Chạy các sự kiện hỗ trợ machine learning trên quy mô lớn bằng chế độ tài khoản nhiều người dùng AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.

Chạy các sự kiện hỗ trợ machine learning trên quy mô lớn bằng chế độ tài khoản nhiều người dùng AWS DeepRacer

Bài đăng này được đồng viết bởi Marius Cealera, Kiến trúc sư giải pháp đối tác cấp cao tại AWS, Zdenko Estok, Kiến trúc sư đám mây tại Accenture và Sakar Selimcan, Kiến trúc sư đám mây tại Accenture.

Học máy (ML) là một ưu tiên kinh doanh có tính đặt cược cao, với các công ty đã chi 306 tỷ USD cho các ứng dụng ML trong 3 năm qua. Dựa theo Accenture, các công ty mở rộng quy mô ML trên toàn doanh nghiệp có thể đạt được lợi tức đầu tư gần gấp ba lần. Nhưng có quá nhiều công ty không đạt được giá trị mà họ mong đợi. Mở rộng quy mô ML một cách hiệu quả trong thời gian dài đòi hỏi phải chuyên nghiệp hóa ngành và dân chủ hóa kiến ​​thức ML trên toàn doanh nghiệp. Điều này đòi hỏi đào tạo ML dễ tiếp cận hơn, nói chuyện với nhiều người hơn với nền tảng đa dạng.

Bài đăng này cho thấy cách các công ty có thể giới thiệu hàng trăm nhân viên về các khái niệm ML bằng cách chạy dễ dàng DeepSacer AWS sự kiện ở quy mô lớn.

Chạy các sự kiện AWS DeepRacer trên quy mô lớn

AWS DeepRacer là một cách đơn giản và thú vị để bắt đầu học tăng cường (RL), một kỹ thuật ML trong đó tác nhân, chẳng hạn như xe AWS DeepRacer vật lý hoặc ảo, khám phá các hành động tối ưu cần thực hiện trong một môi trường nhất định. Bạn có thể bắt đầu với RL một cách nhanh chóng bằng các hướng dẫn thực hành hướng dẫn bạn những kiến ​​thức cơ bản về đào tạo mô hình RL và thử nghiệm chúng trong trải nghiệm đua ô tô tự động, thú vị.

Zdenko Estok, Kiến trúc sư đám mây tại Accenture cho biết: “Chúng tôi nhận thấy bản chất thân thiện với người dùng của DeepRacer đã cho phép các phiên hỗ trợ của chúng tôi tiếp cận các bộ phận trong tổ chức thường ít có xu hướng tham gia vào các sự kiện AI/ML”. “Số liệu thống kê sau sự kiện của chúng tôi chỉ ra rằng có tới 75% tổng số người tham gia các sự kiện DeepRacer là người mới đối với AI/ML và 50% là người mới đối với AWS.”

Cho đến gần đây, các tổ chức tổ chức sự kiện AWS DeepRacer riêng tư phải tạo và cấp phát tài khoản AWS cho mọi người tham gia sự kiện. Điều này thường có nghĩa là bảo mật và giám sát việc sử dụng trên hàng trăm hoặc thậm chí hàng nghìn tài khoản AWS. Quá trình thiết lập và giới thiệu người tham gia rất phức tạp và tốn thời gian, thường hạn chế quy mô của sự kiện. Với Quản lý tài khoản nhiều người dùng AWS DeepRacer, người tổ chức sự kiện có thể cung cấp cho hàng trăm người tham gia quyền truy cập vào AWS DeepRacer bằng một tài khoản AWS duy nhất, đơn giản hóa việc quản lý sự kiện và cải thiện trải nghiệm của người tham gia.

Xây dựng giải pháp xoay quanh việc quản lý tài khoản nhiều người dùng AWS DeepRacer

Bạn có thể sử dụng tính năng quản lý tài khoản nhiều người dùng AWS DeepRacer để đặt hạn mức sử dụng cho số giờ đào tạo, giám sát chi tiêu cho đào tạo và lưu trữ, bật và tắt đào tạo cũng như xem và quản lý mô hình cho mọi người tham gia sự kiện. Ngoài ra, khi kết hợp với nhà cung cấp danh tính doanh nghiệp (IdP), tính năng quản lý tài khoản nhiều người dùng AWS DeepRacer mang đến trải nghiệm tham gia sự kiện nhanh chóng và suôn sẻ cho người tham gia sự kiện. Sơ đồ sau đây giải thích cách thiết lập như vậy trông như thế nào.

Giải pháp giả định quyền truy cập vào tài khoản AWS.

