10 найкращих програм OCR для страхування у 2024 році (безкоштовні та платні інструменти)

10 найкращих програм OCR для страхування у 2024 році (безкоштовні та платні інструменти)

Мітка часу: 19 лютого 2024 9:11

Програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів (OCR) допомагає перетворювати формати документів, які не можна редагувати, як-от PDF-файли, зображення або паперові документи, у машинозчитувані формати, які можна редагувати та шукати.

Програми OCR зазвичай використовуються для захоплення тексту з PDF-файлів і зображень і перетворення тексту в редаговані формати, такі як Word, Excel або звичайний текстовий файл. OCR також використовується для оцифрування файлів і документів, щоб зробити їх доступними для пошуку.

OCR програмне забезпечення, яке використовує можливості AI/ML, також може допомогти автоматизувати збір даних зі сканованих документів/зображень. Обробка документів на основі ШІ може оцифровувати дані в зручних форматах, які можна редагувати, які вписуються в робочі процеси організації.

До впровадження технології оптичного розпізнавання символів страхові компанії сканували паперові документи та перетворювали їх у файли стисненого цифрового зображення. Потім вони вручну класифікували файли, вимагаючи від людини постійно дивитися на екран і вирішувати, які дані зберігати. Цей підхід піддається помилкам і є ненадійним через помилку людини. Багато фірм можуть мати великі обсяги файлів для обробки та аналізу, на виконання яких зазвичай потрібні дні або тижні, що затримує весь робочий процес.

Страхове програмне забезпечення OCR має бути здатне автоматизувати робочий процес обробки документів документів, таких як страхові поліси, форми пропозицій, страхові листи, документи клієнта, документи претензій тощо, щоб зменшити ручне навантаження, усунути помилки та заощадити час.

Ось деякі з найкращих програм для оптичного розпізнавання символів у сфері страхування у 2024 році. Ми також розглянемо деякі безкоштовні програми OCR.

Автоматизуйте введення даних вручну за допомогою програмного забезпечення OCR Nanonet на основі штучного інтелекту. Миттєво збирайте дані з документів і автоматизуйте робочі процеси з даними. Скоротіть час виконання робіт і позбавтеся ручних зусиль.

Що таке OCR у страхуванні?

За останні десятиліття технології багато в чому змінили страхування, але деякі застарілі аспекти сектора все ще існують. Хорошим прикладом цього є залежність галузі від паперової роботи. Паперову роботу не лише дорого обробляти, але й займати багато часу на керування, дорого зберігати й захищати, а також має великий вуглецевий слід. Багато страховиків знають про це, але не знають, як це вирішити. Одним з рішень є оцифрування даних з документів за допомогою спеціалізованих програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів (OCR)..

Однією з найбільших переваг технології OCR є те, що вона може допомогти зменшити кількість помилок і підвищити точність введення даних. Коли люди вводять дані вручну, вони схильні робити помилки, такі як опечатки, орфографічні помилки та транспонування. Ці помилки можуть мати серйозні наслідки, особливо в секторі страхування, де точні дані є критичними. Технологія OCR може допомогти усунути ці помилки автоматизація процесу введення даних і зменшення потреби втручання людини.

OCR також використовується в різних інших випадках використання, наприклад вилучення таблиць з PDF-файлів, вилучення тексту з зображеньабо вилучення тексту з PDF-файлів або інші формати, які не можна редагувати.

Сьогодні програмне забезпечення OCR використовується для автоматизованого введення даних, розпізнавання образів, послуг синтезу мовлення з тексту, індексування документів для пошукових систем, когнітивних обчислень, аналізу тексту, ключових даних і машинного перекладу серед багатьох інших програм. Ці інструменти можуть конвертувати будь-які відскановані документи, PDF-файли або типи зображень у форматі xmlфайли , xlsx або csv.

Найкраще програмне забезпечення OCR для страхування у 2024 році

Давайте розглянемо деякі з найкращих програм OCR для страхування, доступних на ринку.

1. Наномережі

Nanonets надає рішення OCR на базі ШІ для страхових організацій, які можуть точно виписувати дані з медичної документації, страхові документи та інші документи, пов’язані зі страхуванням, і конвертувати їх у структуровані цифрові дані. Це може допомогти постачальникам страхових послуг підвищити точність даних пацієнтів і зменшити кількість помилок, що вводяться вручну.

