Bài đăng này được đồng viết với Marc Neumann, Amor Steinberg và Marinus Krommenhoek từ Tập đoàn BMW.
Sản phẩm BMW Group – có trụ sở chính tại Munich, Đức – được điều hành bởi 149,000 nhân viên trên toàn thế giới và sản xuất tại hơn 30 cơ sở sản xuất và lắp ráp trên 15 quốc gia. Ngày nay, Tập đoàn BMW là nhà sản xuất ô tô và xe máy cao cấp hàng đầu thế giới, đồng thời là nhà cung cấp các dịch vụ tài chính và di chuyển cao cấp. Tập đoàn BMW đặt ra các xu hướng về công nghệ sản xuất và tính bền vững với tư cách là công ty đi đầu trong đổi mới với sự kết hợp vật liệu thông minh, chuyển đổi công nghệ theo hướng số hóa và sản xuất tiết kiệm tài nguyên.
Trong một thế giới ngày càng kỹ thuật số và thay đổi nhanh chóng, các chiến lược phát triển sản phẩm và kinh doanh của Tập đoàn BMW chủ yếu dựa vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu. Cùng với đó, nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học (ML) đã tăng lên đáng kể. Những chuyên gia lành nghề này được giao nhiệm vụ xây dựng và triển khai các mô hình nhằm cải thiện chất lượng và hiệu quả của quy trình kinh doanh của BMW và đưa ra những quyết định sáng suốt cho lãnh đạo.
Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML yêu cầu công cụ có khả năng và khả năng tính toán đủ cho công việc của họ. Do đó, BMW đã thiết lập cơ sở hạ tầng ML/học sâu tập trung tại cơ sở cách đây vài năm và liên tục nâng cấp nó. Để mở đường cho sự phát triển của AI, Tập đoàn BMW cần thực hiện bước nhảy vọt về khả năng mở rộng và độ linh hoạt đồng thời giảm chi phí vận hành, cấp phép phần mềm và quản lý phần cứng.
Trong bài đăng này, chúng ta sẽ nói về cách Tập đoàn BMW, phối hợp với AWS Professional Services, xây dựng dịch vụ Jupyter Managed (JuMa) để giải quyết những thách thức này. JuMa là một dịch vụ trên nền tảng AI của Tập đoàn BMW dành cho các nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư ML và nhà khoa học dữ liệu, cung cấp không gian làm việc thân thiện với người dùng với môi trường phát triển tích hợp (IDE). Nó được cung cấp bởi Xưởng sản xuất Amazon SageMaker và cung cấp JupyterLab cho Python và Posit Workbench cho R. Ưu đãi này cho phép các kỹ sư BMW ML thực hiện phân tích dữ liệu tập trung vào mã và ML, tăng năng suất của nhà phát triển bằng cách cung cấp khả năng tự phục vụ và tự động hóa cơ sở hạ tầng, đồng thời tích hợp chặt chẽ với bối cảnh công cụ CNTT tập trung của BMW.
JuMa hiện có sẵn cho tất cả các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư ML và nhà phân tích dữ liệu tại Tập đoàn BMW. Dịch vụ này hợp lý hóa quy trình sản xuất và phát triển ML (MLOps) trên toàn BMW bằng cách cung cấp môi trường phát triển có khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí, tạo điều kiện cho sự hợp tác liền mạch giữa các nhóm khoa học dữ liệu và kỹ thuật trên toàn thế giới. Điều này dẫn đến việc thử nghiệm nhanh hơn và chu kỳ xác nhận ý tưởng ngắn hơn. Hơn nữa, cơ sở hạ tầng JuMa, dựa trên AWS không có máy chủ và các dịch vụ được quản lý, giúp giảm chi phí vận hành cho các nhóm DevOps và cho phép họ tập trung vào việc hỗ trợ các trường hợp sử dụng cũng như đẩy nhanh quá trình đổi mới AI tại Tập đoàn BMW.
