ایمیزون سیج میکر جمپ اسٹارٹ ایک مشین لرننگ (ML) مرکز ہے جو الگورتھم، ماڈل، اور ML حل پیش کرتا ہے۔ SageMaker JumpStart کے ساتھ، ML پریکٹیشنرز بہترین کارکردگی اور عوامی طور پر دستیاب کی بڑھتی ہوئی فہرست میں سے انتخاب کر سکتے ہیں۔ بنیاد ماڈل (FMs) جیسے بلوم, شعلہ 2, Falcon-40B, مستحکم بازی, OpenLLaMA, فلان-ٹی5/UL2، یا FMs سے کوہیر اور پر روشنی.
اس پوسٹ اور اس کے ساتھ والی نوٹ بک میں، ہم یہ ظاہر کرتے ہیں کہ بلوم زیڈ 176B فاؤنڈیشن ماڈل کو کیسے استعمال کیا جائے۔ SageMaker Python نے SDK کو آسان بنایا in ایمیزون سیج میکر جمپ اسٹارٹ ایک اختتامی نقطہ کے طور پر اور اسے مختلف قدرتی زبان پروسیسنگ (NLP) کے کاموں کے لیے استعمال کریں۔ آپ فاؤنڈیشن ماڈلز کے ذریعے بھی رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو. بلوم زیڈ 176B ماڈل، جو عوامی طور پر دستیاب سب سے بڑے ماڈلز میں سے ایک ہے، ایک جدید ترین انسٹرکشن ٹیونڈ ماڈل ہے جو مختلف سیاق و سباق میں چند شاٹ لرننگ اور زیرو شاٹ لرننگ NLP کام انجام دے سکتا ہے۔ انسٹرکشن ٹیوننگ ایک تکنیک ہے جس میں ہدایات کا استعمال کرتے ہوئے NLP کاموں کے مجموعے پر زبان کے ماڈل کو ٹھیک کرنا شامل ہے۔ انسٹرکشن ٹیوننگ کے بارے میں مزید جاننے کے لیے رجوع کریں۔ Amazon SageMaker JumpStart میں Flan-T5 فاؤنڈیشن ماڈل کے لیے زیرو شاٹ کا اشارہ.
NLP میں زیرو شاٹ لرننگ پہلے سے تربیت یافتہ LLM کو ان کاموں کے جوابات پیدا کرنے کی اجازت دیتی ہے جن کے لیے اسے خاص طور پر تربیت نہیں دی گئی ہے۔ اس تکنیک میں، ماڈل کو ایک ان پٹ ٹیکسٹ اور ایک پرامپٹ فراہم کیا جاتا ہے جو قدرتی زبان میں ماڈل سے متوقع آؤٹ پٹ کو بیان کرتا ہے۔ زیرو شاٹ لرننگ NLP کے مختلف کاموں میں استعمال ہوتی ہے، جیسے کہ درج ذیل:
- کثیر لسانی متن اور جذبات کی درجہ بندی
- کثیر لسانی سوال اور جواب
- کوڈ جنریشن
- پیراگراف کو دوبارہ بیان کرنا
- خلاصہ
- عام فہم استدلال اور فطری زبان کا اندازہ
- سوال جواب
- جملے اور جذبات کی درجہ بندی
- ایک عنوان پر مبنی خیالی مضمون کی تخلیق
- ایک مضمون پر مبنی عنوان کا خلاصہ
چند شاٹ لرننگ میں صرف چند مثالیں دے کر نئے کاموں کو انجام دینے کے لیے ماڈل کی تربیت شامل ہوتی ہے۔ یہ مفید ہے جہاں تربیت کے لیے محدود لیبل والا ڈیٹا دستیاب ہو۔ چند شو لرننگ کا استعمال مختلف کاموں میں کیا جاتا ہے، بشمول درج ذیل:
- متن کا خلاصہ
- کوڈ جنریشن
- نام کی ہستی کی شناخت
- سوال جواب
- گرامر اور املا کی اصلاح
- پروڈکٹ کی تفصیل اور عام کرنا
- جملے اور جذبات کی درجہ بندی
- چیٹ بوٹ اور بات چیت کی AI
- ٹویٹ کی نسل
- مشینی ترجمہ
- ارادے کی درجہ بندی
بلوم کے بارے میں
BigScience Large Open-science Open-Access Multilingual (BLOOM) لینگویج ماڈل ایک ٹرانسفارمر پر مبنی لارج لینگویج ماڈل (LLM) ہے۔ بلوم ایک خودکار LLM ہے جسے صنعتی پیمانے پر کمپیوٹیشنل وسائل کا استعمال کرتے ہوئے متنی ڈیٹا کی وسیع مقدار پر فوری طور پر متن جاری رکھنے کے لیے تربیت دی گئی ہے۔ اس طرح، یہ مربوط متن کو آؤٹ پٹ کرنے کے قابل ہے جو انسانوں کے لکھے ہوئے متن سے مشکل سے ممتاز ہے۔ BLOOM کو ٹیکسٹ جنریشن ٹاسکس کے طور پر کاسٹ کرکے ٹیکسٹ ٹاسک انجام دینے کی ہدایت بھی کی جاسکتی ہے جس کے لیے اسے واضح طور پر تربیت نہیں دی گئی ہے۔
اپنے 176 بلین پیرامیٹرز کے ساتھ، بلوم 46 قدرتی زبانوں اور 13 پروگرامنگ زبانوں میں متن تیار کرنے کے قابل ہے۔ ان میں سے تقریباً سبھی کے لیے، جیسے کہ ہسپانوی، فرانسیسی اور عربی، BLOOM زبان کا پہلا ماڈل ہے جس میں 100 بلین سے زیادہ پیرامیٹرز بنائے گئے ہیں۔ محققین کر سکتے ہیں۔ بلوم کو ڈاؤن لوڈ، چلائیں اور مطالعہ کریں۔ حال ہی میں تیار کردہ LLMs کی کارکردگی اور رویے کی ان کی گہری اندرونی کارروائیوں تک چھان بین کرنے کے لیے۔
حل جائزہ
اس پوسٹ میں، ہم دکھاتے ہیں کہ کس طرح جدید ترین ہدایات کے مطابق بلوم زیڈ 176B ماڈل کو استعمال کیا جائے۔ گلے لگانے والا چہرہ ٹیکسٹ جنریشن کے لیے۔ آپ بہت سے NLP کاموں کے لیے چند شاٹ لرننگ اور زیرو شاٹ لرننگ کے ساتھ بلوم زیڈ 176B ماڈل استعمال کر سکتے ہیں، ماڈل کو ٹھیک بنائے بغیر۔ کسی نئے ماڈل کو تربیت دینے کی ضرورت نہیں ہے کیونکہ بلوم زیڈ 176B جیسے ماڈلز میں بہت سے پیرامیٹرز ہوتے ہیں جیسے کہ وہ دوبارہ تربیت کیے بغیر آسانی سے بہت سے سیاق و سباق کے مطابق ڈھال سکتے ہیں۔ بلوم زیڈ 176B ماڈل کو ڈیٹا کی ایک بڑی مقدار کے ساتھ تربیت دی گئی ہے، جو بہت سے عام مقاصد کے کاموں کے لیے قابل اطلاق ہے۔
اس ڈیمو کے تمام مراحل کا کوڈ درج ذیل میں دستیاب ہے۔ نوٹ بک.