Nanonets використовує вдосконалене OCR, машинне навчання обробки зображень, і Deep Learning до витягувати релевантну інформацію з неструктурованих даних. Він швидкий, точний, простий у використанні, дозволяє користувачам створювати спеціальні моделі OCR з нуля та має кілька гарних інтеграцій Zapier. Оцифровуйте документи, витягуйте поля даних та інтегруйте їх із повсякденними програмами через API у простому інтуїтивно зрозумілому інтерфейсі.

[Вбудоване вміст]

Введення в наномережі

Як Nanonets виділяються як програмне забезпечення для розпізнавання тексту?

Плюси:

  • сучасний користувальницький інтерфейс
  • Обробляє великі обсяги документів
  • Дорога ціна
  • Простота використання
  • Вилучення даних з нульовим ударом або без навчання
  • Когнітивний захоплення даних – що призводить до мінімального втручання
  • Не вимагає власної команди розробників
  • Алгоритми/моделі можна навчати/перенавчати
  • Чудова документація та підтримка
  • Безліч варіантів налаштування
  • Великий вибір варіантів інтеграції
  • Працює з не англійською або кількома мовами
  • Безшовна двостороння інтеграція з декількома програмами для бухгалтерського обліку
  • Чудовий OCR API для розробників

Мінуси:

  • Інтерфейс захоплення таблиці може бути кращим

Почніть роботу з попередньо навченими OCR екстракторами Nanonets або створити свій власний користувацькі моделі OCR. Ви також можете заплануйте демо щоб дізнатися більше про наш OCR випадки використання!

Огляд клієнтів Nanonets
Огляд клієнтів Nanonets

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture — це програмне забезпечення OCR, яке може допомогти страховим компаніям оцифрувати паперові страхові записи, поліси та документи про претензії. Програмне забезпечення може отримувати дані з різних типів документів, включаючи форми пропозицій і документи клієнтів, і перетворювати їх у структуровані цифрові дані.

[Вбудоване вміст]

ABBYY FlexiCapture для рахунків – демонстраційне відео

Плюси:

  • Дуже добре розпізнає зображення
  • Легко зберігати результат в паперовій формі в системі
  • Добре інтегрується з системами ERP
  • Автоматизує вилучення даних з документів (певною мірою)

Мінуси:

  • Початкове налаштування може бути складним і складним
  • Автоматична обробка рахунків-фактур не налаштовано
  • Немає готових шаблонів
  • Важко налаштувати
  • Немає ресурсів
  • Можлива краща інтеграція з рішеннями RPA
  • Низька точність із зображеннями/документами з низькою роздільною здатністю
  • Пакетні перевірки затримуються, навіть якщо є помилка лише в певному розділі
  • Повідомлення про помилки рядка позицій з’являються навіть для елементів, які слід пропустити
  • API RESTful недоступний у локальній версії
  • Не a Програмне забезпечення OCR для Mac

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF є OCR програмне забезпечення з підтримкою редагування файлів PDF. Програма дозволяє конвертувати графічні документи в електронні формати, які можна редагувати.

[Вбудоване вміст]

Обробка документів за допомогою сервера ABBYY FineReader – демонстраційне відео

Плюси:

  • Зручний для клавіатури редактор OCR для ручних виправлень
  • Надзвичайно зрозумілий інтерфейс
  • Експорт у різні формати
  • Унікальна функція порівняння документів

Мінуси:

  • Немає повнотекстового індексування для швидкого пошуку
  • Потрібна крива навчання
  • Ціни можуть бути завищеними
  • Неможливість перегляду історії змін документів
  • Неможливо об'єднати кілька файлів в один
  • Може знадобитися деяка подальша обробка
  • Інтерфейс користувача спочатку може бути приголомшливим
  • Повільна обробка великих файлів

Потрібне програмне забезпечення для OCR вилучення зображення в текст or Витяг даних PDF? Шукаю конвертації PDF в Excelабо PDF у текст? Перегляньте Nanonets в дії!

4. Kofax Omnipage

Omnipage є потужним PDF OCR програмне забезпечення, яке може працювати з автоматизацією для великих корпоративних завдань OCR. Цей інструмент спеціалізується на витягуванні таблиць, зіставленні позицій рядка та інтелектуальному витягуванні.

Плюси:

  • Має надійний набір інструментів для покращення зображення
  • Висока точність

Мінуси:

  • Інтерфейс користувача не інтуїтивно зрозумілий
  • Налаштування автоматизації точки доступу не є простим
  • Інтеграцію API можна покращити
  • Альтернативи для Kofax

5. IBM Datacap

Datacap спрощує збір, розпізнавання та класифікацію ділових документів, щоб витягти з них важливу інформацію. Datacap має потужний механізм розпізнавання символів, безліч функцій, а також настроювані правила. Він працює на кількох каналах, включаючи сканери, мобільні пристрої, багатофункціональні периферійні пристрої та факси.

Плюси:

  • Налаштовує складні програми для збору даних
  • Механізм сканування
  • Простота використання

Мінуси:

  • Дуже мало підтримки в Інтернеті
  • Інтерфейс може бути більш інтуїтивно зрозумілим
  • Налаштування може бути громіздким
  • Сповільнювати
  • Створення настроюваного потоку не є простим
  • Пакетні коміти вимагають часу

Почніть використовувати Наномережі для автоматизації. Спробуйте різні моделі OCR або запит демо сьогодні. Дізнайся як приклади використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

6. Штучний інтелект Google Document

Одне з рішень пакету Google Cloud AI, Документ AI (документ) Є опрацювання документів консоль, яка використовує машинне навчання для автоматичної класифікації, вилучення, збагачення даних і розблокування аналітичних даних у документах.

Плюси:

  • простота установки
  • Дуже добре інтегрується з іншими службами Google
  • Зберігання інформації
  • швидкість

Мінуси:

  • Модулі AI не мають належної документації
  • Налаштування існуючих модулів і бібліотек важко
  • Не підходить для Python або інших мов кодування
  • Застаріла документація API
  • Дорогий
  • Не підходить для розгортання гібридних хмар
  • Не підходить для випадків використання, які потребують спеціальних алгоритмів ШІ

Текст AWS автоматично витягує текст та інші дані зі відсканованих документів за допомогою машинного навчання та OCR. Він також використовується для визначення, розуміння та вилучення даних з форм і таблиць. Для отримання додаткової інформації перегляньте це детальна розбивка AWS Textract.

Плюси:

  • Модель оплати за використання
  • Простота використання

Мінуси:

  • Не можна тренувати
  • Різна точність
  • Не призначено для рукописних документів

Хочете, щоб видалити дані з PDF документи, конвертувати PDF -таблицю в Excel or автоматизувати вилучення таблиці? Перевірте Nanonets Скребок для PDF or Парсер PDF щоб очистити дані PDF або аналізувати PDF -файли в масштабі!

8. Докпарсер

Docparser є хмарним опрацювання документів і програмне забезпечення OCR, яке може автоматизувати маловартісні завдання та робочі процеси для підприємств.

Плюси:

  • Легка настройка
  • Інтеграція Zapier

Мінуси:

  • Іноді веб -хуки виходять з ладу
  • Щоб зрозуміти правила аналізу, потрібна певна підготовка
  • Недостатньо шаблонів
  • Зональний OCR підхід – не може працювати з невідомими шаблонами
  • Інтерфейс може бути кращим
  • Повільне завантаження сторінок
  • Документація могла б бути кращою

9. Adobe Acrobat DC

Adobe надає комплексний редактор PDF із вбудованою функцією розпізнавання тексту.

Плюси:

  • Стабільність/сумісність.
  • Простота використання

Мінуси:

  • Дорогий
  • Не ексклюзивне програмне забезпечення OCR
  • Важка система
  • Займає багато місця на жорсткому диску
  • Важко інтегруватися з такими службами, як Sharepoint або Dropbox
  • Потрібна ліцензія Adobe Creative Cloud.

10. Кліппа

Klippa пропонує автоматизовані рішення для управління, обробки, класифікації та вилучення даних для оцифрування паперових документів у вашій організації.

Плюси:

  • Швидка настройка
  • Велика підтримка
  • Чудовий API для розробників
  • Чітка та стисла документація API
  • Добре зв'язується з бухгалтерськими програмами
  • Конкурентні ціни
  • Інтеграції

Мінуси:

  • Розпізнавання OCR може бути кращим
  • Обмежені налаштування шаблону
  • Обмежені налаштування білої етикетки
  • Масові коригування не підтримуються
  • ПДВ часто відображається неправильно
  • Додаток часто виходить з ладу
  • Не вдається навчити модель OCR
  • Процес вибору не є простим, оскільки є багато варіантів

Нанонети API OCR має багато цікавого випадки використання що може оптимізувати ефективність вашого бізнесу, заощадити витрати та стимулювати зростання. Дізнайся як приклади використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

Інші відомі згадки включають Veryfifi, Ридіріс, Інфррд, Россум & Гіпатос. Також ознайомтеся з провідними альтернативи наномережам.

