8 phần mềm OCR hậu cần tốt nhất năm 2024

8 phần mềm OCR hậu cần tốt nhất năm 2024

Dấu thời gian: ngày 28 tháng 2024 năm 5 57:XNUMX sáng
8 Phần mềm OCR hậu cần tốt nhất năm 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Phần mềm Nhận dạng Ký tự Quang học (OCR) đóng vai trò then chốt trong việc chuyển đổi các định dạng tài liệu, chẳng hạn như PDF hoặc tài liệu vật lý, khó chỉnh sửa, thành các định dạng có thể chỉnh sửa và tìm kiếm được mà máy có thể đọc được. Thường được sử dụng để trích xuất văn bản từ tệp PDF và hình ảnh, các ứng dụng này chuyển đổi nó thành các định dạng có thể chỉnh sửa như Word, Excel hoặc tệp văn bản thuần túy.

Bằng cách tận dụng các khả năng AI/ML, OCR phần mềm cũng có thể tự động trích xuất dữ liệu từ tài liệu/hình ảnh và chuyển đổi chúng ở định dạng có thể chỉnh sửa phù hợp với quy trình công việc. 

Logistics là một chức năng quan trọng trong chuỗi cung ứng, liên quan đến việc lập kế hoạch, thực hiện và kiểm soát việc di chuyển hàng hóa và vật liệu từ địa điểm này sang địa điểm khác. Các quy trình hậu cần theo truyền thống là thủ công và dựa trên giấy tờ, dẫn đến sự thiếu hiệu quả, sai sót và chậm trễ trong hoạt động. Tuy nhiên, với sự ra đời của các công nghệ mới như hệ thống truy xuất tự động, tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), xử lý tài liệu thông minh và OCR (nhận dạng ký tự quang học), tự động hóa hậu cần ngày càng trở nên khả thi.

Phần mềm Logistics OCR sẽ có thể tự động hóa việc quy trình xử lý tài liệu các tài liệu như Đơn đặt hàng, Hóa đơn vận chuyển, Nhãn vận chuyển, Vận đơn, v.v. để giảm khối lượng công việc thủ công, loại bỏ sai sót và tiết kiệm thời gian.

Dưới đây là một số dịch vụ Logistics tốt nhất Phần mềm OCR 2024.

Thu thập dữ liệu từ tất cả các tài liệu liên quan đến hậu cần ngay lập tức và tự động hóa quy trình xử lý dữ liệu bằng Nanonet. Giảm thời gian quay vòng và loại bỏ nỗ lực thủ công.

OCR trong Logistics là gì?

Một trong những rào cản then chốt mà ngành logistics phải đối mặt xoay quanh việc quản lý các tài liệu logistics. Đơn đặt hàng, hóa đơn, vận đơn và nhiều loại giấy tờ khác đòi hỏi sự chú ý tỉ mỉ, tuy nhiên việc xử lý thủ công có thể tốn thời gian, dễ xảy ra lỗi và tốn nhiều tài nguyên. Trong mê cung giấy tờ này, nhu cầu về một giải pháp mang tính chuyển đổi là không thể phủ nhận. Một giải pháp là số hóa dữ liệu từ các tài liệu bằng cách sử dụng các công cụ chuyên dụng Phần mềm nhận dạng ký tự quang học (OCR).

Một trong những ưu điểm lớn nhất của công nghệ OCR là nó có thể giúp giảm thiểu sai sót và nâng cao độ chính xác của việc nhập dữ liệu. Khi con người nhập dữ liệu theo cách thủ công, họ dễ mắc các lỗi như lỗi chính tả, lỗi chính tả và chuyển vị. Những sai sót này có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng, đặc biệt là trong lĩnh vực hậu cần, nơi độ chính xác là rất quan trọng để việc giao hàng đúng thời hạn và trong ngân sách. Công nghệ OCR có thể giúp loại bỏ những lỗi này bằng cách tự động hóa quá trình nhập dữ liệu và giảm nhu cầu can thiệp của con người.

