- Підказка — це фрагмент тексту, який використовується для керування виводом LM. Наприклад, підказкою може бути запитання, на яке LM пропонується відповісти, або набір інструкцій, які LM має виконувати.
- Технічно інженер швидкої обробки є експертом у тому, щоб задавати чат-ботам штучного інтелекту запитання, які можуть дати бажані відповіді, і його робота полягає у виявленні помилок і прихованих можливостей ШІ, щоб розробники могли їх усунути.
- Деякі звіти показують, що оперативні інженери найвищого рівня заробляють до 300,000.00 XNUMX доларів США.
У наших посібниках для початківців для ChatGPT, Bard та Чат Bing, неодноразово згадувалося, що для того, щоб ці мовні моделі (LM) або чат-боти зі штучним інтелектом (AI) могли розуміти своїх користувачів і надавати найбільш зв’язну відповідь, користувачі повинні бути чіткими та лаконічними у своїх підказках.
Підказка — це фрагмент тексту, який використовується для керування виводом LM. Наприклад, підказкою може бути запитання, на яке LM пропонується відповісти, або набір інструкцій, які LM має виконувати.
Хоча будь-яка людина може створювати чіткі та лаконічні підказки, неможливо бути достатньо точним протягом нашої подорожі, спілкуючись із цими чат-ботами ШІ.
Саме тут мета оперативного проектування стає важливою, створювати чіткі, лаконічні та ефективні підказки, які допомагають LM досягати бажаних результатів.
(Детальніше: Повний посібник для початківців із ChatGPT: навчіться ефективно використовувати AI Chatbot)
Оперативний інженер — це той, хто працює над розробкою та вдосконаленням моделей штучного інтелекту, використовуючи методи оперативного проектування, і прагне покращити результати, створені машиною, у спосіб, який є відтворюваним і узгоджується з людськими задумами.
Оскільки всі доступні сьогодні чат-боти перебувають у «експериментальному режимі» або ще не повністю розроблені, вони безсумнівно виграють від сучасної оперативної розробки, яка може підвищити їхню точність та ефективність.
Швидка розробка також виявляє слабкі сторони чат-бота, що дозволяє розробникам виявляти та вирішувати будь-які проблеми, які можуть виникнути, поки LM ще навчається.
Технічно інженер швидкої обробки є експертом у тому, щоб задавати чат-ботам штучного інтелекту запитання, які можуть дати бажані відповіді, і його робота полягає у виявленні помилок і прихованих можливостей ШІ, щоб розробники могли їх усунути.
Але як хтось може бути «як професіонал» оперативного інженера? Оволодійте мистецтвом написання привабливих ефективних підказок для чат-ботів, таких як ChatGPT, за допомогою нашого докладного посібника.
(Детальніше: Посібник для початківців із Google Bard: Розкрийте ШІ-розмови для звичайних користувачів)
Як бути інженером підказок: навички та вимоги до написання підказок для чат-ботів
Основні навички, щоб стати швидким інженером
Сфера оперативного проектування швидко розвивається, оскільки все більше компаній і дослідників використовують LM для різноманітних застосувань. Як наслідок, існує великий попит на оперативних інженерів із навичками та досвідом, щоб допомогти розробити та оптимізувати ці потужні інструменти.
В ідеалі інженери швидкої обробки повинні мати серйозний досвід обробки природної мови (NLP) і програмування. Вони також повинні бути знайомі з можливостями та обмеженнями цих чат-ботів і вміти розробляти підказки, які враховують ці фактори.
Крім того, інженери оперативного управління повинні вміти творчо мислити та експериментувати з різними підходами до оперативного проектування.
(Детальніше: Посібник для початківців із чату Bing: використання ШІ для отримання інформації в реальному часі)
Якщо ви зацікавлені в кар’єрі оперативного інженера, є кілька речей, які ви можете зробити, щоб підготуватися. По-перше, варто пройти курси НЛП і програмування. Ви також можете знайти онлайн-ресурси та навчальні посібники, які допоможуть вам дізнатися більше про оперативне проектування.
Крім того, ви повинні отримати досвід роботи з LM, використовуючи їх для вирішення різних проблем. Нарешті, вам слід спілкуватися з іншими оперативними інженерами та відвідувати конференції та зустрічі, щоб бути в курсі останніх тенденцій у галузі.
Покроковий посібник із написання підказок для чат-ботів, таких як ChatGPT
Ось можливий покроковий посібник із написання підказок для великих мовних моделей:
- Ставте свою мету. Перш ніж вводити підказку, переконайтеся, що у вас уже є свій план. Ви повинні вже визначити бажаний результат.
