10 найкращих будівельних програм OCR у 2024 році (безкоштовні та платні інструменти)

Програмне забезпечення оптичного розпізнавання символів (OCR) допомагає перетворювати формати документів, які не можна редагувати, як-от PDF-файли, зображення або паперові документи, у машинозчитувані формати, які можна редагувати та шукати.

Програми OCR зазвичай використовуються для захоплення тексту з PDF-файлів і зображень і перетворення тексту в редаговані формати, такі як Word, Excel або звичайний текстовий файл. OCR також використовується для оцифрування файлів і документів, щоб зробити їх доступними для пошуку.

OCR програмне забезпечення, яке використовує можливості AI/ML, також може допомогти автоматизувати збір даних зі сканованих документів/зображень. Обробка документів на основі ШІ може оцифровувати дані в зручних форматах, які можна редагувати, які вписуються в робочі процеси організації.

Управління будівництвом — це вузькоспеціалізований і складний процес, який вимагає координації багатьох рухомих частин із залученням людей, ресурсів і команд, які працюють за чіткими часовими рамками, щоб завершити будівельний проект вчасно та в межах бюджету. Враховуючи суворі часові рамки будівельних проектів, багато будівельних команд звертаються до технологій, щоб прискорити певні процеси. Зокрема, будівельна галузь звертається до програмного забезпечення OCR, щоб вони могли швидко оцифрувати та конвертувати всі свої документи у формат, який можна редагувати.

Конструкція OCR програмне забезпечення може сканувати та обробляти всі типи будівельних документів, таких як форми заявок на будівництво, проектні плани, креслення, інженерні креслення, сертифікати завершення будівництва тощо.

Хороше програмне забезпечення OCR для конструкцій має бути в змозі автоматизувати робочий процес обробки документів всієї будівельної документації, щоб зменшити ручне навантаження, усунути помилки та заощадити час.

Ось деякі з найкращих програм для оптичного розпізнавання символів у будівництві у 2024 році. Ми також ознайомимося з деякими безкоштовними програмами OCR.

---

Автоматизуйте введення даних вручну за допомогою програмного забезпечення OCR Nanonet на основі штучного інтелекту. Миттєво збирайте дані з документів і автоматизуйте робочі процеси з даними. Скоротіть час виконання робіт і позбавтеся ручних зусиль.

Заплануйте демонстрацію

---

Що таке OCR в будівництві?

OCRабо Оптичне розпізнавання символів, набуває все більшого значення в будівельній галузі. Ця технологія корисна для керування всіма типами будівельної документації, наприклад, форми заявки на будівництво, проектні плани, креслення, інженерні креслення, сертифікати завершення будівництва тощо.

Технологія OCR передбачає використання програмного забезпечення, яке може розпізнавати та читати друкований або рукописний текст або зображення та перетворювати їх у цифрову форму. Технологія OCR існує вже кілька десятиліть, але останні досягнення в області штучного інтелекту та машинного навчання зробили її більш точною та надійною, ніж будь-коли раніше. Технологія OCR особливо корисна в будівельних проектах, де щодня використовуються різні типи документів, і значно скоротить час обробки, якщо її оцифрувати.

Однією з найбільших переваг технології OCR є те, що вона може допомогти зменшити кількість помилок і підвищити точність введення даних. Коли люди вводять дані вручну, вони схильні робити помилки, такі як опечатки, орфографічні помилки та транспонування. Ці помилки можуть мати серйозні наслідки, особливо в будівельних проектах, де точність має вирішальне значення для виконання проекту вчасно та в рамках бюджету. Технологія OCR може допомогти усунути ці помилки автоматизація процесу введення даних і зменшення потреби втручання людини.

Найкраще програмне забезпечення OCR для будівництва у 2024 році

Давайте розглянемо деякі з найкращих програм для оптичного розпізнавання символів, доступних на ринку.

1. Наномережі

Nanonets надає рішення OCR на основі штучного інтелекту для будівельних проектів, яке може точно отримувати дані з усіх типів будівельної документації та перетворювати їх у структуровані цифрові дані. Це може допомогти керівникам будівельних проектів встигнути вчасно та в межах бюджету, а також зменшити кількість помилок, що вводяться вручну.

Nanonets використовує вдосконалене OCR, машинне навчання обробки зображень, і Deep Learning до витягувати релевантну інформацію з неструктурованих даних. Він швидкий, точний, простий у використанні, дозволяє користувачам створювати власні моделі оптичного розпізнавання тексту з нуля та має кілька гарних інтеграцій Zapier. Оцифровуйте документи, витягуйте поля даних та інтегруйте їх із повсякденними програмами через API у простому інтуїтивно зрозумілому інтерфейсі.

[Вбудоване вміст]

Як Nanonets виділяються як програмне забезпечення для розпізнавання тексту?

Плюси:

• сучасний користувальницький інтерфейс
• Обробляє великі обсяги документів
• Дорога ціна
• Простота використання
• Вилучення даних з нульовим ударом або без навчання
• Когнітивний захоплення даних – що призводить до мінімального втручання
• Не вимагає власної команди розробників
• Алгоритми/моделі можна навчати/перенавчати
• Чудова документація та підтримка
• Безліч варіантів налаштування
• Великий вибір варіантів інтеграції
• Працює з не англійською або кількома мовами
• Безшовна двостороння інтеграція з декількома програмами для бухгалтерського обліку
• Чудовий OCR API для розробників

Мінуси:

• Інтерфейс захоплення таблиці може бути кращим

---

Почніть роботу з попередньо навченими OCR екстракторами Nanonets або створити свій власний користувацькі моделі OCR. Ви також можете заплануйте демо щоб дізнатися більше про наш OCR випадки використання!

Заплануйте демонстрацію

---

2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture — це програмне забезпечення OCR, яке може допомогти будівельним компаніям отримувати креслення та інші документи, пов’язані з будівництвом. Програмне забезпечення може отримувати дані з різних типів документів, включаючи сертифікати завершення будівництва та креслення, і перетворювати їх у структуровані цифрові дані.

[Вбудоване вміст]

Плюси:

• Дуже добре розпізнає зображення
• Легко зберігати друковані результати в системі
• Добре інтегрується з системами ERP
• Автоматизує вилучення даних з документів (певною мірою)

Мінуси:

• Початкове налаштування може бути складним і складним
• Автоматична обробка рахунків-фактур не налаштовано
• Немає готових шаблонів
• Важко налаштувати
• Немає ресурсів
• Можлива краща інтеграція з рішеннями RPA
• Низька точність із зображеннями/документами з низькою роздільною здатністю
• Пакетні перевірки затримуються, навіть якщо є помилка лише в певному розділі
• Повідомлення про помилки рядка позицій з’являються навіть для елементів, які слід пропустити
• API RESTful недоступний у локальній версії
• Не a Програмне забезпечення OCR для Mac результати

---

3. ABBYY Finereader

ABBYY FineReader PDF є OCR програмне забезпечення з підтримкою редагування файлів PDF. Програма дозволяє конвертувати графічні документи в редаговані електронні формати. Це може бути особливо корисним для отримання даних із креслень.

[Вбудоване вміст]

Плюси:

• Зручний для клавіатури редактор OCR для ручних виправлень
• Надзвичайно зрозумілий інтерфейс
• Експорт у різні формати
• Унікальна функція порівняння документів

Мінуси:

• Немає повнотекстового індексування для швидкого пошуку
• Потрібна крива навчання
• Ціни можуть бути завищеними
• Неможливість перегляду історії змін документів
• Неможливо об'єднати кілька файлів в один
• Може знадобитися деяка подальша обробка
• Інтерфейс користувача спочатку може бути приголомшливим
• Повільна обробка великих файлів

---

Потрібне програмне забезпечення для OCR вилучення зображення в текст or Витяг даних PDF? Шукаю конвертації PDF в Excelабо PDF у текст? Перегляньте Nanonets в дії!

Заплануйте демонстрацію

---

4. Kofax Omnipage

Omnipage є потужним PDF OCR програмне забезпечення, яке може працювати з автоматизацією для великих корпоративних завдань OCR. Цей інструмент спеціалізується на витягуванні таблиць, зіставленні позицій рядка та інтелектуальному витягуванні.

