Google lấp đầy đám mây với nhiều AI hơn trong cuộc đua với Microsoft

Google lấp đầy đám mây với nhiều AI hơn trong cuộc đua với Microsoft

Google lấp đầy đám mây với nhiều AI hơn trong cuộc đua với Microsoft PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Google đã đưa một loạt mô hình AI lên nền tảng đám mây của mình vào thứ Tư để mọi người dùng thử và có thể áp dụng.

Một trong số đó là Gemini Pro, hệ thống tạo văn bản đã được các nhà phát triển và doanh nghiệp giới thiệu vào tuần trước. Các mô hình khác là Imagen 2 tạo hình ảnh của Google và một nhóm công cụ AI tổng hợp liên quan đến y tế có tên là MedLM.

Các sản phẩm này nối tiếp sự ra mắt của Gemini, một tập hợp các mô hình tạo nội dung được hỗ trợ bởi kiến ​​trúc được cho là kiến ​​trúc mô hình ngôn ngữ lớn mạnh mẽ nhất của Google. Điều này cũng xảy ra sau khi Microsoft và các tên tuổi lớn khác trong lĩnh vực đám mây và CNTT kinh doanh, bao gồm cả Google, vội vã tung ra thị trường những sản phẩm được quảng cáo là cải tiến về máy học – một chủ đề cho năm 2023 và có thể là năm 2024 và đáng buồn là năm 2025.

Song Tử bước vào Đa dạng về kích cỡ, từ Nano cho khối lượng công việc trên thiết bị đến Ultra để xử lý khối lượng công việc nặng trên các máy chủ phụ trợ. Gemini Pro cỡ trung, được ra mắt vào thứ Tư tuần trước, hiện có thể được truy cập ở dạng xem trước thông qua API do Vertex AI của Google Cloud cung cấp: các nhà phát triển có thể sử dụng giao diện từ xa này để xây dựng các ứng dụng chatbot cây nhà lá vườn của riêng họ trên Gemini Pro, hoặc hơn thế nữa chúng tôi đã nói. Các lập trình viên có thể điều chỉnh mô hình bằng cách thiết kế cẩn thận các lời nhắc của nó, tinh chỉnh nó trên dữ liệu của riêng họ và kết nối nó với các API khác để định hình hành vi và khả năng của nó cho các nhiệm vụ cụ thể.

Nếu muốn đưa giao diện ngôn ngữ tự nhiên vào ứng dụng của mình, bạn có thể sử dụng Gemini Pro, giống như bạn có thể sử dụng ChatGPT của OpenAI, v.v.

Hôm nay, Google cũng cho biết Duet AI for Developers, một dịch vụ chatbot được hy vọng sẽ tăng năng suất của các lập trình viên (số dặm của bạn có thể thay đổi), hiện đã có sẵn rộng rãi. Đó là công việc trợ lý lập trình thông thường. Chúng tôi được biết rằng nó hoạt động với nhiều IDE khác nhau và cố gắng thực hiện những việc như tự động hoàn thành mã nguồn khi nhà phát triển nhập, trả lời các truy vấn mã hóa, trợ giúp khắc phục sự cố và đưa ra hướng dẫn về cách sử dụng phần mềm của bên thứ ba từ MongoDB, Crowdstrike và các phần mềm khác.

Trên thực tế, chúng tôi được biết hơn 25 nhà cung cấp đã làm việc với Google để đảm bảo sản phẩm của họ được Duet AI for Developers hiểu và bảo vệ.

“Ví dụ: một nhà phát triển viết mã bằng MongoDB sẽ có thể yêu cầu Duet AI dành cho Nhà phát triển, 'Lọc đơn đặt hàng của khách hàng trên 50 đô la trong 30 ngày qua theo địa lý và sau đó tính tổng doanh thu theo vị trí' và Duet AI dành cho Nhà phát triển sau đó sẽ sử dụng thông tin từ các sản phẩm của MongoDB để đề xuất mã nhằm hoàn thành nhiệm vụ, nhờ đó các nhà phát triển có thể xây dựng nhanh hơn nữa,” Google veep Gabe Monroy Giải thích

Trong vài tuần tới, các mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ tất cả các dịch vụ Duet AI cũng sẽ được nâng cấp lên Gemini. Dịch vụ dành cho Nhà phát triển hiện được sử dụng miễn phí cho đến ngày 12 tháng 2024 năm XNUMX.

AI song ca trong Hoạt động bảo mật hiện cũng đã có sẵn rộng rãi; đây là dịch vụ chatbot được xây dựng để xử lý các truy vấn về bảo vệ cơ sở hạ tầng, phân tích nhật ký mạng, v.v.

Các doanh nghiệp đang tìm cách sử dụng AI cho các tác vụ trực quan, chẳng hạn như tạo tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số hoặc biểu tượng, có thể chuyển sang sử dụng AI. Imagen 2, hiện có sẵn thông qua Vertex AI. Theo bumf, công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh được phát triển bởi các kỹ sư tại Google DeepMind và phiên bản mới nhất có khả năng tạo ra hình ảnh chân thực hơn và hiển thị văn bản chính xác hơn để quảng bá thương hiệu. Nó cũng có thể viết chú thích và trả lời các câu hỏi về hình ảnh.

Ứng dụng xã hội Snapchat, nền tảng thiết kế đồ họa Canva và trang hình ảnh chứng khoán Shutterstock đã sử dụng Imagen, chúng tôi được biết. Tất cả các hình ảnh được tạo bởi Imagen 2 sẽ chứa một ID tổng hợp hình mờ kỹ thuật số. Chúng được cho là không thể nhìn thấy bằng mắt thường và có thể được phát hiện bằng máy tính để xác định hình ảnh là hình ảnh tổng hợp.

Cuối cùng, Google đã ra mắt MedLM, một lớp mô hình ngôn ngữ lớn tập trung vào việc sử dụng y tế trong chăm sóc sức khỏe. Có hai mô hình, cả hai đều dựa trên Big G's Med-PaLM 2 hệ thống.

Một cái lớn hơn và mạnh hơn cái kia và được thiết kế cho những nhiệm vụ phức tạp hơn như sàng lọc các tài liệu và tài liệu học thuật để tạo ra khách hàng tiềm năng cho các loại thuốc mới tiềm năng. Người còn lại có thể xử lý các công việc dễ dàng hơn, chẳng hạn như tóm tắt các cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân cũng như các câu hỏi và trả lời về y tế.

Những người áp dụng sớm các mô hình MedLM bao gồm phòng khám HCA chăm sóc sức khỏe và nhà thiết kế thuốc BenchSci, cũng như Accenture và Deloitte. ®

Dấu thời gian:

Thêm từ Đăng ký