Dữ liệu ở đúng nơi

Dữ liệu ở đúng nơi

Dấu thời gian: ngày 6 tháng 2023 năm 4 27:XNUMX sáng
Dữ liệu ở mọi nơi phù hợp Thông minh dữ liệu PlatoBlockchain. Tìm kiếm dọc. Ái.

Trong nỗ lực mang lại trải nghiệm có ý nghĩa hơn cho khách hàng, vai trò của dữ liệu ngày càng trở nên quan trọng trong vài năm qua. Quá trình chuyển đổi bán buôn tiếp tục diễn ra trong toàn ngành và khi vai trò của số hóa tiếp tục phát triển và nhu cầu của người tiêu dùng ngày càng phức tạp, dữ liệu đang được sử dụng như một nguồn vàng để thúc đẩy sự thay đổi có ý nghĩa trong cả hoạt động nội bộ cũng như trải nghiệm của người dùng cuối. Nhưng trong khi nhiều người đang đầu tư quy mô vào lĩnh vực này, làm thế nào dữ liệu có thể thực sự được sử dụng để tạo ra tác động lớn nhất?

Ưu tiên từ trên xuống

Trong quá trình chuyển sang áp dụng cách tiếp cận hoạt động dựa trên trí thông minh hơn, câu trả lời nằm ở việc biến dữ liệu thành tài sản chiến lược. Thông thường đối với các tổ chức tài chính lớn hơn, sự mất kết nối xảy ra khi có sự sai lệch giữa chiến lược dữ liệu của họ và chiến lược kinh doanh tổng thể, về cơ bản ngăn cản sự trao đổi chéo về giá trị trong toàn tổ chức. Các công ty Fintech đã giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng dữ liệu vào đề xuất của họ ngay từ đầu – nhưng vẫn chưa mở rộng quy mô và thực sự tận dụng điều này.

Một số tổ chức tài chính truyền thống đơn giản là không được xây dựng để quản lý dữ liệu và thường cân bằng các ưu tiên và trọng tâm xung đột nhau. Động lực hiệu quả và hoạt động hợp lý – cùng với việc quản trị và quy định ngày càng phức tạp – đã trở thành khoảng trống về tài nguyên, thường để lại rất ít thời gian đầu tư vào việc thay đổi dữ liệu chiến lược. Tuy nhiên, bất chấp sự siết chặt này đối với các mô hình hoạt động, chúng tôi đang chứng kiến ​​​​sự thay đổi tư duy rõ ràng trong toàn ngành, với sự thừa nhận rằng quản lý dữ liệu và phân tích chuyên sâu là nền tảng để chuyển đổi kinh doanh, thành công của khách hàng và lợi thế cạnh tranh.    

Nền tảng dữ liệu phù hợp

Tuy nhiên, bản thân dữ liệu chỉ là một nửa của phương trình. Việc thu thập và truy cập dữ liệu khách hàng thường không phải là vấn đề, xét cho cùng thì các tổ chức tài chính đều nắm giữ thông tin khách hàng phong phú một cách tự nhiên. Khó khăn xảy ra khi quyết định
làm thế nào tốt nhất để sử dụng thông tin. Phân tích, diễn giải và áp dụng dữ liệu cho các bộ phận liên quan trong tổ chức của bạn là lúc con đường dẫn đến thành công trở nên phức tạp hơn.

Việc áp dụng văn hóa định hướng dữ liệu trong toàn tổ chức là yếu tố thay đổi cuộc chơi cho điều này, được hỗ trợ bởi những phát triển đáng kể về công nghệ và đổi mới. Thời đại trí tuệ nhân tạo và khả năng mở rộng của đám mây chắc chắn đang xóa bỏ một số rào cản trước đây và tạo ra những bước nhảy vọt vượt bậc trong ứng dụng phân tích dữ liệu. Việc tạo ra cái nhìn 360 độ về dữ liệu trong toàn tổ chức và phát triển khả năng phân tích hoàn thiện chắc chắn đã cho thấy đây có thể là nền tảng cho sự tăng trưởng bền vững và đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.

Bạn thực sự có thể kiếm tiền từ dữ liệu?

Với sức mạnh của dữ liệu, chính xác nên sử dụng dữ liệu như thế nào để mang lại lợi ích tối đa? Có thể lập luận rằng ứng dụng của nó chủ yếu phải mang tính nội bộ, với những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu giúp cải thiện cách tổ chức vận hành và quản lý rủi ro. Một ví dụ về điều này là phân tích dự đoán, trong đó những hiểu biết sâu sắc về tương lai có thể giúp các tổ chức tài chính đưa ra quyết định sáng suốt và hiểu biết về rủi ro về các khoản vay và đầu tư. 

Các ứng dụng bên ngoài cũng có thể mang lại cơ hội nâng cao trải nghiệm của khách hàng và các nguồn doanh thu mới tiềm năng; nhưng khách hàng có thực sự sẵn sàng trả tiền cho nó không? Điều này còn gây tranh cãi tùy thuộc vào kịch bản và bối cảnh cạnh tranh. Trong một số trường hợp, việc cung cấp hành trình khách hàng phù hợp và phù hợp hơn với ngữ cảnh có thể là cần thiết để bảo vệ thị phần và lòng trung thành với thương hiệu – cho phép các tổ chức thực sự cạnh tranh về phân tích dữ liệu như một kỹ năng.

Trong các ứng dụng khác, dữ liệu có thể được ánh xạ dựa trên bối cảnh tài chính của khách hàng để xác định mục tiêu cuộc sống và các quyết định tài chính quan trọng. Bằng cách dự đoán trước nhu cầu theo cách này, tiềm năng mang lại giá trị hữu hình cho khách hàng – cả về mặt thực tế và tài chính – có thể rất đáng kể. Các sản phẩm mới có thể được mở khóa và dữ liệu thậm chí có thể được đưa vào các dịch vụ cung cấp, cho phép khách hàng được cung cấp nhiều thông tin hơn và do đó thoải mái hơn, phản hồi cả các sự kiện theo thời gian thực và các quyết định quan trọng hơn.

Để có hiệu quả tối đa, cũng cần có một cách tiếp cận kết hợp trên toàn hệ sinh thái rộng lớn hơn và điều này đặt ra một thách thức lớn. Hài hòa hóa dữ liệu giữa các tổ chức thanh toán, tổ chức tài chính, nhà cung cấp thanh toán và chương trình thẻ là một công việc quan trọng và chúng tôi còn lâu mới đạt được sự hợp tác như vậy. Hiện tại, nhiều khả năng chúng ta sẽ thấy những thành công khi sức mạnh của dữ liệu tiếp tục được đón nhận và tích hợp trong toàn ngành.

Dấu thời gian:

Thêm từ tài chính