Phần mềm OCR hậu cần tốt nhất năm 2024

Hãy cùng xem một số phần mềm Logistics OCR tốt nhất hiện có trên thị trường.

1. Mạng nano

Nanonets cung cấp giải pháp OCR được hỗ trợ bởi AI cho các tổ chức hậu cần có thể trích xuất chính xác dữ liệu từ Đơn đặt hàng, hóa đơn và vận đơn và chuyển đổi chúng thành dữ liệu kỹ thuật số có cấu trúc. Nó có thể giúp các tổ chức hậu cần cải thiện độ chính xác của dữ liệu bệnh nhân và giảm lỗi nhập dữ liệu thủ công.

Nanonets sử dụng OCR tiên tiến, xử lý hình ảnh học máyvà Học sâu để trích xuất thông tin liên quan từ dữ liệu phi cấu trúc.

[Nhúng nội dung]

Giới thiệu về Nanonet

Ưu điểm:

Nhược điểm:

  • Giao diện người dùng chụp bảng có thể tốt hơn

Xây dựng của riêng bạn mô hình OCR tùy chỉnh hoặc lên lịch trình demo để tìm hiểu thêm về OCR của Nanonets trường hợp sử dụng!

2. Chụp ảnh linh hoạt ABBYY

ABBYY FlexiCapture là phần mềm OCR có thể giúp các công ty bảo hiểm số hóa các đơn đặt hàng, hóa đơn và vận đơn trên giấy. Phần mềm có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều loại tài liệu khác nhau, bao gồm biểu mẫu đề xuất và tài liệu của khách hàng, đồng thời chuyển đổi chúng thành dữ liệu kỹ thuật số có cấu trúc.

[Nhúng nội dung]

ABBYY FlexiCapture cho hóa đơn - Video giới thiệu

Ưu điểm:

  • Nhận dạng hình ảnh rất tốt
  • Dễ dàng lưu trữ kết quả bản cứng trong hệ thống
  • Hệ thống ERP tích hợp liền mạch
  • Tự động trích xuất dữ liệu

Nhược điểm:

  • Thiết lập ban đầu có thể khó khăn và phức tạp
  • Không có mẫu làm sẵn
  • Khó tùy chỉnh
  • Không có sẵn tài nguyên
  • Có thể tích hợp tốt hơn với các giải pháp RPA
  • Độ chính xác thấp với hình ảnh/tài liệu có độ phân giải thấp

3. ABBYY Finereader

OCR phần mềm hỗ trợ chỉnh sửa file PDF. Chương trình có thể chuyển đổi tài liệu hình ảnh thành các định dạng điện tử có thể chỉnh sửa được.

[Nhúng nội dung]

Xử lý tài liệu với ABBYY FineReader Server - Video giới thiệu

Ưu điểm:

  • Trình chỉnh sửa OCR thân thiện với bàn phím
  • Xuất sang nhiều định dạng
  • Tính năng so sánh tài liệu độc đáo

Nhược điểm:

  • Thiếu lập chỉ mục toàn văn bản để tìm kiếm nhanh
  • Yêu cầu một đường cong học tập
  • Có thể đắt
  • Không thể xem lịch sử thay đổi tài liệu

Cần một phần mềm OCR để trích xuất dữ liệu từ tài liệu hậu cần? Kiểm tra Nanonets đang hoạt động!

Văn bản AWS trích xuất văn bản và dữ liệu khác từ các tài liệu được quét bằng máy học và OCR. Nó cũng có thể xác định và trích xuất dữ liệu từ các biểu mẫu và bảng.

Ưu điểm:

  • Mô hình thanh toán trả cho mỗi lần sử dụng
  • Dễ sử dụng

Nhược điểm:

  • Không thể được đào tạo
  • Độ chính xác thay đổi
  • Không dành cho tài liệu viết tay 

5. Cơ sở dữ liệu của IBM

IBM Datacap giúp việc nắm bắt, nhận dạng và phân loại tài liệu kinh doanh để trích xuất thông tin quan trọng từ chúng trở nên đơn giản. Datacap có công cụ OCR mạnh mẽ và các quy tắc có thể tùy chỉnh. Nó có thể hoạt động trên máy quét, thiết bị di động, thiết bị ngoại vi đa chức năng và fax.

