ایک درمیانے درجے کے انٹرپرائز کو کلاؤڈ میں منتقل ہونے سے کیا فوائد حاصل ہوتے ہیں؟

مصنوعی ذہانت (AI) آج کی ٹیک اسپیس، خاص طور پر پروڈکٹ انجینئرنگ کے میدان میں ایک سنگ بنیاد کے طور پر ابھری ہے۔ یہ صرف ہوشیار مصنوعات بنانے کے بارے میں نہیں ہے؛ یہ خود پروڈکٹ ڈویلپمنٹ کے عمل کی نئی تعریف کرنے کے بارے میں ہے۔ جیسا کہ ہم 2024 میں قدم رکھتے ہیں، مصنوعات کی ترقی یا انجینئرنگ میں AI کا انضمام صرف ایک رجحان نہیں ہے۔ یہ ایک پیراڈائم شفٹ ہے جو ٹیکنالوجی کے مستقبل کو نئی شکل دے رہا ہے۔ AI سے چلنے والے ڈیزائن الگورتھم سے لے کر مینوفیکچرنگ میں ذہین آٹومیشن تک، پروڈکٹ انجینئرنگ کے ساتھ AI کا فیوژن جدت کے ایک نئے دور کی منزلیں طے کر رہا ہے۔

پروڈکٹ انجینئرنگ میں AI کا ارتقاء

پروڈکٹ انجینئرنگ میں AI کا سفر سادہ آٹومیشن سے شروع ہوا اور جدید ترین مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ ماڈلز تک ترقی کر چکا ہے۔ مثال کے طور پر، 2000 کی دہائی کے اوائل میں، پروڈکٹ انجینئرنگ میں AI بنیادی طور پر دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار کرنے کے بارے میں تھا۔ 2024 تک تیزی سے آگے بڑھنا، اور AI اب پیچیدہ ڈیزائن کے فیصلوں، پیشین گوئی کی دیکھ بھال، اور یہاں تک کہ مواد کے انتخاب میں اہم کردار ادا کرنے کے قابل ہے۔

اس سفر کے اہم سنگ میلوں میں AI صلاحیتوں کے ساتھ CAD (کمپیوٹر ایڈڈ ڈیزائن) سسٹمز کا تعارف شامل ہے، جس نے انجینئرز کی مصنوعات کو ڈیزائن کرنے کے طریقے میں انقلاب برپا کیا۔ ایک اور پیش رفت AI الگورتھم کی ترقی تھی جو حقیقی دنیا کی مصنوعات کی کارکردگی کی نقالی اور پیشن گوئی کرنے کے قابل تھی، جس سے جسمانی پروٹو ٹائپنگ کی ضرورت کو کافی حد تک کم کیا گیا۔ مثال کے طور پر، Autodesk جیسی کمپنیاں اپنے CAD سافٹ ویئر میں AI کا فائدہ اٹھا رہی ہیں تاکہ ڈیزائن کو حقیقی وقت میں بہتر بنایا جا سکے، یہ تصور ایک دہائی قبل ناقابل تصور تھا۔

پروڈکٹ انجینئرنگ میں AI کی موجودہ حالت

2024 تک، پروڈکٹ انجینئرنگ میں AI کا انضمام محض ایک اضافہ سے زیادہ بن گیا ہے۔ یہ مختلف صنعتوں میں ایک ضرورت ہے۔ آٹوموٹیو سیکٹر میں، AI کو زیادہ موثر اور محفوظ گاڑیاں ڈیزائن کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے۔ Tesla، مثال کے طور پر، اپنی الیکٹرک گاڑیوں کی کارکردگی کو مسلسل بہتر بناتا ہے۔ اور AI الگورتھم کے ذریعے چلنے والے اوور دی ایئر سافٹ ویئر اپ ڈیٹس کے ذریعے حفاظتی خصوصیات۔

کنزیومر الیکٹرانکس میں، AI ایسی مصنوعات کو ڈیزائن کرنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے جو زیادہ بدیہی اور صارف دوست ہوں۔ ایپل کا مشین لرننگ کا استعمال آئی فون اور میک بک جیسی ڈیوائسز میں صارف کے تجربے کو بہتر بنانا اس رجحان کا ثبوت ہے۔ کمپنی کی چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی، فیس آئی ڈی، جو آلات کو محفوظ طریقے سے غیر مقفل کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتی ہے، اس انضمام کی ایک بہترین مثال ہے۔

