سیمنٹک تلاش لمبی دم والے سوالات کا انتظام کیسے کر سکتی ہے؟

ویب مواد کو بہتر بناتے وقت، یہ عام علم ہے کہ کلیدی الفاظ اب بھی اہمیت رکھتے ہیں۔ واحد مطلوبہ الفاظ کے لیے درجہ بندی کا مقابلہ سخت ہے، جس میں ڈیجیٹل مواد حیران کن شرح سے شائع ہو رہا ہے۔ گوگل کے الگورتھم میں ہر تبدیلی کے ساتھ، نئے اصول اس بات کی وضاحت کرتے ہیں کہ کس طرح مواد کو بہتر درجہ دیا جائے، اور وہ برانڈز جنہوں نے شروع میں سوچا تھا کہ مؤثر طریقے سے اپنے ہدف والے مطلوبہ الفاظ کو زیادہ سے زیادہ کثرت سے رکھنا کافی ہے، انہوں نے محسوس کیا کہ یہ کافی نہیں ہے۔

جب مواد کو بہتر بنانے اور صارف کے سوالات کا جواب دینے کی بات آتی ہے تو لانگ ٹیل کلیدی الفاظ نئے نہیں ہوتے ہیں۔ گوگل نے لانگ ٹیل کلیدی الفاظ اور سیمنٹک سرچ کو تقریباً ایک دہائی قبل SEO کے اہم عوامل کے طور پر متعارف کرایا تھا۔ آج، یہ عوامل SEO سے آگے آن لائن بات چیت کے تجربات کے کسی بھی پہلو تک جا چکے ہیں۔ علم کی بنیادیں، ویب سائٹ کی تلاش یا یہاں تک کہ چیٹ بوٹس الفاظ کی ترجمانی کرتے ہیں اور صارفین کو نتائج فراہم کرنے کی کوشش کرتے ہیں- لیکن، الفاظ جتنے پیچیدہ ہوں گے، صحیح جوابات فراہم کرنا اتنا ہی مشکل ہوگا۔ تاہم صارفین تلاش کرتے وقت زیادہ بات چیت کے لہجے اور الفاظ استعمال کر رہے ہیں اور لمبی دم والے سوالات کو سمجھنے اور جواب دینے کے قابل ہونے کی ضرورت پہلے سے کہیں زیادہ ہے۔

سرچ ٹولز اور بات چیت کے پلیٹ فارمز صارف کی پوچھ گچھ کی سہولت فراہم کرتے ہیں، لیکن وہ اکثر بنیادی مطلوبہ الفاظ کی تلاش پر مبنی ہوتے ہیں، اور وہ اکثر لمبی پونچھ کے سوالات پر بہت کم توجہ دیتے ہیں۔ نتیجتاً مواقع ضائع ہو رہے ہیں۔

لیکن لمبی دم والے سوالات کتنے اہم ہیں، اور اس میں سیمنٹک سرچ کیا کردار ادا کرتی ہے؟

لمبی دم والی تلاش کے سوالات کیا ہیں؟

لانگ ٹیل تلاش کے سوالات لمبے اور زیادہ ہدف والے مطلوبہ الفاظ کے جملے ہیں جو عام طور پر صارف بناتے ہیں جب:

• ایک بہت ہی جامع سوال پوچھنا جس میں وہ بہت زیادہ تفصیل شامل کرتے ہیں، یا
• صوتی تلاش کا استعمال کرتے ہوئے، جیسا کہ زبانی طور پر، ہم بہت سے الفاظ سمیت خود کو ظاہر کرتے ہیں۔

SEO میں، لمبی دم والے مطلوبہ الفاظ میں تلاش کا حجم کم، مقابلہ کم، لیکن تبادلوں کی شرح زیادہ ہے۔ یہ سوالات خریداری کے فنل کے آخری مراحل کے ساتھ منسلک ہیں۔

ہم انہیں لمبی دم کہتے ہیں کیونکہ جب ان کی نمائندگی ان کی تلاش کے حجم کے ذریعہ کسی گراف پر کی جاتی ہے، تو وہ تلاش کی طلب کے منحنی خطوط پر ہوتے ہیں۔ درحقیقت، لانگ ٹیل کلیدی لفظ کرس اینڈرسن کی کتاب دی لانگ ٹیل سے آیا ہے۔ اس کتاب میں، اینڈرسن دکھاتا ہے کہ جہاں ایک چھوٹی سی مارکیٹ ہے، انٹرنیٹ کی وسعت اب بھی آپ کے مخصوص مطلوبہ الفاظ کو منافع بخش بنا سکتی ہے۔

لمبی دم والے کلیدی الفاظ کیوں اہم ہیں؟

آج کل، ویب صارفین کسی بھی ویب سائٹ کی تلاش کے ساتھ اسی طرح تعامل کرتے ہیں جس طرح وہ گوگل سرچ بار کے ساتھ تعامل کرتے ہیں۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ ویب سرچ کے سوالات کا صرف 20% مختصر مطلوبہ الفاظ کا استعمال کرتے ہوئے تیار کیا جاتا ہے، جب کہ ویب سائٹس پر 80% تلاش کے سوالات 3 یا اس سے زیادہ الفاظ یعنی لمبی دم والے کلیدی الفاظ سے ہوتے ہیں۔