Những thách thức khi phát triển nền tảng AI tại chỗ
Trước khi giới thiệu dịch vụ JuMa, các nhóm BMW trên toàn thế giới đã sử dụng hai nền tảng tại chỗ cung cấp môi trường JupyterHub và RStudio cho các nhóm. Những nền tảng này quá hạn chế về CPU, GPU và bộ nhớ để cho phép khả năng mở rộng AI tại Tập đoàn BMW. Việc mở rộng quy mô các nền tảng này bằng cách quản lý nhiều phần cứng tại chỗ hơn, nhiều giấy phép phần mềm hơn và phí hỗ trợ hơn sẽ đòi hỏi những khoản đầu tư ban đầu đáng kể và nỗ lực cao để bảo trì nền tảng đó. Thêm vào đó, khả năng tự phục vụ còn hạn chế, đòi hỏi nỗ lực vận hành cao của các nhóm DevOps. Quan trọng hơn, việc sử dụng các nền tảng này đã không phù hợp với chiến lược ưu tiên CNTT trên nền tảng đám mây của Tập đoàn BMW. Ví dụ: các nhóm sử dụng các nền tảng này đã bỏ lỡ quá trình di chuyển dễ dàng các nguyên mẫu AI/ML của họ sang quá trình công nghiệp hóa giải pháp chạy trên AWS. Ngược lại, các nhóm phân tích và khoa học dữ liệu đã trực tiếp sử dụng AWS để thử nghiệm cũng cần phải đảm nhiệm việc xây dựng và vận hành cơ sở hạ tầng AWS của mình đồng thời đảm bảo tuân thủ các chính sách nội bộ, luật pháp và quy định địa phương của Tập đoàn BMW. Điều này bao gồm một loạt hoạt động cấu hình và quản trị từ việc đặt hàng tài khoản AWS, hạn chế quyền truy cập Internet, sử dụng các gói được liệt kê được phép cho đến việc cập nhật hình ảnh Docker của họ.
Tổng quan về giải pháp
JuMa là dịch vụ nền tảng AI được tăng cường bảo mật, nhiều bên thuê được quản lý hoàn toàn, được xây dựng trên AWS với Studio SageMaker ở cốt lõi. Bằng cách dựa vào các dịch vụ được quản lý và không có máy chủ của AWS làm khối xây dựng chính của cơ sở hạ tầng, nhóm JuMa DevOps không cần phải lo lắng về việc vá lỗi máy chủ, nâng cấp bộ nhớ hoặc quản lý bất kỳ thành phần cơ sở hạ tầng nào khác. Dịch vụ này tự động xử lý tất cả các quy trình đó, cung cấp nền tảng kỹ thuật mạnh mẽ, thường được cập nhật và sẵn sàng sử dụng.
Người dùng JuMa có thể dễ dàng đặt mua không gian làm việc thông qua cổng tự phục vụ để tạo môi trường thử nghiệm và phát triển an toàn và biệt lập cho nhóm của họ. Sau khi cung cấp không gian làm việc JuMa, người dùng có thể khởi chạy môi trường bàn làm việc JupyterLab hoặc Posit trong SageMaker Studio chỉ bằng vài cú nhấp chuột và bắt đầu phát triển ngay lập tức bằng cách sử dụng các công cụ và khung mà họ quen thuộc nhất. JuMa được tích hợp chặt chẽ với một loạt các dịch vụ CNTT của Trung tâm BMW, bao gồm quản lý danh tính và quyền truy cập, quản lý vai trò và quyền, Trung tâm dữ liệu đám mây của BMW (Hồ dữ liệu của BMW trên AWS) và cơ sở dữ liệu tại chỗ. Điều này giúp các nhóm AI/ML truy cập liền mạch vào dữ liệu cần thiết, miễn là họ được phép làm như vậy mà không cần xây dựng đường dẫn dữ liệu. Hơn nữa, sổ ghi chép có thể được tích hợp vào kho Git của công ty để cộng tác bằng cách sử dụng kiểm soát phiên bản.
Giải pháp này loại bỏ mọi vấn đề phức tạp về mặt kỹ thuật liên quan đến quản lý, cấu hình và tùy chỉnh tài khoản AWS cho các nhóm AI/ML, cho phép họ tập trung hoàn toàn vào đổi mới AI. Nền tảng này đảm bảo rằng cấu hình không gian làm việc đáp ứng ngay các yêu cầu về bảo mật và tuân thủ của BMW.
Sơ đồ sau đây mô tả khung nhìn ngữ cảnh cấp cao của kiến trúc.
hành trình người dùng
Các thành viên nhóm BMW AI/ML có thể đặt hàng không gian làm việc JuMa của họ bằng dịch vụ danh mục tiêu chuẩn của BMW. Sau khi được người quản lý trực tiếp phê duyệt, không gian làm việc JuMa đã đặt hàng sẽ được nền tảng cung cấp hoàn toàn tự động. Quy trình cung cấp không gian làm việc bao gồm các bước sau (như được đánh số trong sơ đồ kiến trúc).
