Що таке злиття даних?

Очікується, що до 2025 року організації створять 175 зетабайт бізнес-даних. Але лише близько 20% цих даних буде використано для прийняття бізнес-вибору, згідно зі звітом IDC. Це вказує на те, що інформація більшості компаній повинна бути повністю використана.

Через надлишковість даних багато компаній розпочинають проекти зі злиття даних у рамках свого підходу до цифровізації. Це метод об’єднання цих мереж і створення єдиного джерела правди.

У статті обговорюється значення злиття даних і як це працює. Крім того, ми обговорюємо найкращі практики злиття даних і випадки використання, щоб дати вам краще уявлення про те, як злиття даних забезпечує більшу точність бізнес-даних.

---

Що таке злиття даних?

Об’єднання даних — це процес об’єднання двох або більше порівнянних даних в єдину базу даних.

Об’єднання даних використовується для додавання параметрів до бази даних, додавання екземплярів або спостережень або видалення повторень та інших неточних даних.

При правильному застосуванні об’єднання даних спрощує перевірку даних, що зберігаються в кількох джерелах, базах даних або інших сайтах. У деяких випадках об’єднання даних в одній базі даних є важливим. Наприклад, компанія повинна додати додаткові випадки, параметри або статистичну інформацію до значень запиту.

Об’єднання даних має здійснюватися, оскільки це може призвести до проблем із надмірністю, надійністю або цілісністю. Спеціаліст з даних повинен буде інтегрувати нові дані в основний або важливий файл даних за одним із двох сценаріїв:

• Вони збирали інформацію в рамках дослідження або «трекера». Програма, у якій дослідник збирає дані протягом певного часу та аналізує їх за періодами.
• Вони володіють даними, заснованими на мета-проекті, в якому дослідник збирає дані до і після інциденту.

---

Чому варто використовувати об’єднання даних?

Об’єднання даних є надійною технікою, яка може допомогти компаніям упорядковувати та аналізувати їхні матеріали. Ми згадали кілька переваг об’єднання даних і чому вам слід використовувати об’єднання даних у своїх організаціях.

Економте час і ресурси

Спосіб об’єднання інформації з кількох джерел в єдину цілісну частину даних називається злиттям даних. Незважаючи на те, що це займає багато часу та втомлює, необхідно гарантувати правильні та актуальні дані. Ви можете заощадити гроші та час, автоматизувавши процес злиття даних, і ви будете впевнені, що дані оновлені та точні.

Наприклад, об’єднання даних може об’єднати різноманітні набори даних відстеження клієнтів, доходів і запасів в єдиний набір даних. Це зменшить можливість помилок, спричинених неточними даними, і полегшить аналіз даних і прийняття корпоративних рішень.

Покращення автентичності даних

Ви повинні переконатися, що ваші великі набори даних є точними та повними, коли доступно багато наборів. Ви можете об’єднати дані з кожної групи в одну, об’єднавши набори.

Це дозволяє гарантувати точність і повноту всіх даних. Крім того, це гарантує, що колекція вільна від надмірностей. Інтеграція ваших баз даних має кілька переваг, і точність є однією з них. Усі дані гарантовано точні, якщо їх об’єднати в один набір.

Зручний пошук даних

Кожен фрагмент даних об’єднується в одному місці кожного разу, коли набори об’єднуються. Це гарантує повний набір даних і відсутність прогалин у знаннях. Оскільки все в одному місці, його легко знайти та використовувати.

Злиття також спрощує роботу з набором і його вивчення в цілому. Усе одразу перед вами, тож не потрібно турбуватися про пошук у багатьох файлах або спроби зібрати різні частини даних окремо.

Аналіз ефективності бізнесу

Коли організації об’єднують дані з багатьох джерел, вони можуть отримати більш точне уявлення про те, що відбувається в їхній компанії. Це гарантує, що набори даних можуть пропонувати різні точки зору на ту саму тему.

Дані служби підтримки клієнтів, наприклад, можна використовувати для оцінки задоволеності клієнтів. У той же час підприємства можуть використовувати цифри продажів, щоб оцінити, як функціонує організація. Компанії можуть повністю зрозуміти свою ефективність, об’єднавши дані з багатьох категорій.

Оптимізовані бізнес-процеси

Дані можна поєднувати для кількох цілей, у тому числі покращення процесу прийняття рішень та оптимізація процедур компанії. Об’єднуючи дані, організації можуть отримати більш повне й точне уявлення про те, що відбувається в їхній компанії. Це дозволяє підприємствам робити більш обґрунтований вибір. Використання інформації з реального світу замість того, щоб залежати від припущень чи упереджень.

Підприємства також можуть використовувати інтегровані дані, щоб виявити закономірності та тенденції, які лише іноді є очевидними, вказуючи регіони, де їм може знадобитися коригування чи вдосконалення. А також може допомогти підприємствам у покращенні діяльності їхніх компаній.

---

Які різні варіанти використання об’єднання даних?

Нижче наведено приклади використання об’єднання даних, які використовуються в різних галузях.

Прогностичний аналіз

Використовуючи дані, статистику та підходи машинного навчання, прогнозна аналітика визначає ймовірність майбутніх подій на основі записів. Об’єднання даних відіграє важливу роль у прогнозній аналітиці, надаючи повне й точне уявлення про дані, які можна використовувати для створення прогнозів майбутніх тенденцій і моделей.

Наприклад, об’єднання даних використовується для об’єднання даних про поведінку споживачів підприємства, продажі та запаси в єдиний набір даних. Потім, використовуючи підходи прогнозної аналітики, цей набір даних можна перевірити, щоб знайти закономірності та тенденції, які можна використовувати для прогнозування майбутніх споживчих звичок, продажів і вимог до запасів.

Аналітика клієнтів

Аналітика клієнтів передбачає перегляд даних споживачів, щоб зрозуміти моделі, інтереси та поведінку. Об’єднання даних відіграє вирішальну роль в аналітиці клієнтів, надаючи точне уявлення про клієнтську інформацію, яке можна застосувати для покращення бізнес-рішень.

Наприклад, об’єднання даних використовується для об’єднання всіх демографічних показників споживачів, даних про транзакції та даних про взаємодію в соціальних мережах, які є в організації, в єдиний набір даних. Потім цю базу даних можна досліджувати, щоб знайти закономірності в поведінці споживачів, наприклад, найдорожчі продукти для споживачів.

Фінансова аналітика

Об’єднуючи дані з кількох джерел, фінансова аналітика з об’єднанням даних може дати більш повне уявлення про поточний фінансовий стан компанії. компанії можуть приймати кращі рішення, використовуючи це для виявлення закономірностей у фінансовій діяльності.

Наприклад, об’єднання даних можна використовувати для об’єднання ринкових даних, аналізу проектів і даних про економічні операції, якими володіє організація, в єдиний набір даних. Щоб виявити тенденції прибутковості, такі як зростання продажів, моделі витрат і передбачуваний ризик, цю базу даних можна вивчати за допомогою підходів фінансової аналітики, таких як фінансове моделювання та аналіз часових рядів.

Веб-вишкрібання

Ви можете отримати дані зі своїх імпортованих каналів, які раніше не відображалися за допомогою веб-збирання. Але може бути доступним десь в Інтернеті, наприклад, у вашому електронному бізнесі.

Наприклад, певні методи розповсюдження та ринки вимагають окремих GTIN (глобальних торгових номерів) для кожного товару. Припустімо, що їх все ще потрібно включити в канал товарів. У такому випадку ви можете отримати необхідну інформацію, переглянувши бази даних Інтернету. Або з вашого онлайн-ринку, а потім інтегруйте його зі своїм каналом.

Злиття даних для підприємств

Об’єднання даних відіграє вирішальну роль у тому, як підприємства можуть ефективно використовувати дані. Об’єднання даних дозволяє підприємствам отримати повне уявлення про своїх клієнтів від початку до кінця. Це допомагає їм приймати рішення на основі даних. Ось кілька способів, якими підприємства можуть використовувати об’єднання даних:

• Сховище даних: Підприємства використовують сховища даних для зберігання та керування великими обсягами даних. Потім підприємства використовують дані зі складів для підтримки бізнес-аналітики та аналітики.
• Керування основними даними: Підприємства використовують об’єднання даних, щоб створити «єдину версію правди». Інтегруючи дані, вони створюють набір основних даних, який можна використовувати для звітності та аналізу.
• Інтеграція даних клієнтів: Підприємства використовують об’єднання даних, щоб створити єдине уявлення про клієнтів. Для кращого розуміння поведінки клієнтів використовуються численні джерела, такі як дані CRM, маркетингу та продажів.
• Управління ланцюгами поставок: Підприємства використовують об’єднання даних, щоб об’єднати дані з різних частин ланцюжка поставок, наприклад дані про запаси, логістику та виробництво, для оптимізації операцій і підвищення ефективності.
• Виявлення шахрайства: Підприємства використовують об’єднання даних, щоб об’єднати дані з різних джерел, наприклад дані про транзакції, дані про клієнтів і зовнішні джерела даних, для виявлення моделей шахрайства.
• Управління ризиками: Підприємства використовують об’єднання даних для об’єднання даних із різних джерел, таких як фінансові дані, ринкові дані та зовнішні джерела даних, для виявлення та управління ризиками.
• Управління персоналом: Підприємства використовують об’єднання даних, щоб поєднувати дані з різних джерел, наприклад дані про співробітників, дані про заробітну плату та дані про ефективність, щоб керувати та аналізувати дані про робочу силу.

• Розповсюдження контенту та PR на основі SEO. Отримайте посилення сьогодні.
• Платоблокчейн. Web3 Metaverse Intelligence. Розширені знання. Доступ тут.
• джерело: https://nanonets.com/blog/what-is-data-merging/