Bài đăng này được đồng tác giả với Richard Alexander và Mark Hallows từ Arup.
Arup là một tập thể toàn cầu gồm các nhà thiết kế, nhà tư vấn và chuyên gia cống hiến cho sự phát triển bền vững. Dữ liệu củng cố hoạt động tư vấn của Arup cho khách hàng bằng việc thu thập và phân tích đẳng cấp thế giới, cung cấp cái nhìn sâu sắc để tạo ra tác động.
Giải pháp được trình bày ở đây là chỉ đạo quá trình ra quyết định cho việc thiết kế thành phố có khả năng chống chịu. Việc cung cấp thông tin về các quyết định thiết kế hướng tới các lựa chọn bền vững hơn sẽ làm giảm hiệu ứng đảo nhiệt đô thị (UHI) tổng thể và cải thiện chất lượng cuộc sống về chất lượng không khí, chất lượng nước, âm thanh đô thị, đa dạng sinh học và tiện nghi nhiệt. Việc xác định các khu vực chính trong môi trường đô thị để can thiệp cho phép Arup đưa ra hướng dẫn tốt nhất trong ngành và tạo ra chất lượng cuộc sống tốt hơn cho người dân trên khắp hành tinh.
Đảo nhiệt đô thị mô tả ảnh hưởng của khu vực thành thị đến nhiệt độ so với môi trường nông thôn xung quanh. Hiểu được UHI ảnh hưởng như thế nào đến các thành phố của chúng ta sẽ dẫn đến những thiết kế cải tiến giúp giảm tác động của sức nóng đô thị đối với người dân. Hiệu ứng UHI tác động đến sức khỏe con người, phát thải khí nhà kính và chất lượng nước, đồng thời dẫn đến tăng mức sử dụng năng lượng. Đối với chính quyền thành phố, chủ sở hữu tài sản và nhà phát triển, hiểu được tác động đối với người dân là chìa khóa để cải thiện chất lượng cuộc sống và hệ sinh thái tự nhiên. Lập mô hình UHI một cách chính xác là một thách thức phức tạp mà Arup hiện đang giải quyết bằng dữ liệu quan sát trái đất và Amazon SageMaker.
Bài đăng này cho thấy cách Arup hợp tác với AWS để thực hiện phân tích quan sát trái đất với Khả năng không gian địa lý của Amazon SageMaker để mở khóa những hiểu biết sâu sắc về UHI từ hình ảnh vệ tinh. Khả năng không gian địa lý của SageMaker giúp các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư máy học (ML) dễ dàng xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình bằng cách sử dụng dữ liệu không gian địa lý. Khả năng không gian địa lý của SageMaker cho phép bạn chuyển đổi và làm phong phú các bộ dữ liệu không gian địa lý quy mô lớn một cách hiệu quả, đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm và thời gian để hiểu rõ hơn với các mô hình ML được đào tạo trước, đồng thời khám phá các dự đoán mô hình và dữ liệu không gian địa lý trên bản đồ tương tác bằng đồ họa tăng tốc 3D và trực quan hóa tích hợp công cụ.
Tổng quan về giải pháp
Giải pháp ban đầu tập trung vào London, nơi trong đợt nắng nóng vào mùa hè năm 2022, Cơ quan An ninh Y tế Vương quốc Anh ước tính có thêm 2,803 ca tử vong được gây ra do nhiệt. Việc xác định các khu vực trong môi trường đô thị nơi mọi người có thể dễ bị tổn thương hơn trước hiệu ứng UHI cho phép các dịch vụ công trực tiếp hỗ trợ ở những nơi có tác động lớn nhất. Điều này thậm chí có thể được dự báo trước các sự kiện nhiệt độ cao, giảm tác động của thời tiết khắc nghiệt và mang lại kết quả tích cực cho người dân thành phố.