صحت کی دیکھ بھال کی صنعت نے بھی پروڈکٹ انجینئرنگ میں AI کی بدولت نمایاں ترقی دیکھی ہے۔ AI سے چلنے والے پہننے کے قابل آلات، جیسے Fitbit، صحت کی پیمائش جیسے دل کی شرح اور نیند کے پیٹرن کی نگرانی کے لیے الگورتھم استعمال کرتے ہیں، جو صارفین اور صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں دونوں کے لیے قیمتی بصیرت فراہم کرتے ہیں۔ مزید برآں، AI کا استعمال طبی آلات کی تیاری میں کیا جا رہا ہے، جیسے کہ تشخیصی امیجنگ کا سامان، جہاں یہ بیماری کا پتہ لگانے کی درستگی اور رفتار کو بڑھاتا ہے۔

2024 کے لیے ابھرتے ہوئے رجحانات اور پیشین گوئیاں

جیسا کہ ہم 2024 کا آغاز کرتے ہیں، کئی ابھرتے ہوئے رجحانات اور پیشین گوئیاں مصنوعات کی ترقی میں AI کے بڑھتے ہوئے اثر کو نمایاں کرتی ہیں۔ ایک اہم رجحان AI سے چلنے والی مواد سائنس کی آمد ہے۔ AI الگورتھم اب نئے مواد کی خصوصیات کی پیشن گوئی کرنے کے لیے استعمال کیے جا رہے ہیں، جس سے مختلف ایپلی کیشنز کے لیے جدید مواد کی دریافت کو نمایاں طور پر تیز کیا جا رہا ہے۔ مثال کے طور پر، AI نے ایرو اسپیس اور آٹوموٹیو صنعتوں کے لیے ہلکا اور مضبوط مواد تیار کرنے میں ایک اہم کردار ادا کیا ہے، جس سے ایندھن سے چلنے والی زیادہ گاڑیاں اور ہوائی جہاز بنتے ہیں۔

ایک اور اہم رجحان مینوفیکچرنگ کے عمل میں AI کا ارتقاء ہے۔ AI سے چلنے والے روبوٹس اور IoT آلات سے لیس سمارٹ فیکٹریاں زیادہ مقبول ہو رہی ہیں۔ یہ سمارٹ فیکٹریاں دیکھ بھال کی ضروریات کا اندازہ لگا سکتی ہیں، پیداواری لائنوں کو بہتر بنا سکتی ہیں، اور یہاں تک کہ حقیقی وقت میں ہونے والی تبدیلیوں کو بھی اپنا سکتی ہیں۔ قابل ذکر مثال ہے۔ سیمنز کا AI کا استعمال اس کی ڈیجیٹل فیکٹریوں میں، جہاں AI الگورتھم سپلائی چین مینجمنٹ سے لے کر پیشین گوئی کی دیکھ بھال تک ہر چیز کو بہتر بناتے ہیں۔

AI مصنوعات کی تخصیص کو بڑھانے کے لیے بھی تیار ہے۔ 2024 میں۔ جدید AI الگورتھم کے ساتھ، کمپنیاں اب پیمانے پر انفرادی کسٹمر کی ترجیحات کے مطابق مصنوعات پیش کر سکتی ہیں۔ جوتے کو اپنی مرضی کے مطابق بنانے کے لیے نائکی کا AI کا استعمال ایک بہترین مثال ہے۔ صارفین اپنے جوتے آن لائن ڈیزائن کر سکتے ہیں، اور AI الگورتھم ان حسب ضرورتوں کو قابل عمل اور موثر بنانے کے لیے ڈیزائن اور مینوفیکچرنگ کے عمل کو بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں۔

AI سے چلنے والا ڈیزائن اور پروٹو ٹائپنگ

2024 میں، AI سے چلنے والے ڈیزائن اور پروٹو ٹائپنگ مصنوعات کے تصور اور تیار کرنے کے طریقے میں انقلاب برپا کر رہے ہیں۔ AI ڈیزائنرز کو ڈیزائن کے متبادل کی وسیع رینج کو تلاش کرنے کے قابل بنا رہا ہے۔ ڈیزائن کی تطہیر کے تکراری عمل کو خودکار کرکے۔ مثال کے طور پر، تخلیقی ڈیزائن سافٹ ویئر، جو کہ AI کے ذریعے تقویت یافتہ ہے، انجینئرز کو ڈیزائن کے اہداف اور رکاوٹوں کو داخل کرنے کی اجازت دیتا ہے، اور سافٹ ویئر ایک حل کے تمام ممکنہ ترتیب کو تلاش کرتا ہے، تیزی سے ڈیزائن کے متبادل پیدا کرتا ہے۔

یہ ٹیکنالوجی خاص طور پر ان صنعتوں میں مؤثر ہے جہاں حسب ضرورت اور کارکردگی کی اصلاح بہت ضروری ہے۔ آٹوموٹو انڈسٹری میں، مثال کے طور پر، جنرل موٹرز جیسی کمپنیاں ہلکے اور زیادہ موثر گاڑی کے اجزاء بنانے کے لیے جنریٹو ڈیزائن استعمال کر رہی ہیں۔ اس سے نہ صرف لاگت میں بچت ہوتی ہے بلکہ ان کی مصنوعات کی ماحولیاتی پائیداری میں بھی مدد ملتی ہے۔