Để thiết lập tài khoản của bạn với quyền quản trị AWS DeepRacer cho nhiều người dùng, hãy làm theo các bước trong Thiết lập tài khoản của bạn với quyền quản trị AWS DeepRacer cho nhiều người dùng để đính kèm Quản lý truy cập và nhận dạng AWS (IAM) Chính sách quản trị viên AWS DeepRacer, AWSDeepRacerAccountAdminAccess, cho người dùng, nhóm hoặc vai trò được sử dụng để quản lý sự kiện. Tiếp theo, điều hướng đến bảng điều khiển AWS DeepRacer và kích hoạt chế độ tài khoản nhiều người dùng.

Bằng cách kích hoạt chế độ tài khoản nhiều người dùng, bạn cho phép người tham gia đào tạo các mô hình trên bảng điều khiển AWS DeepRacer, với tất cả phí đào tạo và lưu trữ được tính vào tài khoản AWS của quản trị viên. Theo mặc định, tài khoản tài trợ ở chế độ nhiều người dùng được giới hạn ở 100 công việc đào tạo đồng thời, 100 công việc đánh giá đồng thời, 1,000 ô tô và 50 bảng xếp hạng riêng, được chia sẻ giữa tất cả các hồ sơ được tài trợ. Bạn có thể tăng các giới hạn này bằng cách liên hệ Dịch Vụ CSKH.

Thiết lập này cũng dựa vào việc sử dụng IdP doanh nghiệp với Trung tâm nhận dạng AWS IAM (Kế thừa Đăng nhập một lần AWS) đã bật. Để biết thông tin về cách thiết lập Trung tâm nhận dạng IAM với IdP, hãy xem Bật Trung tâm nhận dạng IAMKết nối với nhà cung cấp danh tính bên ngoài của bạn. Lưu ý rằng các IdP khác nhau có thể yêu cầu các bước thiết lập hơi khác nhau. Tham khảo tài liệu của IdP của bạn để biết thêm chi tiết.

Giải pháp được mô tả ở đây hoạt động như sau:

  1. Những người tham gia sự kiện được chuyển hướng đến một cổng thông tin sự kiện chuyên dụng. Đây có thể là một trang web đơn giản nơi người tham gia có thể nhập địa chỉ email doanh nghiệp của họ ở dạng HTML cơ bản và chọn Đăng ký . Những người tham gia đã đăng ký có thể sử dụng cổng này để truy cập bảng điều khiển AWS DeepRacer. Bạn có thể cá nhân hóa thêm trang này để thu thập thêm dữ liệu người dùng (chẳng hạn như hồ sơ DeepRacer AWS của người dùng hoặc mức độ kiến ​​thức về AI và ML của họ) hoặc để thêm tài liệu đào tạo và tiếp thị sự kiện.
  2. Biểu mẫu đăng ký cổng thông tin sự kiện gọi điểm cuối API khách hàng để lưu trữ địa chỉ email trong Máy phát điện Amazon thông qua Ứng dụng AWS. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Đính kèm nguồn dữ liệu để biết mẫu CloudFormation mẫu về cách thiết lập AWS AppSync với DynamoDB và gọi API từ một trình duyệt khách hàng.
  3. Đối với mỗi lần đăng ký mới, một Luồng Amazon DynamoDB sự kiện kích hoạt một AWS Lambda chức năng gọi API của IdP (trong trường hợp này là API Azure Active Directory) để thêm danh tính của người tham gia vào nhóm sự kiện chuyên dụng đã được thiết lập trước đó với Trung tâm nhận dạng IAM. Bộ quyền của Trung tâm nhận dạng IAM kiểm soát cấp độ của các tay đua truy cập có trong tài khoản AWS. Ở mức tối thiểu, bộ quyền này phải bao gồm AWSDeepRacerDefaultMultiUserAccess chính sách được quản lý. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Bộ quyềnChính sách được quản lý của AWS DeepRacer.
  4. Nếu cuộc gọi IdP thành công, hàm Lambda tương tự sẽ gửi thông báo qua email bằng cách sử dụng Điểm chính xác của Amazon, thông báo cho người tham gia việc đăng ký đã thành công và cung cấp Bảng điều khiển quản lý AWS URL truy cập được tạo trong Trung tâm nhận dạng IAM. Để biết thêm thông tin, hãy tham khảo Gửi email bằng cách sử dụng API Amazon Pinpoint.
  5. Khi các tay đua chọn liên kết này, họ sẽ được yêu cầu xác thực bằng thông tin đăng nhập doanh nghiệp của mình, trừ khi phiên trình duyệt hiện tại của họ đã được xác thực. Sau khi xác thực, các tay đua được chuyển hướng đến bảng điều khiển AWS DeepRacer nơi họ có thể bắt đầu đào tạo Các mô hình AWS DeepRacer và gửi chúng tới các cuộc đua ảo.
  6. Quản trị viên sự kiện sử dụng bảng điều khiển AWS DeepRacer để tạo và quản lý các cuộc đua. URL cuộc đua có thể được chia sẻ với các tay đua thông qua email do Lambda tạo, như một phần trong quy trình đăng ký ban đầu hoặc dưới dạng thông báo riêng. Quản trị viên sự kiện có thể giám sát và giới hạn mức sử dụng trực tiếp trên bảng điều khiển AWS DeepRacer, bao gồm chi tiêu ước tính và số giờ mô hình đào tạo. Quản trị viên cũng có thể tạm dừng tài trợ tay đua và xóa mô hình.
  7. Cuối cùng, quản trị viên có thể vô hiệu hóa chế độ tài khoản nhiều người dùng sau khi sự kiện kết thúc và xóa quyền truy cập của người tham gia vào tài khoản AWS bằng cách xóa người dùng khỏi Trung tâm nhận dạng IAM hoặc bằng cách vô hiệu hóa thiết lập trong IdP bên ngoài.