Dữ liệu Quan sát Trái đất (EO) đã được sử dụng để thực hiện phân tích ở quy mô thành phố. Tuy nhiên, tổng kích thước đặt ra thách thức với các cách lưu trữ, tổ chức và truy vấn dữ liệu truyền thống cho các khu vực địa lý rộng lớn. Arup đã giải quyết thách thức này bằng cách hợp tác với AWS và sử dụng các khả năng không gian địa lý của SageMaker để cho phép phân tích ở quy mô thành phố và hơn thế nữa. Khi khu vực địa lý phát triển đến các khu vực đô thị lớn hơn như Los Angeles hoặc Tokyo, thì càng cần nhiều bộ nhớ và tính toán để phân tích. Tính linh hoạt của cơ sở hạ tầng AWS là lý tưởng để phân tích UHI về môi trường đô thị ở mọi quy mô.
Giải pháp: UHeat
Arup đã sử dụng SageMaker để phát triển UHeat, một giải pháp kỹ thuật số phân tích các khu vực rộng lớn của thành phố để xác định các tòa nhà, công trình và vật liệu cụ thể đang khiến nhiệt độ tăng lên. UHeat sử dụng kết hợp hình ảnh vệ tinh và dữ liệu khí hậu nguồn mở để thực hiện phân tích.
Một nhóm nhỏ tại Arup đã tiến hành phân tích ban đầu, trong đó các nhà khoa học dữ liệu bổ sung cần được đào tạo về quy trình làm việc và công cụ của SageMaker. Việc đưa các nhà khoa học dữ liệu tham gia vào một dự án mới thường mất hàng tuần khi sử dụng các công cụ nội bộ. Việc này hiện mất vài giờ với SageMaker.
Bước đầu tiên của bất kỳ phân tích EO nào là thu thập và chuẩn bị dữ liệu. Với SageMaker, Arup có thể truy cập dữ liệu từ danh mục các nhà cung cấp dữ liệu không gian địa lý, bao gồm Sentinel-2 dữ liệu được sử dụng cho phân tích London. Quyền truy cập tập dữ liệu không gian địa lý tích hợp giúp tiết kiệm nhiều tuần nỗ lực, nếu không sẽ bị mất khi thu thập và chuẩn bị dữ liệu từ nhiều nhà cung cấp và nhà cung cấp dữ liệu khác nhau. Hình ảnh EO thường được tạo thành từ các ô nhỏ cần được kết hợp để bao phủ một khu vực có kích thước bằng London. Đây được biết đến như một khảm địa chất, có thể được tạo tự động bằng cách sử dụng các thao tác không gian địa lý được quản lý trong SageMaker Công việc quan sát địa chất trái đất.
Sau khi dữ liệu EO cho khu vực quan tâm được tổng hợp, các thông số ảnh hưởng chính cho phân tích có thể được trích xuất. Đối với UHI, Arup cần có khả năng lấy được dữ liệu về các thông số về hình học công trình, vật liệu xây dựng, nguồn nhiệt do con người tạo ra và phạm vi bao phủ của các không gian xanh hiện có và được quy hoạch. Sử dụng hình ảnh quang học như Sentinel-2, có thể tính toán các lớp che phủ đất bao gồm các tòa nhà, đường, nước, thảm thực vật, mặt đất trống và suất phản chiếu (thước đo độ phản xạ) của từng bề mặt này.
Việc tính toán các giá trị từ các dải khác nhau trong ảnh vệ tinh cho phép chúng được sử dụng làm đầu vào cho TUYỆT VỜI mô hình cung cấp một cách nghiêm ngặt để tính toán hiệu ứng UHI. Sau đó, kết quả của SUEWS được hiển thị trực quan, trong trường hợp này là với nền tảng dữ liệu không gian địa lý hiện có của Arup. Bằng cách điều chỉnh các giá trị như suất phản chiếu của một vị trí cụ thể, Arup có thể kiểm tra tác động của các chiến lược giảm nhẹ. Hiệu suất Albedo có thể được cải tiến hơn nữa trong các mô phỏng bằng cách mô hình hóa các vật liệu xây dựng, tấm ốp hoặc tấm lợp khác nhau. Arup nhận thấy rằng tại một khu vực ở London, việc tăng suất phản chiếu từ 0.1 lên 0.9 có thể làm giảm nhiệt độ môi trường xung quanh 1.1°C trong điều kiện cao điểm. Trên các lĩnh vực quan tâm lớn hơn, mô hình này cũng có thể được sử dụng để dự báo hiệu ứng UHI cùng với các dự báo về khí hậu nhằm định lượng quy mô của hiệu ứng UHI.
Với dữ liệu lịch sử từ các nguồn như Sentinel-2, các nghiên cứu về thời gian có thể được hoàn thành. Điều này cho phép Arup hình dung được hiệu ứng UHI trong các khoảng thời gian quan tâm, chẳng hạn như đợt nắng nóng mùa hè năm 2022 ở London. Các Ảnh chụp nhiệt đô thị nghiên cứu mà Arup đã hoàn thành cho thấy hiệu ứng UHI đang đẩy nhiệt độ ở các thành phố như London, Madrid, Mumbai và Los Angeles lên cao như thế nào.
Thu thập dữ liệu cho một lĩnh vực quan tâm
SageMaker loại bỏ sự phức tạp trong việc thu thập dữ liệu theo cách thủ công cho các công việc Quan sát Trái đất (EOJ) bằng cách cung cấp danh mục các nhà cung cấp dữ liệu không gian địa lý. Theo văn bản này, vệ tinh USGS, Sentinel-1, Copernicus DEM, NAIP: Chương trình Hình ảnh Nông nghiệp Quốc giavà Sentinel-2 dữ liệu có sẵn trực tiếp từ danh mục. Bạn cũng có thể mang theo của riêng bạn Hành tinh Dữ liệu phòng thí nghiệm khi yêu cầu hình ảnh ở độ phân giải và tần số cao hơn. Quyền truy cập tập dữ liệu không gian địa lý tích hợp giúp tiết kiệm nhiều tuần nỗ lực nếu không bị mất khi thu thập dữ liệu từ nhiều nhà cung cấp và nhà cung cấp dữ liệu khác nhau. Cần phải cung cấp tọa độ cho khu vực đa giác quan tâm cũng như phạm vi thời gian khi hình ảnh EO được thu thập.
Bước tiếp theo của Arup là kết hợp những hình ảnh này thành một raster lớn hơn bao phủ toàn bộ khu vực quan tâm. Điều này được gọi là khảm và được hỗ trợ bằng cách vượt qua Cấu hình GeoMosaic tới SageMaker Bắt đầuTrái đấtQuan sátCông việc API.
Chúng tôi đã cung cấp một số mẫu mã đại diện cho các bước mà Arup đã thực hiện:
Điều này có thể mất một thời gian để hoàn thành. Bạn có thể kiểm tra trạng thái công việc của mình như sau:
Lấy mẫu lại
Tiếp theo, raster được lấy mẫu lại để chuẩn hóa kích thước pixel trên các hình ảnh được thu thập. Bạn có thể dùng Lấy mẫu lạiConfig để đạt được điều này bằng cách cung cấp giá trị độ dài của một cạnh của pixel:
Xác định vùng phủ sóng
Có thể xác định độ che phủ đất như thảm thực vật bằng cách áp dụng chỉ số thực vật chênh lệch chuẩn hóa (NDVI). Trong thực tế, điều này có thể được tính toán từ cường độ của ánh sáng đỏ và cận hồng ngoại phản xạ. Để áp dụng phép tính như vậy cho dữ liệu EO trong SageMaker, BandMathConfig có thể được cung cấp cho Bắt đầuTrái đấtQuan sátCông việc API:
Chúng ta có thể hình dung kết quả đầu ra của công việc toán học trong công cụ trực quan hóa khả năng không gian địa lý của SageMaker. Khả năng không gian địa lý của SageMaker có thể giúp bạn phủ các dự đoán mô hình lên bản đồ cơ sở và cung cấp hình ảnh trực quan theo lớp để giúp cộng tác dễ dàng hơn. Trình hiển thị tương tác được hỗ trợ bởi GPU và sổ ghi chép Python cung cấp một cách liền mạch để khám phá hàng triệu điểm dữ liệu trong một cửa sổ cũng như cộng tác để thu thập thông tin chuyên sâu và kết quả.