انسٹرکشن ٹیوننگ
LLMs کا سائز اور پیچیدگی پچھلے کچھ سالوں میں پھٹ گئی ہے۔ LLMs نے فطری زبان کے الفاظ کو سیکھنے اور انسانوں کی طرح ردعمل پیدا کرنے میں قابل ذکر صلاحیتوں کا مظاہرہ کیا ہے۔ بہت سے حالیہ LLMs کو ایک طاقتور تکنیک کے ساتھ ٹھیک بنایا گیا ہے جسے کہا جاتا ہے۔ ہدایات ٹیوننگ، جو ماڈل کو نئے کام انجام دینے میں مدد کرتا ہے یا فوری طور پر مخصوص فائن ٹیوننگ کے بغیر نوول پرامپٹس کے جوابات پیدا کرتا ہے۔ انسٹرکشن ٹیونڈ ماڈل متعلقہ کاموں یا تصورات کے بارے میں اپنی سمجھ کو استعمال کرتا ہے تاکہ نئے اشارے پر پیشین گوئیاں پیدا کی جاسکیں۔ چونکہ اس تکنیک میں ماڈل کے وزن کو اپ ڈیٹ کرنا شامل نہیں ہے، اس لیے یہ ایک نئے، پہلے سے نظر نہ آنے والے کام کے لیے ماڈل کو ٹھیک کرنے کے لیے درکار وقت طلب اور حسابی طور پر مہنگے عمل سے بچتا ہے۔
انسٹرکشن ٹیوننگ میں ہدایات کا استعمال کرتے ہوئے NLP کاموں کے مجموعے پر زبان کے ماڈل کو ٹھیک کرنا شامل ہے۔ اس تکنیک میں، ماڈل کو ہر کام کے لیے مخصوص ڈیٹاسیٹس کی بجائے متنی ہدایات پر عمل کرتے ہوئے کام انجام دینے کی تربیت دی جاتی ہے۔ ماڈل کو ہر کام کے لیے ان پٹ اور آؤٹ پٹ مثالوں کے ایک سیٹ کے ساتھ ٹھیک بنایا گیا ہے، جس سے ماڈل کو نئے کاموں کو عام کرنے کی اجازت ملتی ہے جن کے بارے میں واضح طور پر تربیت نہیں دی گئی ہے جب تک کہ کاموں کے لیے اشارے فراہم کیے جائیں۔ انسٹرکشن ٹیوننگ ماڈلز کی درستگی اور تاثیر کو بہتر بنانے میں مدد کرتی ہے اور ایسے حالات میں مددگار ہوتی ہے جہاں مخصوص کاموں کے لیے بڑے ڈیٹا سیٹس دستیاب نہیں ہوتے ہیں۔
بلوم ماڈلز پر زیرو شاٹ اور چند شاٹ NLP کاموں کے لیے فوری انجینئرنگ
فوری انجینئرنگ مطلوبہ جوابات کی طرف ماڈل کی رہنمائی کے لیے اعلیٰ معیار کے پرامپٹس بنانے سے متعلق ہے۔ مخصوص کام اور استعمال کیے جانے والے ڈیٹاسیٹ کی بنیاد پر پرامپٹس کو ڈیزائن کرنے کی ضرورت ہے۔ یہاں مقصد یہ ہے کہ ماڈل کو ضروری معلومات فراہم کی جائیں تاکہ شور کو کم کرتے ہوئے اعلیٰ معیار کے جوابات پیدا ہوں۔ اس میں مطلوبہ الفاظ، اضافی سیاق و سباق، سوالات اور بہت کچھ شامل ہو سکتا ہے۔
ایک اچھی طرح سے ڈیزائن کیا گیا پرامپٹ ماڈل کو زیادہ تخلیقی اور عمومی بنا سکتا ہے تاکہ یہ آسانی سے نئے کاموں کے مطابق ڈھال سکے۔ اشارے مخصوص کاموں پر ڈومین کے علم کو شامل کرنے اور تشریح کو بہتر بنانے میں بھی مدد کر سکتے ہیں۔ فوری انجینئرنگ زیرو شاٹ اور چند شاٹ لرننگ ماڈلز کی کارکردگی کو بہت بہتر بنا سکتی ہے۔ اعلیٰ معیار کے پرامپٹس بنانے کے لیے ہاتھ میں کام کے بارے میں احتیاط سے غور کرنے کے ساتھ ساتھ ماڈل کی طاقتوں اور حدود کی گہری سمجھ کی ضرورت ہوتی ہے۔
مندرجہ ذیل جدول میں، بلوم زیڈ 176B ماڈل کا استعمال مختلف زیرو شاٹ اور چند شاٹ NLP کاموں کے لیے ردعمل پیدا کرنے کے لیے کیا گیا ہے۔ پہلا کالم ٹاسک کو دکھاتا ہے، دوسرے کالم میں ماڈل کو فراہم کردہ پرامپٹ ہوتا ہے (جہاں ٹیمپلیٹ ٹیکسٹ بولڈ ہوتا ہے اور غیر بولڈ ٹیکسٹ مثال کا ان پٹ ہوتا ہے) اور تیسرا کالم ماڈل کی طرف سے جواب ہوتا ہے جب پرامپٹ کے خلاف استفسار کیا جاتا ہے۔
مندرجہ ذیل تمام کاموں کے لیے، ہم نے ہائپر پیرامیٹر کو 600 کے طور پر سیٹ کیا ہے۔ max_length
, num_return_sequences
, top_k
250 ہونا، top_p
0.95 ہونا، اور کوئی نمونہ نہیں لینا۔
ٹاسک | فوری ان پٹ | آؤٹ پٹ |
زیرو شاٹ سیکھنے کے کام | ||
کثیر لسانی متن یا جذبات کی درجہ بندی (چینی سے انگریزی) | 一个传奇的开端،一个不灭的神话史册.کیا آپ پچھلے جائزے کو مثبت، غیر جانبدار یا منفی درجہ دیں گے؟ | مثبت |
کثیر لسانی سوال کا جواب (انگریزی سے چینی) | روایتی چینی میں مجھے سمجھائیں۔ بیک پروپیگیشن کیا ہے | 梯度反向传播算法是一种机器学习算法,用于训练人工神经网络。化损失函数. |
کوڈ جنریشن | لکھو ایک کے ساتھ بائنری تلاش درخت O(log(n)) کمپیوٹیشنل پیچیدگی۔ {code_start} |
def binary_search(a, x): کم = 0 اعلی = لین(a) – 1 جبکہ کم <= زیادہ: وسط = (کم + اعلی) // 2 اگر a[وسط] <x: کم = وسط + 1 elif a[mid] > x: اعلی = وسط - 1 اور: وسط واپس واپسی -1′ ... اور: وسط واپس کم واپسی آؤٹ پٹ کاٹ دیا گیا ہے۔ |
پیراگراف ریفریج | ایمیزون ویب سروسز (AWS) نے اپنے کلاؤڈ بیسڈ مشین لرننگ پلیٹ فارم، سیج میکر کے لیے نو بڑی نئی اپ ڈیٹس کا اعلان کیا ہے۔ SageMaker کا مقصد ایک مشین لرننگ سروس فراہم کرنا ہے جس کا استعمال عملی طور پر کسی بھی استعمال کے معاملے کے لیے ML ماڈلز کی تعمیر، تربیت، اور تعیناتی کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ اس سال کی re:Invent کانفرنس کے دوران، AWS نے SageMaker کی صلاحیتوں کو مزید بہتر بنانے کے لیے کئی اعلانات کیے ہیں۔انگریزی کا استعمال کرتے ہوئے آپ اسے مختصر طور پر کیسے دوبارہ بیان کریں گے؟ایمیزون ویب سروسز (AWS) نے اپنے کلاؤڈ بیسڈ مشین لرننگ پلیٹ فارم، سیج میکر کے لیے نو بڑی نئی اپ ڈیٹس کا اعلان کیا ہے۔ SageMaker کا مقصد ایک مشین لرننگ سروس فراہم کرنا ہے جس کا استعمال عملی طور پر کسی بھی استعمال کے معاملے کے لیے ML ماڈلز کی تعمیر، تربیت، اور تعیناتی کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ اس سال کی دوبارہ: ایجاد کانفرنس کے دوران، AWS نے SageMaker کی صلاحیتوں کو مزید بہتر بنانے کے لیے کئی اعلانات کیے ہیں۔ nمذکورہ بالا جملہ بہت پیچیدہ ہے۔ براہ کرم مجھے متعدد جملوں پر مشتمل ایک آسان مترادف ورژن فراہم کریں: |
ایمیزون سیج میکر کو ایک اہم اپ ڈیٹ ملتا ہے۔ ایمیزون ویب سروسز (AWS) نے اپنے کلاؤڈ بیسڈ مشین لرننگ پلیٹ فارم، سیج میکر کے لیے نو بڑی نئی اپ ڈیٹس کا اعلان کیا ہے۔ سیج میکر کا مقصد ایک مشین لرننگ سروس فراہم کرنا ہے جسے عملی طور پر کسی بھی استعمال کے معاملے کے لیے ایم ایل ماڈلز کی تعمیر، تربیت اور تعینات کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔ |
خلاصہ | Amazon Comprehend دستاویزات کے مواد کے بارے میں بصیرت نکالنے کے لیے قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کا استعمال کرتا ہے۔ یہ دستاویز میں موجود ہستیوں، کلیدی فقروں، زبان، جذبات اور دیگر عام عناصر کو پہچان کر بصیرت پیدا کرتا ہے۔ دستاویزات کی ساخت کو سمجھنے کی بنیاد پر نئی مصنوعات بنانے کے لیے Amazon Comprehend کا استعمال کریں۔ مثال کے طور پر، Amazon Comprehend کا استعمال کرتے ہوئے آپ پروڈکٹس کے تذکرے کے لیے سوشل نیٹ ورکنگ فیڈز تلاش کر سکتے ہیں یا کلیدی فقروں کے لیے پوری دستاویز کے ذخیرے کو اسکین کر سکتے ہیں۔ آپ Amazon Comprehend کنسول یا Amazon Comprehend APIs کا استعمال کرتے ہوئے Amazon Comprehend دستاویز کے تجزیہ کی صلاحیتوں تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ آپ چھوٹے کام کے بوجھ کے لیے حقیقی وقت کا تجزیہ چلا سکتے ہیں یا آپ بڑے دستاویزی سیٹوں کے لیے غیر مطابقت پذیر تجزیہ جابز شروع کر سکتے ہیں۔ آپ پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز استعمال کر سکتے ہیں جو Amazon Comprehend فراہم کرتا ہے، یا آپ درجہ بندی اور ہستی کی شناخت کے لیے اپنے حسب ضرورت ماڈلز کو تربیت دے سکتے ہیں۔ Amazon Comprehend کی تمام خصوصیات UTF-8 ٹیکسٹ دستاویزات کو بطور ان پٹ قبول کرتی ہیں۔ اس کے علاوہ، حسب ضرورت درجہ بندی اور حسب ضرورت ہستی کی شناخت تصویری فائلوں، پی ڈی ایف فائلوں، اور ورڈ فائلوں کو بطور ان پٹ قبول کرتی ہے۔ Amazon Comprehend مخصوص خصوصیت کے لحاظ سے مختلف زبانوں میں دستاویزات کی جانچ اور تجزیہ کر سکتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے، Amazon Comprehend میں تعاون یافتہ زبانیں دیکھیں۔ Amazon Comprehend کی زبان کی غالب صلاحیت دستاویزات کی جانچ کر سکتی ہے اور زبانوں کے بہت وسیع انتخاب کے لیے غالب زبان کا تعین کر سکتی ہے۔nn===nپچھلے متن کا خلاصہ انگریزی میں لکھیں: |
Amazon Comprehend دستاویزات کے مواد کے بارے میں بصیرت نکالنے کے لیے قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کا استعمال کرتا ہے۔ یہ دستاویز میں موجود ہستیوں، کلیدی فقروں، زبان، جذبات اور دیگر عام عناصر کو پہچان کر بصیرت پیدا کرتا ہے۔ دستاویزات کی ساخت کو سمجھنے کی بنیاد پر نئی مصنوعات بنانے کے لیے Amazon Comprehend کا استعمال کریں۔ مثال کے طور پر، Amazon Comprehend کا استعمال کرتے ہوئے آپ پروڈکٹس کے تذکرے کے لیے سوشل نیٹ ورکنگ فیڈز تلاش کر سکتے ہیں یا کلیدی فقروں کے لیے پوری دستاویز کے ذخیرے کو اسکین کر سکتے ہیں۔ آپ Amazon Comprehend کنسول یا Amazon Comprehend APIs کا استعمال کرتے ہوئے Amazon Comprehend دستاویز کے تجزیہ کی صلاحیتوں تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ آپ چھوٹے کام کے بوجھ کے لیے حقیقی وقت کا تجزیہ چلا سکتے ہیں یا آپ بڑے دستاویزی سیٹوں کے لیے غیر مطابقت پذیر تجزیہ جابز شروع کر سکتے ہیں۔ آپ پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز استعمال کر سکتے ہیں جو Amazon Comprehend فراہم کرتا ہے، یا آپ درجہ بندی اور ہستی کی شناخت کے لیے اپنے حسب ضرورت ماڈلز کو تربیت دے سکتے ہیں۔ Amazon Comprehend کی تمام خصوصیات UTF-8 ٹیکسٹ دستاویزات کو بطور ان پٹ قبول کرتی ہیں۔ اس کے علاوہ، حسب ضرورت درجہ بندی اور حسب ضرورت ہستی کی شناخت تصویری فائلوں، پی ڈی ایف فائلوں، اور ورڈ فائلوں کو بطور ان پٹ قبول کرتی ہے۔ Amazon Comprehend مخصوص خصوصیت کے لحاظ سے مختلف زبانوں میں دستاویزات کی جانچ اور تجزیہ کر سکتا ہے۔ مزید معلومات کے لیے، Amazon Comprehend میں تعاون یافتہ زبانیں دیکھیں۔ Amazon Comprehend کی زبان کی غالب صلاحیت دستاویزات کی جانچ کر سکتی ہے اور زبانوں کے بہت وسیع انتخاب کے لیے غالب زبان کا تعین کر سکتی ہے۔ |
عام فہم استدلال اور فطری زبان کا اندازہ | اس کو لے کر امریکہ کے شہر لاس اینجلس میں ورلڈ کپ کا آغاز ہو گیا ہے۔ کیا یہ اس کی پیروی کرتا ہے؟ ورلڈ کپ امریکہ میں ہو رہا ہے۔ ہاں یا نہ؟، امریکہ کے شہر لاس اینجلس میں ورلڈ کپ کا آغاز ہو گیا ہے۔ صرف مندرجہ بالا تفصیل کا استعمال کرتے ہوئے اور جو آپ دنیا کے بارے میں جانتے ہیں، وہ ہے۔ "ورلڈ کپ امریکہ میں ہو رہا ہے" یقینی طور پر درست؟ ہاں یا نہ؟، |
جی ہاں |
سوال جواب | سوال: نئے Kindle کی اہم خصوصیات کیا ہیں؟nn سیاق و سباق: تازہ ترین اور جدید ترین Kindle ابھی تک آپ کو لاکھوں کتابوں اور دستاویزات پر نوٹ لینے، فہرستیں اور جرائد لکھنے اور مزید بہت کچھ کرنے دیتی ہے۔ ان قارئین کے لیے جو ہمیشہ چاہتے ہیں کہ وہ اپنی ای بکس میں لکھ سکیں، ایمیزون کا نیا کنڈل انہیں ایسا کرنے دیتا ہے۔ Kindle Scribe پڑھنے اور لکھنے کے لیے پہلا Kindle ہے اور صارفین کو اپنی کتابوں اور دستاویزات کو نوٹوں، فہرستوں اور مزید کے ساتھ اضافی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہاں وہ سب کچھ ہے جو آپ کو Kindle Scribe کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہے، بشمول اکثر پوچھے جانے والے سوالات۔ Kindle Scribe پڑھنا اور لکھنا آسان بناتا ہے جیسا کہ آپ کاغذ پر لکھتے ہیں۔ Kindle Scribe میں 10.2 انچ، چکاچوند سے پاک اسکرین (تمام کنڈل ڈیوائسز میں سب سے بڑی)، کرکرا 300 ppi ریزولوشن، اور 35 LED فرنٹ لائٹس شامل ہیں جو خود بخود آپ کے ماحول کے مطابق ہوجاتی ہیں۔ ایڈجسٹ گرم روشنی، فونٹ کے سائز، لائن کی جگہ، اور مزید کے ساتھ اپنے تجربے کو مزید ذاتی بنائیں۔ یہ آپ کے بنیادی قلم یا پریمیم قلم کے انتخاب کے ساتھ آتا ہے، جسے آپ اسکرین پر لکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں جیسے آپ کاغذ پر لکھتے ہیں۔ وہ مقناطیسی طور پر آپ کے کنڈل سے بھی منسلک ہوتے ہیں اور انہیں کبھی بھی چارج کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ پریمیم قلم میں ایک وقف شدہ صافی اور حسب ضرورت شارٹ کٹ بٹن شامل ہے۔ Kindle Scribe کے پاس تمام Kindle ڈیوائسز کے سب سے زیادہ سٹوریج کے اختیارات ہیں: آپ کے پڑھنے اور لکھنے کی سطح کے مطابق 8 GB، 16 GB، یا 32 GB میں سے انتخاب کریں۔ nnجواب |
لاکھوں کتابوں اور دستاویزات پر نوٹ لیں، فہرستیں اور جرائد لکھیں، اور بہت کچھ |
جملے اور جذبات کی درجہ بندی | جائزہ: اینیہ حرکت بہت عمدہ ہے اور ایک بار پھر ہمیں حیران اور خوش کرتی ہے۔n کیا یہ فلم کا جائزہ لینے والا جملہ منفی ہے یا مثبت؟اختیارات:n-مثبت این-منفی | مثبت |
عنوان پر مبنی خیالی مضمون کی تخلیق | عنوان: "یونیورسٹی میں نئی سہولت آ رہی ہے۔ایک خیالی مضمون کے اوپر دیئے گئے عنوان کو دیکھتے ہوئے مضمون کا تصور کریں۔ |