Плюси:

• Має надійний набір інструментів для покращення зображення
• Висока точність

Мінуси:

• Інтерфейс користувача не інтуїтивно зрозумілий
• Налаштування автоматизації точки доступу не є простим
• Інтеграцію API можна покращити
• Альтернативи для Kofax

---

5. IBM Datacap

Datacap оптимізує захоплення, розпізнавання та класифікацію бізнес-документів, щоб отримати з них важливу інформацію. Datacap має потужний механізм OCR, численні функції, а також настроювані правила. Він працює в кількох каналах, включаючи сканери, мобільні пристрої, багатофункціональні периферійні пристрої та факс.

Плюси:

• Налаштовує складні програми для збору даних
• Механізм сканування
• Простота використання

Мінуси:

• Дуже мало підтримки в Інтернеті
• Інтерфейс може бути більш інтуїтивно зрозумілим
• Налаштування може бути громіздким
• Сповільнювати
• Створення настроюваного потоку не є простим
• Пакетні коміти вимагають часу

---

Почніть використовувати Наномережі для автоматизації. Спробуйте різні моделі OCR або запит демо сьогодні. Дізнайся як приклади використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

Заплануйте демонстрацію

---

6. Штучний інтелект Google Document

Одне з рішень пакету Google Cloud AI, Документ AI (документ) Є опрацювання документів консоль, яка використовує машинне навчання для автоматичної класифікації, вилучення, збагачення даних і розблокування аналітичних даних у документах.

Плюси:

• простота установки
• Дуже добре інтегрується з іншими службами Google
• Зберігання інформації
• швидкість

Мінуси:

• Модулі AI не мають належної документації
• Налаштування існуючих модулів і бібліотек важко
• Не підходить для Python або інших мов кодування
• Застаріла документація API
• Дорогий
• Не підходить для розгортання гібридних хмар
• Не підходить для випадків використання, які потребують спеціальних алгоритмів ШІ

---

Текст AWS автоматично витягує текст та інші дані зі відсканованих документів за допомогою машинного навчання та OCR. Він також використовується для визначення, розуміння та вилучення даних з форм і таблиць. Для отримання додаткової інформації перегляньте це детальна розбивка AWS Textract.

Плюси:

• Модель оплати за використання
• Простота використання

Мінуси:

• Не можна тренувати
• Різна точність
• Не призначено для рукописних документів

---

Хочете, щоб видалити дані з PDF документи, конвертувати PDF -таблицю в Excel or автоматизувати вилучення таблиці? Перевірте Nanonets Скребок для PDF or Парсер PDF щоб очистити дані PDF або аналізувати PDF -файли в масштабі!

Заплануйте демонстрацію

---

8. Докпарсер

Docparser є хмарним опрацювання документів і програмне забезпечення OCR, яке може автоматизувати маловартісні завдання та робочі процеси для підприємств.

Плюси:

• Легка настройка
• Інтеграція Zapier

Мінуси:

• Іноді веб -хуки виходять з ладу
• Щоб зрозуміти правила аналізу, потрібна певна підготовка
• Недостатньо шаблонів
• Зональний OCR підхід – не може працювати з невідомими шаблонами
• Інтерфейс може бути кращим
• Повільне завантаження сторінок
• Документація могла б бути кращою

---

9. Adobe Acrobat DC

Adobe надає комплексний редактор PDF із вбудованою функцією розпізнавання тексту.

Плюси:

• Стабільність/сумісність.
• Простота використання

Мінуси:

• Дорогий
• Не ексклюзивне програмне забезпечення OCR
• Важка система
• Займає багато місця на жорсткому диску
• Важко інтегруватися з такими службами, як Sharepoint або Dropbox
• Потрібна ліцензія Adobe Creative Cloud.

---

10. Кліппа

Klippa пропонує автоматизовані рішення для управління, обробки, класифікації та вилучення даних для оцифрування паперових документів у вашій організації.

