کس طرح قدرتی زبان کی پروسیسنگ موبائل ایپس کو بہتر بناتی ہے؟

کس طرح قدرتی زبان کی پروسیسنگ موبائل ایپس کو بہتر بناتی ہے؟

قدرتی زبان پروسیسنگ (این ایل پی) ٹیکنالوجی موبائل ایپ ڈویلپمنٹ انڈسٹری میں سب سے زیادہ گرم موضوعات میں سے ایک ہے۔ تنظیمیں موبائل ایپلی کیشنز میں NLP صلاحیتوں کو ضم کرنے اور اپنے صارفین کو ایپ کی خصوصیات تک زیادہ آسان اور بہتر رسائی کی پیشکش کرنے میں زیادہ دلچسپی رکھتی ہیں۔

بالکل انسانوں کی طرح، این ایل پی مربوط اینڈرائڈ/iOS ایپس ڈیجیٹل طور پر اختتامی صارفین کے ساتھ تشریح، بات چیت اور تعامل کرنے کی طاقت رکھتے ہیں۔

سری این ایل پی پر مبنی کی بہترین مثال ہے۔ مصنوعی ذہانت (AI) ایپلی کیشن. یہ ایکٹیویٹ ہو جائے گا اور سادہ وائس کمانڈز کے ساتھ صارف کے حکموں کا جواب دے گا۔ مثال کے طور پر، اگر صارف پوچھے "ارے سری، آج موسم کیسا ہے؟"، تو یہ ایپ آج کے موسم سے متعلق انتہائی درست معلومات فراہم کرتی ہے۔ یہ سب اس کی بلٹ ان نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) اور تقریر کی شناخت کی صلاحیتوں کی وجہ سے ہے۔

NLP ٹکنالوجی کی ذہین اشتراکی خصوصیات کے ذریعے کارفرما، انٹرپرائزز NLP کو اپنی موبائل ایپس میں ضم کرنے پر توجہ مرکوز کر رہے ہیں۔

اس آرٹیکل میں، ہم آپ کو بتاتے ہیں کہ کس طرح NLP ٹیکنالوجی موبائل ایپس کو بہتر اور زیادہ موثر بناتی ہے۔ بہترین ہونا موبائل ایپ ڈویلپمنٹ کمپنی، ہم NLP کا استعمال کرتے ہوئے AI ایپس کی ڈیولپمنٹ کی تخمینی لاگت جاننے میں بھی آپ کی مدد کرتے ہیں۔

نیچرل لینگویج پروسیسنگ کیا ہے؟

NLP مصنوعی ذہانت (AI) کا ایک سلسلہ ہے۔ مشین سیکھنے کی صلاحیتوں کو استعمال کرتے ہوئے، NLP انسانی بولی جانے والی زبان کو پروسیسنگ اور سمجھنے میں اہم کردار ادا کرتا ہے۔

لہذا، NLP ٹیکنالوجی بناتی ہے موبائل ایپلی کیشنز یا کمپیوٹر ڈیوائسز صارف کے سوالات کو سننے کے لیے، انہیں مشین سے قابل فہم متن میں تبدیل کریں، اس کی تشریح کریں، اور انسانوں کے ساتھ ان کی مادری زبان میں بات چیت کریں۔

یہاں NLP موبائل ایپس کی بہترین مثالیں ہیں:

• پرسنل اسسٹنٹ ایپس جیسے Amazon Alexa
• ایپل کی سری جیسی وائس اسسٹنٹ ایپ
• گوگل مترجم
• موبائل GPS نیویگیشن ایپس
• موبائل ہیلتھ کیئر ایپس
• مارکیٹ انٹیلی جنس ایپس
• کسٹمر کے جذبات سے باخبر رہنے والی ایپس
• ورچوئل کسٹمر سپورٹ ایپس