- Một nhóm nhà khoa học dữ liệu đặt mua không gian làm việc JuMa mới trong Danh mục của BMW. JuMa tự động cung cấp tài khoản AWS mới cho không gian làm việc. Điều này đảm bảo sự tách biệt hoàn toàn giữa các không gian làm việc theo cấu trúc tài khoản mô hình liên kết được đề cập trong Các phương pháp hay nhất về quản trị SageMaker Studio.
- JuMa cấu hình một không gian làm việc (là một Miền Sagemaker) chỉ cho phép xác định trước Amazon SageMaker các tính năng cần thiết để thử nghiệm và phát triển, hạt nhân tùy chỉnh cụ thể và cấu hình vòng đời. Nó cũng thiết lập các mạng con và nhóm bảo mật cần thiết để đảm bảo sổ ghi chép chạy trong môi trường an toàn.
- Sau khi không gian làm việc được cung cấp, người dùng được ủy quyền đăng nhập vào cổng JuMa và truy cập SageMaker Studio IDE trong không gian làm việc của họ bằng URL được ký trước của SageMaker. Người dùng có thể chọn giữa việc mở không gian riêng tư của SageMaker Studio hoặc không gian chia sẻ. Không gian chung khuyến khích sự cộng tác giữa các thành viên khác nhau trong nhóm có thể làm việc song song trên cùng một sổ ghi chép, trong khi không gian riêng tư cho phép tạo môi trường phát triển cho khối lượng công việc đơn lẻ.
- Bằng cách sử dụng cổng dữ liệu BMW, người dùng có thể yêu cầu quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu tại chỗ hoặc dữ liệu được lưu trữ trong Cloud Data Hub của BMW, cung cấp dữ liệu đó trong không gian làm việc của họ để phát triển và thử nghiệm, từ chuẩn bị và phân tích dữ liệu đến đào tạo và xác thực mô hình.
Sau khi mô hình AI được phát triển và xác thực trong JuMa, các nhóm AI có thể sử dụng dịch vụ MLOP của nền tảng BMW AI để triển khai nó vào sản xuất một cách nhanh chóng và dễ dàng. Dịch vụ này cung cấp cho người dùng cơ sở hạ tầng ML và quy trình cấp sản xuất trên AWS bằng SageMaker, có thể được thiết lập trong vài phút chỉ bằng vài cú nhấp chuột. Người dùng chỉ cần lưu trữ mô hình của họ trên cơ sở hạ tầng được cung cấp và tùy chỉnh quy trình để đáp ứng nhu cầu sử dụng cụ thể của họ. Bằng cách này, nền tảng AI bao trùm toàn bộ vòng đời AI tại Tập đoàn BMW.
Tính năng của JuMa
Dựa trên kiến trúc thực tiễn tốt nhất trên AWS, dịch vụ JuMa được thiết kế và triển khai theo Khung được kiến trúc tốt của AWS. Các quyết định về kiến trúc của từng trụ cột Well-Architected được mô tả chi tiết trong các phần sau.
Bảo mật và tuân thủ
Để đảm bảo sự tách biệt hoàn toàn giữa các bên thuê, mỗi không gian làm việc sẽ nhận được tài khoản AWS riêng, nơi những người dùng được ủy quyền có thể cùng cộng tác thực hiện các nhiệm vụ phân tích cũng như phát triển và thử nghiệm các mô hình AI/ML. Cổng JuMa tự thực thi cách ly trong thời gian chạy bằng cách sử dụng cách ly dựa trên chính sách với Quản lý truy cập và nhận dạng AWS (IAM) và bối cảnh của người dùng JuMa. Để biết thêm thông tin về chiến lược này, hãy tham khảo Cách ly dựa trên chính sách, thời gian chạy với IAM.
Các nhà khoa học dữ liệu chỉ có thể truy cập miền của họ thông qua mạng BMW thông qua các URL được ký trước do cổng này tạo ra. Truy cập internet trực tiếp bị vô hiệu hóa trong miền của họ. Đặc quyền miền Sagemaker của họ được xây dựng bằng cách sử dụng Trình quản lý vai trò Amazon SageMaker cá nhân để đảm bảo quyền truy cập ít đặc quyền nhất vào các dịch vụ AWS cần thiết cho quá trình phát triển như SageMaker, amazon Athena, Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) và Keo AWS. Vai trò này triển khai các biện pháp bảo vệ ML (chẳng hạn như các biện pháp được mô tả trong Quản trị và kiểm soát), bao gồm cả việc thực thi đào tạo ML diễn ra ở một trong hai Đám mây riêng ảo Amazon (Amazon VPC) hoặc không có Internet và chỉ cho phép sử dụng các hình ảnh SageMaker cập nhật và đã được hiệu đính tùy chỉnh của JuMa.