Chuẩn bị cho việc trực quan hóa
Bước cuối cùng, Arup chuẩn bị các dải khác nhau và các dải được tính toán để trực quan hóa bằng cách kết hợp chúng thành một dải duy nhất. GeoTIFF. Để xếp chồng băng tần, SageMaker EOJ có thể được chuyển qua StackConfig đối tượng, trong đó độ phân giải đầu ra có thể được đặt dựa trên độ phân giải của hình ảnh đầu vào:
Cuối cùng, GeoTIFF đầu ra có thể được lưu trữ để sử dụng sau này trong Dịch vụ lưu trữ đơn giản của Amazon (Amazon S3) hoặc trực quan hóa bằng khả năng không gian địa lý của SageMaker. Bằng cách lưu trữ kết quả đầu ra trong Amazon S3, Arup có thể sử dụng kết quả phân tích trong các dự án mới và kết hợp dữ liệu vào các tác vụ suy luận mới. Trong trường hợp của Arup, họ đã sử dụng GeoTIFF đã xử lý trong công cụ trực quan hóa hệ thống thông tin địa lý hiện có của họ để tạo ra các hình ảnh trực quan phù hợp với chủ đề thiết kế sản phẩm của họ.
Kết luận
Bằng cách sử dụng chức năng gốc của SageMaker, Arup có thể tiến hành phân tích hiệu ứng UHI ở quy mô thành phố, việc mà trước đây phải mất hàng tuần, chỉ trong vài giờ. Điều này giúp Arup cho phép khách hàng của họ đạt được các mục tiêu bền vững nhanh hơn và thu hẹp các lĩnh vực trọng tâm cần áp dụng chiến lược giảm thiểu hiệu ứng UHI, tiết kiệm tài nguyên quý giá và tối ưu hóa các chiến thuật giảm thiểu. Phân tích này cũng có thể được tích hợp vào công cụ quan sát trái đất trong tương lai như một phần của các dự án phân tích rủi ro lớn hơn và giúp khách hàng của Arup dự báo tác động của UHI trong các tình huống khác nhau.
Các công ty như Arup đang khai thác tính bền vững thông qua đám mây bằng dữ liệu quan sát trái đất. Mở khóa các khả năng của dữ liệu quan sát trái đất trong các dự án bền vững của bạn bằng cách khám phá các khả năng không gian địa lý của SageMaker trên bảng điều khiển SageMaker ngay hôm nay. Để tìm hiểu thêm, hãy tham khảo Khả năng không gian địa lý của Amazon SageMaker, hoặc bắt tay vào thực hiện giải pháp hướng dẫn.
Về các tác giả
Richard Alexander là Nhà khoa học dữ liệu không gian địa lý liên kết tại Arup, có trụ sở tại Bristol. Ông có thành tích đã được chứng minh trong việc xây dựng các nhóm thành công cũng như lãnh đạo và thực hiện các dự án liên quan đến khoa học dữ liệu và quan sát trái đất trên nhiều lĩnh vực môi trường.
Đánh dấu bảo bối là Chuyên gia Viễn thám tại Arup, có trụ sở tại London. Mark cung cấp kiến thức chuyên môn về quan sát trái đất và phân tích dữ liệu không gian địa lý cho nhiều khách hàng, đồng thời cung cấp những hiểu biết sâu sắc và tư duy lãnh đạo bằng cách sử dụng cả kỹ thuật học máy truyền thống và học sâu.
Thomas Attree là Kiến trúc sư giải pháp cấp cao tại Amazon Web Services có trụ sở tại London. Thomas hiện đang hỗ trợ khách hàng trong ngành điện và tiện ích, đồng thời áp dụng niềm đam mê bền vững của mình để giúp khách hàng xây dựng các ứng dụng nhằm tiết kiệm năng lượng cũng như tư vấn về cách sử dụng công nghệ đám mây để hỗ trợ các dự án bền vững.