موبائل ایپس میں این ایل پی کا استعمال کیسے کریں؟

نیچرل لینگویج پروسیسنگ ٹیکنالوجی موبائل ایپس میں انسانی صوتی کمانڈز کا خود بخود تجزیہ کرنے اور ان کے ایپ کے تجربے کو بہتر بنانے کے لیے مناسب جوابات دینے کے لیے تیزی سے استعمال ہو رہا ہے۔ ایپلی کیشنز سے اس طرح کے ذہین اور خودکار ردعمل کسٹمر سروسز اور برانڈ کی ساکھ کو بہتر بناتے ہیں۔ یہاں حقیقی وقت میں NLP کی چند بہترین ایپلی کیشنز ہیں۔

موبائل ایپ ڈویلپمنٹ میں NLP ٹیکنالوجی کا استعمال

1. موبائل ہیلتھ کیئر ایپس کی ترقی میں NLP

این ایل پی ٹیکنالوجی ایک بنیادی ٹیکنالوجی بن گئی ہے۔ ہیلتھ کیئر ایپس کی ترقی اینڈرائیڈ، iOS اور پہننے کے قابل۔ طبی اور صحت کی دیکھ بھال کا شعبہ اپنے سامعین کو ہینڈز فری مواصلاتی خدمات پیش کرنے کے لیے NLP ٹیکنالوجی کو اپنا رہا ہے اور پھل پھولنے والی ایپس بنا رہا ہے۔ یہاں ہیلتھ کیئر ایپس میں NLP انضمام کی چند اہم ایپلی کیشنز ہیں۔

خود بخود نوٹس لینے کے لیے: ڈاکٹر سے آن لائن مشورہ کرنے کے دوران، NLP ایپس ڈاکٹر کی تقریر سے خودکار طور پر مفید معلومات حاصل کرنے میں مریضوں کی مدد کرتی ہیں جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال کی تجاویز، ادویات، خوراک وغیرہ۔

طبی آلات کو کنٹرول کرنے کے لیے: طبی میدان میں NLP استعمال کرنے کا یہ ایک بہترین فائدہ ہے۔ طبی آلات میں NLP کا انضمام جسمانی طور پر معذور لوگوں کو اپنے گیجٹس یا کسی دوسرے آلات کے ساتھ اپنی آواز کے ساتھ اچھی طرح سے بات چیت کرنے میں مدد دے سکتا ہے۔

پڑھنے کی سفارش کریں۔: 10 میں 2021 بہترین مصنوعی ذہانت سے چلنے والی ہیلتھ کیئر موبائل ایپس

2. GPS نیویگیشن ایپلی کیشنز میں NLP کا استعمال

نیچرل لینگویج پروسیسنگ ٹیکنالوجی کو بھی تنظیمیں لوکیشن فائنڈنگ ایپس تیار کرنے کے لیے بڑے پیمانے پر اپناتی ہیں۔ NLP ایپس صارفین کو بغیر کسی پریشانی کے اپنی منزلوں تک پہنچنے کے لیے ہدایات مانگنے کی اجازت دیں گی۔

گوگل اسسٹنٹ کسی جگہ نیویگیٹ کرنے کی بہترین مثال ہے۔ Ok Google جیسی سادہ صوتی کمانڈز یا مائیکروفون کی علامت کو تھپتھپانے سے، صارفین گاڑی چلاتے ہوئے مقامات تلاش کر سکتے ہیں اور کام کروا سکتے ہیں۔ موبائل ٹیکنالوجیز میں ترقی کی بدولت۔

NLP سے چلنے والے گوگل اسسٹنٹ کا استعمال کرتے ہوئے، صارفین ہینڈز فری کالز، پیغامات اور یہاں تک کہ چلتے پھرتے میوزک بھی چلاتے ہیں۔ مزید برآں، صارفین نزدیکی جگہیں بھی تلاش کر سکتے ہیں اور مختصر ترین ٹریفک فری راستوں کے ذریعے ہدایات حاصل کر سکتے ہیں۔ ایک چیز جو صارف کو کرنی ہے وہ ڈرائیونگ پر توجہ مرکوز کرنا ہے، اور باقی چیزوں کا خیال ذہین NLP ایپس لے گی۔