AI پروٹو ٹائپنگ مرحلے کو بھی تبدیل کر رہا ہے۔ روایتی پروٹو ٹائپنگ کے طریقے اکثر وقت طلب اور مہنگے ہوتے ہیں۔ AI کے ساتھ، ورچوئل پروٹو ٹائپس کو مصنوعی ماحول میں بنایا اور جانچا جا سکتا ہے، جو فوری فیڈ بیک فراہم کرتے ہیں اور مصنوعات کی ترقی کے وقت اور لاگت کو نمایاں طور پر کم کرتے ہیں۔ یہ نقطہ نظر خاص طور پر الیکٹرانکس اور ایرو اسپیس جیسی صنعتوں میں فائدہ مند ہے، جہاں فزیکل پروٹو ٹائپنگ کی قیمت زیادہ ہے۔

AI کے ذریعے پرسنلائزیشن اور کسٹمائزیشن

AI کی بدولت بڑے پیمانے پر تیار کردہ، ایک سائز کے تمام پروڈکٹس کا دور ذاتی اور اپنی مرضی کے مطابق حل فراہم کر رہا ہے۔ 2024 میں، صارفین کے ڈیٹا کی وسیع مقدار کا تجزیہ کرنے کی AI کی صلاحیت کمپنیوں کو انفرادی ترجیحات کو سمجھنے اور اس کے مطابق مصنوعات تیار کرنے کے قابل بناتی ہے۔ یہ رجحان صرف عیش و آرام کی اشیاء تک محدود نہیں ہے۔ یہ مختلف شعبوں میں عام ہوتا جا رہا ہے۔

مثال کے طور پر، بیوٹی انڈسٹری میں، L'Oréal جیسی کمپنیاں استعمال کر رہی ہیں۔ AI ذاتی نوعیت کی سکن کیئر اور میک اپ پروڈکٹس فراہم کرنے کے لیے. AI الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے کسٹمر کی جلد کی اقسام اور ترجیحات کا تجزیہ کرکے، وہ ایسی مصنوعات پیش کر سکتے ہیں جو ہر فرد کے لیے منفرد طور پر موزوں ہوں۔ کنزیومر الیکٹرانکس سیکٹر میں، AI صارف کے تجربے کو بڑھاتے ہوئے، انفرادی استعمال کے پیٹرن کی بنیاد پر صارف کے انٹرفیس اور خصوصیات کی تخصیص کو فعال کر رہا ہے۔

AI کے ذریعے پرسنلائزیشن فزیکل پروڈکٹس سے آگے ڈیجیٹل سروسز تک پھیلا ہوا ہے۔ Netflix اور Spotify جیسی سٹریمنگ سروسز صارف کی ترجیحات اور دیکھنے کی عادات کا تجزیہ کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتی ہیں، ذاتی مواد کی سفارشات فراہم کرتی ہیں۔ حسب ضرورت کی یہ سطح صارفین کی اطمینان اور وفاداری کو بڑھاتی ہے، انفرادی ضروریات کے مطابق مصنوعات اور خدمات کو سلائی کرنے میں AI کے نمایاں اثر کو ظاہر کرتی ہے۔

پروڈکٹ انجینئرنگ میں پائیداری اور AI

2024 میں، پائیداری پروڈکٹ انجینئرنگ میں کلیدی محرک بن گئی ہے، اور AI اس سلسلے میں ایک اہم کردار ادا کر رہا ہے۔ AI کی وسائل کے استعمال کو بہتر بنانے اور کارکردگی کو بڑھانے کی صلاحیت ماحول دوست مصنوعات اور عمل کو تیار کرنے میں انمول ثابت ہو رہی ہے۔ مثال کے طور پر، AI سے چلنے والے نظاموں کو مینوفیکچرنگ کے عمل میں توانائی کی کھپت کو کم کرنے کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے، جو کاربن کے اثرات کو کم کرنے میں معاون ہے۔ آٹوموٹیو انڈسٹری میں، AI الیکٹرک گاڑیاں تیار کرنے اور بیٹری کی کارکردگی کو بہتر بنانے میں اہم کردار ادا کرتا ہے، جس سے نقل و حمل کے زیادہ پائیدار اختیارات حاصل ہوتے ہیں۔

