Отримання, навчання та збереження аналітиків даних

Отримання, навчання та збереження аналітиків даних

Мітка часу: 22 січня 2024 р. 3:30
Отримання, навчання та збереження аналітиків даних PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Потреба в таланті аналізу даних

Бути в курсі сучасних технологій і методів обробки даних і аналітики може допомогти громадським банкам зберегти властиві переваги відносин. Наймання кваліфікованих аналітиків даних для глибокого занурення в банківські дані та створення значущої аналітики є серйозною проблемою для громадських банків і керівників кредитних спілок.

Згідно з останніми дослідженнями Gartner, акцент на людському вимірі даних і аналітики має три ключові атрибути:

  • Стимулювання впровадження аналітики шляхом роботи з бізнес-користувачами, щоб забезпечити доступність, довіру та релевантність для бізнес-користувачів.
  • Визнання людської участі в процесі прийняття рішень, від підтримки прийняття рішень до автоматизації рішень. Навіть найбільш автоматизований процес прийняття рішень потребує участі людини в його початковому проектуванні та формуванні, а також у його подальшому моніторингу та оцінці.
  • Забезпечення розгортання аналітики враховує численні аспекти ризику.

Ось деякі вказівки та ідеї, які я бачив в установах по всій країні, які вирішують важливі проблеми людської сторони аналізу даних: отримання, навчання та утримання аналітиків даних.

Набір як традиційно, так і нетрадиційно

Громадські банкіри часто не можуть дозволити штатним рекрутерам шукати в кампусах коледжів науковців із обробки даних і студентів, орієнтованих на технології, потенційно зацікавлених у банківській та фінтех кар’єрі.

Академія фінтех-технологій Джорджії, співпраця між фінтех-індустрією Грузії та Університетською системою Джорджії, надає цю послугу банкірам у південно-східній частині США. Вони допомагають зацікавити фінтех, пропонують відповідні технологічні курси та підбирають студентів до організацій, які шукають ресурси. Ці зв’язки встановлюють зв’язки та ідеї з обох сторін столу.

Кім Кірк, головний операційний директор Queensborough National Bank and Trust Company, помітила зміну інтересу студентів до заходу Georgia Fintech Academy з талантами, більше орієнтованими на аналіз даних, машинне навчання та прогнозну аналітику, що, на її думку, є «Дещо відрізняється від резюме, яке я бачив у минулому від недавніх випускників коледжу. Мене особливо цікавить аналітика даних і прогнозна аналітика, оскільки ми будуємо наше сховище даних і збираємо дані клієнтів, щоб краще зрозуміти фінансовий ландшафт, звички та потреби наших клієнтів».

Традиційні методи рекрутингу все ще допомагають у пошуку талантів якісного аналізу даних. Громадські банки можуть запропонувати молодшим кандидатам можливість вивчити всі аспекти банківської бізнес-моделі, на відміну від одного аспекту банківської справи, який притаманний багатьом посадам початкового рівня у великих організаціях. Продаж цієї переваги потенційним кандидатам через онлайн-інструменти найму, використання поточного персоналу для найму друзів і родини, а також спроби конвертувати роботу від більших конкурентів залишаються актуальними стратегіями найму.

Тренуйтеся з метою

Після того, як аналітика даних наймають, навчання стає критично важливим для забезпечення як задоволеності роботою, так і проведення змістовного аналізу.

Пройшли часи ротації молодих нових співробітників коледжу через програми навчання менеджменту в тривалих контактах з усіма функціональними сферами банку. Вимоги ринку та конкуренції вимагають від цих цінних ресурсів впливу. Натомість установам сьогодні слід призначити нового аналітика даних до однієї сфери в банку з конкретною гострою проблемою, яку можна вирішити за допомогою глибокої аналітики.

Співпрацюйте з новим співробітником старшого бізнес-аналітика (або аналітика), який розуміє, які результати потрібні. Цей експерт може допомогти новоспеченому співробітнику під час повторного збору й аналізу даних. Це вирішує негайний підхід до проблеми та забезпечує подвійну перевагу актуальності та своєчасної продуктивності.

Окрім початкового первинного призначення, переконайтеся, що новий працівник проходить будь-які онлайн-банківські курси, до яких має доступ ваша установа, наприклад теми Banking 101, доступні у постачальників навчальних закладів. І не забудьте розпочати тренінг із питань ризиків і відповідності вимогам, який є надзвичайно важливим для банкірів у наш час.

Тримайте творчо

Застосуйте нове мислення до старої проблеми утримання співробітників, оскільки вона стосується аналітиків даних, чия цінність зростатиме в геометричній прогресії разом із їхнім досвідом роботи з фінансовими послугами:

  • Пропонуйте чіткі та відповідні кар’єрні шляхи та можливості у вашій організації.
  • Подумайте про підходи до управління по-новому.
  • Будьте відкриті до дистанційних і гнучких варіантів роботи, які можуть розтягнути існуючу політику вашого банку. Те саме мислення стосується особистого робочого простору та політики відпустки.
  • Об’єднайте наставників із новоспеченими аналітиками даних, які можуть допомогти цим співробітникам орієнтуватися не лише у світі банківської справи, а й у політиці, притаманній будь-якій організації з більш ніж двома працівниками.

Окрім банківського навчання, переконайтеся, що ваш банк має бюджет на технологічні інструменти, такі як Microsoft Power BI, які аналітикам даних потрібні для оптимальної роботи. І дозвольте співробітникам у цій галузі відвідувати конференції та курси для постачальників, щоб розширити свої можливості та творчі здібності щодо нових тенденцій аналізу даних.

Настав час для персоналу

Гонка за персоналізацією клієнтського досвіду в банківській сфері триває повним ходом. Якщо громадські банкіри не інвестують в аналітиків даних для видобутку їхніх унікальних джерел даних, вони ризикують відстати до точки відновлення. Настав час продумано укомплектувати персонал.

Часова мітка:

Більше від Фінтекстра