Vì JuMa được thiết kế để phát triển, thử nghiệm và phân tích đặc biệt nên nó thực hiện các chính sách lưu giữ để xóa dữ liệu sau 30 ngày. Để truy cập dữ liệu bất cứ khi nào cần và lưu trữ lâu dài, JuMa tích hợp liền mạch với BMW Cloud Data Hub và cơ sở dữ liệu tại chỗ của BMW.
Cuối cùng, JuMa hỗ trợ nhiều Khu vực tuân thủ các tình huống pháp lý đặc biệt của địa phương, chẳng hạn như yêu cầu khu vực xử lý dữ liệu cục bộ để đảm bảo chủ quyền dữ liệu của BMW.
Hoạt động xuất sắc
Cả phần phụ trợ và không gian làm việc của nền tảng JuMa đều được triển khai với AWS không có máy chủ và các dịch vụ được quản lý. Việc sử dụng các dịch vụ đó giúp giảm thiểu nỗ lực của nhóm nền tảng BMW trong việc duy trì và vận hành giải pháp toàn diện, phấn đấu trở thành một dịch vụ không hoạt động. Cả không gian làm việc và cổng thông tin đều được giám sát bằng cách sử dụng amazoncloudwatch nhật ký, số liệu và cảnh báo để kiểm tra các chỉ số hiệu suất chính (KPI) và chủ động thông báo cho nhóm nền tảng về mọi vấn đề. Ngoài ra, Tia X AWS hệ thống theo dõi phân tán được dùng để theo dõi các yêu cầu trên nhiều thành phần và chú thích nhật ký CloudWatch bằng ngữ cảnh liên quan đến không gian làm việc.
Tất cả các thay đổi đối với cơ sở hạ tầng JuMa đều được quản lý và triển khai thông qua tự động hóa bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng dưới dạng mã (IaC). Điều này giúp giảm nỗ lực thủ công và lỗi của con người, tăng tính nhất quán và đảm bảo các thay đổi có thể lặp lại và được kiểm soát theo phiên bản trên cả không gian làm việc phụ trợ của nền tảng JuMa. Cụ thể, tất cả các không gian làm việc đều được cung cấp và cập nhật thông qua quy trình triển khai được xây dựng dựa trên Chức năng bước AWS, Xây dựng mã AWSvà địa hình. Do đó, không cần cấu hình thủ công để tích hợp không gian làm việc mới vào nền tảng JuMa.
Tối ưu hóa chi phí
Bằng cách sử dụng các dịch vụ serverless của AWS, JuMa đảm bảo khả năng mở rộng theo yêu cầu, kích thước phiên bản được phê duyệt trước và mô hình trả tiền theo mức sử dụng cho các tài nguyên được sử dụng trong các hoạt động thử nghiệm và phát triển theo nhu cầu của nhóm AI/ML. Để tối ưu hóa chi phí hơn nữa, nền tảng JuMa giám sát và xác định các tài nguyên nhàn rỗi trong SageMaker Studio và tự động tắt chúng để tránh chi phí cho các tài nguyên không được sử dụng.
Tính bền vững
JuMa thay thế hai nền tảng tại chỗ của BMW cho khối lượng công việc phân tích và học sâu tiêu thụ một lượng điện đáng kể và tạo ra lượng khí thải CO2 ngay cả khi không sử dụng. Bằng cách di chuyển khối lượng công việc AI/ML từ cơ sở sang AWS, BMW sẽ giảm tác động đến môi trường bằng cách ngừng hoạt động các nền tảng tại chỗ.
Hơn nữa, cơ chế tự động tắt các tài nguyên nhàn rỗi, chính sách lưu giữ dữ liệu và báo cáo mức sử dụng không gian làm việc cho chủ sở hữu được triển khai trong JuMa giúp giảm thiểu hơn nữa tác động môi trường khi chạy khối lượng công việc AI/ML trên AWS.
Hiệu quả hoạt động
Bằng cách sử dụng SageMaker Studio, các nhóm BMW được hưởng lợi từ việc dễ dàng áp dụng các tính năng SageMaker mới nhất có thể giúp đẩy nhanh quá trình thử nghiệm của họ. Ví dụ, họ có thể sử dụng Khởi động Amazon SageMaker khả năng sử dụng các mô hình nguồn mở, được đào tạo trước mới nhất. Ngoài ra, nó còn giúp giảm nỗ lực của nhóm AI/ML khi chuyển từ thử nghiệm sang công nghiệp hóa giải pháp vì môi trường phát triển cung cấp các dịch vụ cốt lõi AWS giống nhau nhưng bị hạn chế ở khả năng phát triển.
