ChatGPT کی صلاحیت - اور خطرات کا وزن کرنے والے بینک

مالیاتی اداروں میں ٹیکنالوجی کے سربراہ یہ دیکھ رہے ہیں کہ ChatGPT اور دیگر لینگویج لرننگ ماڈلز (LLMs) کس طرح پیداواری فوائد فراہم کر سکتے ہیں – اور اس قسم کے سافٹ ویئر کو تعینات کرنے سے پہلے انہیں رکاوٹوں پر کودنے کی ضرورت ہے۔

LLMs نے باقی دنیا کے ساتھ ساتھ بینکوں کی توجہ حاصل کی جب امریکی سافٹ ویئر کمپنی OpenAI نے نومبر 2022 میں اپنا ChatGPT جاری کیا۔ مصنوعی ذہانت کی اس شکل کی طاقت بدیہی ہے، اور ChatGPT کے 100 ملین سے زیادہ صارفین (جن میں سے صرف 12) ہیں۔ ڈیمانڈسیج ڈاٹ کام کے مطابق، فیصد امریکہ سے ہیں)۔

گوگل اور دیگر نے اس کے بعد سے اپنے ایل ایل ایم جاری کیے ہیں، اور مائیکروسافٹ (جو OpenAI کا مالک ہے) کاروباری اداروں کے لیے اپنے Azure کلاؤڈ بزنس کے ذریعے GPT پلگ ان کا لائسنس دے رہا ہے۔

لیکن مالیاتی ادارے اصل میں اس ٹیکنالوجی کو کیسے استعمال کر سکتے ہیں؟

بہت سے بینکوں اور کارپوریشنوں نے اپنے ملازمین کو اسے استعمال کرنے سے منع کر دیا ہے، اس خوف سے کہ وہ ملکیتی یا کسٹمر کی معلومات کو پبلک ڈومین میں جاری کر دیتے ہیں – کیونکہ ایک بار جب آپ ChatGPT کے آن لائن پلیٹ فارم میں ڈیٹا کے بارے میں استفسار کرتے ہیں، تو یہ تلاش کے قابل ہے۔

---

---

بینک LLMs کے "فریب" یعنی جوابات ایجاد کرنے اور انہیں حقائق کے طور پر پیش کرنے کے رجحان سے بھی محتاط ہیں۔ یہ صارفین یا ریگولیٹرز کے سامنے رکھنا، یا اہم فیصلوں کے لیے انحصار کرنا خطرناک بناتا ہے۔

پچھلے ہفتے، تین ٹیکنالوجی حکام نے ہانگ کانگ میں مالیاتی اداروں کو چینی ٹیک وینڈر، GienTech کی میزبانی میں منعقدہ ایک تقریب میں بات کرتے ہوئے ChatGPT کے بارے میں اپنے خیالات کا اظہار کیا۔

ان کا نقطہ نظر مختلف ہوتا ہے، ان کی کاروباری ضروریات کے لحاظ سے، اور وہ اپنی ڈیجیٹلائزیشن کے لحاظ سے کہاں کھڑے ہیں۔

لیوی بینک

Livi Bank ہانگ کانگ کے لائسنس یافتہ ورچوئل بینکوں میں سے ایک ہے۔ اس کے سی ٹی او، گیری لام نے نوٹ کیا کہ اسے ڈیجیٹل تبدیلی سے گزرنے کی ضرورت نہیں ہے: یہ کلاؤڈ بیسڈ ٹیک اسٹیک کے ساتھ عملی طور پر پیدا ہوا تھا۔ یہ صارفین کو حاصل کرنے کے لیے ای کامرس کمپنیوں سے ادھار لیے گئے ہتھکنڈوں پر انحصار کرتا ہے، بشمول آن لائن اشتہارات اور پروموشنز۔

ایک طرف، یہ پہلے ہی مصنوعی ذہانت کے استعمال میں مصروف ہے۔ یہ کسٹمر آن بورڈنگ کے پہلوؤں کے لیے AI پر انحصار کرتا ہے، جیسے کہ چہرے کی شناخت اور دھوکہ دہی کا پتہ لگانا۔ دوسری طرف، لام کا کہنا ہے کہ ایک ورچوئل ادارے کے طور پر، Livi سائبر سیکیورٹی کے خطرات کے لیے اور بھی زیادہ حساس ہے۔

اس لیے جنریٹو AI کو کم از کم اسی حد تک رسک مینجمنٹ اور دیکھ بھال کی ضرورت ہوتی ہے۔

