AI اور مشین لرننگ فنٹیک کو کس طرح تشکیل دے رہے ہیں۔

فنٹیک نے پچھلے کچھ سالوں میں بنیادی طور پر ترقی کی ہے، مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) کی بدولت۔ بنیادی کارروائیوں سے لے کر ہم کس طرح اہم فیصلے کرتے ہیں ہر چیز کو متاثر کرتے ہوئے، AI اور ML نے عملی طور پر اپنا راستہ تلاش کر لیا ہے۔
مالیاتی شعبے کی ہر شگاف۔ یہی وجہ ہے کہ فنٹیک کے اندر AI خرچ کرنا ہے۔

پیش گوئی 2019 اور اس سال کے اختتام کے درمیان تین گنا سے بھی زیادہ ہونے کے لیے۔ لیکن یہ AI سرمایہ کاری کہاں جا رہی ہے؟ اور AI اور ML فنٹیک کے مستقبل کو کیسے تشکیل دے رہے ہیں؟  

سات طریقے AI اور ML Fintech کو تبدیل کر رہے ہیں۔ 

روبو ایڈوائزر  

روبو ایڈوائزرز کا خیال کوئی خاص نیا نہیں ہے۔ وہ اس وقت سے دستک دے رہے ہیں جب سے ویلتھ فرنٹ (پہلے کاچنگ کے نام سے جانا جاتا تھا) 2008 میں دوبارہ شروع کیا گیا تھا۔ لیکن ان کی صلاحیتیں اور ان کے کام کرنے کا طریقہ ان کے اصل اوتار سے بالکل مختلف ہے۔
AI اور ML کا شکریہ۔ الگورتھم سے چلنے والے، روبو ایڈوائزرز چیک باکس کے سوالناموں سے حقیقی ڈیجیٹل سرمایہ کاری پورٹ فولیو مینیجرز کی طرف منتقل ہو گئے ہیں، جو ہر صارف کے منفرد مالی اہداف اور حالات سے متعلق سرمایہ کاری کے لیے موزوں مشورہ فراہم کرنے کے اہل ہیں۔
اور وہ یہ کام صرف AI اور ML کے ذریعے کر سکتے ہیں۔   

عمل کی اصلاح  

عمل کی اصلاح شاید وہی ہے جس کے بارے میں زیادہ تر لوگ سوچتے ہیں جب AI اور ML دونوں کو لاگو کرنے کی بات آتی ہے۔ اور فنٹیک میں، انہوں نے رپورٹ بنانے سے لے کر کسٹمر سروس تک ہر چیز کو تیزی سے ٹریک کیا ہے۔ ان دہرائے جانے والے، وقت لینے والے کاموں کو خودکار بنا کر، AI اور ML
عمل کو ہموار کیا ہے، جس کے نتیجے میں پیداواری صلاحیت کو بڑھاتے ہوئے وقت اور لاگت کی اہم بچت ہوتی ہے۔ عملے کو تبدیل کرنے کے بجائے – جیسا کہ ہمیشہ AI اور ML کے ساتھ موروثی خوف رہا ہے – وہ انہیں ان مسائل پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے آزاد کرتے ہیں جہاں ٹیکنالوجی نہیں ہو سکتی۔
بہت مفید.  

جیسے جیسے ہم آگے بڑھیں گے، AI اور ML بگ ڈیٹا اینالیٹکس میں تعیناتی کے ذریعے اس میدان میں اپنی قدر میں اضافہ کرتے رہیں گے۔ فنٹیک فرموں کو آخر کار ڈیٹا کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنے کے قابل بنانا جس تک وہ رسائی حاصل کرنے میں کامیاب رہی ہیں لیکن آسانی سے تجزیہ نہیں کر پا رہی ہیں۔
سال کے لئے. اس رفتار میں بڑھتی ہوئی ذہانت کو شامل کرنا جو AI اور ML پہلے ہی فنٹیک میں لاتے ہیں۔  

کریڈٹ اسکور  

AI اور ML نے پہلے ہی کریڈٹ اسکورنگ پر نمایاں اثر ڈالا ہے۔ برانڈز کو روایتی کو چھوڑنے کے قابل بنانا - کچھ لوگ کہہ سکتے ہیں، پرانے - طریقے جو کریڈٹ اسکورنگ ایجنسیوں کے ذریعہ استعمال کیے جاتے ہیں، AI اور ML بہت سے ذاتی ڈیٹا پوائنٹس کے تجزیہ کی اجازت دیتے ہیں،
قرض کی اہلیت کا کہیں زیادہ درست اور ذاتی نوعیت کا اندازہ فراہم کرنا۔ اور ایسے لوگوں اور کاروباروں کے لیے مالیاتی دروازے کھولنا جنہوں نے پہلے کریڈٹ کے تمام راستے بند کیے ہوں گے اور نئے، کم خطرے والے صارفین کو مالیاتی اداروں میں لایا ہے۔
جس کا، یقیناً، تیز، زیادہ موثر قرض کی منظوری کا مطلب ہے۔  