Google پر صرف ٹارگٹڈ کلیدی الفاظ کی بجائے قدرتی زبان کا استعمال کرتے ہوئے معلومات تلاش کرنے کے عادی ہونے کے باعث، ویب سائٹ کے زائرین اب توقع کر رہے ہیں کہ وہ جن سائٹس پر جاتے ہیں وہ اسی سطح کی تفہیم پیش کرتے ہیں۔ آن لائن کاروباروں کو اپنے سرچ گیم کو تیز کرنے اور کسی بھی صارف کے سوال کے درست جوابات فراہم کرنے کے قابل ہونے کی ضرورت ہے، اس کی پیچیدگی یا طوالت سے قطع نظر، صرف "کوئی نتیجہ نہیں" صفحہ واپس کرنے کے بجائے، صارفین میں مایوسی بڑھتی ہے۔

بنیاد بالکل واضح ہے: سرچ ٹیکنالوجی کو لانگ ٹیل والے کلیدی الفاظ کو سمجھنے کے قابل ہونا چاہیے تاکہ یہ سمجھ سکے کہ گاہک واقعی کیا کہہ رہے ہیں اور انہیں دکھائیں کہ وہ کیا چاہتے ہیں۔

اگلا مرحلہ: لانگ ٹیل این ایل پی اور سیمنٹک تلاش

لمبی دم والے مطلوبہ الفاظ کیا کرتے ہیں اور قدرتی زبان عملیات مشترک ہے؟ ٹھیک ہے، این ایل پی ٹیکنالوجی لمبی دم والے کلیدی الفاظ کے پیچھے حقیقی ارادے اور معنی کو سمجھنے کا بہترین طریقہ ہے۔ انسانوں کے پاس اپنی مرضی کے اظہار کے مختلف طریقے ہیں، جیسا کہ ہم بائنری میں بات نہیں کرتے ہیں۔ ایک ہی لفظ، یا فقرہ کے متعدد معنی ہو سکتے ہیں اور ان کا اظہار مختلف طریقوں سے کیا جا سکتا ہے۔

NLP ٹیکنالوجی کی بدولت، ویب سائٹ کا سرچ انجن پیچیدہ تلاش کے سوالات کے پیچھے معنی کو سمجھ سکتا ہے جس میں لمبی چوڑی والے مطلوبہ الفاظ شامل ہیں، اور ویب صارفین کو مناسب جوابات فراہم کر سکتے ہیں۔ بنیادی مطلوبہ الفاظ کی تلاش سے ایک زیادہ اندرونی ارادے پر مرکوز تلاش تک اس ارتقاء کو کہا جاتا ہے۔ اصطلاحی تلاش.

کلیدی الفاظ پر مبنی تلاش اور سیمنٹک تلاش میں کیا فرق ہے؟

مطلوبہ الفاظ کی تلاش کے ساتھ، آپ کو وہی ملتا ہے جو آپ مانگتے ہیں۔ لہذا، اگر کوئی لفظ ہوموگراف ہے اور اس کے مختلف معنی ہیں لیکن اسی طرح لکھا گیا ہے، تو یہ آپ کی تلاش میں ظاہر ہوگا۔ a کے درمیان کوئی تفریق نہیں ہوگی۔ بلے بازی وہ ایک جانور ہے اور ایک بلے بازی یہ کھیلوں کا سامان ہے۔ اس کے علاوہ، اگر متعلقہ مواد پروں والے ستنداریوں پر ظاہر ہوتا ہے، تو ایک سخت مطلوبہ الفاظ کی تلاش اسے نہیں ملے گی اور الفاظ کے درمیان کارگر تعلقات کی نشاندہی نہیں کر سکتی۔

معنوی تلاش الفاظ کے معانی کو دیکھتی ہے اور معلومات اور تصورات کی فراہمی کے صارف کے ارادے پر غور کرتی ہے جو واضح طور پر کسی سوال میں نہیں لکھے گئے ہیں۔

لہذا، جب انٹرپرائزز صارف کا تجربہ فراہم کرنا چاہتے ہیں جو اس بات سے متعلق ہو کہ وہ کیا کہنا چاہتے ہیں، بات چیت کے پلیٹ فارمز کے ذریعے، چیٹ بٹس یا SEO کلیدی الفاظ کی حکمت عملی، سیمنٹک تلاش کا استعمال صارفین کی تلاش میں بہتر بصیرت فراہم کرتا ہے۔

