AIA کی ڈیجیٹل حکمت عملی تبدیلی سے آگے بڑھ رہی ہے۔

AIA کی ڈیجیٹل حکمت عملی تبدیلی سے آگے بڑھ رہی ہے۔

AIA کی ڈیجیٹل حکمت عملی پلیٹو بلاکچین ڈیٹا انٹیلی جنس کی تبدیلی سے آگے بڑھتی ہے۔ عمودی تلاش۔ عی

AIA 'ڈیجیٹل تبدیلی' سے آگے بڑھ رہا ہے جس کے بعد انشورنس کمپنی اپنی ٹیکنالوجی اور ڈیٹا کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے ایک کامیاب، تین سالہ پروگرام سمجھتی ہے۔ اب توجہ تقسیم، آپریشنز اور کسٹمر سروسز میں جنریٹیو مصنوعی ذہانت سمیت ذہانت کو سرایت کرنے پر ہے۔

کمپنی کو توقع ہے کہ genAI copilots (AI معاونین) کو اپنانے سے پیداواری صلاحیت کے ایک بڑے ٹول کے طور پر کام آئے گا۔ ہانگ کانگ میں گروپ ڈیجیٹل اور اینالیٹکس کے سربراہ، سو کولٹر نے کہا، "ہمیں لوگوں کو اس کو قبول کرنے کی ضرورت ہے۔" "یہ ملازمین کو تبدیل کرنے کے بارے میں نہیں ہے۔"

انٹیلی جنس کو سرایت کرنے کا اقدام پچھلے سالوں کے کام سے بڑا تضاد ہے، جو کلاؤڈ کو اپنانے، پروسیس آٹومیشن، نئی ڈیجیٹل ایپلی کیشنز، اور ڈیٹا اور تجزیات کے بڑھتے ہوئے استعمال میں ایک بنیادی تبدیلی تھی۔ اگلے تین سال تقسیم کو بڑھانے پر توجہ مرکوز کریں گے – بشمول ایجنٹس اور بینکیشورنس – اور کسٹمر سروس۔

کولٹر نے کہا کہ "GenAI کا ہمارے کاروبار کے مرکز میں مثبت اثر پڑے گا۔

اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ AIA مصنوعی ذہانت کے بہت سے آپریشنل استعمال کو نہیں دیکھ رہا ہے۔ یہ آڈٹ سے لے کر دعووں کا اندازہ لگانے تک مختلف قسم کے پائلٹس کو تیار کر رہا ہے۔ لیکن جہاں ڈیجیٹل تبدیلی کے لیے ایک وسیع دباؤ کاروبار کی بنیادوں کے بارے میں ہے، وہیں AI کو جانچا جا سکتا ہے اور مخصوص استعمال کے معاملات کے لیے تعینات کیا جا سکتا ہے، اور ایجنٹ کی پیداواری صلاحیت کو بڑھانا آمدنی بڑھانے کا سب سے بڑا موقع فراہم کرتا ہے۔

فاؤنڈیشن کا کام

کولٹر 2016 سے AIA کا ڈیجیٹل ماون رہا ہے لیکن یہ 2020 تک نہیں تھا کہ بیمہ کنندہ نے ڈیجیٹل تبدیلی کو ایک اسٹریٹجک ترجیح بنایا۔ یہ وہ دونوں سال تھے جب کووڈ وبائی مرض نے اداروں کی ڈیجیٹل پسماندگی کو بے نقاب کیا، اور جب AIA نے ایک نئے گروپ کے سی ای او اور صدر، لی یوآن سیونگ کو مقرر کیا، جس نے مارک ٹکر سے عہدہ سنبھالا۔

لی کے تحت، کمپنی نے ایجنٹوں کی ڈیجیٹل سیلز کی صلاحیتوں کو بہتر بنانے پر توجہ مرکوز کرنے کی کوشش کے طور پر آپریشن ولکن کا آغاز کیا، کیونکہ وہ صارفین کے آمنے سامنے کی بات چیت کے ساتھ جدوجہد کر رہے تھے۔ اس میں ایجنٹوں کی بھرتی اور تربیت کے لیے ڈیجیٹل ٹولز کے استعمال کے بارے میں خیالات بھی شامل تھے۔

