سپریم کورٹ کے چیف جسٹس نے اے آئی سے چلنے والے ججوں کے بارے میں رپورٹ پیش کی۔

سپریم کورٹ کے چیف جسٹس نے اے آئی سے چلنے والے ججوں کے بارے میں رپورٹ پیش کی۔

سپریم کورٹ کے چیف جسٹس نے AI سے چلنے والے ججوں کے بارے میں رپورٹ کیا ہے PlatoBlockchain ڈیٹا انٹیلی جنس۔ عمودی تلاش۔ عی

امریکی سپریم کورٹ کے چیف جسٹس جان رابرٹس کا خیال ہے کہ مصنوعی ذہانت قانونی عمل میں تیزی سے اہم کردار ادا کرے گی، لیکن وہ توقع کرتے ہیں کہ "انسانی جج تھوڑی دیر کے لیے موجود ہوں گے۔"

رابرٹس نے یہ مشاہدہ وفاقی عدلیہ پر اپنی 2023 کی سال کے آخر کی رپورٹ میں کیا ہے۔PDF]، جس نے پہلے اس موضوع پر بات نہیں کی ہے۔

رابرٹس نے لکھا، "اے آئی میں واضح طور پر وکلاء اور غیر وکلاء کے لیے کلیدی معلومات تک رسائی کو ڈرامائی طور پر بڑھانے کی بڑی صلاحیت ہے۔" "لیکن بالکل واضح طور پر اس سے رازداری کے مفادات پر حملہ کرنے اور قانون کو غیر انسانی ہونے کا خطرہ ہے۔"

رابرٹس نے AI سسٹمز کی ممکنہ قدر کا حوالہ دیا تاکہ ان لوگوں کی مدد کی جا سکے جو قانونی نمائندگی کے متحمل نہیں ہو سکتے اور انہیں اپنے طور پر عدالتی دستاویزات تیار کرنے کی اجازت دے کر۔ ایک ہی وقت میں، انہوں نے خبردار کیا کہ AI ماڈلز بنائے گئے ہیں عنوانات ان کے فریب میں مبتلا ہونے کے رجحان کے لیے، "جس کی وجہ سے درخواست کا استعمال کرنے والے وکلاء نے غیرموجود مقدمات کے حوالہ جات کے ساتھ بریفز جمع کروائے۔ (ہمیشہ ایک برا خیال۔)

گویا اس تشویش کو اجاگر کرنے کے لیے، گزشتہ ہفتے غیر مہربند دستاویزات سے یہ بات سامنے آئی ہے کہ مائیکل کوہن، اٹارنی، جو پہلے صدر ڈونلڈ ٹرمپ کے قانونی معاملات کو سنبھالتے تھے، نے اپنا وکیل دیا تھا۔ جعلی قانونی حوالہ جات گوگل بارڈ سے۔ اس نے 2018 کی انتخابی مہم کی مالیاتی خلاف ورزیوں کے اعتراف کے بعد، عدالت کے حکم کردہ نگرانی کو جلد ختم کرنے کی تحریک کی حمایت میں ایسا کیا۔

رابرٹس نے یہ بھی استدلال کیا کہ مشینیں فی الحال انسانی جج کی مدعا علیہ کی تقریر کے اخلاص کا اندازہ لگانے کی صلاحیت سے مماثل نہیں ہوسکتی ہیں۔ انہوں نے لکھا، "نیچے اہم ہیں: بہت کچھ ہلتے ہاتھ، کانپتی ہوئی آواز، جھکاؤ کی تبدیلی، پسینے کی مالا، ایک لمحے کی ہچکچاہٹ، آنکھ کے رابطے میں ایک عارضی وقفے کو تبدیل کر سکتا ہے۔"

اور اس نے یہ مشاہدہ کیا کہ، مجرمانہ معاملات میں جہاں AI کا استعمال پرواز کے خطرے، تعدیل یا دیگر پیش گوئی کرنے والے فیصلوں کا اندازہ لگانے کے لیے کیا جاتا ہے، وہاں مناسب عمل، وشوسنییتا، اور تعصبات کے بارے میں تنازعہ جاری ہے جو اس طرح کے سسٹمز پر مشتمل ہو سکتے ہیں۔

رابرٹس نے لکھا، "کم از کم فی الحال، مطالعات 'انسانی-اے آئی فیئرنس گیپ' کے بارے میں ایک مستقل عوامی تاثر کو ظاہر کرتے ہیں، جو اس نظریے کی عکاسی کرتے ہیں کہ انسانی فیصلے، ان کی تمام خامیوں کے لیے، مشین کے تھوکنے سے کہیں زیادہ منصفانہ ہیں۔"

اس خیال کو ستمبر کے ایک مقالے میں ہارورڈ کے ماہرین تعلیم وکٹوریہ اینجلووا، ول ڈوبی اور کرسٹل یانگ نے نیشنل بیورو آف اکنامک ریسرچ کے ذریعے چیلنج کیا تھا۔ دی کاغذ, "الگورتھمک سفارشات اور انسانی صوابدید،" سے پتہ چلتا ہے کہ جب انسانی جج کسی مدعا علیہ کو ضمانت پر رہا کرنے یا نظربند کرنے کے بارے میں الگورتھم کے فیصلوں کو زیر کرتے ہیں، تو 90 فیصد انسان ممکنہ ریکیڈیوسٹ کو تلاش کرنے میں الگورتھم کو کم کرتے ہیں۔

مصنفین نے اپنے مقالے میں کہا کہ "یہ تلاش اس بات کی نشاندہی کرتی ہے کہ ہماری ترتیب میں عام جج الگورتھم کے مقابلے بدانتظامی کی پیشن گوئی کرنے میں کم ہنر مند ہے اور یہ کہ ہم رہائی کے فیصلوں کو خودکار کرکے بدانتظامی کی شرح کو کافی حد تک کم کر سکتے ہیں۔"

ایک ہی وقت میں، 10 فیصد جج الگورتھم کی سفارشات کو اوور رائیڈ کرتے وقت اس سے بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے کا انتظام کرتے ہیں، اور مدعا علیہان کی طرف سے بدانتظامی کا اندازہ لگانے میں بہتر ہیں۔ ان "اعلیٰ ہنر مند ججوں" میں عام فیکٹر یہ ہے کہ ان کا قانون نافذ کرنے والے اداروں میں کام کرنے کا امکان کم ہے اور وہ الگورتھم کے لیے دستیاب نجی معلومات کو استعمال کرنے میں بہتر ہیں۔

مقالے میں کہا گیا ہے کہ کم مہارت والے ججز نسل جیسے آبادی کے عوامل پر زیادہ توجہ دیتے ہیں، جب کہ اعلیٰ ہنر والے جج غیر آبادیاتی مسائل جیسے ذہنی صحت، منشیات کے استعمال اور مالی وسائل پر زیادہ توجہ دیتے ہیں۔

رابرٹس کی رائے ہے کہ انسانی ججوں میں کوئی شک نہیں کہ تھوڑی دیر کے لیے ہوں گے۔ اور کم کارکردگی دکھانے والی اکثریت کے لیے، یہ ہو سکتا ہے کہ AI انہیں بہتر بنانے میں مدد کر سکے، کم از کم مقدمے کی سماعت سے پہلے فیصلہ سازی کے تناظر میں۔ ®

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ رجسٹر