"جنرل AI سافٹ ویئر کا ایک ٹکڑا ہے۔ میں اسٹیک میں موجود دیگر ماڈیولز کی طرح ڈیٹا کے نقصان سے متعلق اسی معیاری تحفظات کا اطلاق کروں گا۔ تاہم، اس سے پہلے کہ ہم اپنے صارفین کو ChatGPT پیغامات جاری کریں، ہمیں اضافی فلٹرز کی ضرورت پڑ سکتی ہے۔"

اس کی تلاش جاری ہے، کیونکہ ایل ایل ایم کلائنٹ کمیونیکیشن اور سروسنگ میں پیداواری صلاحیت کو ٹربو چارج کر سکتے ہیں۔ لیکن وہی اندرونی صارفین کے لیے بھی ہے، جس کے بارے میں لام کا کہنا ہے کہ کوڈرز، ریلیشن شپ مینیجر اور رسک مینیجر شامل ہو سکتے ہیں۔

اندرونی استعمال کا سب سے بڑا معاملہ ریگولیٹری دستاویزات کے وسیع خزانوں کو تلاش کرنے کے لیے انسانی زبان کے سوالات کا استعمال کر رہا ہے۔ انہوں نے کہا کہ "ہمارے پاس ایک انسان جیسا سرچ انجن ہو سکتا ہے جس سے مواد کی ایک بڑی مقدار میں گزر سکے۔"

وی بینک۔

Tencent کی ملکیت والا WeBank دنیا کے سب سے جدید ترین ڈیجیٹل بینکوں میں سے ایک ہے، جس کے 360 ملین خوردہ صارفین مین لینڈ چین میں صرف آٹھ سال کام کرنے کے بعد ہیں۔ یہ اپنی ملکیتی ٹکنالوجی پر انحصار کرتا ہے تاکہ وہ منافع بخش طریقے سے صارفین کی خدمت کر سکے جو کہ اوسط آمدنی جو روایتی بینک کے سنبھالنے کے لیے بہت کم ہے۔ ویب بینک کنزیومر بینکنگ میں تیزی سے جدت طرازی کے لیے پوسٹر چائلڈ ہے۔

شینزین میں فائنٹیک انوویشن کے سربراہ Yao Huiya نے کہا کہ LLM ایک حقیقی تبدیلی کی نمائندگی کرتے ہیں۔ لیکن WeBank صارفین کے ساتھ بات چیت کرنے کے لیے GPT سروس کی جلدی نہیں کر رہا ہے: یہ بہت خطرناک ہو گا، خاص طور پر ایک ریگولیٹڈ ادارے کے لیے۔ "اس کی فطرت سے آپ اسے احمقانہ باتیں کرنے سے گریز نہیں کر سکتے،" انہوں نے کہا۔

ویب بینک کا عوامی انٹرنیٹ پر مبنی LLMs استعمال کرنے کا امکان نہیں ہے، ڈیٹا کو ظاہر کرنے اور ضوابط کی خلاف ورزی کے خطرات کے پیش نظر۔ لیکن یہ ٹھیک ٹیوننگ ہے جو چھوٹے ہیں اور جو صرف بینک کے اپنے ڈیٹا تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔

Yao کا کہنا ہے کہ LLMs کو بینک کے صارفین کی آن بورڈنگ اور SME قرض دینے کے عمل کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کے لیے تعینات کیا جا سکتا ہے۔ یہ ماڈل قرض کے بارے میں صارفین سے رابطہ کرنے کے لیے اچھے وقت کا مشورہ دے سکتا ہے، ایک تعارفی رابطے کو کس طرح اپنی مرضی کے مطابق بنایا جائے، اور کریڈٹ افسران کو کمپنی کے ڈیٹا کا تجزیہ کرنے میں مدد کر کے قرض دینے والی کتاب کی کارکردگی کو بہتر بنایا جائے۔

Yao کو شک ہے کہ LLMs کریڈٹ ٹیموں کی جگہ لے لیں گے۔ "یہ انسان کو لوپ میں ڈال دے گا، تاکہ وہ بہتر فیصلے کرنے کے لیے تخلیقی AI سوالات پوچھ سکیں۔"

اس کا اثر بینک کے ٹیک انفراسٹرکچر پر محسوس ہوگا۔ "کمپیوٹنگ پاور CPUs سے GPUs میں منتقل ہو جائے گی،" انہوں نے پروسیسرز کی اقسام کا حوالہ دیتے ہوئے کہا۔ "ہمارے فن تعمیر کو پلگ ان کی ضرورت ہوگی تاکہ ہم متعدد ماڈلز کو تعینات کر سکیں اور ان پر A/B ٹیسٹ چلا سکیں۔"

یہ صرف ڈیجیٹل بینکوں کے لیے نہیں بلکہ تمام کاروباری اداروں کے لیے درست ہوگا۔ "یہ پوری دنیا کے فن تعمیر کو بدل دے گا،" یاؤ نے کہا۔ "LLMs کا اثر ختم نہیں ہوگا۔"

ہانگ کانگ جاکی کلب۔

ہانگ کانگ جاکی کلب لائسنس یافتہ مالیاتی ادارہ نہیں ہے لیکن یہ مالیاتی جیسی بہت سی سرگرمیوں میں مصروف ہے۔ ہانگ کانگ میں ہارس ریسنگ اور فٹ بال بیٹنگ پر اس کی اجارہ داری ہے۔ دیگر تنظیموں کی طرح، یہ ڈیجیٹل جا رہا ہے، جیسے کہ اس کے شرط لگانے والے نظاموں کے لیے ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے - اور دیگر ذمہ داروں کی طرح، اس کے اپنے وراثت کے مسائل ہیں جن کا مقابلہ کرنا ہے۔

ڈیٹا اور اینالیٹکس سلوشنز کے ایگزیکٹو مینیجر لی سائی چن کا کہنا ہے کہ چیٹ جی پی ٹی جاکی کلب کو ہنگامہ کرنے پر مجبور کر رہا ہے۔ "اس نے ڈیٹا اور تجزیات کے بارے میں سوچنے میں ایک قدمی تبدیلی پیدا کی ہے۔" ڈیجیٹل کو اپنانے کی ضرورت کے بارے میں بہت سے ایگزیکٹوز کے لیے یہ ایک مفید ویک اپ کال ہے۔

گھوڑوں پر شرط لگانے میں بہت زیادہ ڈیٹا شامل ہوتا ہے: لوگ اپنی شرط لگانے سے پہلے اسپریڈز اور ہارس اور جاکی ٹریک ریکارڈ جیسی معلومات کو دیکھتے ہیں۔ "ہم توقع کرتے ہیں کہ وہ مزید سوالات پوچھیں،" لی نے کہا، جو ChatGPT جیسی چیز کو ممکنہ طور پر متعلقہ بناتا ہے۔

یہ جاکی کلب کو اپنے صارفین کے ساتھ زیادہ باقاعدگی سے مشغول ہونے میں مدد کرنے کا ایک طریقہ ہے۔ مثال کے طور پر، سیزن کے دوران، کلب ہر ہفتے گھوڑوں کی دوڑ کے دو سیشن منعقد کرتا ہے۔ دوسرے دنوں، bettors کے ساتھ کوئی بات چیت نہیں ہے. سیوی چیٹ بوٹس صارفین کو بات چیت کرنے اور مزید سوالات پوچھنے کی اجازت دے سکتے ہیں۔

پہلا قدم لوگوں کو کلب کے ڈیٹا کے ساتھ زیادہ باقاعدگی سے بات چیت کرنے کی ترغیب دینا ہے۔ دھیرے دھیرے، لی کلب کو اپنے گراؤنڈ میں سینسرز کا استعمال کرتے ہوئے صارفین کو ریئل ٹائم استفسار اور ڈیٹا کا تجربہ فراہم کرتے ہوئے دیکھتا ہے جب وہ گھومتے پھرتے، گھوڑوں کو چیک کرتے، بیئر پکڑتے، یا شرط لگاتے۔

"ہم آف لائن سے آن لائن تجربے کے بارے میں سوچ کر کافی کام کر رہے ہیں،" انہوں نے کہا۔ "اگر ہم ان کے ساتھ حقیقی وقت میں بات چیت کر رہے ہیں جب وہ ایک علاقے سے گزر رہے ہیں، تو کیا ہم اگلے گھوڑے کی نشاندہی کر سکتے ہیں جسے وہ دیکھنا چاہتے ہیں؟"

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ آٹوموٹو / ای وی، کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• بلاک آفسیٹس۔ ماحولیاتی آفسیٹ ملکیت کو جدید بنانا۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://www.digfingroup.com/chatgpt-banks/