چھ مہینوں کے اندر، کمپنی نے دور دراز کے صارفین کو آن بورڈنگ اور سیلز کے قابل بنانے جیسی صلاحیتوں کو متعارف کرایا تھا۔ لیکن انتظامیہ نے یہ بھی محسوس کیا کہ اسے ایک جامع ڈیجیٹل تبدیلی کی ضرورت ہے، جس کی وجہ سے 2020 کے آخر میں اس کے TDA پروگرام – ٹیکنالوجی، ڈیٹا اور تجزیات کے لیے – کا آغاز ہوا۔

اس پروگرام کی سربراہی بسوا مصرا، گروپ چیف ٹیک اور لائف آپریشنز آفیسر نے کی، جو ایک بہت بڑے پورٹ فولیو کی نگرانی کرتے ہیں جس میں ٹیک، آپریشنز، انفراسٹرکچر، سسٹمز آرکیٹیکچر، اور ڈویلپر ٹیمیں شامل ہیں۔ کولٹر، جو مصرا کو رپورٹ کرتا ہے، ڈیجیٹل، اینالیٹکس اور اے آئی کے لیے ذمہ دار ہے۔

تبدیلی سستی میں نہیں آئی: AIA نے تین سال کی ڈیڈ لائن کے اندر ہزاروں KPIs حاصل کرنے کے لیے $1 بلین کا بجٹ مختص کیا۔

مہم مکمل

یہ پروگرام باضابطہ طور پر دسمبر 2023 میں ختم ہوا، اور کولٹر کا کہنا ہے کہ زیادہ تر KPIs کو پورا کر لیا گیا ہے: "TDA نے تنظیم کو مشترکہ اہداف کے ایک سیٹ کے ارد گرد متحرک کیا۔"

اگرچہ اس نے TDA کے DigFin نتائج نہیں دکھائے، اس نے کچھ کامیابیاں حاصل کیں۔ تین سالوں میں، AIA نے اپنے کمپیوٹ کا تقریباً 89 فیصد پبلک کلاؤڈ میں منتقل کر دیا، اور اس کے تقریباً 76 فیصد بنیادی عمل بعض افعال (جیسے دعوے، انڈر رائٹنگ اور کسٹمر سروسنگ) کے لیے مکمل طور پر خودکار ہیں۔



TDA نے ڈیجیٹل سیلز لیڈز، بینکاسورینس کے خودکار پہلوؤں (بشمول اس کے علاقائی پارٹنر، Citibank)، اور ایپ اسٹور کی درجہ بندی سمیت شعبوں میں نئی ​​صلاحیتوں کو بھی نافذ کیا: 2.7 میں اوسط 2020 ستاروں سے بڑھ کر آج 4.5 ستاروں تک پہنچ گئی، کولٹر کا کہنا ہے۔

نسبتاً کم وقت میں پورے گروپ میں کام کرنے کے لیے اتنا وسیع پروجیکٹ حاصل کرنے کے لیے اوپر سے خریداری اور گورننس کے لیے ایک فریم ورک کی ضرورت ہے، تاکہ معیارات اور بہترین طریقوں کو تمام کاروباری اکائیوں تک پہنچایا جا سکے۔

اس گورننس نے چیزوں کو انجام دینے کے لیے ایک ٹول کٹ بھی فراہم کی۔ "یہ ایک ہدف مقرر کرنا ایک چیز ہے، لیکن پھر ہم یہ کیسے یقینی بناتے ہیں کہ ہماری تمام مارکیٹیں ان اہداف کو حاصل کرتی ہیں؟" کولٹر سے متعلق۔ "ہم اصل میں یہ کیسے کرتے ہیں؟"

مثال کے طور پر، یہ جلد ہی واضح ہو گیا کہ ٹیموں کو صارف کے تجربے (UX) اور یوزر انٹرفیس (UI) کی صلاحیتوں کی ضرورت ہے۔ کولٹر نے ایک ڈیزائن 'سینٹر آف ایکسی لینس' قائم کیا۔ اسی طرح تجزیات، چست ڈیو اپس اور، حال ہی میں، AI۔

