OpenAI کے Altman کا کہنا ہے کہ AGI کے لیے توانائی کی پیش رفت کی ضرورت ہے۔

AI مختصراً OpenAI کے سی ای او سیم آلٹ مین کا خیال ہے کہ تیزی سے قابل اور طاقت کے بھوکے AI ماڈلز کو آگے بڑھانے کے لیے توانائی کی پیداوار میں ایک پیش رفت کی ضرورت ہے۔

گزشتہ ہفتے ڈیووس میں بلومبرگ کے ساتھ پینل ڈسکشن میں، اس نے دلیل دی کہ "بغیر کسی پیش رفت کے وہاں پہنچنے کا کوئی راستہ نہیں ہے۔" Altman نیوکلیئر فیوژن جیسے قابل تجدید توانائی کے ذرائع کے حق میں ہے، اور وہ ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری جاری رکھنے کے لیے حوصلہ افزائی کرتا ہے۔ اس نے ذاتی طور پر ہیلیون انرجی میں $375 ملین کی سرمایہ کاری کی - ایک جوہری فیوژن اسٹارٹ اپ جس نے ایک معاہدے پر دستخط کیے ہیں۔ نمٹنے کے اگلے چند سالوں میں مائیکروسافٹ کو توانائی فراہم کرنا۔

اربوں پیرامیٹرز پر مشتمل AI ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے بڑی مقدار میں توانائی درکار ہوتی ہے۔ OpenAI کا پرانا GPT-3 سسٹم مبینہ طور پر 936 میگا واٹ گھنٹے (MWh) استعمال کرتا تھا، کے مطابق AI کمپنی Numenta کو۔ یو ایس انرجی انفارمیشن ایڈمنسٹریشن اندازوں کے مطابق کہ اوسط گھرانہ تقریباً 10.5 میگاواٹ فی سال استعمال کرتا ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ GPT-3 کی تربیت میں اتنی توانائی خرچ ہوتی ہے جتنی ایک سال میں تقریباً 90 گھرانے استعمال کرتے ہیں۔

بڑے ماڈلز کو اور بھی زیادہ توانائی کی ضرورت ہوگی۔ "ہم نے اسکیلنگ [LLMs] کے ساتھ نہیں کیا ہے - ہمیں ابھی بھی آگے بڑھنے کی ضرورت ہے،" ایڈن گومز، سی ای او کوہیر, کا اعلان کر دیا ڈیووس میں ایک اور بحث کے دوران۔

الفا جیومیٹری AI استدلال میں ایک پیش رفت کی نمائندگی کرتی ہے۔

گوگل ڈیپ مائنڈ کے محققین نے جیومیٹرک تھیورمز کو ثابت کرنے کے لیے ایک AI سسٹم کو تربیت دی ہے جس سطح پر انسانی ریاضی اولمپیاڈ گولڈ میڈلسٹ حاصل کرتے ہیں۔

ایک کاغذ میں شائع in فطرت، قدرت پچھلے ہفتے، ٹیم ڈیپ مائنڈ نے الفا جیومیٹری کی نقاب کشائی کی – ایک ایسا نظام جو زبان کے ماڈل اور علامتی کٹوتی کے انجن سے بنا ہے۔ سابقہ ​​کسی خاص مسئلے کو حل کرنے کے لیے ممکنہ ریاضیاتی حکمت عملی تیار کرتا ہے، جبکہ مؤخر الذکر حتمی حل نکالنے کی کوشش کرتا ہے۔

"AlphaGeometry کے ساتھ، ہم منطقی طور پر استدلال کرنے، اور نئے علم کو دریافت کرنے اور اس کی تصدیق کرنے کی AI کی بڑھتی ہوئی صلاحیت کا مظاہرہ کرتے ہیں،" لکھا ہے شریک مصنفین Trieu Trinh اور Thang Luong. "اولمپیاڈ کی سطح کے جیومیٹری کے مسائل کو حل کرنا زیادہ جدید اور عمومی AI نظاموں کی طرف گہرے ریاضیاتی استدلال کو فروغ دینے میں ایک اہم سنگ میل ہے۔"

