چیٹ جی پی ٹی کوڈرز کو کیوں نہیں مارے گا۔

In
کیا ChatGPT کوڈرز کو مار ڈالے گا؟، ہم نے بہت سے ڈیمانڈ دبانے والوں کا جائزہ لیا جن سے کوڈرز کی نوکریوں کو مارنے کا خطرہ تھا۔ ہم نے DEMAND STIMULANTS کی طرف بھی اشارہ کیا، جو کوڈرز کی مانگ کو بڑھا کر کاؤنٹر ویٹ کے طور پر کام کرتے ہیں۔

اس پوسٹ میں، ہم ایک گہرا غوطہ لگائیں گے۔ ڈیمانڈ محرک.

کمپیوٹنگ کے نئے نمونوں اور مارکیٹوں پر مشتمل، ڈیمانڈ محرکات نہ صرف کوڈنگ ملازمتوں میں کمی کو روکتے ہیں بلکہ کوڈرز کی تعداد میں اضافہ کرتے ہیں۔

نئے کمپیوٹنگ پیراڈیمز

کوئی بھی جس نے پچھلی دو دہائیوں یا اس سے زیادہ عرصے سے آئی ٹی انڈسٹری کی پیروی کی ہے اس نے کمپیوٹنگ کے نمونوں کی بہت سی لہروں کا مشاہدہ کیا ہو گا جیسے ویب، موبائل، سوشل، کلاؤڈ، اور بلاکچین ERP، RAD، AI، اور دیگر ڈیمانڈ دبانے والوں کی ترقی کے ساتھ ساتھ ہماری پچھلی پوسٹ.

کمپیوٹنگ پیراڈائم کی ہر نئی لہر نے کوڈرز کی نئی مانگ پیدا کی۔

• ویب: فراہم کنندگان، صارفین اور دیگر اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ انٹرنیٹ پر مبنی لین دین کو سپورٹ کرنے کے لیے کلائنٹ سرور آرکیٹیکچر پر مبنی ERP کا کافی حصہ بڑھانا پڑا۔
• موبائل: بہت سی موجودہ ایپلی کیشنز جیسے CRM کو "متحرک" (یا "موبیفائیڈ" اگر آپ چاہیں تو) ہونا تھا۔
• کلاؤڈ: آنپریم ایپلی کیشنز کو ہائپر اسکیلر کلاؤڈز جیسے AWS، Azure، اور Oracle Cloud Infrastructure میں منتقل کرنا پڑا۔

جنرل AI تازہ ترین لہر ہے۔ کسی حد تک کوڈنگ کو خودکار کرنے سے، یہ کوڈرز کی مانگ کو دبا دے گا۔ تاہم، صنعت اور انٹرپرائز سے متعلق مخصوص ڈیٹا پر AI کی تربیت کی ضرورت سے - "آخری میل کی تربیت" جیسا کہ اوریکل اسے کہتے ہیں - جنرل AI کوڈرز کی مانگ کو بھی متحرک کرے گا۔

نئی مارکیٹس

کئی دہائیوں کے دوران، ہم نے سافٹ ویئر پروڈکٹ کمپنیوں اور SAAS کمپنیوں، اور ڈیجیٹل تبدیلی کی لہروں، اور صارفین کی ٹیکنالوجی کو دیکھا ہے۔

انہوں نے کوڈنگ ملازمتوں کے لیے نئی مارکیٹیں بنائیں جیسے:

• COTS (کمرشل آف دی شیلف) اور SAAS کمپنیوں کے انجینئرنگ ادارے
• ٹولز (RAD / Low Code) وینڈرز بشمول اوپن سورس سافٹ ویئر اور ورڈپریس پلگ ان۔
• جنرل AI پلیٹ فارم ڈویلپرز
• بگ 4 اور دیگر مشاورتی کمپنیوں کی DX مشق
• فنٹیک، فوڈ ڈیلیوری، رائیڈ شیئر، روم شیئر، ٹریول اور دیگر صنعتوں میں صارفین کے انٹرنیٹ اسٹارٹ اپس۔
• سافٹ ویئر برانڈ کمپنیاں ہیں۔ Forrester کی طرف سے تیار کردہ، SITB کی اصطلاح بینکنگ، انجینئرنگ اور دیگر غیر سافٹ ویئر صنعتوں کے درمیان سافٹ ویئر کے ذریعے اپنے آپ کو الگ کرنے کے عمل سے مراد ہے۔ SITB کی مثالوں میں بینکوں میں ٹریڈ فنانس اور ہائی ویلیو فنڈ ٹرانسفر سافٹ ویئر اور مینوفیکچرنگ آٹومیشن کمپنیوں میں انٹرنیٹ آف تھنگز (IoT) شامل ہیں۔

----

@mattturck: چیزوں کے انٹرنیٹ کے ساتھ جو کچھ بھی ہوا؟ 10 سال پہلے، IoT اگلی بڑی چیز تھی۔ بہت سارے نئے اسٹارٹ اپس، VC کی رقم اور ہائپ۔ آج صرف *ایک* خودمختار پبلک کمپنی، سمسارا کی پیداوار ختم کردی۔

@s_ketharaman: یہ دلیل دی جا سکتی ہے کہ IoT کیمیکل پروسیس پلانٹس وغیرہ میں 40+ سالوں سے سینسر، DCS، اور PLCs کی شکل میں استعمال ہو رہا ہے۔ زیادہ سے زیادہ، ان پروڈکٹس کو ZigBee اور دیگر اوپن انٹرنیٹ پروٹوکولز میں اپ گریڈ کرنے کی ضرورت ہوگی تاکہ انہیں حقیقی IoT بنایا جاسکے۔ لیکن ان مواقع کو ممکنہ طور پر ہنی ویل، شنائیڈر اور دیگر موجودہ پروسیس کنٹرول آلات فراہم کرنے والے استعمال کریں گے اور ہو سکتا ہے کہ نئے آغاز کے مواقع پیدا نہ کریں۔

----

• غیر سافٹ ویئر کمپنیوں کی مصنوعات میں AI کا انفیوژن۔ مثال کے طور پر سیمنز انڈسٹریل کوپائلٹ.

----

مائیکروسافٹ اور سیمنز ایک مینوفیکچرنگ اسسٹنٹ لے کر آئے ہیں جسے سیمنز انڈسٹریل کاپائلٹ کہا جاتا ہے، جو مرمت کے لیے بحالی کے عملے کی مدد کرے گا۔ - @superglaze۔

-------

اگر حالیہ تاریخ کوئی رہنما ہے، تو میں پیش گوئی کرتا ہوں کہ Gen AI مزید کوڈنگ ملازمتیں پیدا کرے گا۔ زیادہ سے زیادہ، یہ انجینئرنگ سے پیشہ ورانہ خدمات کی تنظیموں (PSO) میں ملازمتوں کی نقل مکانی کا باعث بن سکتا ہے۔ (غیر شروع کرنے والوں کے لیے، کوڈر جو بنیادی پروڈکٹ کو COTS یا SAAS کمپنی کے روڈ میپ پر تیار کرتے ہیں وہ انجینئرنگ org میں ہوتے ہیں، اور کوڈر جو ایسی کمپنی یا اس کے نفاذ کے شراکت داروں کے مخصوص کسٹمر کے لیے پروڈکٹ کو لاگو کرتے ہیں یا اس کی حمایت کرتے ہیں وہ پیشہ ور افراد میں ہوتے ہیں۔ سروسز org.)

اس نے کہا، ہمیں جنریٹو اے آئی اور اس سے پہلے آنے والے ڈیمانڈ کو دبانے والوں کے درمیان ایک اہم فرق کو تسلیم کرنا چاہیے: ERP، RAD/Low Code وغیرہ نے کوڈ کی ضرورت کو ختم کردیا۔ انہوں نے وہ پیدا نہیں کیا جو کوڈرز نے تیار کیا۔ جبکہ جنرل AI کوڈ کی ضرورت کو رد نہیں کرتا ہے۔ یہ وہ چیز تیار کرتا ہے جو کوڈرز دوسری صورت میں تیار کرتے۔

----

@vkhosla: تفریحی کہانی - ایک حالیہ کوڈنگ ہیکاتھون میں، فاتح ایک مارکیٹر تھا۔ ایک کوڈر نہیں، لیکن ایک مارکیٹر. اس سے پہلے یہ بہترین کوڈر تھا جو جیتتا تھا، خیال پر کم انحصار کرتا تھا اور اس پر عمل درآمد اور حل کو جیری رگ کرنے کی صلاحیت پر زیادہ تھا۔ اب یہ بہترین آئیڈیا ہے جو جیتتا ہے کیونکہ ہم نے پروگرام کو ڈیموکریٹائز کیا ہے اور داخلے میں رکاوٹیں بہت کم ہیں (یعنی قدرتی زبان!)

----

اس حد تک، Gen AI ماضی کے ڈیمانڈ دبانے والوں کے برعکس کوڈرز، ڈیزائنرز اور آرکیٹیکٹس کے خلاف براہ راست مسابقتی پوزیشن رکھتا ہے۔

اس کے مطابق، یہ دلیل دی جا سکتی ہے کہ نئے کمپیوٹنگ پیراڈائمز اور اوپر زیر بحث مارکیٹوں سے چلنے والے کوڈرز کی نئی مانگ ChatGPT کے ذریعے بھی پوری کی جا سکتی ہے۔

ریڈی میڈ کوڈ حاصل کرنے کے لیے ChatGPT استعمال کرنے کے میرے ذاتی تجربے کو دیکھتے ہوئے، Gen AI سادہ ونیلا HTML CSS کوڈنگ کی مہارتوں کی مانگ کو کم کرنے کا پابند ہے۔

