Зима веде до весни

Перевидано Платоном

читають: 0

вид на дерево взимку і влітку

Я вражений ШІ.

Наразі я використовую ChatGPT для всього: бізнес-ідей, рецептів вечері, граматичних порад, проектів «зроби сам», філософських запитань, медичних досліджень, математичних завдань, допомоги в кодуванні та самовдосконалення.

У моїй сім’ї стало поширеним жартом, що я відповідаю на кожне запитання «Чому б тобі не задати ChatGPT?»

Вони кажуть: «Чому б і ні ви запитай у ChatGPT, оскільки це твій хлопець?»

Я використовую ChatGPT для допомоги в дослідженні цих стовпців. (Але не в написанні їх – це все я, дитино.)

Для тих із нас, хто не працює зі штучним інтелектом, може здатися, що ChatGPT виник раптово. Насправді він залучив приблизно 100 мільйонів користувачів через два місяці після запуску – що може бути найшвидшим зростанням Інтернет-додатків в історії.

З тих пір, однак, здається, що зростання сповільнилося, про що Washington Post оголосила «похитнувши віру в революцію ШІ.” Уряди поспішають регулюють технологію. Оцінка 75% компаній прагнуть заборонити ШІ.

Спочатку вони вас люблять, потім ненавидять. Але для AI OG в цьому немає нічого нового.

Для тих, хто вважає, що ми перебуваємо в середині ще однієї криптовалютної зими, коли біткойн застряг на позначці в 25,000 XNUMX доларів і нічого не рухається вперед, крім судової справи FTX, корисно поглянути на історію ШІ.

Чи знаєте ви, що були зими зі штучним інтелектом?

AI Winters > Crypto Winters

Фактично, були більше AI зимує, ніж крипто-зима, просто тому, що технологія існує довше.

Хоча в 1940-х і 1950-х роках було проведено багато основоположних досліджень навколо «мислячих машин», 1956 Дартмутська майстерня що «штучний інтелект» став формалізованою галуззю дослідження.

Це був восьмитижневий семінар, де вони зібрали великі мізки в одному місці: такі генії, як Марвін Мінскі (який пізніше став співзасновником відділу ШІ Массачусетського технологічного інституту), Джон Маккарті (який пізніше став співзасновником терміну "штучний інтелект»), і нібито навіть Джон Наш (пізніше зіграний Расселом Кроу в A Beautiful Mind).

Сьогодні всі вони мають сторінки у Вікіпедії.

Легенда свідчить, що вони обдурили весь верхній поверх факультету математики в Дартмуті. Кожного дня хтось представляв документ або ідею, потім вони обговорювали. Як один учасник описав атмосферу: «Це було дуже цікаво, дуже стимулююче, дуже хвилююче».

Це було як літній табір для ботанів. Ми можемо уявити, що всі ці прекрасні уми залишили той семінар, думаючи, ШІ тут. Воно прибуло.

Нагадаємо, це сталося в 1956. Дозвольте мені звернутися до ChatGPT, щоб підрахувати, як давно це було.

Очікування

Шиш. Мені слід було скористатися калькулятором.

67 років тому. Міг зробити це в моїй голові.

Шістдесят сім років від Дартмутської майстерні до ChatGPT. І це була пекельна кам’яниста дорога.

Перша AI Winter: «Горілка хороша, а м'ясо тухле»

Дивно, але перший прорив штучного інтелекту стався швидко, коли перші комп’ютери показали багатообіцяючі можливості мовного перекладу. ЗМІ роздули ці події: машини перекладу не за горами!

Уряд США побачив можливість швидко декодувати повідомлення з російської на англійську, що було потужною зброєю під час холодної війни з Радянським Союзом, і почали надходити гроші на дослідження ШІ.

Звичайно, перекладати мовою було важче, ніж здавалося, і всі недооцінювали труднощі змусити комп’ютери зрозуміти «здоровий глузд». Відомий приклад: машина попросила перекласти фразу «Дух бадьорий, але плоть слабка», яка перетворилася на «Горілка хороша, але м’ясо тухле».

Це розчарування в прогресі ранніх дослідницьких проектів ШІ призвело до інший урядовий дослідницький проект, який виявив, що переклад ШІ був повільнішим і дорожчим, ніж переклад людиною. Фінансування закінчилося, і настала перша зима ШІ.

квітка розпускається на снігу

Друга зима штучного інтелекту: «Нейронні мережі — це заборона»

Але будівельники продовжували будувати.

У 1960-х роках гарячою темою були нейронні мережі, які почали відроджувати інтерес до сфери ШІ. Джозеф Вайзенбаум з Массачусетського технологічного інституту розробив ELIZA, яка була схожа на примітивну версію ChatGPT (спробуйте тут). Нова мова програмування штучного інтелекту Prolog була розроблена у Франції Ален Кольмерауер.

Знову почали надходити гроші.

Цього разу ажіотаж був ще більшим. За словами дослідника штучного інтелекту Ханса Моравека, дослідники штучного інтелекту почали потрапляти в «павутину все більших перебільшень». Вони зробили б безглузді заяви про те, чого ШІ може досягти, щоб виграти великий державний грант. Потім, коли їм не вдавалося це зробити, вони висували ще більш безглузді претензії, щоб виграти наступний грант.

