Boehringer Ingelheim نے AI تھراپی کے لیے IBM کے ساتھ سائن اپ کیا۔

Boehringer Ingelheim جدید ترین فارما کمپنی ہے جو نئے علاج اور علاج کی تلاش میں AI کی طرف رجوع کرتی ہے۔

جرمن کمپنی کا اعلان کیا ہے اس ہفتے کے شروع میں کہ یہ IBM کے ساتھ بگ بلیو کی فاؤنڈیشن ماڈل ٹیک کو استعمال کرنے کے لیے کام کر رہا ہے "موثر علاج کی ترقی کے لیے نئے امیدوار اینٹی باڈیز کو دریافت کرنے کے لیے۔"

منصوبہ یہ ہے کہ ممکنہ اینٹی باڈیز کی دریافت کو تیز کرنے اور پیش گوئی شدہ امیدواروں کے معیار کو بہتر بنانے کے لیے IBM کے تیار کردہ، پہلے سے تربیت یافتہ AI ماڈل کا استعمال کیا جائے اور Boehringer سے اضافی ملکیتی ڈیٹا کو فیڈ کیا جائے۔

IBM کا بائیو میڈیکل فاؤنڈیشن ماڈل عوامی ڈیٹا سیٹس کی ایک وسیع رینج پر انحصار کرتا ہے، جس میں پروٹین اور منشیات کے ہدف کے تعاملات پر ڈیٹا شامل ہوتا ہے۔ Boehringer کے ملکیتی اعداد و شمار میں مکس کریں، اور امید ہے کہ نئے ڈیزائن کردہ پروٹین اور مطلوبہ خصوصیات کے ساتھ چھوٹے مالیکیول تیار کیے جائیں گے۔

بوہرنگر اکیلا نہیں ہے۔ علاج کے اینٹی باڈیز کو دریافت کرنا اور تیار کرنا - مثال کے طور پر کینسر جیسی بیماریوں کے علاج میں استعمال کیا جاتا ہے - ایک وقت طلب عمل ہے۔ مثال کے طور پر نووارٹیس کے پاس ہے۔ مائیکروسافٹ کے ساتھ منسلک نئی دوائیوں کی تلاش میں AI ٹیکنالوجی کا اطلاق کرنا۔ فائزر سپر کمپیوٹنگ اور اے آئی بھی استعمال کر رہا ہے۔ تاکہ مریضوں کو نیا علاج تیزی سے مل سکے۔

اور اس میں رگڑنا ہے۔

اگرچہ جنریٹو AI مضحکہ خیز ہو سکتا ہے جب یہ ڈرافٹ کاپی تیار کرنے، کچھ کوڈنگ شروع کرنے، یا پریشان کن ہاتھوں والے لوگوں کی تصویریں بنانے کی بات ہو، لیکن جب ٹیکنالوجی کو علاج کے لیے امیدواروں کو تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے تو محتاط سوچ کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ ایک کے ساتھ آنے کے لئے ایک چیز ہے وہسکی کے لیے نئی ترکیب. ٹیک استعمال کرنا بالکل مختلف ہے جہاں مریض کی حفاظت کا تعلق ہے۔

دواسازی کی صنعت اچھی وجہ سے بدنام زمانہ قدامت پسند ہے۔ دنیا بھر میں کئی ریگولیٹری ادارے اپنے کام پر گہری نظر رکھتے ہیں تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ انسانوں کو خطرے میں نہ ڈالا جائے۔ اس پر کوئی خاص نکتہ ڈالے بغیر، علاج کی نشوونما اور جانچ کے ضوابط خون میں لکھے گئے ہیں۔

تاہم، AI سروسز کے عجیب و غریب فریب کا شکار ہونے کے رجحان کے باوجود دریافت کو تیز کرنے کا دباؤ بڑھتا ہی جا رہا ہے۔ یہ ایسی چیز نہیں ہے جسے آپ ضروری طور پر دواسازی کے ساتھ منسلک کرنا چاہتے ہیں۔