پیچیدہ ویب سائٹس اور ایپلی کیشنز پر آگے بڑھنا۔ آئیے درج ذیل مثال لیتے ہیں:

---- 

Me: Uber کلون کے لیے کوڈ؟
چیٹ جی پی ٹی: ایک مکمل Uber کلون بنانا ایک پیچیدہ اور وسیع منصوبہ ہے جس میں متعدد اجزاء شامل ہیں، بشمول مسافروں اور ڈرائیوروں کے لیے موبائل ایپس، بیک اینڈ سرور، ادائیگی کی کارروائی، نقشہ سازی اور نیویگیشن انضمام، اور بہت کچھ۔ یہ ایک ایسا پروجیکٹ ہے جس کے لیے عام طور پر ڈویلپرز کی ایک ٹیم اور اہم وسائل کی ضرورت ہوگی۔ میں آپ کو ان اجزاء کا ایک اعلیٰ سطحی جائزہ فراہم کر سکتا ہوں جن کی آپ کو ضرورت ہو گی اور آپ کو شروع کرنے کے لیے کچھ نمونے کوڈ کے ٹکڑوں کے ساتھ، لیکن ذہن میں رکھیں کہ ایک مکمل Uber کلون بنانا ایک سادہ کوڈ کے ٹکڑوں کے دائرہ کار سے باہر ہے…

----

آپ مکمل جواب دیکھ سکتے ہیں۔
یہاں. اگرچہ ChatGPT نے Uber Clone ایپ کے بہت سے بلڈنگ بلاکس کے لیے کوڈ کے ٹکڑوں کو دیا ہے، لیکن مذکورہ بالا اقتباس سے یہ واضح ہے کہ کوڈرز کو اب بھی جدید ویب سائٹس اور ایپلیکیشنز بنانے کی ضرورت ہوگی۔

کوڈرز جو کچھ کر سکتے ہیں وہ یہ ہے کہ بہتر معیار کا کوڈ تیزی سے لکھنے کے لیے Gen AI ذاتی معاونین کا استعمال کریں۔ اس صلاحیت میں، Gen AI مڈرنج اور سینئر لیول کوڈرز کو تبدیل کرنے کے بجائے اس کی تکمیل کرے گا۔ گارٹنر کے پاس اس تناظر میں ان کے لیے چند حامی تجاویز ہیں:

• AI کی مدد سے سافٹ ویئر انجینئرنگ ڈویلپر کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بناتی ہے اور ترقیاتی ٹیموں کو اس قابل بناتی ہے کہ وہ کاروبار کو چلانے کے لیے سافٹ ویئر کی اس بڑھتی ہوئی مانگ کو پورا کر سکے۔
• AI سے متاثر ڈویلپمنٹ ٹولز سافٹ ویئر انجینئرز کو کوڈ لکھنے میں کم وقت گزارنے کی اجازت دیتے ہیں، جس سے اعلیٰ سطح کی سرگرمیوں پر توجہ مرکوز کی جا سکتی ہے، جیسے کہ زبردست کاروباری ایپلی کیشنز کے ڈیزائن اور کمپوزیشن۔

اگرچہ مجھے اسے استعمال کرنے کا موقع نہیں ملا، میں نے Microsoft Github Copilot کوڈنگ اسسٹنٹ کے بارے میں اچھی باتیں سنیں۔

اگر سب کچھ ناکام ہو جاتا ہے تو، ہلکی سی رگ میں، پرانی سیلیکون ویلی کی کہاوت یاد رکھیں:

ایک اچھی طرح سے چلائی جانے والی ٹیک کمپنی میں 2X زیادہ ملازمین ہیں۔ ایک بری طرح سے چلنے والی ٹیک کمپنی میں 4X سے زیادہ ملازمین ہیں۔

کوڈرز کو ملازمت کی حفاظت کی اس سے زیادہ یقین دہانی کی ضرورت نہیں ہے!

-------

میں کوڈرز کو یہ بڑبڑاتے ہوئے سن سکتا ہوں کہ مانگ کے محرک کو تیار کرنا ان کی مہارت سے باہر ہے۔

وہ ٹھیک کہہ رہے ہیں۔ پہلے کی طرح، پروڈکٹ مینیجرز اور مارکیٹرز عرف معیارات نئے کمپیوٹنگ پیراڈائمز اور مارکیٹس تخلیق کریں گے جو جنرل AI کے دور میں کوڈرز کی زیادہ مانگ کو جنم دیں گے۔ تاہم، اس کوشش میں انہیں کوڈرز، ڈیزائنرز اور آرکیٹیکٹس عرف گیکس کی مدد کی ضرورت ہوگی۔

Ergo Generative AI geeks کے لیے اصولوں کے ساتھ تعاون کرنے کا ایک منفرد موقع پیش کرتا ہے۔

انکشاف: اوریکل سابق آجر ہے۔

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.finextra.com/blogposting/25592/why-chatgpt-wont-kill-coders?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs