اوپن سورس AI جدید پی سی کو متعلقہ بناتا ہے، اور سبسکرپشنز ناقص معلوم ہوتی ہیں۔

کالم اس بار پچھلے سال کمپیوٹنگ میں تازہ ترین رجحان کو نظر انداز کرنا ناممکن ہو گیا: سیکڑوں اربوں ٹرانجسٹروں کے ساتھ سلکان کے بڑے سلیب – کام کے ایک اور سیٹ کا ناگزیر نتیجہ جس نے مور کے قانون کو فراموشی سے رکھا۔

لیکن پی سی کی فروخت میں کمی یہ بتاتی ہے کہ ہمیں ان مونسٹر کمپیوٹرز کی ضرورت نہیں ہے - اور نہ صرف COVID کی طرف سے سیلز شیڈو کی وجہ سے۔

2022 کے پہلے نصف میں، کارپوریٹ کمپیوٹنگ کافی حد تک ویسا ہی نظر آیا جیسا کہ پچھلی دہائی میں تھا: بنیادی آفس ایپس، ٹیم کمیونیکیشن ایپس، اور، تخلیقی طبقے کے لیے، چند بھرپور میڈیا ٹولز۔ یقینی طور پر، گیمرز ہمیشہ ان ٹرانزسٹروں کو کام کرنے کا راستہ تلاش کریں گے، لیکن ہارڈ ویئر کی اکثریت پہلے سے ہی زیادہ طاقت اور کم کام کر چکی تھی۔ حل شدہ مسائل پر ٹرانزسٹر کیوں ضائع کرتے ہیں؟

پھر دنیا بدل گئی۔ ایک سال پہلے، OpenAI نے DALL-E کو لانچ کیا، جو وسیع پیمانے پر دستیاب جنریٹو AI ٹولز میں سے پہلا ہے - ایک "ڈفیوزر" جو شور، ٹیکسٹ پرامپٹ، اور وزن کے بڑے ڈیٹا بیس کو تصاویر میں تبدیل کرتا ہے۔ یہ تقریباً جادو کی طرح لگتا تھا۔ کچھ ہی دیر بعد، مڈجرنی نے بھی بہت کچھ ایسا ہی پیش کیا - حالانکہ 70 کی دہائی کے پروگ راک البم کے کور جمالیاتی کے مطابق ہے۔ ایسا لگتا تھا جیسے کلاؤڈ کمپیوٹنگ کی مانگ آسمان کو چھو لے گی کیونکہ ان ٹولز نے مائیکروسافٹ، کینوا، ایڈوب اور دیگر کی مصنوعات میں اپنا راستہ تلاش کیا۔

پھر دنیا پھر بدل گئی۔ اگست میں، Stability AI نے ڈفیوزر وزن کا ایک اوپن سورس ڈیٹا بیس متعارف کرایا۔ اس کے آغاز میں، اسٹیبل ڈفیوژن نے ایک جدید ترین GPU کا مطالبہ کیا، لیکن اوپن سورس کمیونٹی نے جلد ہی پایا کہ یہ ڈفیوزر کو چلانے کے لیے بہتر بنا سکتا ہے، اچھی طرح سے، بہت کچھ۔ یہ ضروری نہیں کہ تیز ہو، لیکن یہ کام کرے گا - اور یہ آپ کے ہارڈ ویئر کے ساتھ بڑھ جائے گا۔

بڑے پیمانے پر کلاؤڈ وسائل کا مطالبہ کرنے کے بجائے، یہ نئے AI ٹولز مقامی طور پر چلتے ہیں۔. اور اگر آپ نے ایک مونسٹر کمپیوٹر خریدا ہے تو وہ کم از کم اتنی ہی تیزی سے چلیں گے جتنی OpenAI یا Midjourney کی طرف سے پیش کردہ کسی بھی چیز کے بغیر - بغیر کسی رکنیت کے۔

ہمیشہ پرجوش اوپن سورس کمیونٹی ڈرائیونگ اسٹیبل ڈفیوژن نے نئے ڈفیوزر وزن کی ایک متاثر کن سیریز بنائی، ہر ایک مخصوص جمالیاتی کو نشانہ بناتا ہے۔ اسٹیبل ڈفیوژن صرف اتنا تیز نہیں ہے جتنا کسی کمرشل AI فرم کی طرف سے پیش کیا جاتا ہے – یہ زیادہ مفید اور زیادہ قابل توسیع ہے۔

اور پھر – ہاں، آپ نے اندازہ لگایا – دنیا پھر سے بدل گئی۔ دسمبر کے آغاز میں، OpenAI کی چیٹ جی پی ٹی مصنوعی ذہانت کے لیے ہماری توقعات کو مکمل طور پر دوبارہ لکھا، 100 ملین صارفین تک پہنچنے والی تیز ترین ویب ایپ بن گئی۔ ایک بڑا لینگویج ماڈل (LLM) جو کہ "جنریٹو پری ٹرینڈ ٹرانسفارمر" سے چلتا ہے - ہم میں سے کتنے بھول گئے ہیں کہ GPT کا مطلب کیا ہے؟ - جس نے انٹرنیٹ پر دستیاب متن کے وسیع خزانوں پر اس کے وزن کو تربیت دی۔

