- та
- Оголосити
- Антропний
- API
- застосування
- архітектори
- ЕСТЬ
- AS
- At
- доступний
- AWS
- база
- заснований
- користь
- замовляти
- Краще
- будувати
- бізнес
- але
- CAN
- який
- випадків
- Центр
- складні
- тісно
- співпрацювати
- Компанії
- компанія
- порівняний
- комплекс
- концепція
- контакт
- контекст
- Критерії
- виготовлений на замовлення
- Клієнти
- настройка
- налаштувати
- дані
- набори даних
- глибокий
- глибше
- оборони
- визначати
- розгортання
- відділ
- розвивати
- диференційований
- безпосередньо
- домени
- управляти
- дозволяє
- займатися
- Машинобудування
- Інженери
- підприємств
- оцінка
- збуджений
- експертиза
- experts
- для
- фонд
- від
- далі
- Головна мета
- генеративний
- Генеративний ШІ
- отримати
- Глобальний
- збруя
- Мати
- he
- голова
- допомога
- допоміг
- допомагає
- високопродуктивний
- високоякісний
- Однак
- HTTPS
- Сотні
- удосконалювати
- in
- У тому числі
- включати
- Інфраструктура
- інновація
- інтеграцій
- введення
- IT
- червень
- Labs
- великий
- запуск
- запуск
- провідний
- Веде за собою
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- Led
- Важіль
- як
- машина
- навчання за допомогою машини
- управляти
- Зустрічатися
- Meta
- Місія
- ML
- модель
- Моделі
- більше
- найбільш
- НАСА
- Необхідність
- потреби
- NFL
- of
- on
- Можливості
- Оптимізувати
- оптимізуючий
- or
- організації
- наші
- Результати
- власний
- продуктивність
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- влада
- раніше
- Принципи
- Пріоритетність
- приватний
- проблеми
- програма
- докази
- власником
- громадськість
- громадські організації
- Q1
- відноситься
- відносний
- Вимога
- Вимагається
- Дослідники
- відповіді
- відповідальний
- в результаті
- результати
- право
- s
- то ж
- шкала
- наука
- Вчені
- сфера
- сектор
- безпечно
- вибрати
- служить
- Послуги
- один
- менше
- Рішення
- деякі
- Джерела
- конкретний
- Стабільність
- Починаючи
- стратегів
- такі
- Підтриманий
- взяття
- завдання
- команда
- команди
- методи
- Що
- Команда
- їх
- Їх
- це
- через
- до
- сьогодні
- Навчання
- типово
- нас
- створеного
- us
- використання
- використовуваний
- використання
- через
- we
- Web
- веб-сервіси
- волі
- з
- без
- Work
- працював
- світовий
- Ти
- вашу
- зефірнет