- Дайте контекст. Перш ніж поставити своє запитання чи команду, переконайтеся, що чат-бот знає довідкову інформацію вашого запиту. Ви можете поставити його на початку свого підказки, або іноді чат-боту спочатку потрібен ланцюжок розмови, перш ніж він буде просякнутий контекстом.
- Виберіть підказку природною мовою, за допомогою якої можна чітко та лаконічно повідомити про завдання моделі. Наприклад, ви можете використовувати запитання, команду або шаблон, щоб обрамити підказку. Ви також можете використовувати розповіді, щоб підкреслити очікуваний результат. Наприклад, ви можете використати підказку на зразок «Наскільки хороший чи поганий цей текст?» або «Оцініть цей матеріал від 0 (найнижчий) до 10 (найвищий).» або «Уявіть, що ви кінокритик. Напишіть невелику рецензію на цей текст на основі його настрою». або навіть «Напишіть покроковий посібник, у пунктах, способи купівлі біткойнів».
- Перевірте підказку та спостерігайте за результатами моделі. Оцініть якість, точність і послідовність результатів. Шукайте помилки, упередження або неочікувану поведінку, які може демонструвати модель.
- Уточніть підказку, якщо ви не задоволені. Ви можете змінити формулювання, структуру або довжину підказки, щоб покращити її ясність, конкретність або загальність. Ви також можете додати обмеження, приклади або підказки, щоб керувати моделлю або виправляти її помилки. Наприклад, ви можете додати обмеження на кшталт «Використовувати лише цілі числа для оцінки». або такий приклад, як «Наприклад, фільм «Біткойни над сім’єю» отримає 5 балів».
- Повторюйте описаний вище процес, доки не отримаєте бажану відповідь чат-бота.
(Детальніше: Google Docs AI тепер доступний)
Кар'єрні можливості та майбутні масштаби в швидкому проектуванні
Сфера оперативного проектування швидко розвивається, оскільки все більше компаній і дослідників приймають великі мовні моделі.
У результаті очікується, що попит на оперативних інженерів продовжить зростати в найближчі роки.
Однак швидке проектування вимагає поєднання наукових і художніх талантів, а також знання природної мови, науки про дані та гуманітарних наук. Але, звичайно, це добре компенсується, оскільки деякі звіти показують, що оперативні інженери найвищого рівня заробляють до 300,000.00 XNUMX доларів США.
(Детальніше: 10 персональних помічників на основі штучного інтелекту, які спростять ваше повсякденне життя)
У той же час ми не можемо заперечувати той факт, що інженери оперативного управління все ще стикаються з деякими проблемами, такими як упередження даних, неоднозначні проблеми, права інтелектуальної власності та етичні проблеми. Але очікується, що він розвиватиметься разом із розвитком технологій штучного інтелекту, таких як NLP, персоналізована швидка інженерія, мультимодальні інтерфейси, розмовний штучний інтелект та периферійні обчислення.
Дійсно, оперативні інженери відіграватимуть ключову роль у розробці та використанні великих мовних моделей, і вони відповідатимуть за те, щоб ці моделі використовувалися ефективно та етично.
Ця стаття опублікована на BitPinas: Як бути швидким інженером: освоїти спілкування з чат-ботом
Відмова від відповідальності: статті BitPinas та його зовнішній вміст не є фінансовою порадою. Команда служить для надання незалежних, неупереджених новин для надання інформації для філіппінської крипто та не тільки.
- Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
- ПлатонЕСГ. Автомобільні / електромобілі, вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
- BlockOffsets. Модернізація екологічної компенсаційної власності. Доступ тут.
