Nvidia отримує низький код в оновленні AI Enterprise

Цього тижня Nvidia прагне зняти біль із розробки машинного навчання за допомогою останнього випуску свого набору AI Enterprise, який включає набір інструментів з низьким кодом для робочих навантажень машинного навчання.

Оновлення також розширює підтримку для Red Hat OpenShift, операційної платформи ML від Domino Data Lab і віртуальних машин серії NVads A10 v5 Azure.

Компанія Nvidia, представлена ​​минулого літа, розглядає AI Enterprise як єдине місце для розробки та розгортання корпоративних робочих навантажень на своїх графічних процесорах, незалежно від того, розгортаються вони локально чи в хмарі.

Набір являє собою набір інструментів і фреймворків, розроблених або сертифікованих Nvidia, щоб зробити створення програм AI/ML більш доступним для підприємств будь-якого розміру. За останній рік виробник мікросхем розгорнув підтримку різноманітних популярних фреймворків і обчислювальних платформ, таких як vSphere від VMware.

Останній випуск — версія 2.1 — запроваджує підтримку низького коду у формі набору інструментів Nvidia TAO.

Низький код — це ідея абстрагування від складності, пов’язаної з ручним кодуванням програми — у цьому випадку навантаження на мовлення та бачення штучного інтелекту — з використанням практично без коду в процесі. Наприклад, TOA Toolkit від Nvidia включає підтримку REST API, імпорт ваг, інтеграцію TensorBoard і кілька попередньо навчених моделей, призначених для спрощення процесу складання програми.

Окрім функціональності з низьким кодом, випуск також включає останню версію Nvidia RAPIDS (22.04) — набір бібліотек програмного забезпечення з відкритим кодом та API, націлених на програми обробки даних, що працюють на графічних процесорах.

У версії 2.1 виробник мікросхем також сертифікує ці інструменти та робочі навантаження для використання з різними програмними та хмарними платформами.

Для тих, хто переходить на контейнеризовані та хмарні фреймворки, оновлення додає офіційну підтримку запуску робочих навантажень Nvidia на популярній платформі Red Hat OpenShift Kubernetes у загальнодоступній хмарі.

Контейнерне середовище Red Hat — це останнє сертифіковане середовище додатків, яке слідує минулорічній інтеграції VMware vSphere. Сервіс MLOps від Domino Data Lab також отримав благословення Nvidia цього тижня. Платформа компанії надає інструменти для оркестрування серверів із прискоренням GPU для віртуалізації робочих навантажень AI/ML.

І, що нікого не повинно дивувати, team green сертифікувала останнє покоління екземплярів GPU на базі Nvidia від Microsoft Azure, введені в березні. Екземпляри працюють на основі прискорювача A10 від виробника мікросхем, який можна розділити на до шести фракційних графічних процесорів за допомогою тимчасового нарізання.

На додаток до оновлень Nvidia AI Enterprise, компанія також представила три нові лабораторії для своєї служби LaunchPad, яка надає підприємствам короткостроковий доступ до свого програмного забезпечення та апаратного забезпечення AI/ML для перевірки концепцій і цілей тестування.

Останні лабораторії включають багатовузлове навчання класифікації зображень на vSphere з Tanzu, платформі Kubernetes VMware; виявлення шахрайства за допомогою моделі XGBoost і Triton, сервера висновків Nvidia; і моделювання виявлення об’єктів за допомогою TOA Toolkit і DeepStream, служби потокової аналітики виробника мікросхем. ®