Kết luận

Các sự kiện AWS DeepRacer là một cách tuyệt vời để thu hút sự quan tâm và nâng cao kiến ​​thức ML trên tất cả các trụ cột và cấp độ của một tổ chức. Bài đăng này giải thích cách bạn có thể kết hợp chế độ tài khoản nhiều người dùng AWS DeepRacer với Trung tâm nhận dạng IAM và IdP doanh nghiệp để chạy các sự kiện AWS DeepRacer trên quy mô lớn với nỗ lực quản trị tối thiểu, đồng thời đảm bảo trải nghiệm tuyệt vời cho người tham gia.

Giải pháp trình bày trong bài đăng này được Accenture phát triển và sử dụng để tổ chức sự kiện AWS DeepRacer riêng tư lớn nhất thế giới vào năm 2021, với hơn 2,000 tay đua. Bằng cách hợp tác với Accenture AWS Business Group (AABG), một sự hợp tác chiến lược của Accenture và AWS, bạn có thể học hỏi từ văn hóa, nguồn lực, chuyên môn kỹ thuật và kiến ​​thức ngành của hai nhà đổi mới hàng đầu, giúp bạn đẩy nhanh tốc độ đổi mới để mang lại sự đột phá sản phẩm và dịch vụ. Kết nối với nhóm của chúng tôi tại voiceureaws@amazon.com để tương tác với mạng lưới các chuyên gia có kiến ​​thức chuyên sâu về ngành và có kỹ năng về dịch vụ AWS chiến lược trong các lĩnh vực từ dữ liệu lớn đến đám mây gốc và ML.


Giới thiệu về tác giả

Chạy các sự kiện hỗ trợ machine learning trên quy mô lớn bằng chế độ tài khoản nhiều người dùng AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.Marius Cealera là kiến ​​trúc sư giải pháp đối tác cấp cao tại AWS. Anh hợp tác chặt chẽ với Accenture AWS Business Group (AABG) để phát triển và triển khai các giải pháp đám mây đổi mới. Khi không làm việc, anh thích ở bên gia đình, đạp xe và đi bộ xuyên rừng trong và xung quanh Luxembourg.

Chạy các sự kiện hỗ trợ machine learning trên quy mô lớn bằng chế độ tài khoản nhiều người dùng AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.Zdenko Estok làm kiến ​​trúc sư đám mây và kỹ sư DevOps tại Accenture. Anh làm việc với AABG để phát triển và triển khai các giải pháp đám mây đổi mới, đồng thời chuyên về Cơ sở hạ tầng như Mã và Bảo mật đám mây. Zdenko thích đạp xe đến văn phòng và thích đi dạo giữa thiên nhiên.

Chạy các sự kiện hỗ trợ machine learning trên quy mô lớn bằng chế độ tài khoản nhiều người dùng AWS DeepRacer PlatoBlockchain Data Intelligence. Tìm kiếm dọc. Ái.Selimcan “Có thể” Sakar là nhà phát triển và kiến ​​trúc giải pháp đám mây đầu tiên tại Accenture Đức, tập trung vào các công nghệ mới nổi như AI/ML, IoT và Blockchain. Can mắc Hội chứng mua lại thiết bị (hay còn gọi là GAS) và thích theo đuổi các dụng cụ, xe đạp và thiết bị đua sim mới khi rảnh rỗi.

Dấu thời gian:

Thêm từ Học máy AWS