Sự phát triển của bảo hiểm dựa trên việc sử dụng ở Ấn Độ

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang biến đổi ngành chăm sóc sức khỏe theo nhiều cách khác nhau, từ cải thiện chẩn đoán và điều trị đến nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân và giảm chi phí. Một trong những nhánh hứa hẹn và sáng tạo nhất của AI là AI sáng tạo. 

AI sáng tạo sử dụng các mô hình học sâu, chẳng hạn như mạng đối thủ tổng quát (GAN) hoặc mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), để học từ dữ liệu mở rộng và tạo ra kết quả đầu ra thực tế và đa dạng.

Theo báo cáo của Market.us, quy mô thị trường chăm sóc sức khỏe Gen-AI toàn cầu được định giá 1.2 tỷ USD vào năm 2022 và dự kiến ​​sẽ đạt 8.9 tỷ USD vào năm 2032, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 22.7% trong giai đoạn dự báo. 

Với trọng tâm rộng rãi, công nghệ mới nổi này có tiềm năng to lớn để cách mạng hóa hoạt động chăm sóc sức khỏe theo những cách chưa từng có, nhưng nó cũng đặt ra một số thách thức và rủi ro cần được giải quyết.

Các ứng dụng của AI tạo sinh trong chăm sóc sức khỏe là gì?

AI sáng tạo có nhiều ứng dụng tiềm năng trong chăm sóc sức khỏe, như:

• Tăng cường dữ liệu: Các công ty có thể tạo ra dữ liệu tổng hợp có thể tăng cường dữ liệu hiện có và cải thiện hiệu suất cũng như độ chính xác của các mô hình AI khác. Ví dụ: tạo hình ảnh y tế tổng hợp có thể giúp đào tạo các mô hình chẩn đoán hoặc dự đoán với nhiều dữ liệu và đa dạng hơn. 

Công ty chăm sóc sức khỏe của Mỹ, CloudMedX là một nền tảng điện toán giúp cải thiện kết quả của bệnh nhân bằng cách sử dụng các phân tích dự đoán. Nó sử dụng AI để thu thập dữ liệu và xây dựng bức tranh tổng thể về các cá nhân và cộng đồng. Nền tảng dữ liệu thống nhất, duy nhất của nó có các chức năng vận hành, lâm sàng và tài chính, nghĩa là các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể tìm thấy mọi thứ họ cần ở một nơi. 

Các mô hình chăm sóc sức khỏe dự đoán của công ty có thể dự đoán sự tiến triển của bệnh và xác định khả năng bệnh nhân có thể gặp biến chứng khi xử lý dữ liệu y tế và cung cấp điểm đánh giá rủi ro. 

• Bảo mật dữ liệu: Sử dụng AI tổng quát, các công ty chăm sóc sức khỏe có thể tạo dữ liệu ẩn danh để bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật của bệnh nhân và nhà cung cấp. Ví dụ: hồ sơ bệnh nhân tổng hợp có thể được sử dụng để nghiên cứu hoặc phân tích mà không tiết lộ danh tính thực tế hoặc thông tin nhạy cảm của bệnh nhân.

• Tạo dữ liệu: Chúng tôi có thể tạo dữ liệu hoặc nội dung mới có thể cung cấp thông tin chi tiết hoặc giải pháp cho các vấn đề chăm sóc sức khỏe. Ví dụ: công ty khởi nghiệp Persado có trụ sở tại Hoa Kỳ sử dụng AI tổng quát để tạo nội dung được cá nhân hóa và thuyết phục cho hoạt động truyền thông và tương tác về chăm sóc sức khỏe. Giải pháp kỹ thuật số của họ, Nền tảng AI tạo động lực Persad PerScribed và Persado đã giúp các công ty chăm sóc sức khỏe, công ty bảo hiểm và phòng khám bán lẻ thực hiện các chiến dịch hiệu quả. 

