AI đang thay đổi cục diện công nghệ y tế như thế nào?

AI đang thay đổi cục diện công nghệ y tế như thế nào?

Dấu thời gian: 19:2023 sáng ngày 1 tháng 47 năm XNUMX
AI đang thay đổi bối cảnh công nghệ y tế như thế nào? Thông tin dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Công nghệ y tế liên quan đến việc sử dụng các thiết bị để chẩn đoán, điều trị và quản lý các vấn đề sức khỏe. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi cuộc chơi trong việc cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân. Dưới đây là một số ví dụ thú vị về những gì nó có thể làm và cách nó có thể giúp bạn sống khỏe mạnh hơn hoặc tránh những hậu quả bất lợi. 

Kích hoạt một cách trực quan và từ xa để kiểm tra huyết áp

Huyết áp cao làm tăng nguy cơ đau tim, đột quỵ, tổn thương động mạch và hơn thế nữa. Tuy nhiên, nhiều cá nhân thậm chí không biết họ có nó. Một yếu tố phức tạp là sự căng thẳng có thể gây ra huyết áp cao tại phòng khám của bác sĩ nhưng không phải ở nơi khác. 

“Một công cụ dựa trên AI đạt được độ chính xác khoảng 90% với phương pháp kiểm tra huyết áp trực quan.” 

Các vấn đề cũng có thể phát sinh nếu bác sĩ hướng dẫn mọi người thường xuyên đo huyết áp tại nhà. Kích thước vòng bít không phù hợp có thể cho kết quả không chính xác, cũng như có thể bắt chéo chân hoặc không ngồi thẳng khi đọc. Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã phát triển một phương pháp cho phép bạn cung cấp các chỉ số huyết áp tại nhà và loại bỏ những vấn đề này. 

Phương pháp của họ sử dụng AI và máy ảnh kỹ thuật số để thu tín hiệu tim từ hai khu vực trên đầu của một người trong 10 giây. Phương pháp này đạt được khoảng Độ chính xác 90% so với thông thường phương pháp đo huyết áp.

Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm phương pháp của họ trên 25 người với các tông màu da khác nhau khi tiếp xúc với các điều kiện ánh sáng khác nhau. Họ tin rằng phương pháp này có thể đặc biệt thuận lợi khi việc đo huyết áp của mọi người theo cách thông thường kém an toàn hoặc không thực tế, chẳng hạn như trong đại dịch COVID-19. 

Hỗ trợ phán đoán của con người trong các đơn vị chăm sóc đặc biệt

Các chuyên gia y tế trong các đơn vị chăm sóc đặc biệt phải dựa vào dữ liệu và kinh nghiệm của bệnh nhân để đưa ra quyết định tốt nhất khi tình huống phát triển. Mặc dù vậy, công việc của họ liên tục đặt ra những thách thức vì tình trạng sức khỏe có thể xấu đi nhanh chóng. 

“Các nhà nghiên cứu đã phát triển một công cụ hỗ trợ điều trị AI giúp cải thiện 3% tỷ lệ chữa khỏi bệnh nhiễm trùng huyết.” 

Các nhà nghiên cứu nhận ra rằng họ có thể đào tạo các thuật toán AI để phát hiện trạng thái của bệnh nhân thay đổi như thế nào theo thời gian và sau đó đưa ra các quyết định chăm sóc phù hợp. Họ đã dạy ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho bệnh nhân nhiễm trùng huyết. Họ tin rằng tình trạng ngộ độc máu cho thấy một phần tiềm năng vì nó có nguy cơ tử vong cao và tăng đáng kể nếu không được phát hiện sớm. 

Quá trình đào tạo liên quan đến học tăng cường, phần thưởng hoặc hình phạt cho thuật toán dựa trên tính đúng đắn của các quyết định của nó. Nhóm đã tạo ra thuật toán sử dụng một lượng lớn dữ liệu y tế để tìm ra các chiến lược điều trị có khả năng thành công cao nhất. 

Kết quả thử nghiệm cho thấy các thuật toán trở nên tốt hơn con người trong việc đề xuất các lựa chọn chăm sóc. Một thí nghiệm cho thấy cải thiện xấp xỉ 3% trong tỷ lệ chữa khỏi bằng phương pháp này. 