دلچسپ بات یہ ہے کہ اس نظام کو مصنوعی اعداد و شمار کے 100 ملین نمونوں پر تربیت دی گئی تھی، جس میں بے ترتیب ہندسی خاکوں کو دکھایا گیا تھا۔ الفا جیومیٹری کو تمام ہندسی ثبوتوں کا پتہ لگانے کے لیے اشکال میں پوائنٹس اور لائنوں کے درمیان تمام رشتوں کو سیکھنے کا کام سونپا گیا تھا۔

سسٹم کی کارکردگی کو بینچ مارک کرنے والے ایک ٹیسٹ میں، اس نے اولمپیاڈ مقابلوں کے جیومیٹری کے 25 سوالات میں سے 30 کو حل کرنے میں کامیابی حاصل کی - چند گھنٹوں میں۔ مقابلے کے لیے، اوسط انسانی گولڈ میڈلسٹ ان میں سے تقریباً 25.9 کو ایک ہی وقت میں حل کر سکتا ہے۔

گوگل ڈیپ مائنڈ نے اپنے ماڈل کا کوڈ جاری کر دیا ہے۔ یہاں.

میڈیکل AI چیٹ بوٹس صحت کی دیکھ بھال کو جمہوری نہیں بنا سکتے

ورلڈ ہیلتھ آرگنائزیشن (ڈبلیو ایچ او) پر امید نہیں ہے کہ میڈیکل اے آئی سسٹم غریب ممالک کے لیے اچھے ہوں گے اگر وہ امیر ممالک میں تنظیموں کے ذریعے بنائے جائیں جو انہیں زیادہ متنوع ڈیٹا پر تربیت دینے میں ناکام رہتے ہیں۔

ڈویلپرز پسند کرتے ہیں۔ گوگل یقین ہے کہ AI ان لوگوں کی مدد کر سکتا ہے جن کی مستقبل میں صحت کی دیکھ بھال تک محدود رسائی ہے۔ لیکن ڈبلیو ایچ او کے عہدیداروں کا خیال ہے کہ یہ ٹیکنالوجی مناسب طور پر ان کی خدمت نہیں کر سکتی ہے - خاص طور پر اگر وہ ان مریضوں کے نمائندے نہیں ہیں جو ان نظاموں کو تربیت دینے کے لیے طبی ڈیٹا کا ذریعہ بناتے ہیں۔

"آخری چیز جسے ہم ٹیکنالوجی کے ساتھ آگے بڑھنے کے حصے کے طور پر دیکھنا چاہتے ہیں وہ ہے دنیا بھر کے ممالک کے سماجی تانے بانے میں عدم مساوات اور تعصبات کو پھیلانا یا بڑھانا،" ایلین لیبریک نے اعلان کیا، ڈبلیو ایچ او کے ڈائریکٹر برائے ڈیجیٹل ہیلتھ اور اختراع، فطرت، قدرت رپورٹ کے مطابق.

لیبریک اور اس کے ساتھیوں نے استدلال کیا کہ میڈیکل AI کی ترقی پر بڑے ٹیک کاروباروں کا غلبہ نہیں ہونا چاہئے، اور یہ کہ ان کی ٹیکنالوجیز کو آزاد تیسرے فریقوں کے ذریعہ جاری کرنے سے پہلے آڈٹ کیا جانا چاہئے۔ ڈویلپرز فی الحال ایسے ماڈل بنا رہے ہیں جو میٹنگوں سے خود بخود کلینیکل نوٹس تیار کرنے، بیماریوں کی تشخیص میں ڈاکٹروں کی مدد کرنے اور مزید بہت کچھ کرنے کے قابل ہوں۔