3. ایپس میں زبان کے ترجمہ کے لیے NLP

گوگل ٹرانسلیٹ اس ایپلی کیشن کے لیے بہترین مثال ہے۔ جی ہاں. اسپیچ ریکگنیشن ٹیکنالوجی کی طاقت سے فائدہ اٹھاتے ہوئے، گوگل ٹرانسلیٹ ایپ کسی زبان کا پتہ لگا سکتی ہے اور 100% درستگی کے ساتھ صارف کی ضرورت کے مطابق اسے دوسری زبان میں ترجمہ کر سکتی ہے۔

آواز کی شناخت کی ٹیکنالوجی نے مختلف ان پٹ طریقوں کو تبدیل کر دیا ہے جیسے ٹائپنگ اور آپشنز کو منتخب کرنا۔ صارفین مائیکروفون پر ٹیپ کر سکتے ہیں اور اپنی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے NLP ایپس کے ساتھ بات چیت شروع کر سکتے ہیں۔

USM بزنس سسٹمز، ان میں سے ایک بہترین AI ایپس ڈیولپمنٹ کمپنی (USA)، کمپنیوں کو ذہین بنانے میں مدد کریں۔ AI اینڈرائیڈ ایپس گوگل اسسٹنٹ کو پسند کریں اور انہیں اس مسابقتی ڈیجیٹل دنیا میں کامیابی کی طرف بڑھائیں۔

4. سپیم مانیٹرنگ کے لیے NLP ٹیکنالوجی

NLP ٹیکنالوجی صرف صارف کی زبانوں کو سمجھنے تک ہی محدود نہیں ہے، بلکہ یہ ٹیکسٹ پیٹرن حاصل کرنے، مواد پڑھنے، اور اسپام میلز کو سیکنڈ کے ایک حصے میں شناخت کرنے کے لیے بھی بہترین ہے۔

Google سپیم مواد کی نگرانی کے لیے NLP استعمال کر رہا ہے۔ NLP ٹولز یا ایپس مختلف سوشل میڈیا پلیٹ فارمز، ویب سائٹس، اور ای میلز کی معلومات کو پڑھ کر عام الفاظ، محاورات اور جملوں کا تجزیہ کریں گے اور اسپام مواد کو فلٹر کریں گے۔ NLP کے لیے یہ ایپلیکیشن سپیم سے متعلقہ مسائل کے حل کے لیے موبائل ایپس میں تیزی سے استعمال ہو رہی ہے۔ 

5. آن لائن/آف لائن صارفین کے جذبات کا تجزیہ کرنے کے لیے NLP کا استعمال

صارفین کسی بھی کاروبار کے لیے آمدنی کے ذرائع ہوتے ہیں۔ جب تک اور جب تک گاہک کی اطمینان حاصل نہ ہو، کوئی کاروبار مارکیٹ میں برانڈ ویلیو نہیں بنا سکتا۔ AI اور NLP موبائل ایپس سوشل پلیٹ فارمز پر صارفین کے تاثرات اور ان کی مصنوعات یا خدمات کے بارے میں جائزوں کے جذبات کا تجزیہ کرنے میں کمپنیوں کی مدد کرتی ہیں۔

NLP پر مبنی ایپلی کیشنز، ML اور AI ٹیکنالوجیز کا استعمال کرتے ہوئے، تمام ذرائع سے منفی تاثرات تلاش کر سکتی ہیں اور صارف کی ضروریات کے مطابق اپنی خدمات یا مصنوعات کی خصوصیات کو بہتر بنانے میں کاروبار کی مدد کر سکتی ہیں۔

اس کا مطلب ہے کہ جذبات کا تجزیہ تنظیموں کو یہ جانچنے میں مدد کرتا ہے کہ آیا گاہک ان کی مصنوعات یا خدمات سے مطمئن ہیں۔

NLP کے ساتھ Android/iOS کے لیے AI موبائل ایپس تیار کرنے میں کتنا خرچ آتا ہے؟

یو ایس ایم، دی بہترین موبائل ایپ ڈویلپمنٹ سروس فراہم کنندہ ایپ ڈویلپمنٹ کے میدان میں وسیع تجربے کے ساتھ، اعتماد کے ساتھ کہتے ہیں کہ NLP صلاحیتوں کا استعمال کرتے ہوئے مقامی iPhone/Android ایپس کی ترقی ایک منافع بخش اور طویل مدتی فیصلہ ہے۔

جیسا کہ ہم نے اپنے بہت سے میں بحث کی ہے موبائل ایپ ڈویلپمنٹ آرٹیکلز، اینڈرائیڈ ایپس یا آئی فون ایپس کی قیمت مختلف عوامل پر منحصر ہے۔ خصوصیات، افعال، پلیٹ فارم، ایپ کی قسم، ایپلیکیشن ڈویلپر کا مقام، ایپ کا سائز، اور سبھی کے ساتھ، آپ کی منتخب کردہ ٹیکنالوجیز کی بنیاد پر لاگت کا عنصر کافی حد تک مختلف ہوتا ہے۔

یقیناً، اگر آپ کو ایسی موبائل ایپ کی ضرورت ہو جو مصنوعی ذہانت، مشین لرننگ، قدرتی زبان کی پروسیسنگ جیسی جدید ترین ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز کے ساتھ مربوط ہو تو قیمت زیادہ ہو گی۔

مثال کے طور پر، اپنی مرضی کے مطابق AI حل کی ترقی کی لاگت ایک پلیٹ فارم کے لیے $30,000 سے $300,000 تک ہوسکتی ہے۔ USM میں، جدید ٹیکنالوجی کے بارے میں ہمارے گہرائی سے علم کے ساتھ، ہم آپ کو ایک بجٹ کے موافق اور مستقبل کی ترقی میں مدد کرتے ہیں۔ AI حل جو آپ کے کاروبار کی مطلوبہ ضروریات کو پورا کرتا ہے۔ 

ختم کرو

این ایل پی ٹیکنالوجی میں موبائل ایپس کی ترقی برانڈز اور آن لائن صارفین کے درمیان رابطے کے ذرائع کو بہتر بناتا ہے۔ یہ تنظیموں کو صارف کے زبانی سوالات کا فوری جواب دے کر اپنے برانڈ کو 24/7 دستیاب کرنے میں مدد کرتا ہے۔

AI اور ML ٹیکنالوجیز کے ساتھ مل کر، موبائل ایپ ڈویلپمنٹ ایپلی کیشنز میں NLP کا انضمام مستقبل میں ایک روشن دائرہ کار کو یقینی بنائے گا۔ NLP سے متاثر ہونے کا مطالبہ اے آئی ایپس اس موبائل کی دنیا میں زیادہ جگہ پر قبضہ کرنے کی امید کی جائے گی۔ ورچوئل پرسنل اسسٹنٹس، اور ہیلتھ کیئر ایپلی کیشنز سے لے کر GPS نیویگیٹنگ ایپس (مقام سے باخبر رہنے کے لیے) اور AI چیٹ بوٹس تک، صارفین کے لیے بہترین تجربات کی سہولت کے لیے ہر ایپلیکیشن کو NLP کی ضرورت ہوتی ہے۔

ایمیزون، گوگل، مائیکروسافٹ، اور ایپل جیسی بڑی ٹیک کمپنیاں ان سے فائدہ اٹھا رہی ہیں۔ مصنوعی ذہانت، ML، اور NLP پر مبنی ایپلی کیشنز۔ اگلا بنیں اور AI اور انسانی زبان کی پروسیسنگ ایپس کی ترقی میں سرمایہ کاری کریں۔

یو ایس ایم، دی بہترین AI ایپ ڈویلپمنٹ کمپنی، کے پاس AI ڈویلپرز کی ایک بنیادی ٹیم ہے جن کے پاس اسپیچ ٹو ٹیکسٹ اور ٹیکسٹ ٹو اسپیچ ٹیکنالوجیز کی طاقت کا استعمال کرتے ہوئے ذہین موبائل ایپس بنانے کا برسوں کا ثابت تجربہ ہے۔

رابطے میں رہنا!     

[رابطہ-فارم-7]

• سکے سمارٹ۔ یورپ کا بہترین بٹ کوائن اور کرپٹو ایکسچینج۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ مفت رسائی۔
• کرپٹو ہاک۔ Altcoin ریڈار. مفت جانچ.
• ماخذ: https://usmsystems.com/how-natural-language-processing-makes-mobile-apps-smarter/