ہم نے متعدد ریگولیٹری ایجنسیوں سے ان کے خیالات کے بارے میں پوچھا کہ AI کو علاج سے متعلق اینٹی باڈی دریافت پائپ لائن میں کیسے ضم کیا جا سکتا ہے۔ برطانیہ کی میڈیسن اینڈ ہیلتھ کیئر پروڈکٹس ریگولیٹری ایجنسی (MHRA) نے جواب دینے کا وعدہ کیا ہے لیکن ابھی تک کوئی تبصرہ نہیں کیا ہے۔

امریکہ کی فوڈ اینڈ ڈرگ ایڈمنسٹریشن (FDA) نے ہمیں بتایا کہ وہ "منشیات کی نشوونما میں AI کے استعمال پر غور کے ساتھ اگلے سال رہنمائی شائع کرنے کا ارادہ رکھتی ہے۔"

ایجنسی نے مزید کہا: "رہنمائی اسپانسرز کو اعلی سطحی سفارشات فراہم کرے گی جو منشیات کے لئے ریگولیٹری فیصلہ سازی کی حمایت کرنے کے مقصد سے معلومات یا ڈیٹا تیار کرنے کے حصے کے طور پر AI کے استعمال پر غور کر رہے ہیں۔"

یورپی میڈیسن ایجنسی (EMA) نے ہمیں بتایا کہ اگرچہ اس نے ضوابط کی عکاسی اور رہنمائی فراہم کی ہے، لیکن اس نے خود ضوابط فراہم نہیں کیے ہیں۔

اس نے کہا، ایک ترجمان نے مزید کہا: "دوائی کے لائف سائیکل کے مختلف مراحل پر AI ٹولز کے استعمال کے بارے میں، مارکیٹنگ کی اجازت دینے والے درخواست دہندگان (MAAs) یا مارکیٹنگ کی اجازت دینے والے (MAHs) جو AI/Machine Learning (ML) ٹیکنالوجی کو تعینات کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ ابتدائی ترقی سے ڈیکمشننگ تک متعلقہ خطرات پر غور اور منظم طریقے سے انتظام کریں۔

"ایک اہم اصول یہ ہے کہ یہ MAA یا MAH کی ذمہ داری ہے کہ وہ اس بات کو یقینی بنائے کہ استعمال شدہ تمام الگورتھم، ماڈل، ڈیٹا سیٹس اور ڈیٹا پروسیسنگ پائپ لائنز مقصد کے لیے اور اخلاقی، تکنیکی، سائنسی اور ریگولیٹری معیارات کے مطابق ہیں۔"

ترجمان نے نوٹ کیا کہ، ایک ریگولیٹری ایجنسی کے نقطہ نظر سے، منشیات کی دریافت کے عمل میں AI کا اطلاق کم خطرے کی ترتیب ہو سکتی ہے، کیونکہ غیر بہترین کارکردگی کا خطرہ اکثر اسپانسر کو متاثر کرتا ہے۔

"تاہم، اگر نتائج ریگولیٹری جائزے کے لیے پیش کیے جانے والے شواہد کے کل حصے میں حصہ ڈالتے ہیں، تو غیر طبی ترقی کے اصولوں پر عمل کیا جانا چاہیے۔ اس تناظر میں، استعمال شدہ تمام ماڈلز اور ڈیٹاسیٹس کا عام طور پر اسپانسر کے ذریعے جائزہ لیا جائے گا۔

جہاں تک بوہرنگر انگل ہائیم کا تعلق ہے، ایک ترجمان نے بتایا رجسٹر: "اس طرح استعمال ہونے والا IBM کا فاؤنڈیشن ماڈل مصنوعی ڈیٹا پر مبنی سائنسی تحقیق اور مالیکیول ڈیزائن کے لیے ایک ٹول ہوگا۔

"صرف اس صورت میں جب یہ ادویات کی حتمی تیاری میں شامل ہو جائے گا۔ مینوفیکچرنگ کے اچھے طریقے عمل میں آجائیں، اور صرف اس صورت میں جب AI نے ایک حتمی طبی مقصد انجام دینا شروع کیا (مطابق UK MDR 2002) کیا اسے AI کے طور پر ایک میڈیکل ڈیوائس کے طور پر غور کرنے کی ضرورت ہوگی؟ ®

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/01/boehringer_ingelheim_ibm_ai/