بینچ مارکس کو تبدیل کرنا

کولٹر کا پس منظر بینکنگ ہے - برطانیہ کی رہنے والی، وہ AIA میں شمولیت سے قبل کریڈٹ یونین آسٹریلیا میں چیف ڈیجیٹل آفیسر تھیں۔ انشورنس انڈسٹری کو معمول کے مطابق کہا جاتا ہے کہ جب بات ٹیکنالوجی کی ہو تو بینکوں سے کئی سال پیچھے ہے۔ اس کا کیا لینا تھا؟

وہ اس بنیاد کو قبول کرتی ہے، یہ نوٹ کرتے ہوئے کہ 2020 میں، AIA نے TDA کے ساتھ مدد کے لیے ایک کنسلٹنٹ کو کمیشن دیا جس نے خطے کے سب سے زیادہ ڈیجیٹل طور پر جاننے والے کمرشل بینکوں، جیسے DBS اور Commonwealth Bank of Australia کے خلاف ایک بینچ مارک بنایا۔ AIA واقعی پیچھے تھا، جیسا کہ باقی انشورنس انڈسٹری تھی۔

جیسا کہ TDA پروگرام گزشتہ سال ختم ہو رہا تھا، اس نے ایک اور بینچ مارکنگ کے لیے کہا۔ کنسلٹنٹ نے اب پایا کہ اے آئی اے کی ڈیجیٹل صلاحیت تین سال پہلے کے سی بی اے اور ڈی بی ایس کی سطح تک پہنچ چکی ہے۔ لہذا فرم نے پکڑ لیا ہے، لیکن یقینا وہ بینک ابھی تک کھڑے نہیں ہوئے ہیں.

تاہم، جیسا کہ AIA اپنی توجہ AI کی طرف موڑتا ہے، کولٹر کا کہنا ہے کہ بینکوں کو ملانا اب مقصد نہیں ہے۔

"اب ہم AirBnb، Uber اور Apple جیسی کمپنیوں کے خلاف بینچ مارکنگ کر رہے ہیں، کیونکہ وہ ڈیجیٹل تجربات وہی ہیں جن کی لوگ اب توقع کرتے ہیں۔"

یہ تبدیلی ایک اور وجہ ہے کہ ٹیکنالوجی کی ترقی کا اگلا دور ایجنٹوں اور صارفین کے بارے میں زیادہ ہے۔

فرنٹ آفس فوکس

کولٹر اب TDA کو "TDA 1.0" کے طور پر اور AI کو "TDA 2.0" سے تعبیر کرتا ہے۔ لیکن یہ شارٹ ہینڈ مختلف قسم کے AI کو اپنانے کے لیے بیمہ دہندہ کی ڈرائیو کے محدود فوکس کو حاصل نہیں کرتا ہے۔

"ہم اب بھی آمنے سامنے کاروبار ہیں،" کولٹر نے کہا۔ "ایجنٹ اب بھی کلیدی ہیں۔"

اس کا ایک اظہار وہ اہمیت ہے جسے AIA ملین ڈالر راؤنڈ ٹیبل پر رکھتا ہے، یا MDRT، مالیاتی پیشہ ور افراد کی ایک امریکی تنظیم جو انشورنس ایجنٹوں کو قبول کرتی ہے جو ہر سال بڑی رقم لاتے ہیں۔ AIA عالمی سطح پر سب سے زیادہ MDRT ایجنٹوں کا دعویٰ کرتا ہے، ایک ایسی حیثیت جو اس نے کوویڈ کے دوران برقرار رکھنے کی کوشش کی۔

MDRTs کی قدر کرنے میں AIA منفرد نہیں ہے، کیونکہ منسلک ایجنٹوں کے ساتھ کوئی بھی بیمہ کنندہ اعلیٰ طاقت والے سیلز لوگوں کی پرورش کرنے کا خواہاں ہے۔ لیکن اب ڈیجیٹل ٹولز ایک کیریئر کے ایجنسی نیٹ ورک کو تقویت دینے کے لیے توجہ میں آ رہے ہیں۔

TDA 1.0 کے حصے کے طور پر، AIA نے ایجنٹوں کو سوشل میڈیا کے ذریعے مواد کو استعمال کرنے اور تقسیم کرنے، کسٹمر کی مصروفیت کو بہتر بنانے اور لیڈز بنانے، یا انڈر رائٹ پالیسیوں کو تیزی سے مدد کرنے کے عمل میں مدد کی۔