£1.2m کے اس منصوبے سے Inverness میں یونیورسٹی آف دی ہائی لینڈز اینڈ آئی لینڈز (UHI) میں ایک نیا تدریسی اور سیکھنے کا مرکز بنایا جائے گا۔ یہ سابق Inverness کالج آف کامرس کی جگہ پر تعمیر کیا جائے گا۔ UHI نے کہا کہ نئی سہولت کو پڑھانے اور سیکھنے کے ساتھ ساتھ طلباء کی مدد اور انتظامیہ کے لیے استعمال کیا جائے گا۔ یونیورسٹی نے کہا کہ اسے کانفرنسوں اور تقریبات کے لیے بھی استعمال کیا جائے گا۔ نئی عمارت سابق انورنس کالج آف کامرس کی جگہ پر تعمیر کی جائے گی۔ یونیورسٹی نے کہا کہ نئی عمارت سابق انورنس کالج آف کامرس کی جگہ پر تعمیر کی جائے گی، جو 2013 میں بند ہو گیا تھا۔ اس نے کہا کہ نئی سہولت کو پڑھانے اور سیکھنے کے ساتھ ساتھ طلباء کی مدد اور انتظامیہ کے لیے استعمال کیا جائے گا۔ اسے کانفرنسوں اور تقریبات کے لیے بھی استعمال کیا جائے گا۔ UHI نے کہا کہ نئی سہولت سابق انورنس کالج آف کامرس کی جگہ پر تعمیر کی جائے گی۔ یونیورسٹی نے کہا کہ نئی عمارت سابق انورنس کالج آف کامرس کی جگہ پر تعمیر کی جائے گی، جو 2013 میں بند ہو گیا تھا۔ اس نے کہا کہ نئی سہولت کو پڑھانے اور سیکھنے کے ساتھ ساتھ طلباء کی مدد اور انتظامیہ کے لیے استعمال کیا جائے گا۔ UHI نے کہا کہ نئی سہولت سابق Inverness کی جگہ پر تعمیر کی جائے گی… |
مضمون پر مبنی عنوان کا خلاصہ | 'تازہ ترین اور جدید ترین Kindle ابھی تک آپ کو لاکھوں کتابوں اور دستاویزات پر نوٹ لینے، فہرستیں اور جرائد لکھنے اور مزید بہت کچھ کرنے دیتا ہے۔ ان قارئین کے لیے جو ہمیشہ چاہتے ہیں کہ وہ اپنی ای بکس میں لکھ سکیں، ایمیزون کا نیا کنڈل انہیں ایسا کرنے دیتا ہے۔ Kindle Scribe پڑھنے اور لکھنے کے لیے پہلا Kindle ہے اور صارفین کو اپنی کتابوں اور دستاویزات کو نوٹوں، فہرستوں اور مزید کے ساتھ اضافی کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہاں وہ سب کچھ ہے جو آپ کو Kindle Scribe کے بارے میں جاننے کی ضرورت ہے، بشمول اکثر پوچھے جانے والے سوالات۔ Kindle Scribe پڑھنا اور لکھنا آسان بناتا ہے جیسا کہ آپ کاغذ پر لکھتے ہیں۔ Kindle Scribe میں 10.2 انچ، چکاچوند سے پاک اسکرین (تمام کنڈل ڈیوائسز میں سب سے بڑی)، کرکرا 300 ppi ریزولوشن، اور 35 LED فرنٹ لائٹس شامل ہیں جو خود بخود آپ کے ماحول کے مطابق ہوجاتی ہیں۔ ایڈجسٹ گرم روشنی، فونٹ کے سائز، لائن کی جگہ، اور مزید کے ساتھ اپنے تجربے کو مزید ذاتی بنائیں۔ یہ آپ کے بنیادی قلم یا پریمیم قلم کے انتخاب کے ساتھ آتا ہے، جسے آپ اسکرین پر لکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں جیسے آپ کاغذ پر لکھتے ہیں۔ وہ مقناطیسی طور پر آپ کے کنڈل سے بھی منسلک ہوتے ہیں اور انہیں کبھی بھی چارج کرنے کی ضرورت نہیں ہوتی ہے۔ پریمیم قلم میں ایک وقف شدہ صافی اور حسب ضرورت شارٹ کٹ بٹن شامل ہے۔ Kindle Scribe کے پاس تمام Kindle آلات میں سب سے زیادہ سٹوریج کے اختیارات ہیں: آپ کے پڑھنے اور لکھنے کی سطح کے مطابق 8 GB، 16 GB، یا 32 GB میں سے انتخاب کریں۔ nn nnمجھے اوپر کے مضمون کے لیے کوئی اچھا عنوان دیں۔ |
ایمیزون کا کنڈل سکرائب: ہر وہ چیز جو آپ کو جاننے کی ضرورت ہے۔ |
چند شاٹ سیکھنے کے کام | ||
خلاصہ | [اصل]: ایمیزون کے سائنس دان، شیفیلڈ یونیورسٹی کے محققین کے ساتھ مل کر، ایک بڑے پیمانے پر حقائق نکالنے اور تصدیق کرنے والے ڈیٹاسیٹ کو پہلی بار عوامی طور پر دستیاب کر رہے ہیں۔ ڈیٹا سیٹ، جس میں 185,000 سے زیادہ شواہد کی حمایت یافتہ دعوے شامل ہیں، کو امید ہے کہ تحقیق اور ترقی کو متحرک کرنے کے لیے دستیاب کیا جا رہا ہے جو سافٹ ویئر ایپلی کیشنز یا کلاؤڈ بیسڈ سروسز میں حقائق کو نکالنے اور تصدیق کے مسائل کو حل کرتا ہے جو خودکار معلومات نکالنے کا کام کرتی ہیں۔ [خلاصہ]: ایمیزون اور یونیورسٹی کے محققین حقائق کو نکالنے اور تصدیقی ڈیٹاسیٹ کو عوامی طور پر دستیاب کرتے ہیں۔ # # # # # # # [اصل]: ریاستہائے متحدہ میں پرائم ممبران پرائم ممبرشپ کے ساتھ اپنے دروازے پر اور بھی زیادہ ڈیلیور کر سکتے ہیں۔ ممبران اب ایک سال کے Grubhub+ سے لطف اندوز ہو سکتے ہیں جس کی قیمت $9.99 فی مہینہ ہے - ان کی پرائم ممبرشپ میں کوئی اضافی قیمت نہیں۔ اس ڈیل کو فعال کرنے کے لیے، amazon.com/grubhub ملاحظہ کریں۔ اس نئی پیشکش میں $0 سے زیادہ کے آرڈرز پر لامحدود، $12 فوڈ ڈیلیوری فیس کے ساتھ ساتھ Grubhub+ ممبران کے لیے خصوصی مراعات اور مفت کھانے اور آرڈر کی چھوٹ جیسے انعامات شامل ہیں۔ اس کے علاوہ، کھانے والے Grubhub کے Donate the Change پروگرام کو منتخب کرکے "اچھا کرتے ہوئے اچھا کھا سکتے ہیں"، ایک عطیہ سے مماثل اقدام جس نے صرف 25 میں $2021 ملین سے زیادہ اکٹھا کیا، جس سے ملک بھر کی 20 سے زیادہ خیراتی تنظیموں کو فائدہ پہنچا۔ [خلاصہ]: امریکہ میں پرائم ممبران اہل آرڈرز پر کھانے کی ڈیلیوری فیس کے بغیر، ایک سال Grubhub+ کا مفت لطف اٹھا سکتے ہیں۔ # # # # # # # [اصل]: ایمیزون کے سائنس دان، شیفیلڈ یونیورسٹی کے محققین کے ساتھ مل کر، ایک بڑے پیمانے پر حقائق نکالنے اور تصدیق کرنے والے ڈیٹاسیٹ کو پہلی بار عوامی طور پر دستیاب کر رہے ہیں۔ ڈیٹا سیٹ، جس میں 185,000 سے زیادہ شواہد کی حمایت یافتہ دعوے شامل ہیں، کو امید ہے کہ تحقیق اور ترقی کو متحرک کرنے کے لیے دستیاب کیا جا رہا ہے جو سافٹ ویئر ایپلی کیشنز یا کلاؤڈ بیسڈ سروسز میں حقائق کو نکالنے اور تصدیق کے مسائل کو حل کرتا ہے جو خودکار معلومات نکالنے کا کام کرتی ہیں۔ خلاصہ: |
خلاصہ: Amazon اور یونیورسٹی کے محققین حقائق کو نکالنے اور تصدیق کرنے والے ڈیٹاسیٹ کو عوامی طور پر دستیاب کرتے ہیں۔ |
کوڈ جنریشن | تفصیل: ایک نارنجی بٹن جو کہتا ہے سٹاپ کوڈ: رک جاؤ # # # # # # # تفصیل: ایک نیلے رنگ کا باکس جس میں سرخ سرحدوں کے ساتھ پیلے رنگ کے دائرے ہوتے ہیں۔ کوڈ: # # # # # # # تفصیل: AI میں خوش آمدید کہتی ہوئی سرخی کوڈ: |
کوڈ: AI میں خوش آمدید ' |
نام کی ہستی کی شناخت | [متن]: فریڈ ایک سیریل کاروباری شخص ہے۔ Platform.sh کے شریک بانی اور CEO، اس نے پہلے Drupal ای کامرس فراہم کرنے والے، Commerce Guys کی شریک بنیاد رکھی۔ اس کا مشن اس بات کی ضمانت دینا ہے کہ جب ہم کلاؤڈ کمپیوٹنگ کے استعمال اور سمجھے جانے کے طریقے کو تبدیل کرنے کے لیے ایک مہتواکانکشی سفر جاری رکھیں گے، ہم اب تک جس تیزی سے ترقی سے لطف اندوز ہوئے ہیں اس کو جاری رکھتے ہوئے ہم اپنے پاؤں کو اچھی طرح سے زمین پر رکھیں گے۔ [نام]: فریڈ [پوزیشن]: شریک بانی اور سی ای او [کمپنی]: Platform.sh # # # # # # # [متن]: مائیکروسافٹ (یہ لفظ "مائیکرو کمپیوٹر سافٹ ویئر" کا پورٹ مینٹیو ہے) کی بنیاد بل گیٹس نے 4 اپریل 1975 کو رکھی تھی، تاکہ الٹیر 8800 کے لیے بنیادی ترجمانوں کو تیار اور فروخت کیا جا سکے۔ ایک "آلات اور خدمات" کی حکمت عملی کا تصور کیا۔ [نام]: اسٹیو بالمر [پوزیشن]: سی ای او [کمپنی]: مائیکروسافٹ # # # # # # # [متن]: فرانک رائبوڈ 7 نومبر 1955 کو لیون میں پیدا ہوئے۔ وہ سابقہ CEO Antoine Riboud کا بیٹا ہے، جس نے سابق یورپی گلاس میکر BSN گروپ کو فوڈ انڈسٹری میں ایک سرکردہ کھلاڑی میں تبدیل کیا۔ وہ ڈینون میں سی ای او ہے۔ [نام]: فرانک رائبوڈ [پوزیشن]: سی ای او [کمپنی]: ڈینون # # # # # # # [ٹیکسٹ]: ڈیوڈ میلون CITIC CLSA میں سرمایہ کاری اور مالیاتی خدمات کا پیشہ ور ہے جس کے پاس سرمایہ کاری بینکنگ اور نجی ایکویٹی میں 30 سال سے زیادہ کا تجربہ ہے۔ وہ فی الحال CITIC CLSA کے سینئر مشیر ہیں۔ |