- джерело: https://bitpinas.com/ai/how-to-be-a-prompt-engineer/
- : має
- :є
- : ні
- :де
- 000
- 10
- a
- Здатний
- МЕНЮ
- вище
- рахунки
- точність
- точний
- Achieve
- досягнутий
- додавати
- доповнення
- адреса
- прийняти
- Прийняття
- просування
- рада
- AI
- AI чат
- Можливість
- вирівняні
- ВСІ
- вже
- Також
- an
- та
- відповідь
- будь-який
- застосування
- підходи
- ЕСТЬ
- Art
- стаття
- статті
- штучний
- штучний інтелект
- Штучний інтелект (AI)
- художній
- AS
- помічники
- At
- відвідувати
- доступний
- фон
- поганий
- заснований
- BE
- стає
- становлення
- було
- перед тим
- початок
- користь
- За
- упередження
- Bing
- Біткойн
- BitPinas
- Blend
- але
- Купівля
- Купівля біткойна
- by
- CAN
- не може
- можливості
- кар'єра
- проблеми
- Chatbot
- chatbots
- ChatGPT
- в чаті
- ясність
- ясно
- очевидно
- згуртований
- майбутній
- спілкуватися
- Компанії
- компенсується
- лаконічний
- конференції
- обмеження
- зміст
- контекст
- продовжувати
- Розмова
- діалоговий
- розмовний ШІ
- розмови
- виправити
- може
- курси
- створювати
- Критик
- щодня
- дані
- наука про дані
- справу
- доставляти
- Попит
- дизайн
- бажаний
- докладно
- розвивати
- розвиненою
- розробників
- розвивається
- розробка
- різний
- різні проблеми
- Видатний
- do
- заробляти
- край
- Ефективний
- фактично
- ефективність
- підкреслити
- дозволяє
- залучення
- інженер
- Машинобудування
- Інженери
- досить
- забезпечення
- помилки
- етичний
- оцінювати
- Навіть
- повсякденний
- еволюціонувати
- приклад
- Приклади
- проявляти
- очікуваний
- досвід
- експеримент
- експерт
- зовнішній
- Face
- факт
- фактори
- знайомий
- кілька
- поле
- в кінці кінців
- фінансовий
- фінансові поради
- знайти
- Перший
- стежити
- для
- FRAME
- від
- повністю
- майбутнє
- Отримувати
- отримати
- даний
- мета
- добре
- Рости
- Зростання
- керівництво
- Гід
- Мати
- допомога
- допомогу
- прихований
- Високий
- найвищий
- підказки
- Як
- How To
- HTTPS
- людина
- ідентифікувати
- if
- важливо
- неможливе
- удосконалювати
- in
- Augmenter
- незалежний
- інформація
- екземпляр
- інструкції
- інтелектуальний
- інтелектуальна власність
- Інтелект
- намір
- зацікавлений
- Інтерфейси
- в
- питання
- IT
- ЙОГО
- робота
- подорож
- JPG
- ключ
- знання
- мова
- великий
- останній
- УЧИТЬСЯ
- вивчення
- довжина
- використання
- як
- недоліки
- подивитися
- любов
- найнижчий
- зробити
- майстер
- Освоєння
- Може..
- Зустрічі
- згаданий
- може бути
- mind
- помилки
- модель
- Моделі
- змінювати
- більше
- найбільш
- фільм
- багато
- повинен
- розповіді
- Природний
- Обробка природних мов
- потреби
- мережу
- новини
- nlp
- зараз
- спостерігати
- of
- on
- онлайн
- Можливості
- Оптимізувати
- or
- Інше
- наші
- Результат
- вихід
- над
- людина
- персонал
- Персоналізовані
- частина
- план
- plato
- Інформація про дані Платона
- PlatoData
- Play
- точок
- це можливо
- потужний
- Точність
- Готувати
- проблеми
- процес
- обробка
- виробляти
- Програмування
- власність
- Право власності
- забезпечувати
- опублікований
- put
- Поклавши
- якість
- питання
- питань
- швидко
- Читати
- реального часу
- рафінування
- ПОВТОРНО
- Звіти
- Вимога
- Вимагається
- Дослідники
- ресурси
- відповіді
- відповідальний
- результат
- результати
- показувати
- Виявляє
- огляд
- праві
- Роль
- Незадоволений
- наука
- науковий
- сфера
- рахунок
- настрій
- служить
- комплект
- Короткий
- Повинен
- спростити
- навички
- So
- ВИРІШИТИ
- деякі
- Хтось
- специфічність
- залишатися
- Крок
- Як і раніше
- прагне
- сильний
- структура
- такі
- поставка
- Переконайтеся
- напевно
- Приймати
- таланти
- Завдання
- команда
- методи
- Технологія
- шаблон
- Що
- Команда
- їх
- Їх
- Там.
- Ці
- вони
- речі
- думати
- це
- по всьому
- до
- сьогодні
- інструменти
- Тенденції
- навчальні посібники
- розуміти
- Unexpected
- розв'язати
- до
- відповідний сучасним вимогам
- використання
- використовуваний
- користувачі
- використання
- різноманітність
- способи
- we
- ДОБРЕ
- коли
- який
- в той час як
- ВООЗ
- волі
- з
- формулювання
- робочий
- працює
- б
- запис
- лист
- років
- ще
- Ти
- вашу
- зефірнет