Azure کلاؤڈ کمپیوٹنگ وسائل میں اس تربیتی کوشش پر لاکھوں (ممکنہ طور پر دسیوں ملین) لاگت آنے کا تخمینہ ہے۔ توقع کی جا رہی تھی کہ داخلے کی قیمت حریفوں کو بے قابو رکھنے کے لیے کافی ہوگی - سوائے شاید گوگل اور میٹا کے۔

یہاں تک کہ، ایک بار پھر، دنیا بدل گئی۔ مارچ میں، میٹا LLaMA کو جاری کیا۔ - ایک بہت زیادہ کمپیکٹ اور موثر زبان کا ماڈل، وزن کے نسبتاً چھوٹے ڈیٹا بیس کے ساتھ، پھر بھی OpenAI کے GPT-4 کے قریب پہنچنے والے ردعمل کے معیار کے ساتھ۔

صرف تیس بلین پیرامیٹرز کے ماڈل کے ساتھ، LLaMA 32GB RAM والے PC میں آرام سے بیٹھ سکتا ہے۔ ChatGPT کی طرح کچھ - جو Azure Cloud پر چلتا ہے کیونکہ اس کے وزن کے بڑے ڈیٹا بیس کی وجہ سے - کہیں بھی چلایا جا سکتا ہے۔

میٹا کے محققین نے اپنے تعلیمی ساتھیوں کو اپنے وزن کی پیشکش کی، ڈاؤن لوڈ کرنے کے لیے مفت۔ چونکہ LLaMA اپنے لیب کمپیوٹرز پر چل سکتا تھا، اسٹینفورڈ کے محققین نے فوری طور پر اپنی نئی تربیتی تکنیک کے ذریعے LLaMA کو بہتر بنایا الپاکا-لورا، جس نے وزن کے موجودہ سیٹ کی تربیت کی لاگت کو سینکڑوں ہزار ڈالر سے کم کر کے چند سو ڈالر کر دیا ہے۔ انہوں نے اپنا کوڈ بھی شیئر کیا۔

جس طرح DALL-E قابل استعمال اور توسیع پذیری کے لیے Stable Diffusion سے ہار گیا، ChatGPT ایک اور دوڑ سے محروم ہوتا دکھائی دے رہا ہے، جیسا کہ محققین بہت سے ماڈلز تیار کرتے ہیں - جیسے کہ الپاکا، ویوونا, کوآلا, اور دوسروں کی ایک مشکل - جو کہ جلدی اور سستے طریقے سے ٹرین اور دوبارہ ٹریننگ کرتی ہے۔

وہ کسی کی توقع سے کہیں زیادہ تیزی سے بہتر ہو رہے ہیں۔ جزوی طور پر اس کی وجہ یہ ہے کہ وہ بہت سی ChatGPT "بات چیت" پر تربیت دے رہے ہیں جو Reddit جیسی سائٹوں پر شیئر کی گئی ہیں، اور وہ زیادہ تر PCs پر اچھی طرح سے چل سکتی ہیں۔ اگر آپ کے پاس ایک راکشس کمپیوٹر ہے تو وہ واقعی بہت اچھی طرح سے چلتے ہیں۔

وہ مشینیں جن کے لیے ہم صرف ایک سال پہلے استعمال کرنے کا خواب بھی نہیں دیکھ سکتے تھے، ان کا مقصد مل گیا ہے: وہ ہمارے تمام تخلیقی AI کاموں کا کام کرنے والی ہو رہی ہیں۔ وہ کوڈ کرنے، منصوبہ بندی کرنے، لکھنے، ڈرا کرنے، ماڈل بنانے اور اس کے علاوہ بہت کچھ کرنے میں ہماری مدد کرتے ہیں۔

اور ہم ان نئے ٹولز کو کام کرنے کے لیے سبسکرپشنز پر نظر نہیں ڈالیں گے۔ Tt ایسا لگتا ہے جیسے اوپن سورس نے پہلے ہی ڈفیوزر اور ٹرانسفارمرز دونوں کی تجارتی ترقی کو پیچھے چھوڑ دیا ہے۔

اوپن سورس اے آئی نے ہمیں یہ بھی یاد دلایا ہے کہ پی سی کیوں پھیلتا ہے: گھریلو ٹولز کو لانا ممکن بنا کر جو کبھی صرف دفتر میں دستیاب تھے۔

اس سے تجارت کے دروازے بند نہیں ہوں گے۔ اگر کچھ بھی ہے تو اس کا مطلب ہے کہ کاروباری افراد کے لیے نئی مصنوعات بنانے کی زیادہ گنجائش ہے، اس بات کی فکر کیے بغیر کہ آیا وہ گوگل، مائیکروسافٹ، میٹا یا کسی اور کے تحت کاروباری ماڈلز کی خلاف ورزی کرتے ہیں۔ ہم ٹیکنالوجی میں بڑے پیمانے پر خلل کے وقت کی طرف بڑھ رہے ہیں - اور سائز بہت سے فوائد فراہم کرنے والا نہیں لگتا ہے۔

راکشس ڈھیلے ہیں۔ مجھے لگتا ہے کہ یہ ایک اچھی چیز ہے۔ ®

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 ڈیٹا انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ایڈریین ایشلے کے ساتھ مستقبل کا نقشہ بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• PREIPO® کے ساتھ PRE-IPO کمپنیوں میں حصص خریدیں اور بیچیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/05/11/open_source_ai_makes_subscriptions_irrelevant/