[نام]: فریڈ [پوزیشن]: شریک بانی اور سی ای او [کمپنی]: Platform.sh |
سوال جواب | سیاق و سباق: NLP کلاؤڈ کی بنیاد 2021 میں رکھی گئی تھی جب ٹیم نے محسوس کیا کہ پیداوار میں قدرتی زبان کی پروسیسنگ کو قابل اعتماد طریقے سے فائدہ اٹھانے کا کوئی آسان طریقہ نہیں ہے۔ سوال: این ایل پی کلاؤڈ کی بنیاد کب رکھی گئی؟ جواب: 2021 # # # # # # # سیاق و سباق: NLP کلاؤڈ نے 2020 کے وسط تک اپنا API تیار کیا اور اس کے بعد انہوں نے بہت سے پہلے سے تربیت یافتہ اوپن سورس ماڈلز کو شامل کیا۔ سوال: این ایل پی کلاؤڈ نے کیا تیار کیا؟ جواب: API # # # # # # # سیاق و سباق: تمام منصوبوں کو کسی بھی وقت روکا جا سکتا ہے۔ آپ صرف اس وقت کی ادائیگی کرتے ہیں جب آپ نے سروس استعمال کی تھی۔ کمی کی صورت میں، آپ کو اپنے اگلے انوائس پر رعایت ملے گی۔ سوال: منصوبوں کو کب روکا جا سکتا ہے؟ جواب: کسی بھی وقت # # # # # # # سیاق و سباق: GPT-J کے ساتھ بنیادی چیلنج میموری کی کھپت ہے۔ GPU پلان استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے۔ سوال: GPT-J کے لیے کون سا منصوبہ تجویز کیا جاتا ہے؟ جواب:""" |
جواب: جی پی یو پلان' |
گرامر اور املا کی اصلاح | مجھے ساحل پر جانا پسند ہے۔ تصحیح: مجھے ساحل پر جانا پسند ہے۔ # # # # # # # مجھے یہ لینے دو! تصحیح: مجھے لینے دو! # # # # # # # اس میں بہت زیادہ خرابیاں ہیں۔ تصحیح: اس میں بہت زیادہ خرابیاں ہیں۔ # # # # # # # میں نہیں جانا چاہتا اصلاح: |
تصحیح: میں نہیں جانا چاہتا |
پروڈکٹ کی تفصیل اور عام کرنا | مطلوبہ الفاظ سے مصنوعات کی تفصیل تیار کریں۔ مطلوبہ الفاظ: جوتے، خواتین، $59 جملہ : خواتین کے لیے خوبصورت جوتے 59 ڈالر کی قیمت پر۔ # # # # # # # مطلوبہ الفاظ: پتلون، مرد، $69 جملہ: مردوں کے لیے جدید پتلون، صرف $69 میں۔ # # # # # # # مطلوبہ الفاظ: دستانے، موسم سرما، $19 جملہ: سرد موسموں کے لیے حیرت انگیز طور پر گرم دستانے، $19 میں۔ # # # # # # # مطلوبہ الفاظ: ٹی شرٹ، مرد، $39 جملہ: |
جملہ: مردوں کے لیے ٹھنڈی ٹی شرٹ، صرف $39 میں۔ |
جملے اور جذبات کی درجہ بندی | پیغام: جب خلائی جہاز مریخ پر اترا تو پوری انسانیت پر جوش ہوگئی موضوع: جگہ # # # # # # # پیغام: مجھے ٹینس اور گولف کھیلنا پسند ہے۔ میں ہفتے میں دو بار مشق کر رہا ہوں۔ موضوع: کھیل # # # # # # # پیغام: سیلز لوگوں کی ٹیم کا انتظام کرنا ایک مشکل لیکن فائدہ مند کام ہے۔ موضوع: کاروبار # # # # # # # پیغام: میں ٹماٹر کے ساتھ چکن پکانے کی کوشش کر رہا ہوں۔ موضوع: |
موضوع: کھانا |
چیٹ بوٹ اور بات چیت کی AI | یہ ایک [انسان] اور [روبوٹ] کے درمیان بحث ہے۔ [روبوٹ] بہت اچھا اور ہمدرد ہے۔ [انسانی]: ہیلو آپ سے مل کر خوشی ہوئی۔ [روبوٹ]: آپ سے بھی مل کر خوشی ہوئی۔ # # # # # # # [انسانی]: آج کیسا گزر رہا ہے؟ [روبوٹ]: اتنا برا نہیں، شکریہ! تم کیسے ھو؟ # # # # # # # [انسانی]: میں ٹھیک ہوں، لیکن میں تھوڑا اداس ہوں… [روبوٹ]: اوہ؟ وہ کیوں؟ # # # # # # # [انسانی]: مجھے فلو ہوگیا ہے۔ [روبوٹ]: |
[روبوٹ]: اوہ نہیں، مجھے یہ سن کر افسوس ہوا! |
ٹویٹ کی نسل | مطلوبہ الفاظ: بازار ٹویٹ: فطرت اور بازاروں سے رائے لیں، لوگوں سے نہیں۔ # # # # # # # مطلوبہ الفاظ: بچے ٹویٹ: شاید ہم مر جائیں تاکہ ہم بچپن میں واپس آ سکیں۔ # # # # # # # مطلوبہ الفاظ: startups ٹویٹ: اسٹارٹ اپ کو اس بات کی فکر نہیں کرنی چاہیے کہ آگ کو کیسے بجھایا جائے، انہیں اس بات کی فکر کرنی چاہیے کہ انھیں کیسے شروع کیا جائے۔ # # # # # # # مطلوبہ الفاظ: nlp ٹویٹ: |
ٹویٹ: این ایل پی ایک ٹول ہے، مقصد نہیں۔ |
مشینی ترجمہ | گلے ملنا چہرہ ایک انقلاب کے لیے NLP۔ ترجمہ: گلے ملنے والے چہرے نے NLP میں انقلاب برپا کردیا۔ # # # # # # # یہ ناقابل یقین ہے! ترجمہ: یہ ناقابل یقین ہے! # # # # # # # Désolé je ne peux pas. ترجمہ: معذرت لیکن میں نہیں کر سکتا۔ # # # # # # # این ایل پی کلاؤڈ پرمیٹ ڈی ڈیپلائر لی این ایل پی این پروڈکشن سہولت۔ ترجمہ: |
ترجمہ: NLP کلاؤڈ پیداوار میں NLP کو تعینات کرنا آسان بناتا ہے۔ |
ارادے کی درجہ بندی | میں کل کوڈنگ شروع کرنا چاہتا ہوں کیونکہ ایسا لگتا ہے کہ یہ بہت مزہ ہے! ارادہ: کوڈنگ شروع کریں۔ # # # # # # # براہ کرم مجھے آخری تصاویر دکھائیں جو آپ کے پاس ہیں۔ ارادہ: تصاویر دکھائیں۔ # # # # # # # جتنی جلدی ممکن ہو ان تمام فائلوں کو تلاش کریں۔ ارادہ: فائلیں تلاش کریں۔ # # # # # # # کیا آپ مجھے اگلے ہفتے چینی سکھائیں گے؟ نیت: |
ارادہ: مجھے چینی سکھائیں۔ |
سیج میکر میں بلوم زیڈ 176 بی انسٹرکشن ٹیونڈ ماڈل تک رسائی حاصل کریں۔
سیج میکر جمپ اسٹارٹ ان ہدایات کے مطابق بلوم ماڈلز کا استعمال شروع کرنے کے دو طریقے فراہم کرتا ہے: ایمیزون سیج میکر اسٹوڈیو اور SageMaker SDK۔ مندرجہ ذیل حصے اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ ان میں سے ہر ایک آپشن کیسا لگتا ہے اور ان تک کیسے رسائی حاصل کی جائے۔
آسان SageMaker JumpStart SDK کے ساتھ ماڈل تک رسائی حاصل کریں۔
۔ آسان سیج میکر جمپ اسٹارٹ SDK کوڈ کی دو لائنوں کے ساتھ بلٹ ان سیج میکر جمپ سٹارٹ ماڈلز کی تربیت اور تعیناتی کی سہولت فراہم کرتا ہے۔ یہ آپ کو SageMaker JumpStart ماڈلز کی پوری لائبریری تک رسائی فراہم کرتا ہے، بشمول جدید ترین فاؤنڈیشن ماڈلز اور امیج جنریشن ماڈلز، ماڈل ID کے علاوہ کوئی ان پٹ فراہم کیے بغیر۔
آپ ماڈل کے لیے مخصوص ڈیفالٹ اقدار سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں جو ہم کنفیگریشن کی وضاحت کے لیے فراہم کرتے ہیں، جیسے کہ Docker امیج، ML مثال کی قسم، ماڈل آرٹفیکٹ لوکیشن، اور ہائپر پیرامیٹر، دیگر فیلڈز کے ساتھ۔ یہ اوصاف صرف طے شدہ اقدار ہیں۔ آپ ان کو اوور رائیڈ کر سکتے ہیں اور اپنے بنائے ہوئے AWS ماڈلز پر دانے دار کنٹرول برقرار رکھ سکتے ہیں۔ ان تبدیلیوں کے نتیجے میں، SageMaker جمپ سٹارٹ ماڈلز کو تعینات کرنے اور تربیت دینے کے لیے Python ورک فلو لکھنے کی کوشش کم ہو گئی ہے، جس سے آپ اہم کاموں پر زیادہ وقت گزار سکتے ہیں۔ یہ خصوصیت ان تمام خطوں میں دستیاب ہے جہاں جمپ سٹارٹ سپورٹ کیا جاتا ہے، اور اس تک رسائی حاصل کی جا سکتی ہے۔ SageMaker Python SDK ورژن 2.154.0 یا بعد میں.
