Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) – створення робочого місця, готового до майбутнього

Ми можемо простежити розвиток технологій від комп’ютерів з перфокартами до новітніх пристроїв із сенсорним екраном. Однак залишилося ще багато чого дослідити. Але що це таке?

Відповідь: автоматичне розпізнавання мовлення (ASR). Це величезний крок, щоб перетворити усне слово в письмову форму. Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) — це тренд, який має наробити шуму в 2022 році. Зростання кількості голосових помічників відбувається завдяки вбудованим голосовим помічникам у смартфонах і розумних голосових пристроях, таких як Alexa.

За даними PwC, 29% клієнтів використовують голосові помічники, щоб швидко ставити запитання».

Беручи до уваги переваги автоматичного розпізнавання мовлення (ASR), тут і зараз є джерело можливості для досвідчених у бізнесі людей і лідерів цифрових інновацій використовувати ASR з користю.

Перш ніж перейти до варіантів використання, давайте спочатку розберемося з основами.

Що таке автоматичне розпізнавання мовлення (ASR)?

На думку Microsoft, близько 35% респондентів використовують розумну домашню колонку для взаємодії з помічниками розпізнавання мовлення.

Простіше кажучи, автоматичне розпізнавання мовлення в основному зосереджується на перекладі словесного мовлення в текст і намагається ідентифікувати голос окремих користувачів. Наприклад, якщо людина каже: «Привіт, Google, яка сьогодні погода?» ваш смартфон перетворить мову на текст і відповість після отримання даних з Інтернету.

А більш просунута версія ASR спілкується з клієнтами справді людським способом за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання.

Ці просунуті системи ASR також можуть інтегрувати граматику, структуру синтаксису та композицію аудіо- та голосових сигналів для інтерпретації й обробки словесного мовлення в тексті.

Крім того, вони розвиваються з кожною взаємодією та дозволяють організаціям адаптувати та налаштовувати свої технології відповідно до вимог бізнесу.

Як працює автоматичне розпізнавання мовлення (ASR)?

Основна система автоматичного розпізнавання мовлення (ASR) отримує аудіосигнал від особи, яка говорить. Потім він обробляє інформацію, розбиваючи різні компоненти мови, і транскрибує мову в текст.

Замість правил кодування для перекладу мовлення в текст підприємства можуть будувати свою нейронну мережу, подаючи набори аудіо даних в алгоритми, які легко імітують архітектуру людського мозку. Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) складається з трьох кроків –

Цей крок передбачає декодування фундаментальних елементів усної мови та письмової лексики. Це забезпечує точність наборів даних розпізнавання мовлення, які мають великий словниковий запас.

Після декодування мовлення акустична модель розділяє звукові сигнали на менші кадри та прагне передбачити, який звук вимовляється в кожному кадрі за допомогою різних фонем. Акустична модель використовувала набори даних машинного навчання для навчання різних аудіозаписів і відповідних розшифровок для визначення фонем, які використовуються в певному аудіокадрі.

Останній крок у процесі ASR включає використання збір даних і обробку природної мови для розуміння людського контексту та створення майже точних прогнозів щодо слів і речень на основі аудіовведення.

Приклади автоматичного розпізнавання мовлення (ASR).

З напливом абонентів організації повинні мати підтримку для вирішення запитів у реальному житті. Використовуючи автоматичне розпізнавання мовлення (ASR), кол-центри документують дзвінки клієнтів і забезпечують їх швидке вирішення. Боти IVR обмежують ручне втручання, вирішуючи рутинні запити та дозволяючи агентам виконувати складні завдання. Якщо бот не може відповісти на запитання, дзвінок можна перенаправити на живих агентів із транскрибованим екраном телефону клієнта.

Відповідно до Доповідь Ялівцюдо 8 року кількість цифрових голосових помічників становитиме 2023 мільйонів за рахунок пристроїв розумного дому. Використовуючи можливості розмовного штучного інтелекту, голосові помічники допомагають виконувати такі завдання, як відкриття мобільного додатка, навігація по картах, надсилання текстових повідомлень і пошук у веб-переглядачі без збоїв.

Вивчення мови за допомогою автоматичного розпізнавання мовлення (ASR) усуває мовний бар’єр і робить подорожі та транскордонне спілкування доступними. Набори даних автоматичного розпізнавання мовлення (ASR) також допомагають студентам брати участь у самостійному вивченні мови. Система ASR прослуховує голосовий вхід і аналізує його, щоб знайти відповідність/невідповідність. Після ідентифікації він виправляє вимову та інформує учнів.

Транскрипція є одним із поширених випадків використання автоматичного розпізнавання мовлення (ASR). Від транскрибування лекцій до масштабних дзвінків і вебінарів, система ASR забезпечує рівень зручності та доступності аудіо та відео. Крім того, система ASR також пропонує транскрипцію живих подкастів і вебінарів, що дозволяє більшій аудиторії ефективно отримувати доступ до медіа.

Приєднайтеся до сили за допомогою автоматичного розпізнавання мовлення (ASR)

Незважаючи на прогрес, який приносить автоматичне розпізнавання мовлення (ASR), до цифрової трансформації ще довгий шлях. В епоху цифрових технологій організації твердо вважають, що клієнтський досвід має найкращий досвід для підвищення рентабельності інвестицій. А автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) — це швидке рішення для створення персоналізованого досвіду та взаємодії в реальному часі. Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) обмежує ручне втручання та покращує залучення співробітників і клієнтів. Настав час розблокувати можливості автоматичного розпізнавання мовлення (ASR), тож чого ви чекаєте.

Спочатку опубліковано в https://www.imcgrupo.com 14 квітня 2022 року.

---

Автоматичне розпізнавання мовлення (ASR) – створення робочого місця, готового до майбутнього був спочатку опублікований в Життя чат-ботів на Medium, де люди продовжують розмову, висвітлюючи та відповідаючи на цю історію.

• Coinsmart. Найкраща в Європі біржа біткойн та криптовалют.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. БЕЗКОШТОВНИЙ ДОСТУП.
• CryptoHawk. Альткойн Радар. Безкоштовне випробування.
• Source: https://chatbotslife.com/automatic-speech-recognition-asr-building-future-ready-workplace-449ef60f032?source=rss—-a49517e4c30b—4