Дані, боти та методи торгівлі: як розвивалися фінансові ринки

Великі дані та роботизована автоматизація процесів (RPA) можуть бути відносно новими поняттями для людей у ​​мейнстрімі, але вони є невід’ємною частиною трейдерів уже більше десяти років. Фінансові типи давно зрозуміли цінність інформації, і, оскільки наші колективні можливості збору даних зросли, зросла і кількість інструментів у розпорядженні трейдера.

Великі дані та боти виходять на перший план

Нам потрібно повернутися більше ніж на десятиліття назад, щоб побачити початок автоматичної торгівлі, так само як алго-трейдинг. Як зазначає The Business Professor, алгоритмічний трейдинг вперше був представлений у 1970-х роках. Завдяки комп’ютерам, здатним обробляти більше даних, ніж раніше, програмісти змогли створити продукти, які могли б здійснювати операції на основі математичних моделей.
Ця первісна синергія між комп’ютерами та людьми згодом досягла надзвичайного рівня. Сьогодні понад 10% усіх видів торгівлі здійснюється за допомогою комп’ютерів. За даними The Trade, у США та Європі на частку алгоритмічної торгівлі припадає 80% торговельної діяльності в 10% хедж-фондів. Усе це означає, що торговий ринок коштує мільярди. Насправді до 2024 року дані MarketsandMarkets Analysis показують, що ринок алгоритмічної торгівлі становитиме 18.8 мільярда доларів.

Розквіт алгоритмічної торгівлі

Простіше кажучи, автоматична торгівля – це великий бізнес. Однак це не єдиний спосіб торгівлі. Якими б просунутими не були роботи-трейдери, вони не підходять у всіх контекстах. Однак хороша новина полягає в тому, що великі дані доступні не лише комп’ютерам. Сьогодні будь-хто може вийти в Інтернет і отримати доступ до великої кількості даних. Наприклад, якщо вам потрібні поточні дані з DXY (індексу долара США), ви можете їх отримати. Онлайн-центри даних не лише надають графіки цін у реальному часі, але також можуть надати вам історичні дані, останні новини та експертну аналітику.
І, щоб додати більше даних до суміші, ви можете підписатися на звіти «миттєві знімки», які пропонують оновлення в стилі Twitter про все, що стосується долара США. Як і слід було очікувати, велика кількість інформації не зосереджена виключно на індексі долара США. Ви можете отримати статистику, звіти та аналітику для будь-чого у фінансовому світі. Якщо вам потрібні реальні ціни S&P 500, у вас це є. Якщо ви хочете отримувати новини з Уолл-стріт, просто перейдіть на сайт, такий як CNBC, або скористайтеся соціальними мережами.

Ринки більш відкриті, ніж будь-коли

Якщо вам потрібен аналіз цінових даних, завантажте таку програму, як MetaTrader 4, і скористайтеся одним із багатьох інструментів для створення графіків. Простіше кажучи, ера цифрових даних відкрила фінансовий сектор. Незалежно від того, бот ви чи людина, інформації доступно більше, ніж будь-коли. Звичайно, це не означає, що торгувати легше або результати більш певні. Фінансові ринки непередбачувані. Таким чином, жодна торгівля не буде успішною, незалежно від того, скільки даних ви споживаєте.
Однак справа в тому, що інформації тут багато. Це робить торгівлю більш доступною для мас. Це пов’язано з двома речами: поширенням даних і розвитком ботів. У міру вдосконалення алгоритмічних торгових програм зросла потреба в цифрових даних. Це призвело до сплеску інновацій, які привели нас до моменту, коли великі дані та RPA стали невід’ємною частиною світу торгівлі. У свою чергу, це зробило фінансові ринки більш доступними для пересічної людини, ніж будь-коли раніше.

Посилання: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Джерело: https://www.analyticsinsight.net

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/