AI پائیدار مواد کی تخلیق میں بھی مدد کر رہا ہے۔ مادی خصوصیات اور ماحولیاتی اثرات پر وسیع ڈیٹا سیٹس کا تجزیہ کرکے، AI الگورتھم محققین کو نئے ماحول دوست مواد تیار کرنے میں مدد کر رہے ہیں، جس سے غیر قابل تجدید وسائل پر انحصار کم ہو رہا ہے۔ یہ پیشرفت نہ صرف ماحولیات کے لیے بلکہ ان کمپنیوں کے لیے بھی فائدہ مند ہیں جو پائیدار مصنوعات کے لیے صارفین کی بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کرنا چاہتی ہیں۔

کسٹمر سروس میں AI سے چلنے والے چیٹ بوٹس

حالیہ دنوں میں AI کی ایک قابل ذکر ایپلی کیشن نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) چیٹ بوٹس کی ترقی ہے۔ یہ چیٹ بوٹس صارفین کے ساتھ بات چیت اور انسان نما انداز میں بات چیت کرسکتے ہیں، جس سے کسٹمر سروس کے تجربات میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے۔ ایک اہم مثال ہندوستان کے سب سے بڑے نجی بیمہ کنندہ کے لیے تیار کردہ چیٹ بوٹ ہے۔ منتر لیبز. یہ AI سے چلنے والی چیٹ بوٹ کسٹمر کے سوالات کو مؤثر طریقے سے ہینڈل کرتی ہے، فوری، درست جوابات فراہم کرتی ہے، اور صارفین کی مجموعی اطمینان کو بہتر بناتی ہے۔ چیٹ بوٹ کی فطری زبان میں سمجھنے اور جواب دینے کی صلاحیت تعاملات کو زیادہ پرکشش اور موثر بناتی ہے، جو کہ AI کی کسٹمر سروس کو تبدیل کرنے کی صلاحیت کو ظاہر کرتی ہے۔

چیلنجز اور اخلاقی تحفظات

اگرچہ پروڈکٹ انجینئرنگ میں AI کا انضمام بے شمار فوائد پیش کرتا ہے، یہ کئی چیلنجز اور اخلاقی تحفظات بھی پیش کرتا ہے۔ بنیادی خدشات میں سے ایک ڈیٹا پرائیویسی ہے۔جیسا کہ AI سسٹمز کو مؤثر طریقے سے کام کرنے کے لیے اکثر ڈیٹا کی بڑی مقدار درکار ہوتی ہے۔ اس بات کو یقینی بنانا کہ اس ڈیٹا کو جمع کیا جائے، ذخیرہ کیا جائے اور ذمہ داری سے استعمال کیا جائے۔

ایک اور اہم چیلنج ملازمت کی نقل مکانی کا امکان ہے۔جیسا کہ AI اور آٹومیشن ٹیکنالوجیز روایتی طور پر انسانوں کے ذریعہ کئے جانے والے کام انجام دے سکتی ہیں۔ اس سے مستقبل کی افرادی قوت اور دوبارہ ہنر مندی اور اعلیٰ مہارت کے اقدامات کی ضرورت کے بارے میں سوالات اٹھتے ہیں۔

AI کی ترقی کا اخلاقی پہلو بھی ہے۔ جیسا کہ AI سسٹمز زیادہ ترقی یافتہ ہوتے جاتے ہیں، اس بات کو یقینی بنانا کہ وہ اخلاقی اور سماجی اقدار کے ساتھ منسلک طریقوں سے تیار اور استعمال ہوں۔ اس میں AI الگورتھم میں تعصب کو روکنا اور اس بات کو یقینی بنانا شامل ہے کہ AI سے چلنے والی مصنوعات قابل رسائی اور صارفین کی وسیع رینج کے لیے فائدہ مند ہوں۔

جیسا کہ ہم مستقبل کی طرف دیکھتے ہیں، AI اور پروڈکٹ انجینئرنگ کی ہم آہنگی جدت طرازی اور نئی ٹیکنالوجیز کی تشکیل کو جاری رکھنے کے لیے تیار ہے۔ پائیداری کو بڑھانے سے لے کر کسٹمر کے تجربات کو ذاتی بنانے تک، AI کا اثر بہت دور رس ہے۔ تاہم، اس مستقبل کو نیویگیٹ کرنے کے لیے نہ صرف تکنیکی مہارت کی ضرورت ہوگی بلکہ اخلاقی طریقوں اور مسلسل سیکھنے کے لیے عزم کی بھی ضرورت ہوگی۔ جیسا کہ AI کا ارتقاء جاری ہے، یہ ایک زیادہ موثر، پائیدار، اور ذاتی نوعیت کی دنیا کا وعدہ رکھتا ہے، جو کہ پروڈکٹ انجینئرنگ اور اس سے آگے کیا ممکن ہے اس کی دوبارہ وضاحت کرتا ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.mantralabsglobal.com/blog/what-advantages-does-a-mid-sized-enterprise-gain-by-migrating-to-the-cloud/