Độ tin cậy
Các miền SageMaker Studio được triển khai ở chế độ chỉ dành cho VPC để quản lý quyền truy cập Internet và chỉ cho phép truy cập vào các dịch vụ AWS dự định. Mạng được triển khai trong hai Vùng sẵn sàng để bảo vệ khỏi một điểm lỗi duy nhất, đạt được khả năng phục hồi và tính khả dụng cao hơn của nền tảng cho người dùng.
Các thay đổi đối với không gian làm việc JuMa được tự động triển khai và thử nghiệm đối với các môi trường phát triển và tích hợp, sử dụng quy trình IaC và CI/CD trước khi nâng cấp môi trường khách hàng.
Cuối cùng, dữ liệu được lưu trữ trong Hệ thống tệp đàn hồi Amazon (Amazon EFS) cho các miền SageMaker Studio được giữ lại sau khi các tập bị xóa nhằm mục đích sao lưu.
Kết luận
Trong bài đăng này, chúng tôi đã mô tả cách Tập đoàn BMW cộng tác với AWS ProServe để phát triển dịch vụ nền tảng AI được quản lý hoàn toàn trên AWS bằng cách sử dụng SageMaker Studio cũng như các dịch vụ được quản lý và không có máy chủ khác của AWS.
Với JuMa, nhóm AI/ML của BMW được trao quyền để khai thác giá trị kinh doanh mới bằng cách tăng tốc thử nghiệm cũng như rút ngắn thời gian tiếp thị các giải pháp AI đột phá. Hơn nữa, bằng cách di chuyển từ nền tảng tại chỗ của mình, BMW có thể giảm nỗ lực và chi phí vận hành tổng thể đồng thời tăng tính bền vững và tình hình an ninh tổng thể.
Để tìm hiểu thêm về cách chạy khối lượng công việc phát triển và thử nghiệm AI/ML trên AWS, hãy truy cập Xưởng sản xuất Amazon SageMaker.
Về các tác giả
Marc Neumann là người đứng đầu Nền tảng AI trung tâm tại Tập đoàn BMP. Ông chịu trách nhiệm phát triển và thực hiện các chiến lược sử dụng công nghệ AI để tạo ra giá trị kinh doanh trên toàn Tập đoàn BMW. Mục tiêu chính của ông là đảm bảo rằng việc sử dụng AI là bền vững và có thể mở rộng, nghĩa là nó có thể được áp dụng nhất quán trong toàn tổ chức để thúc đẩy tăng trưởng và đổi mới lâu dài. Thông qua khả năng lãnh đạo của mình, Neumann đặt mục tiêu đưa Tập đoàn BMW trở thành tập đoàn dẫn đầu về đổi mới dựa trên AI và tạo ra giá trị trong ngành công nghiệp ô tô và hơn thế nữa.
tình yêu Steinberg là Kỹ sư máy học tại Tập đoàn BMW và là trưởng nhóm dịch vụ của Jupyter Managed, một dịch vụ mới nhằm cung cấp bàn làm việc về máy học và phân tích tập trung vào mã cho các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu tại Tập đoàn BMW. Kinh nghiệm trước đây với tư cách là Kỹ sư DevOps tại các tổ chức tài chính đã giúp anh thu thập được sự hiểu biết độc đáo về những thách thức mà các ngân hàng ở Liên minh Châu Âu phải đối mặt và giữ cân bằng giữa nỗ lực đổi mới công nghệ, tuân thủ luật pháp và quy định cũng như tối đa hóa bảo mật cho khách hàng.
Marinus Krommenhoek là Kiến trúc sư giải pháp đám mây cấp cao và Nhà phát triển phần mềm tại Tập đoàn BMW. Ông rất nhiệt tình trong việc hiện đại hóa bối cảnh CNTT với các dịch vụ tiên tiến mang lại giá trị cao, dễ bảo trì và vận hành. Marinus là người ủng hộ mạnh mẽ các dịch vụ vi mô, kiến trúc không có máy chủ và cách làm việc linh hoạt. Anh ấy có thành tích làm việc với các nhóm phân tán trên toàn cầu trong các doanh nghiệp lớn.
Nicolas Jacob Baer là Kiến trúc sư ứng dụng đám mây chính tại AWS ProServe, tập trung chủ yếu vào kỹ thuật dữ liệu và học máy, có trụ sở tại Thụy Sĩ. Anh hợp tác chặt chẽ với các khách hàng doanh nghiệp để thiết kế nền tảng dữ liệu và xây dựng các trường hợp sử dụng ML và phân tích nâng cao.
