Nvidia переманює розробника автономних автомобілів у китайської Baidu

Nvidia has picked up a former engineer who worked on Baidu’s L2+ Autonomous Driving System, Luo Qi, to head the engineering team of its own automotive business unit.

За оцінками Qi’s LinkedIn profile, the PhD-holding engineer led development of China’s first vision-based city Navigation On AutoPilot (NOA) product and was team lead for overall onboard software Architect on Baidu’s Apollo self-driving car project.

Reports in Chinese media пропонувати his role at Baidu was as head of its vehicle-side intelligent driving L2+ business.

Baidu told us he worked on sub-scenarios of L2+ products without having a key role, was not a key person in charge, and that his departure won’t create a negative impact.

Baidu вже керує робототаксі в кількох китайських містах, причому повна автономія дозволена принаймні в трьох місцях. Китайська влада не любить говорити про невдачі, але Реєстр не чув жодного інциденту, який можна було б порівняти з невдачами роботитаксі в Каліфорнії, де деякі випробування завершилися за ганебних обставин.

Qi’s position at Nvidia as director of engineering began this month, according to his LinkedIn profile, and will apparently include duties related to forecasting, planning and control.

Реєстр попросив Nvidia надати додаткову інформацію та оновить цю історію, якщо виникне щось суттєве.

Ці не перший китайський експерт з автомобілебудування, який перейшов до Nvidia: керівник автомобільного відділу Сіньчжоу Ву походить з іншого китайського автовиробника XPeng. Як повідомляється, десятки співробітників XPeng зробили такий самий перехід від XPeng до Nvidia після Ву.

Після того, як він зробив хід, Ву перераховані цілі автомобільного сегменту Nvidia полягають у тому, щоб співпрацювати з виробниками автомобілів і «забезпечити автономію в автомобілях масового виробництва по всьому світу за допомогою технологій штучного інтелекту як в автомобілях, так і в хмарі».

«Майбутнє масового виробництва автономних автомобілів уже недалеко, як ми спостерігаємо на китайському ринку», передвіщений Ву, коли він перейшов з XPeng на Nvidia шість місяців тому.

Поки санкції є приглушений деякі технологічні розробки в Китаї, Середньому Королівстві добре впоралися з автономними транспортними засобами.

У січні 2023 року McKinsey & Company оголошений Автомобільна промисловість Китаю вступила в «епоху безпрецедентного підриву».

Консалтингова фірма визнаний Минулого місяця багато хто сприймає гонку за розгортання транспортних засобів L4 першими між США та Китаєм.

Він зазначив, що прогрес Китаю зумовлений потужною підтримкою уряду, збільшенням інвестицій у дослідження та доступність даних, а також сприйнятливим ставленням споживачів.

Тим часом зусилля під керівництвом США, таких як дочірня компанія GM Cruise, дочірня компанія безпілотних таксі Google Waymo та проект Titan від Apple вдарити корчі. Цього тижня Bloomberg повідомило, що Apple відмовилася від цього, хоча Купертіно не підтвердив цей звіт, а також ніколи не підтверджував, що працює над автомобілем.

Блок автономного водіння Nvidia представлений як у Китаї, так і в США, а також XPeng і Baidu.

Гігант ШІ почав інвестувати в рішення для автономного водіння в 2015 році. Справедливо сказати, що в епоху генеративного ШІ та H100s, це не найбільш розкручений продукт каліфорнійського виробника GPU.

Результати ІІІ кварталу 4 року випущений минулого тижня зазначила, що річний сегмент автомобільного бізнесу чемпіона з прискорення зріс на 21 відсоток до 1.1 мільярда доларів США – збільшення віднести [PDF] до «зростання безпілотних платформ».

Квартальна вартість сегменту в 281 мільйон доларів становить трохи більше одного відсотка від загального доходу за квартал у 22.1 мільярда доларів, але керівники сподіваються на зростання, оскільки все більше автомобілів додають більше камер, що робить їх більш придатними кандидатами для комп’ютерів Nvidia, що працюють зі штучним інтелектом. ®

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/28/nvidia_hires_baidu_robocar_expert/