Плюси:

• Швидка настройка
• Велика підтримка
• Чудовий API для розробників
• Чітка та стисла документація API
• Добре зв'язується з бухгалтерськими програмами
• Конкурентні ціни
• Інтеграції

Мінуси:

• Розпізнавання OCR може бути кращим
• Обмежені налаштування шаблону
• Обмежені налаштування білої етикетки
• Масові коригування не підтримуються
• ПДВ часто відображається неправильно
• Додаток часто виходить з ладу
• Не вдається навчити модель OCR
• Процес вибору не є простим, оскільки є багато варіантів

---

Нанонети API OCR має багато цікавого випадки використання що може оптимізувати ефективність вашого бізнесу, заощадити витрати та стимулювати зростання. Дізнайся як приклади використання Nanonets можуть застосовуватися до вашого продукту.

Заплануйте демонстрацію

---

Інші відомі згадки включають Veryfifi, Ридіріс, Інфррд, Россум & Гіпатос. Також ознайомтеся з провідними альтернативи наномережам.

Ось коротке порівняння всього переліченого вище програмного забезпечення для розпізнавання символів з деякими важливими функціями та параметрами програмного забезпечення для розпізнавання символів:

Чому Nanonets є найповнішим програмним забезпеченням Construction OCR?

Програмне забезпечення OCR для розпізнавання Nanonets є проста і гнучка в налаштуванні, що потребує приблизно 1 дня. The інтелектуальна платформа автоматизації ручки неструктуровані дані без особливих труднощів, а також штучний інтелект загальні обмеження даних з легкістю. Наномережі можуть легко автоматизувати всі типи конструкторської документації, такі як форми заявок, креслення, форми заповнення та креслення.

Переваги використання Nanonets OCR у будівництві виходять за межі кращої точності, досвіду та масштабованості.

1. Збір і введення даних – Nanonets OCR можна використовувати для точного захоплення даних із будівельних документів, таких як креслення та специфікації, за лічені секунди. Отримані дані можна безпосередньо підключити до будь-якого програмного забезпечення для керування проектами, зменшуючи потребу в ручному введенні даних і підвищуючи точність.
2. Документування та зберігання – Nanonets OCR може легко створювати цифрові та редаговані копії всіх типів будівельної документації. Потім ці документи можна легко зберігати та витягувати за потреби.
3. Контроль якості – Nanonets OCR може забезпечувати кілька етапів затвердження перед тим, як документ буде введено в систему або надіслано на затвердження. Це допомагає своєчасно виявляти помилки. зменшення ресурсів і витрат, необхідних для переробки.

Чи є безкоштовне програмне забезпечення Construction OCR?

Окрім згаданих вище професійних передових рішень OCR, існує безкоштовне програмне забезпечення OCR, яке певною мірою виконує цю роботу. Ці безкоштовні рішення, які працюють на механізмах OCR з відкритим кодом (наприклад, Tesseract), допомагають конвертувати фотографії, PDF-файли, TIFF або скановані документи в редаговані цифрові текстові формати. Хоча вони можуть не мати змоги обробляти складні медичні записи чи документи про страхування у великому масштабі, вони підходять для вилучення тексту з простих документів із простим форматуванням.

Ці безкоштовні рішення для розпізнавання текстів або поставляються як веб-програми, автономне програмне забезпечення, яке потрібно встановлювати на різних платформах, або як побічна функція в повноцінному сервісі редагування документів. Зверніть увагу, що безкоштовне програмне забезпечення для розпізнавання текстів регулярно не обробляє рукописні документи, таблиці з багатьма стовпцями, довгі рядки рядків або зображення/сканування низької якості.

Ось кілька безкоштовних оптичне розпізнавання символів інструменти на ваш розгляд:

---

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Додайте собі сили. Доступ тут.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Розширення знань. Доступ тут.
• ПлатонЕСГ. вуглець, CleanTech, Енергія, Навколишнє середовище, Сонячна, Поводження з відходами. Доступ тут.
• PlatoHealth. Розвідка про біотехнології та клінічні випробування. Доступ тут.
• джерело: https://nanonets.com/blog/best-construction-ocr-software/