Joaquin Rinaudo là Kiến trúc sư bảo mật chính tại AWS ProServe. Anh đam mê xây dựng các giải pháp giúp các nhà phát triển cải thiện chất lượng phần mềm của họ. Trước AWS, anh đã làm việc trên nhiều lĩnh vực trong ngành bảo mật, từ bảo mật di động đến đám mây và các chủ đề liên quan đến tuân thủ. Khi rảnh rỗi, Joaquin thích dành thời gian cho gia đình và đọc tiểu thuyết khoa học viễn tưởng.
Shukhrat Khodjaev là Giám đốc tương tác toàn cầu cấp cao tại AWS ProServe. Anh ấy chuyên cung cấp các giải pháp dữ liệu lớn và AI/ML có tác động lớn cho phép khách hàng AWS tối đa hóa giá trị kinh doanh của họ thông qua việc sử dụng dữ liệu.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/accelerating-ai-ml-development-at-bmw-group-with-amazon-sagemaker-studio/
- : có
- :là
- :không phải
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 000
- 100
- 120
- 15%
- 30
- 7
- 971
- a
- Giới thiệu
- tóm tắt
- đẩy nhanh tiến độ
- tăng tốc
- truy cập
- Theo
- Tài khoản
- quản lý tài khoản
- Trợ Lý Giám Đốc
- đạt được
- ngang qua
- hoạt động
- thêm vào
- Ngoài ra
- địa chỉ
- quản lý
- Nhận con nuôi
- tiên tiến
- biện hộ
- Sau
- chống lại
- nhanh nhẹn
- cách đây
- AI
- Nền tảng AI
- AI / ML
- Mục tiêu
- Tất cả
- cho phép
- cho phép
- Cho phép
- cho phép
- Đã
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Amazon SageMaker
- Xưởng sản xuất Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- số lượng
- an
- phân tích
- Các nhà phân tích
- phân tích
- và
- và cơ sở hạ tầng
- bất kì
- Các Ứng Dụng
- áp dụng
- phê duyệt
- kiến trúc
- kiến trúc
- LÀ
- AS
- hợp ngữ
- liên kết
- cam đoan
- At
- ủy quyền
- tự động
- tự động
- Tự động hóa
- ô tô
- ngành công nghiệp ô tô
- sẵn có
- có sẵn
- xa
- AWS
- Dịch vụ chuyên nghiệp của AWS
- Backend
- sao lưu
- Cân đối
- Ngân hàng
- dựa
- BE
- bởi vì
- trước
- hưởng lợi
- BEST
- giữa
- Ngoài
- lớn
- Dữ Liệu Lớn.
- Khối
- BMW
- cả hai
- Hộp
- xây dựng
- Xây dựng
- xây dựng
- kinh doanh
- nhưng
- by
- CAN
- khả năng
- khả năng
- có khả năng
- mà
- trường hợp
- trường hợp
- Danh mục hàng
- trung tâm
- tập trung
- thách thức
- Những thay đổi
- thay đổi
- kiểm tra
- Chọn
- chặt chẽ
- đám mây
- mã
- hợp tác
- hợp tác
- phức tạp
- tuân thủ
- tuân theo
- các thành phần
- Tính
- Cấu hình
- đáng kể
- nhất quán
- ăn
- bối cảnh
- liên tục
- Ngược lại
- điều khiển
- Trung tâm
- Doanh nghiệp
- Chi phí
- nước
- Covers
- tạo
- tạo
- khách hàng
- khách hàng
- khách hàng
- tùy biến
- tùy chỉnh
- chu kỳ
- dữ liệu
- Phân tích dữ liệu
- Hồ dữ liệu
- Chuẩn bị dữ liệu
- khoa học dữ liệu
- nhà khoa học dữ liệu
- hướng dữ liệu
- cơ sở dữ liệu
- Ngày
- Ngày
- Ra quyết định
- quyết định
- sâu
- học kĩ càng
- phân phối
- triển khai
- triển khai
- triển khai
- mô tả
- Thiết kế
- thiết kế
- chi tiết
- phát triển
- Nhà phát triển
- phát triển
- phát triển
- Phát triển
- khác nhau
