Інвестори прагнуть отримати прибуток від новаторських стартапів «генеративного ШІ».

Венчурні капіталісти поспішають інвестувати в стартапи зі штучного інтелекту, оскільки зростаючий ажіотаж навколо «генеративного штучного інтелекту» заповнює порожнечу, що залишилася після краху криптовалютних і блокчейн-підприємств.

Нещодавній стрибок у розробці складних комп’ютерних програм, які можуть писати сценарії та створювати мистецтво за лічені секунди, викликав сплеск інтересу інвесторів, створивши рідкісну яскраву пляму в середовищі стартапів, де домінують падіння вартості та скорочення робочих місць.

OpenAI, компанія з Сан-Франциско, в якій Microsoft є найбільшим спонсором, минулого тижня випустила для громадськості найновішу форму свого програмного забезпечення GPT-3.5, яке може спілкуватися з користувачами за допомогою тексту: відповідати на додаткові запитання, визнавати помилки та відхиляти. некоректні запити.

За п’ять днів ChatGPT перевищив 1 мільйон користувачів і отримав високу оцінку мільярдера Ілона Маска, співзасновника OpenAI, який залишив раду директорів у 2018 році, який написав у Twitter: «ChatGPT — це страшно добре. Ми недалеко від небезпечно сильного ШІ».

Свобода возитися з таким могутнім AI вже викликало нові ідеї для стартапів у незліченних інвесторів і підприємців.

«Будь-яка організація може підібрати їх і почати тренувати їх і грати з ними, подивитися, що вони можуть виробити», — сказав Ед Стейсі, керуючий партнер IQ Capital. «Дійсно просто немає сенсу більше сидіти осторонь».

Оскільки стрічки соціальних мереж інвесторів Кремнієвої долини заповнюються прикладами створених ШІ зображень і тексту, перехід до ШІ відбувається, оскільки інтерес до так званого «Web3», бачення децентралізованих віртуальних світів, побудованих на блокчейнах, зменшується на тлі недавнього краху криптовалюти. .

«Існує величезний ажіотаж», — сказав Колін Треселер, співзасновник компанії Supernormal, яка використовує ШІ для підсумовування онлайн-зустрічей. «Ажіотаж Web3 закінчився, і цим людям потрібно було куди піти».

Згідно з даними PitchBook, інвестиції венчурного капіталу в генеративний ШІ зросли на 425 відсотків з 2020 року до 2.1 мільярда доларів цього року, незважаючи на те, що ширший ринок технологій занепадає.

Один підприємець зі штучного інтелекту сказав, що після обговорення можливого збору коштів лише з трьома інвесторами він був завалений пропозиціями від понад 20 інших, забезпечивши фінансування після тижня бурхливих зустрічей по всьому світу.

Дві угоди в середині жовтня ознаменували початок останнього шаленого фінансування, в яке вклали інвестиції Coatue Management і Lightspeed Venture Partners.

Jasper, яка називає себе «копірайтером штучного інтелекту» для маркетологів, залучила 125 мільйонів доларів США при оцінці в 1.5 мільярда доларів, тоді як одна з компаній, що стоїть за інструментом створення зображень Stable Diffusion, лондонська Stability AI, залучила 101 мільйон доларів, таким чином досяг статусу «єдинорога» — оцінка в 1 мільярд доларів. Цього тижня інший розробник Stable Diffusion, Runway, зібрав 50 мільйонів доларів.

Коли чотири роки тому Крістобаль Валенсуела став співзасновником Runway, інвестори сказали йому, що «генеративний штучний інтелект — це не річ». «Усі вважали нас божевільними», — сказав він. Тепер інвестори кажуть, що ця технологія може бути «такою ж трансформаційною, як мобільні пристрої 20 років тому», додав він.

«Що змінилося останнім часом, так це те, що якість моделей стала дуже високою», — сказав Валенсуела. «Мова більше не йде про [сказати]: «давайте уявимо майбутнє, де це може статися». Це відбувається зараз».

Мистецька програма DALL-E від ChatGPT і OpenAI разом із конкуруючими графічними інструментами Stable Diffusion і Midjourney є прикладами використання великих мовних моделей і моделей зображень, які іноді називають генеративними моделями штучного інтелекту або основними моделями, які можуть створювати вміст на основі попередніх слів або зображень.

У вересні партнери Sequoia Capital спільно написали інвестиційну дисертацію за допомогою програмного забезпечення GPT-3, в якій говорилося, що штучний інтелект зможе створювати остаточні чернетки тексту краще, ніж середні люди, генерувати код у комерційних масштабах і створювати чернетки в зображеннях та іграх у наступні два роки.

«Генеративний штучний інтелект на шляху до того, щоб стати не просто швидшим і дешевшим, але в деяких випадках і кращим, ніж те, що створюють люди вручну», — підсумував аналіз Sequoia.

Фірма інвестувала в Hugging Face у травні в раунді серії C, який оцінив стартап, який має власну велику мовну модель Bloom, у 2 мільярди доларів.

Згідно з дослідженням PitchBook, глобальний ринок рішень для контенту, доповненого штучним інтелектом, цього року досягне 2.3 мільярда доларів США, а до 17 року прогнозується зростання на 2025 відсотків. Але група додала, що «технологія може не приносити великих доходів у короткостроковій перспективі, оскільки професії протистоять рішенням штучного інтелекту, а технологія все ще має розвиватися».

Через високу вартість роботи програм і зберігання величезних обсягів даних, на основі яких навчаються програми ШІ, великі мовні моделі раніше були резервом технічних гігантів, таких як Microsoft, Google і Facebook.

Але OpenAI зробив свою технологію доступною через інтерфейс прикладного програмування, пропонуючи будь-якій компанії доступ до її можливостей.

Заснована в 2015 році, OpenAI була створена як некомерційна організація, заснована на принципах зробити ШІ доступним для всіх і безпечно розвивати технологію — дітище деяких із найрадикальніших мислителів у світі технологій, зокрема Маска та Пітера Тіля.

У 2019 році воно стало комерційним підприємством, за яким незабаром з’явилося a Угода від Microsoft на 1 мільярд доларів, включаючи використання своєї платформи хмарних обчислень Azure для проведення експериментів. Згідно з угодою, Microsoft отримує першу можливість комерціалізувати перші результати досліджень OpenAI.

Зосередження Microsoft на OpenAI стало частиною спроби відновити перевагу ШІ після великих інвестицій конкурента Google у використання технології пошуку та мовлення, а також придбання лондонської компанії ШІ DeepMind приблизно за 400 мільйонів фунтів стерлінгів у 2014 році.

«Однією з великих історичних переваг, яку мали корпорації, є доступ до великих, як правило, конфіденційних наборів даних. Вони змогли використати ці набори даних для підготовки великих, все більших і більших моделей», – сказала Стейсі з IQ Capital.

За словами Сема Альтмана, виконавчого директора OpenAI, середня вартість роботи ChatGPT становить кілька центів за чат. На запитання в Твіттері, чи буде цей інструмент безкоштовним назавжди, він відповів: «У якийсь момент нам доведеться якось монетизувати його; витрати на обчислення сльозяться очі».

ми повинні будемо це якось монетизувати в якийсь момент; витрати на обчислення сльозяться очі

- Сем Альтман (@sama) 5 Грудня, 2022

За останні дні вона виявилася настільки популярною, що платформа обмежила кількість людей, які можуть нею користуватися. За даними The Information, компанія перебуває в процесі збору коштів від інвесторів, і цього тижня Альтман написав у Twitter, що хоче найняти більше персоналу.

Bloc Ventures, британська венчурна компанія глибоких технологій, зосередила свої інвестиції на технологіях, які забезпечують високий рівень хмарних обчислень, зменшуючи як витрати, так і енергію, що витрачається на генеративний ШІ.

«Ми живемо в світі, де компанії прагнуть до нуля [викидів вуглецю], а розкіш мати чат-ботів, з якими ми можемо спілкуватися через штучний інтелект, пропалює діру в центрі обробки даних», — сказав Девід Лефтлі з Bloc Ventures.

Нью-йоркська компанія Runway використовує більш амбітний і дорогий підхід, проводячи первинне дослідження штучного інтелекту для створення моделей і перетворюючи його на набір інструментів для створення зображень і співпраці, які вже використовують такі компанії, як Publicis, Google і CBS.

«Багато компаній будують на основі існуючих API [але] ми сподіваємося, що в довгостроковій перспективі вам потрібно володіти своїм стеком, вам потрібно володіти своєю технологією, щоб у разі потреби можна було швидше й легше змінюватись», — сказав Валенсуела.

Він наполягав, що стартапи зі штучним інтелектом, такі як Runway, можуть перевершити великі технологічні компанії: «Поле розвивається надзвичайно швидко. Швидкість навчання дійсно має значення — як ти адаптуєшся і як змінюєшся».

Зробивши ChatGPT загальнодоступним, OpenAI може збирати більше даних для навчання своїх великих мовних моделей і усувати помилки*.

Одним із суттєвих обмежень технології та подібних інструментів штучного інтелекту є так звані «галюцинації», коли програма дає переконливу відповідь, яка є фактично неточною, і їй важко підрахувати просту математику. В одному прикладі, опублікованому в Twitter, говориться, що ChatGPT помилково стверджував, що Ангела Меркель і Герхард Шредер належать до однієї політичної партії.

«Потенціал для поширення дезінформації величезний», — сказала Карісса Веліз, доцент Інституту етики та ШІ Оксфордського університету. «Якщо ви попросите його створити теорію змови щодо Covid, це може стати справді переконливим доказом».

OpenAI визнає, що GPT «іноді пише правдоподібні, але неправильні або безглузді відповіді», серед інших обмежень технології, що спонукає багатьох припускати, що технологія потребує втручання людини перед впровадженням у бізнес.

«Є багато питань щодо того, наскільки ці моделі та можливості є комерційно життєздатними», — сказала Ліза Вівер-Ламберт, керівник відділу прямих інвестицій, даних та ШІ в Microsoft, яка сказала, що генеративний ШІ перебуває на «фазі експериментів».

Вона додала: «Якби я хотіла інвестувати в цей простір, я б подумала над тим, які конкретні бізнес-проблеми насправді існують, над якими люди працюють [і чи може ШІ] запропонувати швидший і дешевший метод вирішення досягнення того самого?»

Додатковий звіт Мадхуміта Мургія в Лондоні

*Цю статтю було змінено з моменту першої публікації, щоб виправити опис ChatGPT.

Інвестори прагнуть отримати прибуток від новаторських стартапів «генеративного штучного інтелекту» Опубліковано з джерела https://www.ft.com/content/9c5f7154-5222-4be3-a6a9-f23879fd0d6a через https://www.ft.com/companies/ технологія?format=rss

<!–

->