Tamara Herbert là Nhà phát triển ứng dụng cấp cao với Dịch vụ chuyên nghiệp của AWS ở Vương quốc Anh. Cô chuyên xây dựng các ứng dụng hiện đại và có thể mở rộng cho nhiều đối tượng khách hàng, hiện đang tập trung vào những khách hàng trong khu vực công. Cô tích cực tham gia vào việc xây dựng các giải pháp và thúc đẩy các cuộc trò chuyện giúp các tổ chức đạt được mục tiêu bền vững cả trong và thông qua đám mây.
Anirudh Viswanathan – là Giám đốc sản phẩm cấp cao, Kỹ thuật – Dịch vụ bên ngoài của nhóm ML không gian địa lý SageMaker. Ông có bằng Thạc sĩ về Robotics tại Đại học Carnegie Mellon và bằng MBA của Trường Kinh doanh Wharton, đồng thời được vinh danh là nhà phát minh với hơn 50 bằng sáng chế. Anh ấy thích chạy đường dài, tham quan các phòng trưng bày nghệ thuật và các buổi biểu diễn ở sân khấu Broadway.
- Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
- PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
- Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
- PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
- BlockOffsets. Hiện đại hóa quyền sở hữu bù đắp môi trường. Truy cập Tại đây.
- nguồn: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/designing-resilient-cities-at-arup-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
- : có
- :là
- :Ở đâu
- $ LÊN
- 1
- 100
- 12
- 15%
- 16
- 19
- 20
- 2022
- 3d
- 50
- 51
- 7
- 9
- a
- Có khả năng
- đẩy nhanh tiến độ
- tăng tốc
- truy cập
- Tài khoản
- chính xác
- Đạt được
- ngang qua
- tích cực
- thêm vào
- giải quyết
- tư vấn cho
- cơ quan
- nông nghiệp
- KHÔNG KHÍ
- Alexander
- Tất cả
- cho phép
- cho phép
- bên cạnh
- Ngoài ra
- đàn bà gan dạ
- Amazon SageMaker
- Không gian địa lý Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- Môi trường xung quanh
- an
- phân tích
- phân tích
- phân tích
- và
- Angeles
- bất kì
- api
- Các Ứng Dụng
- các ứng dụng
- áp dụng
- áp dụng
- Đăng Nhập
- Nộp đơn
- LÀ
- KHU VỰC
- khu vực
- xung quanh
- Nghệ thuật
- Phòng trưng bày nghệ thuật
- AS
- tài sản
- Hỗ trợ
- Liên kết
- At
- Thẩm quyền
- tự động
- có sẵn
- có sẵn trực tiếp
- AWS
- Dịch vụ chuyên nghiệp của AWS
- lý lịch
- BAND
- cơ sở
- dựa
- BE
- BEST
- Hơn
- Ngoài
- Màu xanh da trời
- cả hai
- mang lại
- bristol
- rộng
- xây dựng
- Xây dựng
- được xây dựng trong
- kinh doanh
- by
- tính
- tính
- phép tính
- CAN
- khả năng
- Carnegie Mellon
- trường hợp
- Danh mục hàng
- gây ra
- gây ra
- trung tâm
- thách thức
- thách thức
- kiểm tra
- lựa chọn
- Các thành phố
- Công dân
- City