سلامتی  

کئی دہائیوں سے تمام فنٹیکس کے لیے سیکیورٹی سب سے اہم رہی ہے، اور دھوکہ دہی کے خلاف جنگ میں شدت آنے کے ساتھ، AI اور ML کچھ جدید ترین حل فراہم کر رہے ہیں۔ دستاویز کے تجزیہ سے لین دین کے نمونوں کی نگرانی تک، AI اور ML
fintechs کو بااختیار بنائیں کہ وہ دھوکہ دہی کی سرگرمیوں کی تیزی سے شناخت کریں اور ان کا جواب دیں، ہر ایک کے لیے ایک محفوظ مالیاتی ماحول پیدا کریں۔  

کسٹمر سروس  

زیادہ تر کاروباروں کے لیے کسٹمر سروس ایک جاری توجہ ہے، اور AI اور ML مالیاتی خدمات کے شعبے میں اس کی فراہمی کے طریقہ کار کو تبدیل کرنے کے لیے کام کر رہے ہیں۔ اعلی درجے کی چیٹ بوٹس کسٹمر کے سوالات کے ذاتی نوعیت کے اور فوری جوابات پیش کرتے ہیں۔ تیز رفتار پروسیسنگ
ڈیٹا کا ڈیٹا چیٹ بوٹس اور کسٹمر سروس آپریٹو کو اس قابل بناتا ہے کہ وہ ہر گاہک کی ضروریات کے مطابق پروڈکٹس کے لیے موزوں خدمات اور مشورے پیش کریں، اور ایسے حل جو انفرادی مسائل کا جواب دے سکیں۔ فنٹیکس کو کسٹمر سروس کے لیے ایک فعال انداز اختیار کرنے کی اجازت دینا
فائر فائٹنگ کی ضرورت کو دور کرتا ہے اور اسے متحرک، ذاتی نوعیت کے، اطمینان بخش کسٹمر کے تجربے سے بدل دیتا ہے۔  

ذاتی مارکیٹنگ  

GDPR نے اس طریقے کو بدل دیا ہے کہ زیادہ تر کاروبار ڈیجیٹل مارکیٹنگ تک پہنچتے ہیں۔ کمبل ای میل کرنے کے وہ دن گزر گئے، اس کے بجائے ہم ایک زیادہ اہم نقطہ نظر دیکھ رہے ہیں، اور AI اور ML اس کو تیز تر کر رہے ہیں اور اس میں اضافہ کر رہے ہیں جس کی ذاتی نوعیت کی حد تک رسائی پہلے سے ممکن نہیں تھی۔
ہم نے چیٹ بوٹس اور ورچوئل اسسٹنٹس کے کرداروں پر تبادلہ خیال کیا ہے، لیکن AI صارفین کے ڈیٹا کو استعمال کرنے کے قابل ہے، جیسے کہ ماضی کے لین دین، تلاش کی تاریخ، اور سوشل میڈیا سرگرمیاں، ذاتی نوعیت کی مارکیٹنگ کی حکمت عملیوں اور سفارشات کو فوری طور پر تیار کرنے کے لیے۔
زیادہ دلچسپ اور مؤثر ہو جاتا ہے.  

پیشین گوئی کے تجزیات  

AI اور ML کے ساتھ، تجزیات بہت تیز، آسان، اور عین مطابق ہو گئے ہیں، جس کا مطلب فنٹیکس کے لیے کئی چیزیں ہیں۔ جیسا کہ اوپر ذکر کیا گیا ہے، یہ مارکیٹنگ کے لیے صارفین کو درست طریقے سے تقسیم کرنے کی صلاحیت لاتا ہے۔ یہ فنٹیک فرموں کو وسیع کسٹمر کا تجزیہ کرنے کے قابل بناتا ہے۔
ڈیٹا، مستقبل کے طرز عمل اور ترجیحات کی پیشین گوئیاں زیادہ درست۔ اور یہ خدمات اور مصنوعات کی ٹیلرنگ کو انفرادی اور گروہی سطح پر صارفین کی ضروریات کو پورا کرنے کی اجازت دیتا ہے، جس سے مارکیٹ کے مطالبات کی توقع کو قابل بناتا ہے اور کاروبار کو
اپنی صنعت میں سب سے آگے رہیں۔  

AI اور ML کو فنٹیک میں ضم کرنے کے نتیجے میں صنعت کے لیے تمام سطحوں پر تقریباً مکمل پیراڈائم شفٹ ہو گیا ہے۔ کسٹمر سروس سے لے کر پروڈکٹ کی منصوبہ بندی اور بنیادی انتظامیہ تک، فنٹیک لینڈ سکیپ کو بنیادی طور پر نئی شکل دی جا رہی ہے، جس میں بہتری آئی ہے۔
کارکردگی، تجربات، خدمات، اور شخصی بنانا، جو صارفین اور کاروباروں کو مساوی پیمانے پر فائدے پہنچاتا ہے۔ اور سفر ختم ہونے سے بہت دور ہے۔ AI اور ML دونوں ابھی بھی اپنے ابتدائی سالوں میں ہیں، اور اس صلاحیت کی سطح جس کو وہ فنٹیک میں لا سکتے ہیں۔
بمشکل نوچا گیا ہے.  

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.finextra.com/blogposting/25809/how-ai-and-machine-learning-are-shaping-fintech?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs