AI اور بینکنگ کا مستقبل

جیسا کہ مصنوعی ذہانت کا ارتقاء جاری ہے، ہم مزید شعبوں کو دیکھ رہے ہیں جو AI کی صلاحیت کو تسلیم کرتے ہیں اور اسے استعمال کرنے کے طریقے تلاش کر رہے ہیں تاکہ وہ اپنے گاہکوں کو بہترین ممکنہ مصنوعات اور خدمات پیش کرنے میں مدد کر سکیں۔

AI حل کا معیار اس ڈیٹا پر منحصر ہوتا ہے جو اس میں شامل ہوتا ہے۔ تربیتی ماڈل تیار کرنے کے لیے استعمال کرنے کے لیے کافی ڈیٹا ہونا چاہیے۔ جتنا زیادہ حقیقی وقت اور تاریخی ڈیٹا دستیاب ہوگا، آپ کا ممکنہ AI حل اتنا ہی نفیس ہوسکتا ہے۔

خوش قسمتی سے، بینکنگ سیکٹر کے پاس ڈیٹا کی وسیع مقدار موجود ہے۔ یہ اس ڈیٹا کو AI سے چلنے والے حل بنانے کے لیے استعمال کر سکتا ہے جو کاروبار اور اس کے صارفین دونوں کو فائدہ پہنچاتا ہے۔

بینکنگ سیکٹر کے لیے ممکنہ AI حل

1. پیشکشوں اور خدمات کو حسب ضرورت بنانا۔ AI بینکوں کو صارفین اور کمپنیوں دونوں کی ریئل ٹائم زمرہ بندی فراہم کرنے میں مدد کر سکتا ہے جو بینک کے ساتھ شراکت دار ہیں - اس سے بینک کو AI کی طرف سے شناخت کردہ زمروں میں مزید حسب ضرورت پیشکش اور خدمات پیش کرنے میں مدد ملے گی۔ اعداد و شمار کا تجزیہ کرکے، بینک دیکھ سکتے ہیں کہ ان کے صارفین کو کیا ضرورت ہے اور کیا چاہتے ہیں اور ان کے شراکت دار کس طرح بینک کو مسابقتی برتری فراہم کرتے ہوئے ان کی ضرورت کی فراہمی میں مدد کرسکتے ہیں۔

2. خودکار کریڈٹ اور قرض کی منظوری۔ بینک کریڈٹ اور قرض کی منظوری کے عمل کو زیادہ موثر بنانے کے لیے عمل اور منظوریوں کو خودکار بنانے کے لیے AI کا استعمال کر سکتے ہیں، جس سے لوگوں اور کاروباروں کے وقت اور پیسے کی بچت ہوتی ہے۔

3. کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانا۔ بینک آسان سپورٹ کی درخواستوں کے لیے چیٹ بوٹس میں AI کا استعمال کر سکتے ہیں یا ایک زیادہ ذہین نظام بنانے کے لیے جدید بڑے لینگوئج ماڈلز کا استعمال کر سکتے ہیں جو صارفین کو بنیادی کاموں کو انجام دینے میں مدد کرے گا - جیسے کہ رقم کی منتقلی کے لیے ایک سادہ پرامپٹ لکھنا۔

4. جوابی شرح سود میں تبدیلی ایک اور طریقہ ہے جو بینک AI کو استعمال کر سکتے ہیں۔ ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے، وہ مارکیٹ کی سمت کا اندازہ لگا سکتے ہیں اور ذاتی قرضوں، رہن اور بچت کھاتوں جیسی مصنوعات پر پیش کردہ سود کی شرح کو ایڈجسٹ کرنے کے لیے ان پیشین گوئیوں کا استعمال کر سکتے ہیں۔ جیسے جیسے یہ ٹیکنالوجی زیادہ نفیس ہوتی جائے گی، وہ بینک جو AI کا استعمال کرتے ہیں اپنے سود کی شرح کے فیصلوں میں زیادہ لچکدار ہونے کے لیے خود کو صارفین میں زیادہ مقبول پائیں گے۔

5. اعلیٰ قدر اور اہم گاہکوں کی شناخت کریں۔ نجی بینکنگ سیکٹر AI کا استعمال VIP صارفین کی شناخت کے لیے کر سکتا ہے، جو انتہائی ذاتی نوعیت کے پیکجز کی پیشکش کرتا ہے۔ وہ صارفین کے پورٹ فولیوز کا تجزیہ کرنے اور ضرورت پڑنے پر بہتر تنوع پیش کرنے کے لیے AI کا استعمال بھی کر سکتے ہیں۔

6. مٹانے کو پہچانیں اور کم کریں۔ بینک بڑھتے ہوئے مسابقتی ماحول میں کام کر رہے ہیں، اس لیے وہ کسی بھی طریقے سے جس سے وہ گاہک کی آمدورفت کو پہچان سکتے ہیں اور اسے کم کر سکتے ہیں ضروری ہے (جیسا کہ لوگوں کے بینک میں شامل ہونے کی بنیادی وجوہات کی نشاندہی کرنے کے قابل ہونا)۔ 

7. دھوکہ دہی سے نمٹنا۔ جیسے جیسے مزید خدمات ڈیجیٹل ماحول میں منتقل ہو رہی ہیں، دھوکہ باز بینکوں اور ان کے صارفین پر حملہ کرنے کے نئے طریقے تیار کر رہے ہیں۔ مصنوعی ذہانت دھوکہ دہی کا پتہ لگانے میں مدد کرنے کا ایک مؤثر طریقہ پیش کرے گی اور اگر یہ غیر معمولی سرگرمی کو دیکھتی ہے تو خطرے کی گھنٹی بجا دے گی۔

ڈیلوئٹ نے یہ بھی پیشن گوئی کی ہے کہ 14 سرفہرست عالمی سرمایہ کاری کے بینک اپنی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے جنریٹو اے آئی کا استعمال کر سکتے ہیں۔

فرنٹ آفس کی پیداواری صلاحیت 25% تک - جو ان کی ٹیموں کو آمدنی پیدا کرنے والی سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کرنے اور اپنے کاروبار کو تقویت دینے کے لیے مزید وقت دے گا۔

آرٹیفیشل انٹیلی جنس بینکنگ میں جو فوائد لا سکتی ہے اس سے بھرپور فائدہ اٹھانے کے لیے، بینکوں کو اب اپنے ڈیٹا مینجمنٹ کو دیکھنا شروع کرنے کی ضرورت ہے۔ 

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.finextra.com/blogposting/25166/ai-and-the-future-of-banking?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs