The integration of large language models (LLMs) like GPT-4 in regulatory technology (RegTech) and payment systems marks a new era in the financial sector. With their advanced language processing capabilities, these models have already generated a lot of buzz.
They are set to revolutionise how financial institutions manage compliance, risk, customer interactions, and transaction processing. However, when it comes to the transformative potential of LLMs in these domains, there is still a question about how we balance the promise they hold against the challenges they pose.
تعمیل اور رسک مینجمنٹ کو بہتر بنانا
LLMs can offer highly efficient tools to navigate the ever-growing maze of financial regulations. They can offer interpretation of complex regulatory texts and real-time compliance guidance. This capability extends to monitoring regulatory changes globally, ensuring financial institutions adapt swiftly to new requirements.
Risk management also can benefit from the use of LLMs. By analysing extensive datasets, including unstructured data like emails or social media posts, LLMs can reveal hidden risk patterns and potential compliance breaches. This proactive approach is vital in mitigating financial crimes like fraud and money laundering, which are increasingly sophisticated and elusive.
Yet reliance on LLMs for regulatory interpretation could lead to oversights if the model misinterprets nuanced legal language or lacks updates on the latest regulations. While LLMs can be leveraged as supportive tools to interpret compliance requirements or identify hidden risk patterns in risk management, they may also generate false information, leading to unnecessary investigations and resource allocation.
ادائیگیوں میں کسٹمر کے تجربے کو بڑھانا
LLMs are also redefining customer engagement in payment systems. Their ability to understand and respond to natural languages allows for more personalised and intuitive customer interactions. This immediacy in communication, crucial in the fast-paced financial world, can enhance customer satisfaction and loyalty.
The deployment of LLMs in conversational interfaces can simplify payment processes, catering to a broader range of customers, including those less familiar with digital services. For example, an LLM-powered chatbot on a website can assist senior citizens in navigating online payments, ensuring they can do online banking without difficulty. This human-centric approach is not just about ease of use of services; it’s about inclusivity and accessibility.
Despite these benefits, there are challenges in ensuring these systems accurately interpret diverse dialects and slang, potentially leading to misunderstandings. In addition, in highly regulated domains like payments, processes and rules are more strictly defined, and therefore, an over-reliance on automated systems could lead to misinterpretation of rules and miscommunication in customer service. For example, an automated customer service system mistakenly suggests to a user that they have a dispute right for a two-factor authenticated payment, whereas according to the dispute rules of payment networks, there is no chargeback right for the transaction.
نیویگیٹنگ مضمرات
Any bias or error in LLM outputs can have significant repercussions, given the sensitive and highly regulated nature of the financial industry. Another tricky area is data privacy and security are paramount. As LLMs may process sensitive or confidential information, robust measures must be in place to protect data and comply with stringent data privacy and confidentiality in the financial sector.
LLM outputs are also not reproducible and deterministic, making them hard to apply to cases where the decisions are rule-based and, therefore, should be reproducible across multiple cases. The fact that these complex models often operate as ‘black boxes’ makes it challenging to understand and explain their decision-making processes. Therefore, this makes them even less applicable to domains where transparency and explainability of decisions among stakeholders and regulatory bodies are required.
اگرچہ مالیاتی شعبے میں LLMs اہم مواقع پیش کر سکتے ہیں، لیکن بنیادی عمل میں ان کا کامیاب انضمام ان چیلنجوں سے نمٹنے پر منحصر ہے۔
- SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
- پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
- ماخذ: https://www.finextra.com/blogposting/25551/the-next-phase-for-llms-for-regtech-and-payments?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- : ہے
- : نہیں
- :کہاں
- a
- کی صلاحیت
- ہمارے بارے میں
- رسائی پذیری
- کے مطابق
- درست طریقے سے
- کے پار
- اپنانے
- اس کے علاوہ
- خطاب کرتے ہوئے
- اعلی درجے کی
- کے خلاف
- تین ہلاک
- کی اجازت دیتا ہے
- پہلے ہی
- بھی
- کے درمیان
- an
- تجزیہ کرنا
- اور
- ایک اور
- قابل اطلاق
- کا اطلاق کریں
- نقطہ نظر
- کیا
- رقبہ
- AS
- مدد
- تصدیق شدہ
- آٹومیٹڈ
- متوازن
- بینکنگ
- BE
- فائدہ
- فوائد
- تعصب
- سیاہ
- لاشیں
- باکس
- خلاف ورزیوں
- وسیع
- by
- کر سکتے ہیں
- صلاحیتوں
- صلاحیت
- مقدمات
- کیٹرنگ
- چیلنجوں
- چیلنج
- تبدیلیاں
- چیٹ بٹ
- سٹیزن
- آتا ہے
- مواصلات
- پیچیدہ
- تعمیل
- عمل
- رازداری
- سنوادی
- کور
- سکتا ہے
- جرم
- اہم
- گاہک
- گاہک کی مصروفیت
- گاہک کا تجربہ
- گاہکوں کی اطمینان
- کسٹمر سروس
- گاہکوں
- اعداد و شمار
- ڈیٹا کی رازداری
- ڈیٹا پرائیویسی اور سیکیورٹی
- ڈیٹاسیٹس
- فیصلہ کرنا
- فیصلے
- کی وضاحت
- تعیناتی
- مشکلات
- ڈیجیٹل
- ڈیجیٹل خدمات
- تنازعہ
- متنوع
- do
- ڈومینز
- کو کم
- استعمال میں آسانی
- ہنر
- ای میل
- مصروفیت
- بڑھانے کے
- کو یقینی بنانے ہے
- دور
- خرابی
- بھی
- کبھی بڑھتی ہوئی
- مثال کے طور پر
- تجربہ
- وضاحت
- توسیع
- وسیع
- حقیقت یہ ہے
- جھوٹی
- واقف
- تیز رفتار
- مالی
- مالی جرائم
- مالیاتی ادارے
- مالیاتی شعبے
- فائن ایکسٹرا
- کے لئے
- دھوکہ دہی
- سے
- پیدا
- پیدا
- دی
- عالمی سطح پر
- جھنڈا
- رہنمائی
- ہارڈ
- ہے
- پوشیدہ
- انتہائی
- پکڑو
- کس طرح
- تاہم
- HTTPS
- شناخت
- if
- in
- سمیت
- شمولیت
- دن بدن
- صنعت
- معلومات
- اداروں
- انضمام
- بات چیت
- انٹرفیسز
- تشریح
- میں
- بدیہی
- تحقیقات
- IT
- فوٹو
- صرف
- زبان
- زبانیں
- بڑے
- تازہ ترین
- لانڈرنگ
- قیادت
- معروف
- قانونی
- کم
- لیورڈڈ
- کی طرح
- ایل ایل ایم
- بہت
- وفاداری
- بناتا ہے
- بنانا
- انتظام
- انتظام
- مئی..
- اقدامات
- میڈیا
- تخفیف کرنا
- ماڈل
- ماڈل
- قیمت
- رشوت خوری
- نگرانی
- زیادہ
- ایک سے زیادہ
- ضروری
- قدرتی
- فطرت، قدرت
- تشریف لے جائیں
- تشریف لے جارہا ہے
- نیٹ ورک
- نئی
- اگلے
- نہیں
- of
- پیش کرتے ہیں
- اکثر
- on
- آن لائن
- آن لائن بینکنگ
- آن لائن ادائیگی
- کام
- مواقع
- or
- نتائج
- پیراماؤنٹ
- پیٹرن
- ادائیگی
- ادائیگی کے نیٹ ورکس
- ادائیگی کے نظام
- ادائیگی
- ذاتی نوعیت کا
- مرحلہ
- مقام
- پلاٹا
- افلاطون ڈیٹا انٹیلی جنس
- پلیٹو ڈیٹا
- کرنسی
- مراسلات
- ممکنہ
- ممکنہ طور پر
- کی رازداری
- پرائیویسی اور سیکورٹی
- چالو
- عمل
- عمل
- پروسیسنگ
- وعدہ
- حفاظت
- سوال
- رینج
- اصل وقت
- دوبارہ وضاحت کرنا
- ریگٹیک
- باضابطہ
- ضابطے
- ریگولیٹری
- ریگولیٹری ٹیکنالوجی
- انحصار
- مضمرات
- ضرورت
- ضروریات
- وسائل
- جواب
- ظاہر
- ٹھیک ہے
- رسک
- رسک مینجمنٹ
- مضبوط
- قوانین
- کی اطمینان
- شعبے
- سیکورٹی
- سینئر
- حساس
- سروس
- سروسز
- مقرر
- ہونا چاہئے
- اہم
- آسان بنانے
- سماجی
- سوشل میڈیا
- سوشل میڈیا پوسٹس
- بہتر
- اسٹیک ہولڈرز
- ابھی تک
- سخت
- کامیاب
- پتہ چلتا ہے
- معاون
- تیزی سے
- کے نظام
- سسٹمز
- ٹیکنالوجی
- کہ
- ۔
- ان
- ان
- وہاں.
- لہذا
- یہ
- وہ
- اس
- ان
- کرنے کے لئے
- اوزار
- ٹرانزیکشن
- تبدیلی
- شفافیت
- سمجھ
- غیر ضروری
- تازہ ترین معلومات
- استعمال کی شرائط
- رکن کا
- اہم
- we
- ویب سائٹ
- جب
- جبکہ
- جس
- جبکہ
- ساتھ
- بغیر
- دنیا
- زیفیرنیٹ