AI انٹرپرائز اپ ڈیٹ میں Nvidia کم کوڈ کے ساتھ نیچے آ گیا۔

Nvidia کا مقصد اس ہفتے اپنے AI انٹرپرائز سویٹ کی تازہ ترین ریلیز کے ساتھ مشین لرننگ کی ترقی کے درد کو دور کرنا ہے، جس میں مشین لرننگ کے کام کے بوجھ کے لیے کم کوڈ والی ٹول کٹ شامل ہے۔

یہ اپ ڈیٹ Red Hat OpenShift، Domino Data Lab کے ML آپریشنز پلیٹ فارم، اور Azure کی NVads A10 v5 سیریز کی ورچوئل مشینوں کے لیے بھی تعاون فراہم کرتا ہے۔

پچھلی موسم گرما میں متعارف کرایا گیا، Nvidia نے AI Enterprise کو اپنے GPUs پر انٹرپرائز ورک بوجھ کو تیار کرنے اور ان کی تعیناتی کے لیے ایک ون اسٹاپ شاپ کے طور پر بل دیا، قطع نظر اس کے کہ وہ آن پریم یا کلاؤڈ میں تعینات ہیں۔

یہ سوٹ ٹولز اور فریم ورک کا ایک مجموعہ ہے جو Nvidia کے ذریعے تیار یا تصدیق شدہ ہے تاکہ عمارت کی AI/ML ایپلیکیشنز کو تمام سائز کے کاروباری اداروں کے لیے مزید قابل رسائی بنایا جا سکے۔ پچھلے ایک سال کے دوران، چپ میکر نے VMware کے vSphere جیسے متعدد مشہور فریم ورکس اور کمپیوٹ پلیٹ فارمز کے لیے سپورٹ شروع کیا ہے۔

تازہ ترین ریلیز - ورژن 2.1 - Nvidia کے TAO ٹول کٹ کی شکل میں کم کوڈ سپورٹ متعارف کراتا ہے۔

لو کوڈ کسی ایپلی کیشن کو دستی طور پر کوڈ کرنے سے وابستہ پیچیدگی کو دور کرنے کا خیال ہے - اس معاملے میں اسپیچ اور اے آئی ویژن ورک بوجھ - اس عمل میں بہت کم یا بغیر کوڈ کا استعمال کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر Nvidia کی TOA ٹول کٹ میں REST API سپورٹ، وزن کی درآمد، TensorBoard انضمام، اور کئی پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز شامل ہیں، جو کسی ایپلیکیشن کو جمع کرنے کے عمل کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں۔

کم کوڈ کی فعالیت کے ساتھ، ریلیز میں Nvidia RAPIDS (22.04) کا تازہ ترین ورژن بھی شامل ہے — اوپن سورس سافٹ ویئر لائبریریوں اور APIs کا ایک مجموعہ جو GPUs پر چلنے والی ڈیٹا سائنس ایپلی کیشنز کو نشانہ بنایا گیا ہے۔

2.1 ریلیز میں یہ بھی دیکھا گیا ہے کہ چپ میکر ان ٹولز اور کام کے بوجھ کو مختلف قسم کے سافٹ ویئر اور کلاؤڈ پلیٹ فارمز کے ساتھ استعمال کرنے کی تصدیق کرتا ہے۔

کنٹینرائزڈ اور کلاؤڈ-آبائی فریم ورکس کی طرف ہجرت کرنے والوں کے لیے، اپ ڈیٹ عوامی کلاؤڈ میں Red Hat کے مقبول OpenShift Kubernetes پلیٹ فارم پر Nvidia کے کام کے بوجھ کو چلانے کے لیے باضابطہ تعاون کا اضافہ کرتی ہے۔

Red Hat کا کنٹینر رن ٹائم تصدیق شدہ ایپلیکیشن کا تازہ ترین ماحول ہے، اور پچھلے سال VMware کے vSphere انضمام کی پیروی کرتا ہے۔ ڈومینو ڈیٹا لیب کی MLOps سروس کو بھی اس ہفتے Nvidia کی برکت حاصل ہوئی۔ کمپنی کا پلیٹ فارم AI/ML ورک بوجھ کی ورچوئلائزیشن کے لیے GPU- ایکسلریٹڈ سرورز کی آرکیسٹریٹنگ کے لیے ٹولز فراہم کرتا ہے۔

اور، جس چیز میں کسی کو حیرت نہیں ہونی چاہیے، ٹیم گرین نے مائیکروسافٹ Azure کی Nvidia پر مبنی GPU مثالوں کی تازہ ترین نسل کی تصدیق کی ہے، متعارف مارچ میں. مثالیں چپ میکر کے A10 ایکسلریٹر سے چلتی ہیں، جسے عارضی سلائسنگ کا استعمال کرتے ہوئے چھ فرکشنل GPUs میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔

Nvidia AI انٹرپرائز اپ ڈیٹس کے علاوہ، کمپنی نے اپنی LaunchPad سروس میں تین نئی لیبز بھی متعارف کروائیں، جو تصورات اور جانچ کے مقاصد کے ثبوت کے لیے کاروباری اداروں کو اس کے AI/ML سافٹ ویئر اور ہارڈ ویئر تک مختصر مدت کے لیے رسائی فراہم کرتی ہے۔

تازہ ترین لیبز میں تنزو، VMware کے Kubernetes پلیٹ فارم کے ساتھ vSphere پر تصویر کی درجہ بندی کے لیے ملٹی نوڈ ٹریننگ شامل ہے۔ XGBoost ماڈل اور Triton، Nvidia کے انفرنس سرور کا استعمال کرتے ہوئے فراڈ کا پتہ لگانا؛ اور TOA ٹول کٹ اور ڈیپ اسٹریم، چپ میکر کی اسٹریمنگ اینالیٹکس سروس کا استعمال کرتے ہوئے آبجیکٹ کا پتہ لگانے والی ماڈلنگ۔ ®