Ось коротке порівняння всього переліченого вище програмного забезпечення для розпізнавання символів з деякими важливими функціями та параметрами програмного забезпечення для розпізнавання символів:

Страхування Порівняння програм OCR
Страхування Порівняння програм OCR

Чому Nanonets є найповнішим програмним забезпеченням OCR для страхування?

Програмне забезпечення OCR для розпізнавання Nanonets є проста і гнучка в налаштуванні, що потребує приблизно 1 дня. The інтелектуальна платформа автоматизації ручки неструктуровані дані без особливих труднощів, а також штучний інтелект загальні обмеження даних з легкістю. Наномережі можуть легко допомогти автоматизувати всі види страхових документів, такі як записи пацієнтів, страхові вимоги, управління рецептами, медичні дослідження та виставлення рахунків.

Переваги використання Nanonets OCR у страхуванні виходять за межі кращої точності, досвіду та масштабованості.

  1. Покращена точність даних: OCR може допомогти підвищити точність даних пацієнтів шляхом зменшення помилок ручного введення даних. Наприклад, під час введення даних із рукописних карт пацієнтів OCR може допомогти усунути помилки, які можуть виникнути через нерозбірливий почерк або помилки транскрипції.
  2. Підвищення ефективності: OCR може допомогти підвищити ефективність шляхом автоматизації ручних процесів, таких як введення даних, ведення записів і виставлення рахунків. Це може допомогти скоротити час і зусилля, необхідні для керування даними пацієнтів, дозволяючи страховим компаніям зосередитися на наданні кращого догляду за пацієнтами.
  3. Підвищена безпека пацієнтів: OCR може допомогти підвищити безпеку пацієнтів, гарантуючи, що дані пацієнтів є точними та актуальними. Наприклад, під час отримання даних із медичних записів OCR може допомогти виявити потенційні помилки в лікуванні або інші невідповідності лікування.
  4. Скорочення витрат: OCR може допомогти зменшити витрати, усуваючи потребу в ручному введенні даних і веденні паперових записів. Наприклад, завдяки автоматизації обробки страхових претензій OCR може допомогти зменшити адміністративні витрати, пов’язані з обробкою претензій.
  5. Краща відповідність: OCR може допомогти постачальникам страхових послуг краще виконувати нормативні вимоги, гарантуючи, що дані пацієнтів є точними та повними. Наприклад, під час отримання даних із форм згоди та відмов, OCR може допомогти переконатися, що всі необхідні поля заповнені, а згода пацієнта належним чином задокументована.
  6. Покращена аналітика: OCR може допомогти покращити аналітику, спростивши отримання даних із медичних зображень та інших неструктурованих джерел даних. Наприклад, одержуючи дані з медичних зображень, OCR може допомогти страховим компаніям проаналізувати дані зображень, щоб визначити закономірності або тенденції, які можуть бути невидимі неозброєним оком.

Чи є якесь безкоштовне програмне забезпечення для OCR для страхування?

Окрім згаданих вище професійних передових рішень OCR, існує безкоштовне програмне забезпечення OCR, яке певною мірою виконує цю роботу. Ці безкоштовні рішення, які працюють на механізмах OCR з відкритим кодом (наприклад, Tesseract), допомагають конвертувати фотографії, PDF-файли, TIFF або скановані документи в редаговані цифрові текстові формати. Хоча вони можуть не мати змоги обробляти складні медичні записи чи документи про страхування у великому масштабі, вони підходять для вилучення тексту з простих документів із простим форматуванням.

Ці безкоштовні рішення для розпізнавання текстів або поставляються як веб-програми, автономне програмне забезпечення, яке потрібно встановлювати на різних платформах, або як побічна функція в повноцінному сервісі редагування документів. Зверніть увагу, що безкоштовне програмне забезпечення для розпізнавання текстів регулярно не обробляє рукописні документи, таблиці з багатьма стовпцями, довгі рядки рядків або зображення/сканування низької якості.

Ось кілька безкоштовних оптичне розпізнавання символів інструменти на ваш розгляд:

Часова мітка:

Більше від ШІ та машинне навчання