Fintech کے لیے سرفہرست 4 پروگرامنگ زبانیں (پال شمسکی)

فنٹیک ایک صنعت کے طور پر ہمیشہ نئی ٹیکنالوجیز کے لیے بہت زیادہ قبول کرتا رہا ہے۔ لین دین کا بہت بڑا حجم، خطرے کے لیے کم رواداری، اور فوری پروسیسنگ کی ضرورت نے سافٹ ویئر کو ایک کامل قوت ضرب اور Fintech کمپنیوں کے لیے اہم مسابقتی فائدہ بنا دیا۔ 

Fintech سافٹ ویئر کا انتخاب کرتے وقت کاروبار بہت سے معیارات پر غور کر رہے ہیں جیسے قیمت، اسکیل ایبلٹی اور API انضمام کے مواقع، قابل اعتماد طور پر اعلی کارکردگی، تعمیل، سیکورٹی، مارکیٹ کے لیے وقت، وغیرہ۔ لیکن یہ تمام اشارے بنیادی طور پر استعمال ہونے والی پروگرامنگ زبان سے متاثر ہوتے ہیں۔

ہر پروگرامنگ زبان کے اپنے فوائد اور نقصانات ہوتے ہیں۔ ان میں سے کچھ کارکردگی، لچک اور سیکورٹی کو بڑھا سکتے ہیں۔ پرانے بیک اینڈ ٹیک کم قیمتی ہوتے جا رہے ہیں اور فنٹیک سافٹ ویئر ایپلی کیشنز کو آپریشنل اور حفاظتی خطرات سے دوچار کر سکتے ہیں۔ اس مضمون میں، ہم Fintech سافٹ ویئر کی ترقی کے لیے سب سے اوپر 5 پروگرامنگ زبانوں پر تبادلہ خیال کریں گے اور ہر ایک کے فوائد اور نقصانات کو بیان کریں گے۔ 

1 جاوا 

 جاوا ایک آبجیکٹ پر مبنی زبان ہے جو اس کی پورٹیبلٹی، اسکیل ایبلٹی، اور بہتر سیکیورٹی خصوصیات کے لیے جانی جاتی ہے۔ جاوا بہت سے Fintech سسٹمز میں استعمال ہوتا ہے کیونکہ یہ ایک قائم شدہ زبان ہے جس میں فریق ثالث کے اجزاء کی ایک وسیع لائبریری ہے، جس سے پیچیدہ Fintech سافٹ ویئر تیار کرنا آسان ہے۔ 

Java میں مضبوط اور استعمال میں آسان سیکیورٹی APIs ہیں اور OOPs کے تصورات کو لاگو کرتا ہے جیسے encapsulation، abstraction، اور وراثت، جو سیکیورٹی کو بڑھاتا ہے اور صارف کی غیر مجاز رسائی کو روکتا ہے۔  

پروگرامنگ زبان اعلی استحکام فراہم کرتی ہے اور کسی بھی ڈیوائس پر کام کر سکتی ہے۔ 

آئیے جاوا میں سے ہر ایک کو الگ الگ دیکھیں۔

سست اور ناقص کارکردگی۔ کچھ دیگر پروگرامنگ زبانوں کے مقابلے، جاوا کو زیادہ میموری کی ضرورت ہوتی ہے اور کوڈ کو مشین لینگویج میں تبدیل کرنے کے لیے مترجم کو درکار اضافی کام کی وجہ سے یہ نسبتاً سست ہے۔ جاوا ورچوئل مشین مختلف بیک اینڈ فنکشنز انجام دیتی ہے، بشمول خودکار کچرا جمع کرنا، جو پروگرام کی رفتار کو کم کر سکتا ہے اور کارکردگی کو متاثر کر سکتا ہے۔

ناقص گرافیکل یوزر انٹرفیس۔ جاوا میں گرافیکل یوزر انٹرفیس بلڈر ناقص ہے اور پیچیدہ UI بنانے سے قاصر ہے۔

لاگت. اس کی اعلی پروسیسنگ اور میموری کی ضروریات کی وجہ سے، جاوا دوسرے اختیارات کے مقابلے میں تھوڑا زیادہ مہنگا ہے۔ 

2 پادری

دنیا بھر میں اس کی مقبولیت کو دیکھتے ہوئے، یہ کوئی تعجب کی بات نہیں ہے کہ Python فنٹیک انڈسٹری کو نمایاں طور پر متاثر کرتا ہے۔ PyPI کے ذریعے ٹریک کردہ گوگل سرچز سے پتہ چلتا ہے کہ Python کی درجہ بندی
دنیا بھر میں سب سے زیادہ مقبول پروگرامنگ زبان. 