Mặc dù nhóm nghiên cứu không ủng hộ việc để AI đưa ra quyết định mà không có sự giám sát của con người, nhưng họ tin rằng công nghệ của họ có thể hỗ trợ các lựa chọn của bác sĩ và có giá trị trong các ứng dụng giáo dục y tế. 

Định hình lại bộ sưu tập mẫu y tế

Quản lý chăm sóc sức khỏe đòi hỏi sự tham gia liên tục của nhiều người được đào tạo chuyên môn. Ví dụ, các kỹ thuật viên y tế đang cụ để chăm sóc bệnh nhân bằng cách thực hiện các xét nghiệm chẩn đoán cho các bác sĩ biết nên theo đuổi con đường điều trị nào. 

“Robot có thể thực hiện lấy máu và xét nghiệm COVID-19, giảm bớt tình trạng thiếu lao động.” 

Một số người đã điều tra xem liệu AI có thể cải thiện các phương pháp thu thập mẫu từ bệnh nhân hay không. Hãy xem cách công ty công nghệ y tế châu Âu Vitestro phát triển một rô-bốt lấy máu xử lý việc đưa kim vào và lấy chất lỏng. Công ty đã thử nghiệm nguyên mẫu của nó trên hơn 1,000 người và có ý định bán thiết bị vào năm 2024 cho khách hàng châu Âu. 

Các quan chức của công ty tin rằng sự đổi mới của họ có thể làm giảm căng thẳng do thiếu hụt phlebotomist trên toàn thế giới. Không có đủ người đủ trình độ để tiến hành lấy máu khiến bệnh nhân mất nhiều thời gian hơn để được điều trị đúng cách. 

Tương tự, một công ty Trung Quốc đã phát triển một robot có thể xét nghiệm COVID-19 cho người nhanh hơn nhiều so với các phương pháp hiện tại. Sáng chế, trông giống như một chiếc máy bán hàng tự động, có thể xử lý 320 mẫu cùng một lúc và cung cấp kết quả cho 80 người cứ sau 45 phút. 

Theo dõi bệnh nhân lớn tuổi thông qua các phương tiện không tiếp xúc

Khi lớn tuổi, bạn có thể phải đối mặt với những thách thức trong việc tiếp tục sống độc lập mà không đặt mình vào nguy hiểm. Những người có vấn đề về thăng bằng hoặc thính giác có nguy cơ cao hơn khi sống một mình. Tuy nhiên, chúng không nhất thiết phải được chuyển đến một cơ sở được giám sát.

Các nhà nghiên cứu đã tạo ra một công cụ trí tuệ nhân tạo sử dụng một máy phát không dây để gửi các dạng sóng năng lượng thấp qua các không gian trong nhà. Máy thu thu thập thông tin khi các dạng sóng dội lại từ người và đồ vật trong môi trường. Sau đó, một công cụ AI sẽ xử lý dữ liệu đó và trích xuất thông tin chi tiết về mức độ hoạt động của cư dân. 

Nhóm cho biết công nghệ này không yêu cầu các thiết bị đeo được — thứ mà người dùng thường thấy cồng kềnh. Thay vào đó, nó gắn trên trần nhà hoặc gần tường và hoạt động mà không cần camera. Tuy nhiên, nó có thể phát hiện nhiễm trùng đường tiết niệu có thể xảy ra, giảm mức độ hoạt động hoặc tăng khả năng té ngã. 

Những công cụ như thế này có thể hữu ích trong việc giúp người cao tuổi giữ được tự do và quyền tự chủ mà không gây nguy hiểm cho sức khỏe của họ. Tương tự như vậy, nó có thể mang lại sự an tâm cho những người thân yêu của người đó, những người muốn được đảm bảo rằng họ an toàn và khỏe mạnh. 

AI sẽ thúc đẩy công nghệ y tế

Mặc dù nhiều công nghệ y tế không sử dụng AI, nhưng những ví dụ này cho thấy trí tuệ nhân tạo thường có thể cải thiện kết quả và tối ưu hóa các quyết định chăm sóc bệnh nhân. Bạn nên kỳ vọng AI sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các thiết bị có khả năng thay đổi cuộc sống.

Ngoài ra, đọc Tận dụng trí tuệ nhân tạo để giảm rác thải nhựa

Dấu thời gian:

Thêm từ Công nghệ AIIOT