Phòng thí nghiệm khám phá tương lai lạc hậu của AI giúp cảnh sát truy bắt tội phạm

Tóm lại Phòng thí nghiệm quốc gia Tây Bắc Thái Bình Dương của Mỹ đang xem xét cách sử dụng công nghệ AI để tạo ra “Sĩ quan cảnh sát kỹ thuật số” hay “D-PO” trong tương lai.

Các yêu cầu về quyền tự do thông tin do Electronic Frontier Foundation đệ trình cho thấy phòng thí nghiệm do Bộ Năng lượng Hoa Kỳ tài trợ dự kiến ​​một ngày nào đó cảnh sát có thể hợp tác với một trợ lý chống tội phạm ảo. D-PO chẳng hạn, sẽ có khả năng khai thác vào các hệ thống nhận dạng khuôn mặt để cảnh báo một sĩ quan cảnh sát đang tuần tra đến một nghi phạm gần đó và thậm chí có thể đưa ra lời khuyên về cách tốt nhất để bắt kẻ tình nghi.

EFF cảnh báo chống lại nhóm hợp tác với phần mềm như D-PO, với lý do lo ngại về các kết quả nhận dạng khuôn mặt không chính xác và các chính sách dự đoán sai lệch.

“Tin tốt là trong các email mà chúng tôi nhận được, một trong các tác giả thừa nhận trong các email nội bộ rằng các yếu tố như D-PO tiếp quản việc lái xe là một ' chặng đường dài' và việc giám sát nguồn cấp dữ liệu trực tiếp của máy bay không người lái 'không phải là khả năng ngắn hạn'. ,' tổ chức phi lợi nhuận tập trung vào quyền riêng tư kỹ thuật số nói. 

Phòng thí nghiệm quốc gia cũng đã mô tả cách một trợ lý ảo riêng biệt, BITS, có thể cung cấp cho các cơ quan hải quan và biên giới Hoa Kỳ dữ liệu trực quan để giúp họ trấn áp hoạt động buôn bán ma túy. “Các hồ sơ mà EFF nhận được không cho thấy bất kỳ sự quan tâm chính thức nào từ CBP hoặc Bộ An ninh Nội địa. Tuy nhiên, BITS có thể không còn xa nữa trong tương lai như D-PO,” nó nói.

Uber đang quay trở lại cuộc chơi taxi tự lái

Gã khổng lồ gọi xe Uber đã công bố thỏa thuận kéo dài XNUMX năm với công ty khởi nghiệp xe hơi tự lái Motional Inc để phát triển taxi tự lái.

Uber đã loại bỏ nỗ lực phát triển xe tự lái trong nhà và bán đơn vị thuộc Tập đoàn Công nghệ tiên tiến của mình cho xe tự hành Aurora vào năm 2020. Giờ đây, họ đang cố gắng hồi sinh nỗ lực quay trở lại lĩnh vực kinh doanh robot bằng cách ký hợp đồng với một nhà cung cấp bên thứ ba để chế tạo những chiếc xe cần thiết.

Motional sẽ cung cấp phần cứng, trong khi Uber sẽ kết nối chúng với người lái xe. Karl Iagnemma, Chủ tịch kiêm Giám đốc điều hành của Motional, cho biết: “Thỏa thuận này sẽ là công cụ để áp dụng robotaxis trên quy mô rộng”. nói trong một tuyên bố.

“Motional hiện có khả năng tiếp cận tuyệt vời với hàng triệu tay đua và lộ trình mở rộng quy mô đáng kể trong mười năm tới. Chúng tôi tự hào được hợp tác với Uber để đưa cả dịch vụ gọi xe và giao hàng không người lái vào cuộc sống ở các thành phố trên khắp Hoa Kỳ.”

Cả hai công ty đã làm việc cùng nhau trước đây. Motional đã tiến hành thử nghiệm các phương tiện IONIQ 5 tự lái, chạy điện của mình để giao đồ ăn cho khách hàng Uber Eats ở Santa Monica, California vào tháng XNUMX.

Tối ưu hóa các mô hình PyTorch trên GPU của AMD và Nvidia

Các nhà nghiên cứu tại Meta đã phát hành AITemplate, một khuôn khổ mới nhằm tăng tốc quá trình suy luận của các mô hình AI chạy trên các đơn vị xử lý đồ họa của Nvidia và AMD.

Các nhà phát triển phải viết lại mã nếu họ muốn tối ưu hóa mô hình của mình trên các phần cứng khác nhau, khiến việc chuyển đổi trở thành một nhiệm vụ rất khó khăn. Tuy nhiên, AITemplate (AIT) mang đến cho họ sự linh hoạt hơn bằng cách chuyển đổi các mạng thần kinh được viết bằng PyTorch thành mã CUDA hoặc HIP C++ để hỗ trợ các hệ thống GPU A100 của Nvidia và MI200 của AMD. 

“Với AIT, giờ đây có thể chạy suy luận hiệu suất trên phần cứng từ cả hai nhà cung cấp GPU,” Meta nói trong một bài đăng trên blog. “Chúng tôi đã sử dụng AIT để cải thiện hiệu suất lên tới 12 lần trên GPU NVIDIA và 4 lần trên GPU AMD so với chế độ háo hức trong PyTorch.”

Các nhà phát triển đang có kế hoạch mở rộng AIT để hỗ trợ GPU cũng như CPU ​​dòng M của Apple. Bạn có thể truy cập cơ sở mã tại đây.

Tuyên ngôn Nhân quyền của Hoa Kỳ về AI

Tuần này, Nhà Trắng đã đề xuất Tuyên ngôn Nhân quyền của AI, một kế hoạch chi tiết không ràng buộc để giúp các cơ quan, ngành tư nhân và người dân hướng dẫn việc phát triển và triển khai các thuật toán.

Mọi người phải được bảo vệ khỏi các hệ thống không an toàn, sự phân biệt đối xử và quyền riêng tư của họ phải được tôn trọng. Họ cũng nên biết dữ liệu cá nhân của họ đang được sử dụng khi nào và như thế nào cũng như có thể chọn không tham gia các dịch vụ tự động nếu có thể. 

“Các công nghệ tự động đang thúc đẩy những đổi mới đáng chú ý và định hình các quyết định quan trọng có tác động đến quyền, cơ hội và khả năng tiếp cận của mọi người. Kế hoạch chi tiết cho Tuyên ngôn về Quyền của AI dành cho tất cả những người tương tác hàng ngày với những công nghệ mạnh mẽ này - và mọi người có cuộc sống bị thay đổi bởi các thuật toán không thể giải thích được,” Alondra Nelson, Phó Giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ, nói trong một tuyên bố.

Dự luật được đưa ra nhằm giúp các nhà lập pháp định hình chính sách và khuyến khích các nhà phát triển xây dựng các hệ thống AI một cách an toàn. Tuy nhiên, điều này có nghĩa là gì trong thực tế, do dự luật không có khả năng thực thi bất kỳ luật mới nào nhằm điều chỉnh AI. ®