- kỹ thuật số
- số hóa
- trực tiếp
- trực tiếp
- bị vô hiệu hóa
- gây rối
- phân phối
- do
- phu bến tàu
- Không
- miền
- lĩnh vực
- xuống
- lái xe
- điều khiển
- suốt trong
- mỗi
- dễ dàng
- hiệu quả
- nỗ lực
- dễ dàng
- những nỗ lực
- hay
- điện
- Phát thải
- nhân viên
- trao quyền
- cho phép
- kích hoạt
- cho phép
- cho phép
- khuyến khích
- Cuối cùng đến cuối
- thực thi
- Tham gia
- ky sư
- Kỹ Sư
- Kỹ sư
- đảm bảo
- đảm bảo
- đảm bảo
- Doanh nghiệp
- doanh nghiệp
- nhiệt tình
- Toàn bộ
- Môi trường
- môi trường
- môi trường
- lỗi
- thành lập
- Châu Âu
- union union
- Ngay cả
- ví dụ
- chi phí
- kinh nghiệm
- khuôn mặt
- tạo điều kiện
- cơ sở
- Không
- quen
- gia đình
- nhanh hơn
- Tính năng
- Lệ Phí
- vài
- Tập tin
- tài chính
- Học viện Tài chính
- Tập trung
- tiếp theo
- Dấu chân
- Trong
- khung
- Miễn phí
- từ
- Full
- đầy đủ
- xa hơn
- Hơn nữa
- thu thập
- nói chung
- tạo ra
- Nước Đức
- đi
- được
- Toàn cầu
- toàn cầu
- mục tiêu
- quản trị
- GPU
- lớn hơn
- Nhóm
- Các nhóm
- Phát triển
- mới lớn
- Tăng trưởng
- Xử lý
- phần cứng
- he
- cái đầu
- có trụ sở chính
- nặng nề
- giúp đỡ
- giúp
- Cao
- giá trị cao
- cấp độ cao
- anh ta
- của mình
- chủ nhà
- Độ đáng tin của
- HTML
- http
- HTTPS
- Hub
- Nhân loại
- ý tưởng
- xác định
- Bản sắc
- Nhàn rỗi
- hình ảnh
- ngay
- Va chạm
- ảnh hưởng lớn
- thực hiện
- thực hiện
- thực hiện
- quan trọng
- nâng cao
- in
- bao gồm
- bao gồm
- Bao gồm
- Tăng lên
- Tăng
- tăng
- lên
- Các chỉ số
- ngành công nghiệp
- thông tin
- thông báo
- Cơ sở hạ tầng
- sự đổi mới
- ví dụ
- tổ chức
- tích hợp
- Tích hợp
- hội nhập
- Thông minh
- dự định
- nội bộ
- Internet
- truy cập internet
- trong
- giới thiệu
- Đầu Tư
- bị cô lập
- cô lập
- các vấn đề
- IT
- ITS
- chính nó
- jacob
- jpg
- chỉ
- Giữ
- giữ
- giữ
- Key
- hồ
- cảnh quan
- lớn
- Doanh nghiệp lớn
- mới nhất
- phóng
- Luật
- Pháp luật và các quy định
- dẫn
- lãnh đạo
- Lãnh đạo
- hàng đầu
- Nhảy qua
- LEARN
- học tập
- ít nhất
- Hợp pháp
- giấy phép
- Cấp phép
- vòng đời
- Hạn chế
- hạn chế
- Dòng
- Liệt kê
- địa phương
- tại địa phương
- đăng nhập
- dài
- lâu
- máy
- học máy
- Chủ yếu
- duy trì
- Duy trì
- bảo trì
- làm cho
- Làm
- quản lý
- quản lý
- quản lý
- giám đốc
- quản lý
- nhãn hiệu
- nhà chế tạo
- vật liệu
- Tối đa hóa
- tối đa hóa
- có nghĩa là
- cơ chế
- Gặp gỡ
- Đạt
- Các thành viên
- Bộ nhớ
- đề cập
- Metrics
- microservices
- di cư
- di cư
- Phút
- nhỡ
- pha
- ML
- MLOps
- di động
- Mobile Security
- di động
- Chế độ
- kiểu mẫu
- mô hình
- hiện đại hóa
- theo dõi
- màn hình
- chi tiết
- Hơn thế nữa
- hầu hết
- xe máy
- di chuyển
- nhiều
- Cần
- cần thiết
- cần
- nhu cầu
- mạng
- Mới
- Không
- tại
- đánh số
- of
- cung cấp
- on
- Theo yêu cầu
- onboard
- Tiếp nhận nhận việc
- có thể
- mở
- mã nguồn mở
- mở
- hoạt động
- hoạt động
- hoạt động
- Tối ưu hóa