مزید معلومات حاصل کریں: انبینٹا سرچ پروڈکٹ ڈیٹا شیٹ ڈاؤن لوڈ کریں۔

سیمنٹک کلسٹرنگ: مواد کے فرق کی نشاندہی کرکے کسٹمر کے تجربے کو بہتر بنانا

آپ کس طرح گاہکوں کو مایوسی محسوس کرنے سے روک سکتے ہیں جب انہیں اپنے کیے گئے استفسار کے لیے مناسب تلاش کا نتیجہ نہیں ملتا؟ سیمنٹک کلسٹرنگ الفاظ، جملے اور جملوں کو معنی کی بنیاد پر کلسٹرز میں شامل کرنے والے لفظی طور پر مساوی تلاش کے سوالات کو گروپ کرتا ہے۔

Inbenta کی Semantic Clustering کاروباروں کو ان کے علمی خلا کو پُر کرنے میں مدد کرنے کے لیے ایک جامع نقطہ نظر فراہم کرنے کے لیے اسی طرح کے، غیر جوابی سوالات کے مجموعے کو تلاش اور گروپ بنا سکتا ہے۔ صارفین اس بات کا بھی پتہ لگاسکتے ہیں کہ کسٹمرز کو انکوائریوں میں کہاں ناکامی ہوئی ہے جہاں انہیں تسلی بخش جواب نہیں ملا اور کمپنی کو متنبہ کر سکتے ہیں کہ وہ مواد تیار کرے جو ان سوالات کے جوابات دے، سپورٹ ٹکٹوں کے استعمال کو کم کرے اور کسٹمر کی اطمینان میں اضافہ کرے۔
سیمنٹک کلسٹرنگ کو ویب سرچ کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے اور اس کا استعمال بھی بہترین AI چیٹ بوٹس بات چیت کے معیار کو بہتر بنانے اور ایک انٹرایکٹو کسٹمر کا تجربہ فراہم کرنے کے لیے۔

آپ کو اپنی ویب سائٹس پر NLP اور سیمنٹک سرچ کیوں استعمال کرنی چاہیے۔

تمام متعلقہ سوالات کے جوابات فراہم کریں۔

جیسا کہ آپ اب سمجھ چکے ہیں، آپ کی ویب سائٹ پر NLP ٹیکنالوجی سے چلنے والے ایک سیمنٹک سرچ انجن کا استعمال اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ یہ صارفین کے ذریعے کیے جانے والے تمام متعلقہ سوالات کو سمجھتا ہے، چاہے وہ مختصر یا لمبی دم والے کلیدی الفاظ سے بنے ہوں۔

تمام قسم کے سوالات کو سمجھنا، چاہے وہ کس طرح بھی تیار کیے گئے ہوں، اس کا مطلب ہے کہ سرچ ٹول پھر ان سوالات کا جواب دینے کے قابل ہو جاتا ہے، جو آپ کی ویب سائٹ دیکھنے والوں کو انتہائی درست نتائج کی شرح پیش کرتا ہے۔

صارفین اور ایجنٹوں کے لیے یکساں سپورٹ ٹول

انبینٹا سرچ کے ساتھ، صارفین انبینٹا کی سیمنٹک تلاش کی صلاحیتوں سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں۔ علامتی AI اور NLP ٹکنالوجی جس میں کسٹمر ریلیشن ٹولز جیسے سیلز فورس اور زینڈیسک میں ڈیٹا کھینچا گیا ہے تاکہ کسٹمر کی درخواستوں کو بہتر طور پر سمجھا جا سکے اور فوری، مرکزی اور متعلقہ جوابات فراہم کیے جا سکیں جو کسٹمر سپورٹ ٹیموں سے وقت اور وسائل کو کم کرتے ہیں۔

سپورٹ ایجنٹ بھی اس طرح کے ٹول سے فائدہ اٹھا سکتے ہیں، اسے اندرونی طور پر استعمال کرتے ہوئے معلومات یا معاون سوالات کے جوابات تلاش کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

اپنے ویب وزیٹر کے سفر کو بہتر بنائیں

تلاش کے درست نتائج فراہم کرنے کے لیے لمبی دم والے مطلوبہ الفاظ کا تجزیہ کرکے، انبینٹا تلاش صارفین کو صحیح معلومات کی تلاش میں وقت بچانے میں مدد کرتا ہے۔ یہ کسٹمر کے تجربے، NPS کے اسکور کو بہتر بناتا ہے اور تبادلوں کو بڑھا کر مزید سیلز چلاتا ہے۔

جانیں کہ کس طرح انبینٹا سرچ کو اپنی ویب سائٹ میں ضم کرنے سے آپ کے کاروبار کی ترقی میں مدد مل سکتی ہے۔

پیغام سیمنٹک تلاش لمبی دم والے سوالات کا انتظام کیسے کر سکتی ہے؟ پہلے شائع انبینٹا.

• سکے سمارٹ۔ یورپ کا بہترین بٹ کوائن اور کرپٹو ایکسچینج۔
• پلیٹو بلاک چین۔ Web3 Metaverse انٹیلی جنس۔ علم میں اضافہ۔ مفت رسائی۔
• کرپٹو ہاک۔ Altcoin ریڈار. مفت جانچ.
• ماخذ: https://www.inbenta.com/en/blog/how-can-semantic-search-manage-long-tail-queries/