تھکا ہوا: ڈیٹا سائنسدان۔ وائرڈ: ڈیٹا آرٹسٹ

سڈنی، آسٹریلیا میں گارٹنر کے ڈیٹا اور تجزیات کے سمٹ کے تجزیہ کاروں کے مطابق، ڈیٹا سائنسدان اہم ہیں، لیکن دنیا کو اب ڈیٹا آرٹسٹ کی ضرورت ہے۔

تجزیہ کار سیلی پارکر اور پیٹر کرینسکی نے وضاحت کی کہ ڈیٹا آرٹسٹ وہ لوگ ہیں جو ڈیٹا کے بارے میں وسیع تر سوالات پوچھتے ہیں - یہاں تک کہ شاید ٹینجینٹل - ڈیٹا کے بارے میں سوالات، اور ڈیٹا سائنسدانوں کی طرف سے تحقیقات کے بعد یہ کیا ظاہر کر سکتا ہے۔

اس تصور کو واضح کرنے کے لیے انہوں نے بیلجیم میں ایک پبلک ٹرانسپورٹ آپریٹر کا کیس اسٹڈی شیئر کیا جس نے یہ جاننے کی کوشش میں ڈیٹا سائنس کا استعمال کیا کہ اس کی کچھ گاڑیاں کیوں ٹوٹ گئیں۔ پروجیکٹ کے پھیلاؤ کے امکانات کو ذہن میں رکھتے ہوئے، ایک تجزیاتی ٹیم نے 20 دن کا پروجیکٹ پلان تیار کیا جس میں آدھا وقت ڈیٹا کی تیاری میں صرف ہوا اور باقی ایک ماڈل تیار کرنے کے لیے وقف ہے۔

اس کوشش نے کوئی مفید بصیرت پیدا نہیں کی – لیکن اس نے ڈیٹا ٹیم کو آپریشنز ٹیم کے ساتھ رابطے میں لایا۔ ایک بار جب مؤخر الذکر نے ٹوٹی ہوئی بسوں کے اعداد و شمار کو دیکھا، تو انہوں نے فوری طور پر یہ ظاہر کیا کہ وہ پہاڑی راستوں پر استعمال ہو رہی ہیں اور اس لیے انہیں مزید دباؤ کا سامنا کرنا پڑا۔

مختلف راستوں پر گھومنے والی بسوں نے بوجھ پھیلایا اور لاکھوں کی بچت کی۔

تجزیہ کاروں نے ڈیٹا فنکاروں کو تیار کرنے کے بارے میں کوئی بصیرت پیش نہیں کی۔ بلکہ، انہوں نے تجویز کیا کہ تادیبی تعاون، اور محتاط رہنا کہ اعداد و شمار میں امید کی جانے والی بصیرتیں شامل ہیں، مفید اقدامات ہیں۔

اس جوڑے نے 16 ویں صدی کے ماہر فلکیات ٹائکو براے کی کہانی شیئر کی، جس نے اپنے اس یقین کو ثابت کرنے کے لیے وسیع مشاہدات کیے کہ سورج زمین کے گرد چکر لگاتا ہے۔ Brahe کے ساتھی جوہانس کیپلر نے اسی ڈیٹا کو یہ ثابت کرنے کے لیے استعمال کیا کہ زمین سول کے گرد چکر لگاتی ہے۔

کرینسکی نے کہا، "کبھی کبھی ہمیں کامیابی کے لیے صرف نقطہ نظر کو تبدیل کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔

اس جوڑے نے یہ بھی تجویز کیا کہ تنظیمیں کم ڈیٹا اکٹھا کریں، کیونکہ بلک ڈیٹا اکٹھا کرنے سے سیکیورٹی خطرات پیدا ہوتے ہیں۔ اس جوڑے نے ہوٹل چین کی مثال پیش کی جو صرف دو ڈیٹا پوائنٹس کا استعمال کرتے ہوئے صارفین کا تجزیہ کرتی ہے: آیا وہ جم استعمال کرتے ہیں، اور اگر وہ صحت مند کھانے کا انتخاب کرتے ہیں۔ وہ دو نوگیٹس پیشکشوں کو تیار کرنے کے لیے کافی ہیں اور مجرموں کے لیے معلومات کی دیگر اشیاء کے مقابلے میں بہت کم اہمیت کے حامل ہیں۔

دونوں تجزیہ کاروں نے مصنوعی ڈیٹا کے استعمال کی بھی وکالت کی، کیونکہ یہ جمع کرنا سستا ہے اور اس سے رازداری کے کم چیلنجز پیدا ہوتے ہیں۔

مصنوعی ڈیٹا ایسے واقعات کی نقل کرنے کا موقع بھی فراہم کر سکتا ہے جن کا مشاہدہ کرنا مشکل ہے۔ تجزیہ کاروں کا کہنا ہے کہ الفابیٹ کی سیلف ڈرائیونگ کار ٹیک تنظیم وائیمو اس کا استعمال ایمبولینسوں کے لیے تیز رفتاری سے ٹریفک کے ذریعے راستہ بنانے کے لیے کرتی ہے، اور حقیقی سڑکوں پر خود سے چلنے والی کاروں کے زیادہ ٹیسٹ کرنے کے لیے کرتی ہے۔

کلیدی نوٹ نے IT ٹیموں کے لیے "ڈیٹا کنسیئرز" بننے کے لیے ایک سفارش بھی پیش کی جو میٹا ڈیٹا میں سرمایہ کاری کرتی ہیں تاکہ کاروباری ٹیمیں انفراسٹرکچر پر توجہ مرکوز کرنے والے "ڈیٹا پلمبرز" کی بجائے اپنی ضرورت کے ڈیٹا کو تیزی سے شناخت کر سکیں۔ ®