آپ SageMaker SDK کے ذریعے پروگرامی طور پر ایک اختتامی نقطہ تعینات کر سکتے ہیں۔ آپ کو SageMaker ماڈل ہب میں اپنے مطلوبہ ماڈل کی ماڈل ID اور تعیناتی کے لیے استعمال ہونے والی مثال کی قسم بتانے کی ضرورت ہوگی۔ ماڈل URI، جس میں inference اسکرپٹ ہوتا ہے، اور Docker کنٹینر کا URI SageMaker SDK کے ذریعے حاصل کیا جاتا ہے۔ یہ URIs SageMaker JumpStart کے ذریعہ فراہم کیے گئے ہیں اور تعیناتی کے لیے SageMaker ماڈل آبجیکٹ کو شروع کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔
ماڈل کو متعین کریں اور اختتامی نقطہ سے استفسار کریں۔
اس نوٹ بک کو ipywidgets کی ضرورت ہے۔ ipywidgets انسٹال کریں اور پھر SageMaker رسائی کے ساتھ AWS اکاؤنٹ رول کے طور پر موجودہ نوٹ بک سے وابستہ عمل آوری کے کردار کو استعمال کریں۔
پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل کا انتخاب کریں۔
ہم منتخب کرتے ہیں bloomz-176b-fp16
پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل:
مندرجہ ذیل حصوں میں نوٹ بک استعمال کرتا ہے بلوم زیڈ 176 بی ایک مثال کے طور. سیج میکر کے پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز کی مکمل فہرست کے لیے رجوع کریں۔ پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل ٹیبل کے ساتھ بلٹ ان الگورتھم.
نمونے بازیافت کریں اور ایک اختتامی نقطہ تعینات کریں۔
سیج میکر کے ساتھ، ہم پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل کو کسی نئے ڈیٹاسیٹ پر ٹھیک ٹیوننگ کیے بغیر اندازہ لگا سکتے ہیں۔ ہم بازیافت کرکے شروع کرتے ہیں۔ deploy_image_uri
, deploy_source_uri
، اور model_uri
پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل کے لیے۔ پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل کی میزبانی کرنے کے لیے، ہم ایک مثال بناتے ہیں۔ sagemaker.model.Model اور اسے تعینات کریں. اس میں کچھ منٹ لگ سکتے ہیں۔
اب ہم کوڈ کی درج ذیل لائنوں کے ساتھ آسان SageMaker JumpStart SDK کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل کو تعینات کر سکتے ہیں:
ہم استعمال کرتے ہیں سیج میکر بڑے ماڈل کا اندازہ (LMI) کنٹینرز بلوم زیڈ 176 بی ماڈل کی میزبانی کے لیے۔ LMI ایک AWS سے بنایا ہوا LLM سافٹ ویئر اسٹیک (کنٹینر) ہے جو استعمال میں آسان فنکشنز اور جنریٹیو AI ماڈلز پر کارکردگی میں اضافہ پیش کرتا ہے۔ اندازہ کو تیز کرنے کے لیے یہ ماڈل متوازی، تالیف، کوانٹائزیشن، اور دیگر اسٹیکوں کے ساتھ سرایت کرتا ہے۔ تفصیلات کے لیے رجوع کریں۔ بڑے ماڈل انفرنس ڈیپ لرننگ کنٹینرز اور ڈیپ اسپیڈ کے ساتھ Amazon SageMaker پر BLOOM-176B اور OPT-30B تعینات کریں.
نوٹ کریں کہ اس ماڈل کو تعینات کرنے کے لیے p4de.24xlarge مثال کی ضرورت ہوتی ہے اور تعیناتی میں عموماً 1 گھنٹہ لگتا ہے۔ اگر آپ کے پاس اس مثال کے لیے کوٹہ نہیں ہے، تو AWS سروس کوٹاس کنسول پر کوٹہ بڑھانے کی درخواست کریں۔
اختتامی نقطہ سے استفسار کریں اور تیار کردہ متن کو کنٹرول کرنے کے لیے مختلف پیرامیٹرز کا استعمال کرتے ہوئے جواب کو پارس کریں۔
اینڈ پوائنٹ کا ان پٹ JSON کے بطور فارمیٹ شدہ اور utf-8 فارمیٹ میں انکوڈ کردہ ٹیکسٹ کی کوئی بھی تار ہے۔ اختتامی نقطہ کا آؤٹ پٹ ایک JSON فائل ہے جس میں تیار کردہ متن ہے۔
درج ذیل مثال میں، ہم کچھ نمونہ ان پٹ ٹیکسٹ فراہم کرتے ہیں۔ آپ کسی بھی متن کو داخل کرسکتے ہیں اور ماڈل ترتیب میں اگلے الفاظ کی پیش گوئی کرتا ہے۔ ماڈل کو بار بار کال کرکے متن کی لمبی ترتیبیں تیار کی جا سکتی ہیں۔ درج ذیل کوڈ سے پتہ چلتا ہے کہ ان دلائل کے ساتھ ایک اختتامی نقطہ کیسے شروع کیا جائے:
ہمیں درج ذیل آؤٹ پٹ ملتا ہے:
['How to make a pasta? boil a pot of water and add salt. Add the pasta to the water and cook until al dente. Drain the pasta.']
SageMaker اسٹوڈیو میں ماڈل تک رسائی حاصل کریں۔
آپ ان ماڈلز تک کے ذریعے بھی رسائی حاصل کر سکتے ہیں۔ جمپ اسٹارٹ لینڈنگ پیج سٹوڈیو میں اس صفحہ میں دستیاب اینڈ ٹو اینڈ ایم ایل سلوشنز، پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز، اور مثالی نوٹ بک کی فہرست دی گئی ہے۔
پوسٹ شائع کرنے کے وقت، BloomZ 176B صرف میں دستیاب ہے۔ us-east-2
علاقہ
نوٹ بک دیکھنے کے لیے آپ بلوم زیڈ 176 بی ماڈل کارڈ کا انتخاب کر سکتے ہیں۔
اس کے بعد آپ نوٹ بک کو مزید چلانے کے لیے نوٹ بک درآمد کر سکتے ہیں۔
صاف کرو
جاری چارجز سے بچنے کے لیے، SageMaker انفرنس اینڈ پوائنٹس کو حذف کریں۔ آپ SageMaker کنسول کے ذریعے یا SageMaker Studio نوٹ بک سے درج ذیل کمانڈز کا استعمال کرتے ہوئے اختتامی نکات کو حذف کر سکتے ہیں۔
predictor.delete_model()
predictor.delete_endpoint()
نتیجہ
اس پوسٹ میں، ہم نے زیرو شاٹ اور چند شاٹ لرننگ کے فوائد کا ایک جائزہ دیا اور بتایا کہ کس طرح فوری انجینئرنگ انسٹرکشن ٹیونڈ ماڈلز کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتی ہے۔ ہم نے یہ بھی دکھایا کہ سیج میکر جمپ سٹارٹ سے انسٹرکشن ٹیونڈ بلوم زیڈ 176B ماڈل کو آسانی سے کیسے تعینات کیا جائے اور یہ ظاہر کرنے کے لیے مثالیں فراہم کیں کہ آپ SageMaker میں تعینات BloomZ 176B ماڈل اینڈ پوائنٹ کا استعمال کرتے ہوئے مختلف NLP کام کیسے انجام دے سکتے ہیں۔
ہم آپ کی حوصلہ افزائی کرتے ہیں کہ SageMaker JumpStart سے ایک BloomZ 176B ماڈل تعینات کریں اور NLP استعمال کے کیسز کے لیے اپنے پرامپٹس بنائیں۔
SageMaker JumpStart کے بارے میں مزید جاننے کے لیے، درج ذیل کو چیک کریں:
مصنفین کے بارے میں
راجکمار سمپت کمار AWS میں ایک پرنسپل ٹیکنیکل اکاؤنٹ مینیجر ہے، جو صارفین کو کاروباری ٹیکنالوجی کی صف بندی کے بارے میں رہنمائی فراہم کرتا ہے اور ان کے کلاؤڈ آپریشن ماڈلز اور پراسیسز کو دوبارہ ایجاد کرنے میں معاونت کرتا ہے۔ وہ کلاؤڈ اور مشین لرننگ کے بارے میں پرجوش ہے۔ راج مشین لرننگ کا ماہر بھی ہے اور AWS صارفین کے ساتھ کام کرتا ہے تاکہ وہ اپنے AWS کام کے بوجھ اور فن تعمیر کو ڈیزائن، تعینات اور ان کا نظم کرے۔
ڈاکٹر ژن ہوانگ Amazon SageMaker JumpStart اور Amazon SageMaker بلٹ ان الگورتھم کے لیے ایک اپلائیڈ سائنٹسٹ ہے۔ وہ اسکیل ایبل مشین لرننگ الگورتھم تیار کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ اس کی تحقیقی دلچسپیاں قدرتی لینگویج پروسیسنگ، ٹیبلر ڈیٹا پر قابل وضاحت گہرائی سے سیکھنے، اور نان پیرامیٹرک اسپیس ٹائم کلسٹرنگ کے مضبوط تجزیہ کے شعبے میں ہیں۔ انہوں نے ACL، ICDM، KDD کانفرنسز، اور رائل سٹیٹسٹیکل سوسائٹی: سیریز A جرنل میں بہت سے مقالے شائع کیے ہیں۔
ایوان کراوٹز Amazon Web Services میں سافٹ ویئر انجینئر ہے، SageMaker JumpStart پر کام کر رہا ہے۔ وہ نیویارک شہر میں کھانا پکانے اور دوڑنا پسند کرتا ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- چارٹ پرائم۔ ChartPrime کے ساتھ اپنے ٹریڈنگ گیم کو بلند کریں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/zero-shot-and-few-shot-prompting-for-the-bloomz-176b-foundation-model-with-the-simplified-amazon-sagemaker-jumpstart-sdk/
- : ہے
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- $UP
- 000
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 15٪
- 16
- 20
- 2000
- 2013
- 2021
- 24
- 250
- 30
- 32
- 33
- 7
- 8
- a
- قابلیت
- ہمارے بارے میں
- اوپر
- قبول کریں
- تک رسائی حاصل
- رسائی
- اکاؤنٹ
- درستگی
- کے پار
- اپنانے
- شامل کریں
- شامل کیا
- اس کے علاوہ
- ایڈیشنل
- پتے
- سایڈست
- انتظامیہ
- فائدہ
- پھر
- کے خلاف
- AI
- اے آئی ماڈلز
- مقصد ہے
- AL
- یلگوردمز
- صف بندی
- تمام
- اجازت دے رہا ہے
- کی اجازت دیتا ہے
- اکیلے
- بھی
- وال
- ہمیشہ
- am
- ایمیزون
- ایمیزون کی تعریف
- ایمیزون سیج میکر
- ایمیزون سیج میکر جمپ اسٹارٹ
- ایمیزون ویب سروسز
- ایمیزون ویب سروسز (AWS)
- اولوالعزم، خواہش مند، حوصلہ مند
- کے درمیان
- رقم
- مقدار
- an
- تجزیہ
- تجزیے
- اور
- اینجلس
- کا اعلان کیا ہے
- اعلانات
- کوئی بھی
- اے پی آئی
- APIs
- قابل اطلاق
- ایپلی کیشنز
- اطلاقی
- اپریل
- عربی
- کیا
- رقبہ
- دلائل
- مضمون
- AS
- منسلک
- At
- منسلک کریں
- اوصاف
- خودکار
- خود کار طریقے سے
- دستیاب
- سے اجتناب
- AWS
- واپس
- برا
- بینکنگ
- کی بنیاد پر
- بنیادی
- BE
- بیچ
- خوبصورت
- کیونکہ
- رہا
- رویے
- کیا جا رہا ہے
- فائدہ مند
- فوائد
- اس کے علاوہ
- BEST
- کے درمیان
- بل
- بل گیٹس
- ارب
- بٹ
- بلوم
- بلیو
- جرات مندانہ
- کتب
- سرحد
- پیدا
- باکس
- مختصر
- BSN
- تعمیر
- عمارت
- تعمیر
- تعمیر میں
- لیکن
- بٹن
- by
- کہا جاتا ہے
- بلا
- کر سکتے ہیں
- حاصل کر سکتے ہیں
- نہیں کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- صلاحیت
- کارڈ
- ہوشیار
- کیس
- مقدمات
- ڈال
- پکڑے
- مرکز
- سی ای او
- چیلنج
- تبدیل
- تبدیلیاں
- الزام عائد کیا
- بوجھ
- چیک کریں
- بچوں
- چینی
- انتخاب
- میں سے انتخاب کریں
- حلقوں
- شہر
- دعوے
- درجہ بندی
- بند
- بادل
- کلاؤڈ کمپیوٹنگ
- clustering کے
- شریک بانی
- کوڈ
- کوڈنگ
- مربوط
- سردی
- تعاون
- مجموعہ
- کالج
- کالم
- کس طرح
- آتا ہے
- آنے والے
- کامرس
- کامن
- کمپنی کے
- مکمل
- پیچیدگی
- پیچیدہ
- سمجھو
- پر مشتمل ہے
- کمپیوٹنگ
- تصورات
- کانفرنس
- کانفرنسوں
- ترتیب
- غور
- پر مشتمل ہے
- کنسول
- کھپت
- کنٹینر
- کنٹینر
- پر مشتمل ہے
- مواد
- سیاق و سباق
- جاری
- جاری
- کنٹرول
- سنوادی
- ٹھنڈی
- درست
- قیمت
- سکتا ہے
- ملک
- جوڑے
- تخلیق
- بنائی
- تخلیق
- مخلوق
- تخلیقی
- کپ
- موجودہ
- اس وقت
- اپنی مرضی کے
- گاہکوں
- مرضی کے مطابق
- اعداد و شمار
- ڈیٹاسیٹس
- ڈیوڈ
- نمٹنے کے
- ڈیلز
- وقف
- گہری
- گہری سیکھنے
- گہری۔
- پہلے سے طے شدہ
- ڈیلیور
- ترسیل
- ڈیمو
- مظاہرہ
- demonstrated,en
- منحصر ہے
- تعیناتی
- تعینات
- deployer
- تعینات
- تعیناتی
- بیان کیا
- تفصیل
- ڈیزائن
- ڈیزائن
- مطلوبہ
- تفصیلات
- اس بات کا تعین
- ترقی
- ترقی یافتہ
- ترقی
- ترقی
- تیار ہے
- کے الات
- DID
- مر
- مختلف
- ڈسکاؤنٹ
- چھوٹ
- بحث
- do
- میں Docker
- دستاویز
- دستاویزات
- نہیں کرتا
- کر
- ڈومین
- غالب
- عطیہ
- نہیں
- دروازے
- نیچے
- Downgrade
- نالی
- خرابیاں
- ہر ایک
- آسانی سے
- آسان
- استعمال میں آسان
- ای بکس
- ای کامرس
- تاثیر
- کوشش
- عناصر
- اہل
- ایمبیڈڈ
- کو فعال کرنا
- کی حوصلہ افزائی
- آخر سے آخر تک
- اختتام پوائنٹ
- انجینئر
- انجنیئرنگ
- انگریزی
- لطف اندوز
- پوری
- اداروں
- ہستی
- ٹھیکیدار
- ماحولیات
- ایکوئٹی
- یورپی
- بھی
- واقعات
- کبھی نہیں
- سب کچھ
- جانچ پڑتال
- مثال کے طور پر
- مثال کے طور پر
- خصوصی
- پھانسی
- توقع
- مہنگی
- تجربہ
- نکالنے
- چہرہ
- سہولت
- سہولت
- حقیقت یہ ہے
- دور
- فاسٹ
- نمایاں کریں
- خصوصیات
- آراء
- فیس
- فٹ
- چند
- قطعات
- فائل
- فائلوں
- مالی
- مالیاتی خدمات
- آگ
- پہلا
- پہلی بار
- توجہ مرکوز
- پر عمل کریں
- کے بعد
- کھانا
- خوراک کی ترسیل
- کے لئے
- فارمیٹ
- سابق
- فاؤنڈیشن
- قائم
- مفت
- فرانسیسی
- اکثر
- سے
- سامنے
- افعال
- مزید
- حاصل کرنا
- گیٹس
- عام مقصد
- پیدا
- پیدا
- نسل
- پیداواری
- پیداواری AI۔
- حاصل
- فراہم کرتا ہے
- مقصد
- جا
- گالف
- اچھا
- GPU
- عظیم
- بہت
- گراؤنڈ
- گروپ
- بڑھتے ہوئے
- ترقی
- اس بات کی ضمانت
- رہنمائی
- رہنمائی
- ہاتھ
- ہے
- ہونے
- he
- شہ سرخی
- سن
- اونچائی
- مدد
- مدد گار
- مدد کرتا ہے
- یہاں
- ہائی
- اعلی معیار کی
- ان
- امید ہے کہ
- میزبان
- HOT
- گھنٹہ
- کس طرح
- کیسے
- HTML
- HTTPS
- ہانگ
- حب
- انسانی
- انسانیت
- انسان
- i
- ID
- if
- تصویر
- خیالی
- تصور
- درآمد
- کو بہتر بنانے کے
- in
- شامل ہیں
- سمیت
- شامل
- صنعت
- معلومات
- معلومات نکالنا
- انیشی ایٹو
- جدید
- ان پٹ
- آدانوں
- بصیرت
- انسٹال
- مثال کے طور پر
- کے بجائے
- ہدایات
- مفادات
- اندرونی
- میں
- کی تحقیقات
- سرمایہ کاری
- سرمایہ کاری بینکنگ
- شامل
- جزائر
- IT
- میں
- ایوب
- نوکریاں
- جرنل
- سفر
- فوٹو
- JSON
- صرف
- رکھیں
- کلیدی
- مطلوبہ الفاظ
- جان
- علم
- لینڈنگ
- زبان
- زبانیں
- بڑے
- بڑے پیمانے پر
- سب سے بڑا
- آخری
- بعد
- تازہ ترین
- معروف
- جانیں
- سیکھنے
- قیادت
- دو
- آو ہم
- سطح
- لیوریج
- لائبریری
- روشنی
- کی طرح
- حدود
- لمیٹڈ
- لائن
- لائنوں
- لسٹ
- فہرستیں
- ایل ایل ایم
- محل وقوع
- لانگ
- اب
- دیکھو
- کی طرح دیکھو
- ان
- لاس اینجلس
- محبت
- لو
- مشین
- مشین لرننگ
- بنا
- مین
- اہم
- بنا
- بناتا ہے
- بنانا
- انتظام
- مینیجر
- مینیجنگ
- بہت سے
- Markets
- مریخ
- معاملہ
- مئی..