Ưu điểm:

  • Cấu hình các ứng dụng phức tạp trong việc thu thập dữ liệu
  • Cơ chế quét
  • Dễ sử dụng

Nhược điểm:

  • Hỗ trợ trực tuyến rất ít
  • Giao diện người dùng có thể trực quan hơn
  • Thiết lập có thể phức tạp
  • Tạo luồng tùy chỉnh không đơn giản

6. Trang tổng quan Kofax

Trang tổng thể Kofax là một PDF OCR giải pháp có thể tự động hóa khối lượng lớn. Nó chuyên trích xuất từ ​​bảng, khớp chi tiết đơn hàng và trích xuất thông minh.

Ưu điểm:

  • Bộ công cụ mạnh mẽ để nâng cao hình ảnh
  • Chính xác cao

Nhược điểm:

Bắt đầu sử dụng Mạng nano cho tự động hóa. Hãy thử các mô hình OCR khác nhau hoặc yêu cầu bản demo hôm nay. Tìm ra cách các trường hợp sử dụng của Nanonets có thể áp dụng cho sản phẩm của bạn.

7. Tài liệu

Dựa trên đám mây xử lý văn bản và phần mềm OCR. Docparser có thể tự động hóa các tác vụ và quy trình làm việc có giá trị thấp.

Ưu điểm:

  • Dễ dàng cài đặt
  • Có thể tích hợp với Zapier

Nhược điểm:

  • Webhooks đôi khi bị lỗi
  • Yêu cầu đào tạo để tiếp thu các quy tắc phân tích cú pháp
  • Không đủ mẫu
  • OCR vùng cách tiếp cận - không thể xử lý các mẫu không xác định
  • Tải trang chậm

8.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC cung cấp trình chỉnh sửa PDF toàn diện với chức năng OCR tích hợp.

Ưu điểm:

  • Tính ổn định / tính tương thích.
  • Dễ sử dụng

Nhược điểm:

  • Đắt tiền
  • Không phải là phần mềm OCR độc quyền

Tại sao Nanonets là phần mềm Logistics OCR hoàn chỉnh nhất?

Phần mềm Nanonets OCR là dễ dử dụng và thiết lập. Sản phẩm nền tảng tự động hóa thông minh có thể xử lý dữ liệu phi cấu trúc và AI cũng có thể xử lý bất kỳ hạn chế dữ liệu dễ dàng.

Lợi ích của việc sử dụng Nanonets OCR trong hậu cần còn vượt xa độ chính xác, trải nghiệm và khả năng mở rộng tốt hơn.

  1. Thu thập và nhập dữ liệu – Nanonets OCR có thể được sử dụng để thu thập chính xác dữ liệu từ Đơn đặt hàng, Hóa đơn vận chuyển, Nhãn vận chuyển và Vận đơn trong vòng vài giây. Dữ liệu được trích xuất có thể được kết nối trực tiếp với bất kỳ phần mềm quản lý hậu cần nào, giảm nhu cầu nhập dữ liệu thủ công và cải thiện độ chính xác.
  2. Tài liệu và lưu trữ – Nanonets OCR có thể dễ dàng tạo các bản sao kỹ thuật số và có thể chỉnh sửa của tất cả các loại chứng từ vận chuyển. Những tài liệu này sau đó có thể được lưu trữ và truy xuất dễ dàng bất cứ khi nào cần thiết.
  3. Kiểm soát chất lượng – Nanonets OCR có thể cung cấp nhiều bước phê duyệt trước khi tài liệu được đưa vào hệ thống hoặc gửi đi phê duyệt. Điều này giúp xác định sớm lỗi và giảm nguồn lực cũng như chi phí cần thiết cho việc làm lại.

Dấu thời gian:

Thêm từ AI & Máy học