- các lớp học
- khách hàng
- Khí hậu
- đám mây
- CÔNG NGHỆ ĐÁM MÂY
- mã
- hợp tác
- hợp tác
- Thu
- bộ sưu tập
- Tập thể
- kết hợp
- kết hợp
- kết hợp
- kết hợp
- thoải mái
- so
- hoàn thành
- Hoàn thành
- phức tạp
- phức tạp
- Tính
- điều kiện
- Tiến hành
- thích hợp
- An ủi
- xây dựng
- tư vấn
- chuyên gia tư vấn
- cuộc hội thoại
- có thể
- che
- bảo hiểm
- bao gồm
- tạo
- tạo ra
- Hiện nay
- khách hàng
- dữ liệu
- phân tích dữ liệu
- Nền tảng dữ liệu
- điểm dữ liệu
- nhà khoa học dữ liệu
- bộ dữ liệu
- Ra quyết định
- quyết định
- giảm
- dành riêng
- sâu
- học kĩ càng
- phân phối
- cung cấp
- triển khai
- mô tả
- Thiết kế
- thiết kế
- thiết kế
- thiết kế
- phát triển
- Nhà phát triển
- phát triển
- Phát triển
- sự khác biệt
- khác nhau
- kỹ thuật số
- trực tiếp
- trực tiếp
- lái xe
- hai
- suốt trong
- mỗi
- trái đất
- dễ dàng hơn
- dễ dàng
- Hệ sinh thái
- hiệu lực
- hiệu quả
- hiệu quả
- nỗ lực
- loại trừ hết
- Phát thải
- trao quyền
- cho phép
- cho phép
- năng lượng
- Kỹ sư
- làm giàu
- Toàn bộ
- Môi trường
- môi trường
- môi trường
- ESA
- Ngay cả
- sự kiện
- dư thừa
- hiện tại
- chuyên môn
- các chuyên gia
- khám phá
- Khám phá
- ngoài
- cực
- nhanh hơn
- vài
- cuối cùng
- Tìm kiếm
- Tên
- Tập trung
- tập trung
- tập trung
- Trong
- Dự báo
- tìm thấy
- tần số
- thường xuyên
- từ
- chức năng
- xa hơn
- tương lai
- phòng trưng bày
- GAS
- Địa lý
- địa lý
- ML không gian địa lý
- được
- Toàn cầu
- Các mục tiêu
- đồ họa
- lớn nhất
- màu xanh lá
- Mặt đất
- Phát triển
- hướng dẫn
- Tay bài
- Có
- he
- cho sức khoẻ
- giúp đỡ
- giúp
- tại đây
- Cao
- cao hơn
- cao nhất
- của mình
- lịch sử
- giữ
- GIỜ LÀM VIỆC
- Độ đáng tin của
- Tuy nhiên
- HTML
- HTTPS
- lớn
- Nhân loại
- lý tưởng
- xác định
- xác định
- if
- hình ảnh
- Va chạm
- Tác động
- cải thiện
- cải thiện
- cải thiện
- in
- Bao gồm
- kết hợp
- tăng
- tăng
- chỉ số
- ngành công nghiệp
- ảnh hưởng
- thông tin
- Cơ sở hạ tầng
- ban đầu
- đầu vào
- đầu vào
- cái nhìn sâu sắc
- những hiểu biết
- tích hợp
- tương tác
- quan tâm
- can thiệp
- trong
- tham gia
- Đảo
- IT
- Việc làm
- việc làm
- jpg
- Key
- Những vùng trọng điểm
- nổi tiếng
- Phòng thí nghiệm
- Quốc gia
- lớn
- quy mô lớn
- lớn hơn
- một lát sau
- lớp
- Lãnh đạo
- hàng đầu
- Dẫn
- học tập
- Chiều dài
- Cuộc sống
- ánh sáng
- Lượt thích
- Danh sách
- địa điểm thư viện nào
- London
- các
- Los Angeles
- thua
- máy
- học máy
- thực hiện
- làm cho
- quản lý
- giám đốc
- thủ công
- bản đồ
- dấu
- nguyên vật liệu
- toán học
- chất
- Có thể..
- đo
- Gặp gỡ
- dưa hấu
- Metrics
- hàng triệu
- Phút
- giảm nhẹ
- ML
- kiểu mẫu
- người mẫu
- mô hình
- hiện đại
- chi tiết
- nhiều
- Mumbai
- tên
- Được đặt theo tên
- Nasa
- quốc dân
- tự nhiên
- Tự nhiên
- Gần
- Cần
- cần thiết
- Mới
- tiếp theo
- tại
- vật
- of
- on
- Tiếp nhận nhận việc
- ONE
- mã nguồn mở
- Hoạt động
- tối ưu hóa
- or
- tổ chức
- tổ chức
- nếu không thì
- vfoXNUMXfipXNUMXhfpiXNUMXufhpiXNUMXuf
- ra
- Kết quả
- đầu ra
- kết thúc
- tổng thể
- riêng
- chủ sở hữu
- thông số
- một phần
- riêng
- hợp tác
- Hợp tác
- thông qua
- Đi qua
- niềm đam mê
- Bằng sáng chế
- Đỉnh
- người
- Thực hiện
- hiệu suất
- kinh nguyệt
- điểm ảnh
- hành tinh
- kế hoạch
- nền tảng
- plato
- Thông tin dữ liệu Plato
- PlatoDữ liệu
- điểm
- Polygon
- dân số
- chân dung
- đặt ra
- tích cực
- khả năng
- có thể
- Bài đăng
- quyền lực
- thực hành
- Quí
- Dự đoán
- chuẩn bị
- Chuẩn bị
- chuẩn bị
- trình bày
- trước đây
- Trước khi
- Xử lý
- Quy trình
- sản xuất
- Sản phẩm
- Thiết kế sản phẩm
- phát triển sản phẩm
- giám đốc sản xuất
- chuyên nghiệp
- dự án
- dự
- dự án
- tài sản
- tài sản
- đã được chứng minh
- cho
- cung cấp
- nhà cung cấp
- cung cấp
- cung cấp
- công khai
- Đẩy
- Python
- chất lượng
- phạm vi
- ghi
- đỏ
- giảm
- làm giảm
- giảm
- xem
- tinh chế
- phản ánh
- xa
- đại diện
- cần phải
- nghiên cứu
- cư dân
- đàn hồi
- Độ phân giải
- Thông tin
- kết quả
- Kết quả
- Tiết lộ
- Richard
- nghiêm ngặt
- Tăng lên
- Nguy cơ
- robotics
- chạy
- chạy
- Nông thôn
- s
- nhà làm hiền triết
- vệ tinh
- tiết kiệm
- khả năng mở rộng
- Quy mô
- kịch bản
- Trường học
- Nhà khoa học
- các nhà khoa học
- liền mạch
- ngành
- Ngành
- an ninh
- cao cấp
- DỊCH VỤ
- định
- một số
- chị ấy
- nên
- Chương trình
- bên
- Đơn giản
- duy nhất
- Kích thước máy
- nhỏ
- So
- giải pháp
- Giải pháp
- Giải quyết
- một số
- nguồn
- không gian
- chuyên gia
- chuyên
- riêng
- ngăn xếp
- xếp chồng
- bắt đầu
- Trạng thái
- Bước
- Các bước
- là gắn
- lưu trữ
- lưu trữ
- chiến lược
- cấu trúc
- nghiên cứu
- thành công
- như vậy
- mùa hè
- cung cấp
- Hỗ trợ
- Xung quanh
- Tính bền vững
- bền vững
- Phát triển bền vững
- hệ thống
- chiến thuật
- Hãy
- mất
- Tamara
- mục tiêu
- nhóm
- đội
- Kỹ thuật
- kỹ thuật
- Công nghệ
- thử nghiệm
- việc này
- Sản phẩm
- Khu vực
- Anh
- cung cấp their dịch
- Them
- chủ đề
- sau đó
- nhiệt
- Kia là
- họ
- điều này
- những
- nghĩ
- tư duy lãnh đạo
- Thông qua
- thời gian
- đến
- bây giờ
- tokyo
- mất
- công cụ
- công cụ
- Tổng số:
- đối với
- theo dõi
- Hồ sơ theo dõi
- truyền thống
- Train
- đào tạo
- Chuyển đổi
- Uk
- sự hiểu biết
- đơn vị
- trường đại học
- mở khóa
- mở khóa
- đô thị
- Sử dụng
- sử dụng
- đã sử dụng
- sử dụng
- sử dụng
- tiện ích
- Bằng cách sử dụng
- giá trị
- Các giá trị
- nhiều
- khác nhau
- nhà cung cấp
- hình dung
- hình dung
- Dễ bị tổn thương
- là
- Nước
- Đường..
- cách
- Thời tiết
- web
- các dịch vụ web
- tuần
- TỐT
- là
- wharton
- khi nào
- cái nào
- trong khi
- rộng
- sẽ
- cửa sổ
- với
- ở trong
- Luồng công việc
- đẳng cấp thế giới
- viết
- Bạn
- trên màn hình
- zephyrnet