• Nâng cao dữ liệu: AI sáng tạo có thể nâng cao dữ liệu hoặc nội dung hiện có bằng cách bổ sung thêm chi tiết hoặc chất lượng. Ví dụ: công nghệ có thể giúp trả lời các câu hỏi của bệnh nhân tốt hơn. Google DeepMind đã phát triển MedPaLM, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo về các bộ dữ liệu y tế có thể phản hồi các truy vấn về chăm sóc sức khỏe. 

Nuance Communications, nhà cung cấp công nghệ AI đàm thoại tiên tiến để cung cấp tài liệu lâm sàng xung quanh và hỗ trợ ra quyết định thông qua sinh trắc học giọng nói; và phần cứng cảm biến môi trường xung quanh chuyên dụng, tận dụng Chat GPT của Open AI để nâng cao phản hồi của khách hàng và quản lý các tác vụ quản trị. 

• Tổng hợp dữ liệu: AI sáng tạo có thể tổng hợp các loại dữ liệu hoặc nội dung khác nhau để tạo ra đầu ra toàn diện và mạch lạc. Công ty dựa trên AI Tầm nhìn y khoa Zebra đã phát triển hơn 11 thuật toán để giúp các chuyên gia y tế phát hiện bệnh tốt hơn. Công cụ HealthMammo của họ được đào tạo dựa trên hơn 350,000 báo cáo chụp quang tuyến vú và phát hiện ung thư với tỷ lệ thành công là 92% so với 87% của các bác sĩ X quang.

Những thách thức và rủi ro của AI sáng tạo trong chăm sóc sức khỏe là gì?

AI sáng tạo vẫn là một công nghệ đang phát triển và phải đối mặt với một số thách thức và rủi ro, chẳng hạn như:

• Chất lượng và độ tin cậy: AI sáng tạo có thể tạo ra kết quả đầu ra không chính xác hoặc không thực tế, có thể gây hiểu lầm hoặc gây hại cho người dùng. Ví dụ: nó có thể tạo ra thông tin y tế sai lệch có thể ảnh hưởng đến quyết định chẩn đoán hoặc điều trị hoặc tạo ra hình ảnh y tế giả mạo có thể vi phạm các tiêu chuẩn đạo đức.

• Quy định và quản trị: Có thể thiếu các quy tắc hoặc hướng dẫn rõ ràng cho việc phát triển và sử dụng nó trong chăm sóc sức khỏe. Ví dụ: có thể có các câu hỏi về trách nhiệm giải trình, tính minh bạch, khả năng giải thích, sự công bằng và an toàn trong môi trường chăm sóc sức khỏe.

• Đạo đức và sự tin cậy: Do thiếu sự tiếp xúc của con người, AI có thể tạo ra các vấn đề về đạo đức và xã hội có thể ảnh hưởng đến niềm tin và sự chấp nhận của người dùng. Các sản phẩm kỹ thuật số mà nó tạo ra có thể tạo ra nội dung có hại hoặc gây khó chịu, ảnh hưởng đến sức khỏe cộng đồng trong trường hợp xấu nhất.

Kết luận

AI sáng tạo là một hệ sinh thái gồm các công cụ đang phát triển nhanh chóng, mang lại nhiều hứa hẹn cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Nó có thể giải quyết một số thách thức về chăm sóc sức khỏe, chẳng hạn như đại dịch, bệnh mãn tính, thiếu nhân viên và gánh nặng hành chính. Tuy nhiên, công nghệ cũng đi kèm với những thách thức và rủi ro riêng cần phải được xem xét và quản lý cẩn thận. Do đó, điều cần thiết là phải phát triển các hệ thống AI tổng hợp đáng tin cậy và có trách nhiệm, có thể mang lại lợi ích cho việc chăm sóc sức khỏe mà không ảnh hưởng đến chất lượng và tính toàn vẹn của nó.

Kiến thức có giá trị được gửi trong hộp thư đến của bạn