AI та ML змінюють Fintech? Статистика від STX Next

AI та ML змінюють Fintech? Статистика від STX Next

Мітка часу: 6 листопада 2023 р., 9:04
AI та ML змінюють Fintech? Статті від STX Next PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Індустрія фінансових послуг знаходиться серед a
технологічна революція зі штучним інтелектом (AI) і машинним навчанням (ML), які ведуть зміни. Це передові технології
зміни способу роботи фінтех-компаній, сприяючи збільшенню
ефективність, масштабованість і точність.

Оскільки компанії в різних секторах використовують ШІ та
ML, їхній вплив на фінтех неймовірний. Нещодавно Рональд Бінкофскі, генеральний директор
з STX Next, поділився своїми ідеями з Фінанси Магнати про те, як AI та ML
формування фінтех-сектору. Він зазначив, що автоматизація стала критичною
інструмент для фінтех-компаній, що дозволяє їм оптимізувати роботу.

Сектор фінансових послуг зазнав значного зростання
сплеск Прийняття ШІ, при цьому 72% компаній інтегрували ШІ у свої
операцій, згідно з даними Банку Англії. Це випереджає
рівень впровадження 55% у всіх галузях.

Автоматизація у фінтех дозволяє компаніям виконувати
завдання та процеси на високій швидкості. Наприклад, торгові алгоритми на основі ШІ
може аналізувати ринкові дані та здійснювати операції за мілісекунди, забезпечуючи роботу в режимі реального часу
прийняття рішень і використання ринкових можливостей швидше, ніж людина
торговці

Алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання здатні обробляти великі обсяги даних із високою точністю. Ця точність особливо
має важливе значення для виявлення шахрайства, оцінки ризиків і дотримання , де навіть незнач
помилки можуть мати значні наслідки. Автоматизуючи обробку даних,
значно зменшується ймовірність людської помилки.

Вплив ШІ на різні галузі

Бінкофскі зазначив: «Автоматизація дозволяє надавати клієнтам персоналізовані фінансові послуги. ШІ
механізми рекомендацій аналізують індивідуальні переваги та поведінку, щоб запропонувати
індивідуальні варіанти інвестування, плани страхування або фінансові поради, покращення
клієнтський досвід».

Погляди Бінкофскі підтверджуються зростанням інвестицій у сферу ШІ. Нещодавно OpenAI, компанія, що стоїть за
відомий ChatGPT оголосив, що розглядає розробляє свої мікросхеми AI або потенційне партнерство з існуючим чіпом
виробників. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман забезпечив постійне постачання
Чіпи штучного інтелекту – головний пріоритет.

Крім того, Voltage Park інвестувала 500 мільйонів доларів у Nvidia фішок минулого місяця. Це значні інвестиції в хмарні обчислення ШІ
організація, яку підтримує криптовалютний мільярдер Джед Маккалеб, готова до
подолати постійну нестачу мікросхем ШІ.

Індустрія фінансових послуг знаходиться серед a
технологічна революція зі штучним інтелектом (AI) і машинним навчанням (ML), які ведуть зміни. Це передові технології
зміни способу роботи фінтех-компаній, сприяючи збільшенню
ефективність, масштабованість і точність.

Оскільки компанії в різних секторах використовують ШІ та
ML, їхній вплив на фінтех неймовірний. Нещодавно Рональд Бінкофскі, генеральний директор
з STX Next, поділився своїми ідеями з Фінанси Магнати про те, як AI та ML
формування фінтех-сектору. Він зазначив, що автоматизація стала критичною
інструмент для фінтех-компаній, що дозволяє їм оптимізувати роботу.

Сектор фінансових послуг зазнав значного зростання
сплеск Прийняття ШІ, при цьому 72% компаній інтегрували ШІ у свої
операцій, згідно з даними Банку Англії. Це випереджає
рівень впровадження 55% у всіх галузях.

Автоматизація у фінтех дозволяє компаніям виконувати
завдання та процеси на високій швидкості. Наприклад, торгові алгоритми на основі ШІ
може аналізувати ринкові дані та здійснювати операції за мілісекунди, забезпечуючи роботу в режимі реального часу
прийняття рішень і використання ринкових можливостей швидше, ніж людина
торговці

Алгоритми штучного інтелекту та машинного навчання здатні обробляти великі обсяги даних із високою точністю. Ця точність особливо
має важливе значення для виявлення шахрайства, оцінки ризиків і дотримання , де навіть незнач
помилки можуть мати значні наслідки. Автоматизуючи обробку даних,
значно зменшується ймовірність людської помилки.

Вплив ШІ на різні галузі

Бінкофскі зазначив: «Автоматизація дозволяє надавати клієнтам персоналізовані фінансові послуги. ШІ
механізми рекомендацій аналізують індивідуальні переваги та поведінку, щоб запропонувати
індивідуальні варіанти інвестування, плани страхування або фінансові поради, покращення
клієнтський досвід».

Погляди Бінкофскі підтверджуються зростанням інвестицій у сферу ШІ. Нещодавно OpenAI, компанія, що стоїть за
відомий ChatGPT оголосив, що розглядає розробляє свої мікросхеми AI або потенційне партнерство з існуючим чіпом
виробників. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман забезпечив постійне постачання
Чіпи штучного інтелекту – головний пріоритет.

Крім того, Voltage Park інвестувала 500 мільйонів доларів у Nvidia фішок минулого місяця. Це значні інвестиції в хмарні обчислення ШІ
організація, яку підтримує криптовалютний мільярдер Джед Маккалеб, готова до
подолати постійну нестачу мікросхем ШІ.

Часова мітка:

Більше від Фінанси Магнати