ممکنہ مسائل - جیسے مختلف لہجے، زبانیں، یا طبی تاریخیں جو اس کے تربیتی ڈیٹا میں نہیں ہیں - ممکنہ طور پر ان نظاموں کو ختم کر سکتے ہیں، جس کی وجہ سے کارکردگی کم ہوتی ہے اور مریض کے خراب نتائج ہوتے ہیں۔

ایمیزون نے تجرباتی AI شاپنگ اسسٹنٹ متعارف کرایا

صارفین اب آن لائن مارکیٹ پلیس کی موبائل ایپ کے ساتھ ایمیزون پر فروخت ہونے والی کسی خاص چیز کے بارے میں AI چیٹ بوٹ سے کوئز کر سکتے ہیں۔

"مخصوص معلومات کی تلاش" ٹیب، جو پروڈکٹ کے جائزے اور عام سوالات کے جوابات دکھانے کے لیے استعمال ہوتا تھا، کو ایک بڑے زبان کے ماڈل سے بدل دیا گیا ہے، مارکیٹ پلیس پلس پہلی رپورٹ. ایسا لگتا ہے کہ سسٹم پروڈکٹ کے لسٹنگ پیج سے معلومات کو ہضم کرکے اور اس کا خلاصہ کرکے کام کرتا ہے۔

نیٹیزن اس آئٹم کے بارے میں سوالات پوچھ سکتے ہیں جس میں وہ دلچسپی رکھتے ہیں۔ چیٹ بوٹ مصنوعات کا موازنہ یا متبادل تجویز نہیں کرتا ہے۔ اور نہ ہی یہ خریداروں کے ورچوئل کارٹس میں آئٹمز شامل کرنے یا قیمتوں کی تاریخ کا انکشاف کرنے جیسی کارروائیاں انجام دے سکتا ہے۔ ایمیزون کے ترجمان نے سی این بی سی کو تصدیق کی کہ وہ چیٹ بوٹ کی جانچ کر رہا ہے۔

"ہم صارفین کی زندگیوں کو بہتر اور آسان بنانے میں مدد کے لیے مسلسل ایجاد کر رہے ہیں، اور فی الحال ایک نئی خصوصیت کی جانچ کر رہے ہیں جو جنریٹو AI کے ذریعے چلائی جا رہی ہے تاکہ صارفین کو عام طور پر پوچھے جانے والے پروڈکٹ کے سوالات کے جوابات حاصل کرنے میں مدد کر کے Amazon پر خریداری کو بہتر بنایا جا سکے۔" وضاحت کی ماریا بوشیٹی۔ تمام چیٹ بوٹس کی طرح، ایمیزون کا تازہ ترین نظام فریب کا شکار ہے – لہذا جو کچھ یہ کہتا ہے اسے ایک چٹکی بھر نمک کے ساتھ لیں۔

دلچسپ بات یہ ہے کہ ورچوئل شاپنگ اسسٹنٹ کی صلاحیتیں کافی حد تک کھلی ہوئی ہیں۔ یہ مبینہ طور پر لطیفے، نظمیں لکھ سکتا ہے، یا یہاں تک کہ متعدد زبانوں میں پروڈکٹ پر معلومات کی بنیاد پر کوڈ بھی بنا سکتا ہے۔ ®

• SEO سے چلنے والا مواد اور PR کی تقسیم۔ آج ہی بڑھا دیں۔
• پلیٹو ڈیٹا ڈاٹ نیٹ ورک ورٹیکل جنریٹو اے آئی۔ اپنے آپ کو بااختیار بنائیں۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹوآئ اسٹریم۔ ویب 3 انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ای ایس جی۔ کاربن، کلین ٹیک، توانائی ، ماحولیات، شمسی، ویسٹ مینجمنٹ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• پلیٹو ہیلتھ۔ بائیوٹیک اینڈ کلینیکل ٹرائلز انٹیلی جنس۔ یہاں تک رسائی حاصل کریں۔
• ماخذ: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/22/google_deepmind_train_alphageometry_system/