اب یہ بھرتی کے عمل میں AI کے استعمال کو پائلٹ کر رہا ہے تاکہ ایسے لوگوں کی شناخت کی جا سکے جو زیادہ فروخت ہونے والے ایجنٹ بن سکتے ہیں۔ اس طرح کی پروفائلنگ تربیت کی ان اقسام کی بھی نشاندہی کر سکتی ہے جس سے ایجنٹ کو فائدہ پہنچے گا۔

جب یہ پائلٹس پروڈکشن میں منتقل ہوتے ہیں، تو AIA تقسیم کے دیگر شعبوں کے ساتھ ساتھ پالیسی ہولڈرز کے ساتھ، خاص طور پر صحت اور فلاح و بہبود کے لیے مصنوعات اور خدمات کے حوالے سے ڈیجیٹل مصروفیت کو ذاتی بنانے کے لیے اپنے استعمال کو وسعت دے گا۔

انہوں نے کہا کہ AI اور ڈیٹا کے استعمال کو اس رفتار سے آگے بڑھتے ہوئے دیکھنا بہت پرجوش ہے۔

AI کا انتظام

نئی ٹیکنالوجی کا مطلب ہے نئے خطرات۔ فرم نے پہلے ہی مصنوعی ذہانت کے انتظام کے لیے ایک AI کونسل اور فریم ورک قائم کیا ہے۔ یہ اندرونی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے مائیکروسافٹ کے copilots کی جانچ کر رہا ہے۔ مسئلہ فریب یا غلطیوں کا نہیں ہے، جو اس وقت ہوتا ہے جب زبان سیکھنے کے ماڈل جیسے کہ چیٹ جی پی ٹی پورے انٹرنیٹ کو بند کر رہے ہوتے ہیں۔

مسئلہ یہ ہے کہ AIA کی اپنی دستاویزات غلط ہو سکتی ہیں - مثال کے طور پر، کولٹر کا کہنا ہے کہ پائلٹ دو دستاویزات کھود سکتے ہیں جو ایک ہی معنی کے لیے مختلف اصطلاحات استعمال کرتے ہیں، یا طریقہ کار میں تضاد ہے۔

یہ copilots بھی تربیت کی ایک ڈگری کی ضرورت ہوتی ہے. مثال کے طور پر، اندرون ملک آڈیٹرز کے لیے رپورٹیں تیار کرنے میں مدد کے لیے LLMs کا استعمال صرف اسے ڈیٹا فراہم کرنے کے بارے میں نہیں ہے: آڈیٹرز لہجے اور جملے کے لحاظ سے اپنی زبان بولتے ہیں، اور فوری انجن کو اس کی عکاسی کرنی چاہیے۔

لیکن ایک بار جب یہ ٹولز تعینات ہو جاتے ہیں، تو وہ آؤٹ پٹ میں بہت بڑا فرق لا سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، مواد اور مارکیٹنگ: تخلیقی لوگ اب ایک ہی مہم کو ڈیزائن کر سکتے ہیں، اور مقامی طور پر حساس تصاویر کے ساتھ، مختلف زبانوں میں، 18 مارکیٹوں کے مواد میں تبدیل کرنے کے لیے AI کا استعمال کر سکتے ہیں۔

اور، TDA 1.0 کے برعکس، اس نئے اسٹریٹجک پش کے لیے $1 بلین بجٹ کی ضرورت نہیں ہے: صلاحیتیں پہلے سے موجود ہیں، ڈیٹا سائنسدان پہلے سے ہی کام کر رہے ہیں، LLM APIs جیسی اضافی مصنوعات کو شیلف سے خریدا جا سکتا ہے۔ AIA کے لیے امید یہ ہے کہ، ڈیجیٹل تبدیلی کے غیر مسحور کن کام میں سرمایہ کاری کرنے کے بعد، اس کی ٹیکنالوجی نمایاں انعامات حاصل کرنے کے لیے تیار ہے۔

ٹائم اسٹیمپ:

سے زیادہ DigFin