Python نے مقبولیت حاصل کی ہے کیونکہ یہ سادہ، لچکدار، اور سیکھنے کے لیے سب سے آسان کوڈنگ زبانوں میں سے ایک ہے - خاص طور پر ابتدائیوں کے لیے۔ Python کا واضح اور پڑھنے میں آسان نحو ایسے پروگراموں اور ایپلی کیشنز کو لکھنے میں اہم ہے جو پیچیدہ مالیاتی چیلنجوں کو حل کرتے ہیں۔ چھوٹے سٹارٹ اپس سے لے کر بڑے بینکوں تک، متنوع مالیاتی کمپنیوں کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے بھی اس کی پیمائش کی جا سکتی ہے۔

Python کی لائبریری میں ٹولز اور پیکجز کا وسیع ذخیرہ شروع سے پروجیکٹس بنانے کی ضرورت کو ختم کرکے پروگرامرز کی زندگی کو بہت آسان بناتا ہے، اس طرح قیمتی وقت اور محنت کی بچت ہوتی ہے۔ Python ڈیٹا کے تجزیہ، مشین لرننگ، اور AI میں مقبول ہے۔

Python میں بہت سے نقصانات نہیں ہیں، لیکن کچھ حدود ہیں جن سے آپ کو آگاہ ہونا چاہئے۔

رفتار کی حد۔ Python ایک متحرک طور پر ٹائپ کی گئی اور تشریح شدہ پروگرامنگ لینگویج ہے، اس طرح کوڈ پر عمل کرتے وقت پروگرام تیز نہیں ہوتا ہے۔ یہ ایک مسئلہ ہوسکتا ہے اگر رفتار اس منصوبے کا ایک اہم نقطہ ہے۔  

موبائل کی ترقی کی حدود۔ سست پروگرام پروسیسنگ کی شرح اور اوسط سے کم میموری کی کارکردگی کی وجہ سے جب موبائل ایپلی کیشنز بنانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے تو Python خراب کارکردگی کا مظاہرہ کرتا ہے۔

سیکورٹی کے مسائل. Python کی ڈیٹا بیس تک رسائی کی پرت ڈیٹا بیس تک رسائی کے وقت کچھ حدود کے ساتھ نسبتاً کم ترقی یافتہ ہے۔ اس لیے پروگرامنگ لینگویج سیکیورٹی کے مسائل کا شکار ہے، اور اس کا استعمال موروثی خطرات کے ساتھ آتا ہے جن کو ذہن میں رکھنا چاہیے۔

3. گولانگ

گولانگ، جسے Go کے نام سے بھی جانا جاتا ہے – 2009 میں گوگل کی طرف سے تیار کردہ ایک اوپن سورس پروگرامنگ لینگویج – Fintech کاروباروں کے لیے تیزی سے دیگر پروگرامنگ زبانوں پر قبضہ کر رہی ہے جو تیزی سے مارکیٹ میں جانا چاہتے ہیں اور انہیں ٹیکنالوجی کے بیک اینڈ کی ضرورت ہے جو کہ سادہ، توسیع پذیر اور آسان ہو۔ برقرار رکھنا

کے مطابق
ہیکرینک گو سب سے تیزی سے ترقی کرنے والی زبانوں میں سے ایک کے طور پر نمایاں ہے۔ Go کی مقبولیت 190% کی شرح سے بڑھ رہی ہے اور Go کے لیے آجر کی مانگ میں 301% اضافہ ہوا ہے (دسمبر 2022 تک)۔ 

گو میں دیگر پروگرامنگ زبانوں کے مقابلے میں بہت ساری خصوصیات ہیں۔ ہائی لوڈ سروسز کو سنبھالنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، جس سے یہ Fintech ایپلی کیشنز بنانے کے لیے ایک بہترین انتخاب ہے۔ یہ آسان ہے اور ننجا کی رفتار سے مرتب کرتا ہے۔ ہم آہنگی متعدد ایپلیکیشنز کو بیک وقت کام کرنے کی اجازت دیتی ہے، جس کے نتیجے میں بہتر کارکردگی اور وسائل کا استعمال ہوتا ہے۔ فنٹیک ایپلی کیشنز میں کراس پلیٹ فارم کی مطابقت ایک اہم فعالیت ہے۔ ایک جو گولنگ پیش کرتا ہے۔ یہ آلات یا سافٹ ویئر کو ایک سے زیادہ ہارڈویئر پلیٹ فارم یا آپریٹنگ سسٹم میں کام کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ اس طرح، Fintechs مختلف پلیٹ فارمز یا آلات بشمول ٹیبلٹس، اسمارٹ فونز اور لیپ ٹاپس پر ایپلی کیشنز تک رسائی کی پیشکش کرکے بہت زیادہ سامعین تک رسائی حاصل کرسکتے ہیں۔ 

