Чи справді ШІ – це майбутнє бухгалтерського обліку? (Сатиндер Лала)

Чи справді ШІ – це майбутнє бухгалтерського обліку? (Сатиндер Лала)

Чи справді ШІ – це майбутнє бухгалтерського обліку? (Сатиндер Лала) PlatoBlockchain Data Intelligence. Вертикальний пошук. Ai.

Чи справді ШІ – це майбутнє бухгалтерського обліку?

Протягом усієї своєї історії штучний інтелект (ШІ) був об’єктом великого галасу та скепсису. 

Це технологія, яка викликає у більшості людей уяву або страх, викликаючи в пам’яті футуристичні науково-фантастичні концепції. 

У галузі бухгалтерського обліку тривають дебати навколо здатності ШІ виконувати бухгалтерські завдання і, можливо, навіть повністю замінити роль бухгалтерів.

Але хоча штучний інтелект використовуватиметься, а в багатьох випадках уже використовується, для покращення багатьох аспектів бухгалтерського обліку, існують важливі шляхи, за допомогою яких бухгалтери можуть додати цінність.

Майбутнє вже тут 

ШІ вже використовується в бухгалтерському обліку – найчастіше найбільшими фірмами, а також меншими фірмами, які застосовують поточні технології. 

Багато бухгалтерських платформ наразі пропонують функції, що підтримуються штучним інтелектом, для виконання деяких більш рутинних завдань, пов’язаних із професією, наприклад запис даних про транзакції чи витрати, класифікація цієї інформації за категоріями або її узгодження з різними джерелами. 

Такі технології, як оптичне розпізнавання символів (OCR) і машинне навчання, здатні виконувати ці завдання, «навчаючись» на даних, з якими вони ознайомлювалися раніше. 

Штучний інтелект також добре підходить для аналізу великих обсягів даних для виявлення загальних закономірностей, що означає, що його можна використовувати для підтримки більш стратегічної сторони роботи бухгалтера – звітування про фінансові показники та прогнозування майбутніх змін. Потім бухгалтери можуть інтерпретувати дані, надані штучним інтелектом, і використовувати його висновки для інформування своїх клієнтів про бізнес-рішення.

Під час аудиту ця здатність виявляти закономірності також корисна, оскільки штучний інтелект можна використовувати для виявлення викидів, які потребують подальшого дослідження аудитором. Те саме стосується перевірок на боротьбу з відмиванням грошей (AML), оскільки програмне забезпечення може виділяти неочікувані дані. 

В обох випадках експерт все ще повинен інтерпретувати дані – зрештою, не всі аномалії є випадками шахрайства, і незвичайні цифри можуть мати цілком прийнятне пояснення. Але, заощаджуючи час бухгалтера на перегляд величезної кількості фінансових даних, штучний інтелект забезпечує більш ефективний процес і можливість копатися в деталях, де це важливо.

Що далі для ШІ та бухгалтерського обліку? 

Оскільки з часом ця технологія стає все більш складною та доступною, її можливості в сфері бухгалтерського обліку будуть лише розширюватися. 

І хоча ми не віримо, що штучний інтелект повністю перекреслить потребу в бухгалтерах, правда, що їхні ролі доведеться змінити.

Це виклик для професії в цілому: оскільки більш традиційні бухгалтерські завдання автоматизовані, як виглядає бухгалтер майбутнього?

Ми бачимо роль бухгалтерів у майбутньому як стратегічно важливу, використовуючи технології для покращення своїх послуг, забезпечення відповідності своїх клієнтів вимогам і втілення складних ідей у ​​практичні рішення. 

Особисті стосунки, які ви можете побудувати з клієнтом, не можуть бути замінені комп’ютером. І коли справа доходить до пошуку нюансів у даних і розуміння їх у контексті чиїхось особистих і бізнес-цілей, люди як і раніше найкраще підходять для цього завдання.

Але це стане можливим лише для компаній, які відкриті до змін і залишаються в курсі доступних їм технологій, використовуючи їх у своїх інтересах, щоб вони могли розробляти власні пропозиції.

Часова мітка:

Більше від Фінтекстра