- or
- gọi món
- đơn đặt hàng
- cơ quan
- Nền tảng khác
- ra
- kết thúc
- tổng thể
- riêng
- chủ sở hữu
- gói
- Song song
- đam mê
- qua
- Vá
- mở đường
- mỗi
- Thực hiện
- hiệu suất
- cột
- đường ống dẫn
- nền tảng
- Nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- Điểm
- Chính sách
- Portal
- vị trí
- Bài đăng
- -
- mạnh mẽ
- thực hành
- cao cấp
- chuẩn bị
- ngăn chặn
- chính
- Hiệu trưởng
- Trước khi
- riêng
- đặc quyền
- đặc quyền
- quá trình
- Quy trình
- sản xuất
- Sản phẩm
- phát triển sản phẩm
- Sản lượng
- năng suất
- chuyên nghiệp
- chuyên gia
- bảo vệ
- nguyên mẫu
- cho
- cung cấp
- nhà cung cấp dịch vụ
- cung cấp
- cung cấp
- mục đích
- Python
- chất lượng
- Mau
- R
- phạm vi
- nhanh chóng
- Reading
- sẵn sàng
- nhận
- ghi
- giảm
- giảm
- xem
- về
- vùng
- quy định
- dựa
- dựa vào
- tẩy
- Báo cáo
- yêu cầu
- yêu cầu
- yêu cầu
- cần phải
- Yêu cầu
- Thông tin
- chịu trách nhiệm
- hạn chế
- Kết quả
- giữ
- quyền
- Vai trò
- vai trò
- chạy
- chạy
- thời gian chạy
- nhà làm hiền triết
- tương tự
- khả năng mở rộng
- khả năng mở rộng
- mở rộng quy mô
- Khoa học
- Nhà khoa học
- các nhà khoa học
- liền mạch
- liền mạch
- phần
- an toàn
- an ninh
- Tự phục vụ
- cao cấp
- Không có máy chủ
- Các máy chủ
- dịch vụ
- DỊCH VỤ
- định
- bộ
- một số
- chia sẻ
- thay đổi
- tắt máy
- Tắt
- có ý nghĩa
- đáng kể
- Đơn giản
- đơn giản
- duy nhất
- tình huống
- kích thước
- lành nghề
- So
- Phần mềm
- giải pháp
- Giải pháp
- nguồn
- chủ quyền
- Không gian
- không gian
- đặc biệt
- chuyên
- riêng
- đặc biệt
- Chi
- Tiêu chuẩn
- Bắt đầu
- nhà nước-of-the-art
- Bước
- Các bước
- là gắn
- hàng
- lưu trữ
- chiến lược
- Chiến lược
- sắp xếp hợp lý
- phấn đấu
- mạnh mẽ
- cấu trúc
- phòng thu
- mạng con
- như vậy
- đủ
- hỗ trợ
- Hỗ trợ
- Tính bền vững
- bền vững
- switzerland
- hệ thống
- Hãy
- Thảo luận
- nhiệm vụ
- nhóm
- Thành viên của nhóm
- đội
- Kỹ thuật
- công nghệ
- Công nghệ
- kỳ hạn
- Terraform
- thử nghiệm
- việc này
- Sản phẩm
- Dòng
- cung cấp their dịch
- Them
- vì thế
- Kia là
- họ
- điều này
- những
- Thông qua
- khắp
- chặt lấy
- thời gian
- đến
- bây giờ
- quá
- công cụ
- hàng đầu
- Chủ đề
- đối với
- Dấu vết
- Truy tìm
- Hội thảo
- Xu hướng
- hai
- sự hiểu biết
- công đoàn
- độc đáo
- mở khóa
- up-to-date
- cập nhật
- nâng cấp
- URL
- Sử dụng
- sử dụng
- ca sử dụng
- đã sử dụng
- sử dụng
- Người sử dụng
- sử dụng
- xác nhận
- xác nhận
- giá trị
- tạo giá trị
- phiên bản
- đã hiệu đính
- thông qua
- Xem
- ảo
- Truy cập
- khối lượng
- là
- Đường..
- we
- web
- các dịch vụ web
- TỐT
- là
- khi nào
- bất cứ khi nào
- trong khi
- cái nào
- trong khi
- sẽ
- với
- ở trong
- không có
- Công việc
- làm việc
- quy trình làm việc
- Luồng công việc
- đang làm việc
- công trinh
- thế giới
- thế giới
- khắp thế giới
- lo
- sẽ
- năm
- trên màn hình
- zephyrnet
- khu vực Ace