Fintech کمپنیاں جیسے Paypal, Nubank, Velmie, Chime, Capital One اور American Express پہلے سے ہی Go کو اپنی جانے والی پروگرامنگ زبان کے طور پر استعمال کر رہی ہیں کیونکہ یہ مائیکرو سروسز آرکیٹیکچرل فاؤنڈیشن پر بنی ہوئی ہائی لوڈ، تقسیم شدہ ایپلی کیشنز کو چلانے کے لیے بہت موزوں ہے۔ 

گو کی ایک اہم خامی مارکیٹ میں اس کی نسبتاً نیا پن ہے، جس کا مطلب ہے کہ اس میں زیادہ قائم شدہ زبانوں کے مقابلے میں کم لائبریریاں اور وسائل دستیاب ہو سکتے ہیں۔ مزید برآں، تجربہ کار ڈویلپرز کو تلاش کرنا جو گو میں ماہر ہوں مشکل ہو سکتا ہے۔

4. روبی 

روبی اپنی سادگی اور پیداواری صلاحیت کے لیے جانا جاتا ہے، یہی وجہ ہے کہ ڈیجیٹل فنانس انڈسٹری میں بہت سے اسٹارٹ اپ اسے Ruby on Rails کے فریم ورک کے ساتھ استعمال کرتے ہیں۔ فریم ورک کی اندرونی حفاظتی خصوصیات اور زبان کے استعمال میں آسانی، جس سے وقت اور پیسے کی بچت ہوتی ہے، کچھ اہم وجوہات ہیں جو ڈویلپرز اسے ترجیح دیتے ہیں۔ روبی اپنی سیکیورٹی اور لچک کے لیے بھی جانا جاتا ہے، جو اسے مختلف مالیاتی مصنوعات بنانے کے لیے موزوں بناتا ہے، بشمول ادائیگی کے نظام اور ڈیش بورڈز، اور ایک MVP (کم سے کم قابل عمل پروڈکٹ) بنانے کے لیے ایک مضبوط انتخاب ہے۔

روبی کے اہم نقصانات کی نشاندہی کی جا سکتی ہے:

سست کارکردگی۔ روبی کی کارکردگی کچھ دیگر پروگرامنگ زبانوں کی طرح تیز نہیں ہے، اگر آپ اعلی کارکردگی کا حامل پروجیکٹ تیار کر رہے ہیں تو یہ تشویش کا باعث ہو سکتا ہے۔

لچک کی کمی۔ جب بنیادی کوڈبیس کو تبدیل کرنے کی بات آتی ہے تو معیارات اور تمثیلات پر روبی کی سخت پابندی لچک کو محدود کر سکتی ہے، کیونکہ بہت سے سیٹ آبجیکٹ پہلے سے تشکیل شدہ ہوتے ہیں اور ڈویلپرز آسانی سے ان میں ترمیم نہیں کر سکتے۔ یہ روبی کے سب سے بڑے نقصانات میں سے ایک ہے۔ 

غلط دستاویزات۔ روبی ایپلیکیشن ڈویلپمنٹ میں استعمال ہونے والی کچھ لائبریریوں اور ٹولز کی دستاویزات ہمیشہ تازہ ترین نہیں ہوسکتی ہیں۔ اس کے نتیجے میں ترقی کا وقت اور محنت ضائع ہو سکتی ہے کیونکہ ڈویلپر مطلوبہ فعالیت کو تلاش کرنے اور لاگو کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔

نتیجہ

Fintech ایک انتہائی مسابقتی صنعت ہے جو مسلسل ترقی کر رہی ہے، اور مناسب پروگرامنگ زبان کا استعمال کاروباروں کو مسابقتی برتری فراہم کر سکتا ہے جس کی انہیں ضرورت ہے۔ ہر پروگرامنگ زبان کے فوائد اور نقصانات ہوتے ہیں، اور Fintech کاروباروں کو وہ زبان منتخب کرنی چاہیے جو ان کی ضروریات کے مطابق ہو۔ 

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse Intelligence. علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.finextra.com/blogposting/23800/top-4-programming-languages-for-fintech?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs