Finovate Global Estonia: Talking Conversation Intelligence and Automation with Ender Turing - Finovate
Видання цього тижня Finovate Global розглядає одну з інноваційних фінтех-компаній зі штаб-квартирою в Естонії: Ендер Тюрінг. Фірма, яка спеціалізується на аналізі та автоматизації голосових розмов, дебютувала з Finovate на початку цього року на FinovateEurope в Лондоні.
Ендер Тюрінг зі штаб-квартирою в Таллінні був заснований у 2020 році. Команда засновників складалася з двох дослідників штучного інтелекту з досвідом автоматичного розпізнавання мовлення та обробки природної мови (NLP), а також третього члена з досвідом роботи з програмним забезпеченням кол-центру корпоративного рівня. Разом команда створила Ender Turing і відтоді запустила Аналітика мовлення ШІ Ендера Тьюрінга. Нове рішення автоматично аналізує та оцінює вміст комунікації між фінансовими установами та їхніми клієнтами. Це допомагає фінансовим організаціям покращити взаємодію з клієнтами, а також відповідати інструкціям щодо якості та вимогам відповідності в таких сферах, як обслуговування клієнтів, продажі та стягнення боргів.
Ми листувалися з генеральним директором Ender Turing Оленою Йосиповою електронною поштою. Нижче подаємо її відповіді на наші запитання.
Дізнайтеся більше про фінтех в Естонії в це Finovate Global колонка з початку цього року.
Яку проблему вирішує Ендер Тюрінгі для кого це вирішує?
Олена Йосипова: Вісімсот мільйонів голосових розмов записуються щодня в Європі та ще багато в усьому світі. Крихітний 1% цих розмов перевіряється на контроль якості, навчання співробітників і покращення результатів бізнесу. Ender Turing — це платформа для аналізу та автоматизації розмов, яка на 99% заповнює розрив у розмовах для розвитку бізнесу.
Нашими щоденними бізнес-користувачами є відділи обслуговування клієнтів, продажів і зборів. Але маркетингові та продуктові команди також отримують користь від проведення досліджень клієнтів прямо на нашій платформі.
Як Ender Turing вирішує цю проблему краще за інші компанії?
Йосипова: Ендер Тьюрінг створив найшвидшу платформу, яка працює 24 мовами. Ми використовуємо власний механізм перетворення мовлення в текст для точного налаштування моделей для кожного клієнта для досягнення найвищої точності. Наші конвеєри машинного навчання дуже ефективні, і ми можемо безкоштовно налаштувати розпізнавання мовлення.
Крім того, інтерфейс користувача виконує всі налаштування системи для досягнення бізнес-KPI. Щоб допомогти бізнес-підрозділу встигнути, не потрібно чекати часу в ІТ-відділі.
Хто є основними клієнтами Ендера Тюрінга?Як до них дістатися?
Йосипова: Наші основні клієнти – представники фінансової галузі. Це банки, колекторські фірми та інші фінансові компанії. Але ми також маємо клієнтів у державному секторі та в охороні здоров’я.
Прямий охоплення є нашим основним каналом для того, щоб привернути увагу потенційних клієнтів, а також нашої партнерської мережі. Ми співпрацюємо з системними інтеграторами та постачальниками програмного забезпечення кол-центрів і пропонуємо додаткову цінність їхній клієнтській базі.
Участь у конференціях є чудовою підтримкою.
Finovate Global Estonia: Talking Conversation Intelligence and Automation with Ender Turing - Finovate
Генеральний директор Ender Turing Олена Йосипова демонструє Ender Turing AI Speech Analytics на FinovateEurope 2023.
Чи можете ви розповісти про улюблену реалізацію чи розгортання вашої технології?
Йосипова: У нас є два чудових приклади реалізації наших технологій. Один – ОТП Банк, інший – Creamfinance Group.
В ОТП Банку все почалося з відділу обслуговування клієнтів call-центру. Через місяць після того, як ми почали, до нас приєднався відділ стягнення боргів, який побачив чудові результати. OTP Bank щомісяця витрачав сотні годин заощадженого часу на управління якістю, навчання співробітників і покращення коефіцієнтів конвертації – результати, які ми взаємно радіємо.
З Creamfinance Group найкращим показником чудових бізнес-результатів є те, що після впровадження в їхній штаб-квартирі в Польщі ми тепер також обслуговуємо їхні офіси в Іспанії, Мексиці та Чехії.
Що у вашому минулому додало вам впевненості відповісти на цей виклик?
Йосипова: Троє засновників, Ендер Тюрінг, мають позитивний досвід і навички в галузі досліджень і розробок штучного інтелекту, управління бізнесом і пристрасть до створення високоефективних команд. Нам подобається аналізувати стратегії та ринкові тенденції наших потенційних клієнтів, щоб передбачити виклики, з якими вони можуть зіткнутися в найближчі три-п’ять років. Завдяки постійним інноваціям у наших дослідженнях і розробках ми створюємо наш продукт, щоб забезпечити цінність сьогодні та в майбутньому.
Яка індустрія фінансових технологій в Естонії? Як традиційні фінансові установи ставляться до естонських фінансових технологій?
Йосипова: Крім гучного імені в фінтех, Wise, що походить з Естонії, тут розвиваються інші захоплюючі фінансові технології. Назвемо декілька – Grunfin, Scrambleup, Tuum, Salv, Montonio.
Вони активно співпрацюють із традиційними фінансовими установами. Наприклад, LHV Bank – найкращий клієнт Tuum. А Salv — це рішення AML, яке працює саме на традиційному ринку фінансових послуг.
Finovate Global Estonia: Talking Conversation Intelligence and Automation with Ender Turing - Finovate
Ви нещодавно продемонстрували свою технологію на FinovateEurope у Лондоні. Яким був цей досвід?
Йосипова: Це справді міжнародна подія, де ми зустрілися з компаніями з усього світу. Це був приємний сюрприз. Будемо брати участь знову.
Які ваші цілі для Ендера Тюрінга?
Йосипова: Наша мета — стати платформою номер один для банків і компаній, що надають фінансові послуги, що стосується аналітики та автоматизації розмов, забезпечуючи найкращу якість обслуговування, рівень продажів і відсоток відновлення.
Чого ми можемо очікувати від Ендера Тьюрінга в кінці 2023 року?
Йосипова: Наше зростання у 2023 році спонукає нас до розширення діяльності в США та Латинській Америці. Але що ще цікавіше, ми надаємо допомогу агентам у режимі реального часу, щоб заповнити прогалину між найефективнішими агентами та рештою команди та забезпечити моніторинг відповідності в режимі реального часу під час кожної розмови.