Тож коли британський уряд запитав математика Сер Джеймс Лайтхілл щоб підготувати звіт про стан штучного інтелекту через кілька років, він розкритикував цю технологію, посилаючись на її повну неспроможність досягти своїх «грандіозних цілей». Звіт, розширений ЗМІ, змусив уряд Великобританії припинити роботу всі Фінансування ШІ у Великобританії, за винятком кількох дослідницьких університетів.

Доповідь Лайтхіла була хуртовиною поганої реклами. А друга ІІ зима замерзла над.

Третя AI Winter: «Компанії не будуть ним користуватися»

Але будівельники продовжували будувати.

Третє відродження ШІ на початку 1980-х років відбулося завдяки корпораціям, які бачили величезну конкурентну перевагу у використанні технології ШІ. Ці «експертні системи» були створені в Карнегі-Меллон для DEC, заощадивши комп’ютерній компанії приблизно 40 мільйонів доларів.

Цього разу ажіотаж був ще більше підігрітий амбіціями Японії Комп'ютерні системи п'ятого покоління проект, який мав на меті створити новий тип комп’ютера для ШІ. Раптом кожен великий бізнес захотів «експертну систему».

У 1984 році Марвін Мінскі та Роджер Шанк, два дослідники OG AI, ввели термін «зима AI» на галузевій конференції, стверджуючи, що очікування від AI були настільки високими, що розчарування обов’язково послідувало.

Звичайно, ажіотаж очікувань незабаром зіткнувся з невтішною реальністю, що ці «експертні системи» важко і дорого обслуговувати, а проект «П’яте покоління» закінчився плачевно. Штучний інтелект загального призначення здавався таким же далеким, як і раніше.

Знову настала криптовалютна зима. Мінскі та Шанк були праві у своїх прогнозах; знову ж таки, вони бачили цей фільм раніше.

видимість

Корито розчарування

Дослідницька фірма Gartner створила цю діаграму циклу ажіотажу, щоб описати, як нові технології зазвичай закріплюються: спочатку починається бум ейфорії, коли всі радіють тому, що може зробити нова технологія: телефон в кишені! Цифрові гроші! Безпілотні автомобілі!

але технологія вимагає часу.

Люди стають нетерплячими, і суспільний інтерес зникає. Експерти обурюються новою технологією через те, що вона не виправдала своїх обіцянок. Це називається «корито розчарування», також відоме як «зима».

Але будівельники продовжують будувати. Вони працюють у маловідомих лабораторіях і гаражах і поступово досягають проривів, один за одним, які повільно накопичуються в обіцяному баченні – часто навіть у набагато ширшому баченні.

Цей «Схил Просвітлення» відбувається тихо і поступово, поки решта світу відмовилася від технології, як це сталося з ШІ. У 1990-х ШІ був настільки немодним, що деякі дослідники називали свої роботи різними назвами (наприклад, «машинне навчання» або «обчислювальний інтелект»).

Однак було б точніше показати цикл ажіотажу Gartner як a серія циклів ажіотажу, один за одним, кожен з яких веде до все більш високих плато, як у книзі Рея Даліо “Принципи"

цикл ажіотажу Gartner

Які накладаються один на одного в циклі постійного вдосконалення:

цикл Гартнера

Що зрештою завершилося надновою сингулярністю, як цьогорічний запуск ChatGPT. Це відбувалося потроху, протягом 67 років, потім це сталося все це один раз.

Незважаючи на те, що криптовалюта існує лише з 2008 року, схожість є глибокою.

Цей ринок також пережив ажіотажні цикли: перша криптовалютна зима 2015 року призвела до буму ICO 2017 року, за якою послідувала криптовалютна зима 2018-2019 років, «літо DeFi» 2020 року, потім крах Terra/FTX/banking системи, і наступна зима.

Щоразу завищені очікування стикаються з жорсткою реальністю, і ми потрапляємо в корито розчарування.

Подібно до штучного інтелекту, серйозні дослідники та компанії тепер приховують свою криптографічну роботу за такими евфемізмами, як «цифрові активи» або «технологія цифрової книги».

І засоби масової інформації підживлюють цей галузевий песимізм, оскільки вони висвітлюють кожен крок у судовому процесі FTX, кожен позов SEC з неявним я ж тобі говорив.

Тим часом будівельники продовжують будівництво.

А інвестори продовжують вкладати.

Сьогодні я вам це нагадаю зима завжди веде до весни. Це траплялося стільки разів із штучним інтелектом, як це станеться знову з криптовалютою.

Коли з’являється наступна велика подія – будь то нормативний прорив, новий K-pop сингл, випущений як NFT, або новий голова SEC – ми не їдемо в циклі ажіотажу, ми просто продовжуємо терпляче інвестувати через місяць. місяць, в наш Портфоліо віруючих блокчейнів.

Зміна пір року. Але наша стратегія інвестування залишається незмінною.

Зберіться в пучок, але одягайтеся багатошарово. Бо рано чи пізно знову стає гаряче.

Понад 50,000 XNUMX інвесторів отримують цю колонку щоп’ятниці. Натисніть, щоб підписатися та приєднатися до племені.