- شاید
- me
- سے ملو
- اراکین
- رکنیت
- یاد داشت
- مرد
- ذکر ہے
- مائیکروسافٹ
- وسط
- دس لاکھ
- لاکھوں
- کم سے کم
- منٹ
- مشن
- ML
- ماڈل
- ماڈل
- جدید
- مہینہ
- زیادہ
- سب سے زیادہ
- فلم
- ایک سے زیادہ
- نام
- قدرتی
- قدرتی زبان عملیات
- فطرت، قدرت
- ne
- ضروری
- ضرورت ہے
- منفی
- نیٹ ورکنگ
- غیر جانبدار
- کبھی نہیں
- نئی
- نئی مصنوعات
- NY
- نیو یارک شہر
- تازہ ترین
- اگلے
- اگلے ہفتے
- اچھا
- ویزا
- نہیں
- شور
- نوٹ بک
- نوٹس
- ناول
- نومبر
- اب
- تعداد
- اعتراض
- حاصل کی
- of
- بند
- پیش کرتے ہیں
- کی پیشکش
- تجویز
- oh
- on
- ایک بار
- ایک
- جاری
- صرف
- اوپن سورس
- آپریشن
- آپریشنز
- آپشنز کے بھی
- or
- اورنج
- حکم
- احکامات
- تنظیمیں
- اصل
- دیگر
- ہمارے
- باہر
- پیداوار
- پر
- منسوخی
- مجموعی جائزہ
- خود
- صفحہ
- کاغذ.
- کاغذات
- پیرامیٹرز
- جذباتی
- ادا
- لوگ
- فی
- سمجھا
- انجام دیں
- کارکردگی
- کارکردگی کا مظاہرہ
- مراعات
- ذاتی بنانا
- جملے
- تصاویر
- مقام
- منصوبہ
- کی منصوبہ بندی
- پلیٹ فارم
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کھلاڑی
- کھیل
- مہربانی کرکے
- علاوہ
- پوزیشن
- مثبت
- ممکن
- پوسٹ
- طاقتور
- پیپیآئ
- پیشن گوئی
- پیش گو
- پیش گوئیاں
- پریمیم
- پچھلا
- پہلے
- قیمت
- وزیر اعظم
- پرنسپل
- نجی
- نجی ایکوئٹی
- مسائل
- عمل
- عمل
- پروسیسنگ
- پیداوار
- مصنوعات
- پیداوار
- حاصل
- پیشہ ورانہ
- پروگرام
- پروگرامنگ
- پروگرامنگ زبانوں
- منصوبے
- فراہم
- فراہم
- فراہم کنندہ
- فراہم کرتا ہے
- فراہم کرنے
- عوامی طور پر
- شائع
- پبلشنگ
- ڈال
- ازگر
- سوال
- سوالات
- اٹھایا
- تیزی سے
- شرح
- RE
- پڑھیں
- قارئین
- پڑھنا
- اصل وقت
- احساس ہوا
- حال ہی میں
- حال ہی میں
- تسلیم
- تسلیم کرنا
- سفارش کی
- ریڈ
- کم
- خطے
- خطوں
- متعلقہ
- قابل ذکر
- بار بار
- ریفریجنگ
- کی جگہ
- ذخیرہ
- درخواست
- ضرورت
- کی ضرورت ہے
- تحقیق
- تحقیق اور ترقی
- محققین
- قرارداد
- وسائل
- جواب
- جوابات
- نتیجہ
- برقرار رکھنے
- کا جائزہ لینے کے
- انقلاب آگیا
- صلہ
- انعامات
- میں روبوٹ
- مضبوط
- کردار
- شاہی
- رن
- چلتا ہے
- s
- sagemaker
- سیج میکر کا اندازہ
- کہا
- فروخت
- نمک
- یہ کہہ
- کا کہنا ہے کہ
- توسیع پذیر
- اسکین
- سائنسدان
- سائنسدانوں
- سکرین
- sdk
- تلاش کریں
- دوسری
- سیکشنز
- دیکھنا
- لگتا ہے
- انتخاب
- فروخت
- سیمنٹ
- سینئر
- احساس
- سزا
- جذبات
- احساسات
- تسلسل
- سیریل
- سیریز
- سیریز اے
- سروس
- سروسز
- مقرر
- سیٹ
- قائم کرنے
- کئی
- ہونا چاہئے
- دکھائیں
- سے ظاہر ہوا
- شوز
- اہم
- آسان
- بعد
- سائٹ
- حالات
- سائز
- سائز
- چھوٹے
- چھوٹے
- So
- سماجی
- سوشل نیٹ ورکنگ
- سوسائٹی
- سافٹ ویئر کی
- سافٹ ویئر انجنیئر
- ٹھوس
- حل
- کچھ
- اس
- ہسپانوی
- ماہر
- مخصوص
- خاص طور پر
- تیزی
- املا
- خرچ
- ڈھیر لگانا
- Stacks
- شروع کریں
- شروع
- سترٹو
- ریاستی آرٹ
- امریکہ
- شماریات
- مراحل
- سٹیو
- بند کر دیا
- ذخیرہ
- اسٹوریج کے اختیارات
- حکمت عملی
- طاقت
- سلک
- ساخت
- طالب علم
- سٹوڈیو
- مطالعہ
- اس طرح
- سوٹ
- خلاصہ
- کو بڑھانے کے
- فراہمی
- حمایت
- تائید
- امدادی
- مترجم
- ٹیبل
- لے لو
- لیتا ہے
- ٹاسک
- کاموں
- پڑھانا
- ٹیم
- ٹیکنیکل
- سانچے
- سے
- شکریہ
- کہ
- ۔
- علاقہ
- دنیا
- ان
- ان
- تو
- وہاں.
- یہ
- وہ
- تھرڈ
- اس
- کے ذریعے
- میں
- وقت
- وقت لگتا
- عنوان
- کرنے کے لئے
- آج
- کل
- بھی
- کے آلے
- سخت
- کی طرف
- روایتی
- ٹرین
- تربیت یافتہ
- ٹریننگ
- تبدیل
- تبدیل
- ترجمہ
- درخت
- پیغامات
- دوپہر
- دو
- قسم
- ہمیں
- افہام و تفہیم
- متحدہ
- ریاست ہائے متحدہ امریکہ
- یونیورسٹی
- لا محدود
- جب تک
- اپ ڈیٹ کریں
- تازہ ترین معلومات
- اپ ڈیٹ
- استعمال کی شرائط
- استعمال کیس
- استعمال کیا جاتا ہے
- صارفین
- استعمال
- کا استعمال کرتے ہوئے
- عام طور پر
- قابل قدر
- اقدار
- مختلف اقسام کے
- مختلف
- وسیع
- توثیق
- ورژن
- بہت
- کی طرف سے
- لنک
- بنیادی طور پر
- دورہ
- چاہتے ہیں
- گرم
- تھا
- پانی
- راستہ..
- طریقوں
- we
- ویب
- ویب خدمات
- ہفتے
- آپ کا استقبال ہے
- اچھا ہے
- کیا
- کیا ہے
- جب
- جس
- جبکہ
- سفید
- ڈبلیو
- پوری
- کیوں
- وسیع
- چوڑائی
- گے
- موسم سرما
- ساتھ
- بغیر
- خواتین
- لفظ
- الفاظ
- کام کے بہاؤ
- کام کر
- کام کرتا ہے
- دنیا
- ورلڈ کپ
- فکر
- گا
- لکھنا
- تحریری طور پر
- لکھا
- X
- سال
- سال
- جی ہاں
- ابھی
- یارک
- تم
- اور
- زیفیرنیٹ
- زیرو شاٹ لرننگ