Tình trạng quản lý dự án và tương lai của trí tuệ nhân tạo

Quản lý dự án đã sẵn sàng cho một cuộc cách mạng (r) khi các công nghệ tiên tiến tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực này. Hiểu được tiềm năng của sự thay đổi mô hình do AI hỗ trợ này là điều tối quan trọng nếu các tổ chức tài chính muốn bảo vệ và nâng cao lợi thế cạnh tranh của họ cũng như khai thác giá trị mới. 

Nó đã được ước tính rằng
48 nghìn tỷ USD được chi cho các dự án mới trên toàn thế giới mỗi năm – nhưng chỉ có khoảng 35% các dự án đó sẽ có kết quả thành công. Tỷ lệ thất bại cao này phần lớn là do sự thiếu hụt của các ứng dụng và công nghệ hiện có và được sử dụng để quản lý dự án, trong đó đầu phát, thanh trượt và các ứng dụng kém phức tạp khác vẫn tiếp tục được sử dụng rộng rãi.

Cũng như nhiều lĩnh vực dịch vụ tài chính, chúng tôi thấy không gian này được chuẩn bị cho một sự phát triển nhờ các công nghệ hỗ trợ AI tiên tiến. Các tổ chức có cơ hội thu được nhiều lợi ích bằng cách chuẩn bị cho con người và những người quản lý dự án trong tương lai cũng như đưa những công cụ hiện đại này vào quy trình quản lý dự án. Xét thấy rằng việc đạt được những cải tiến nhỏ nhất trong thành công của dự án sẽ mang lại giá trị và lợi ích đáng kể, rõ ràng sự gián đoạn do AI thúc đẩy có tiềm năng tăng trưởng đáng kể.

Cho đến nay, việc hiện đại hóa quản lý dự án vẫn chưa được chú ý nhiều và các tính năng thông minh vẫn còn thiếu trầm trọng – mặc dù nhiều công nghệ cốt lõi để quản lý dự án đã có sẵn hoặc đang nhanh chóng trở nên như vậy. Tuy nhiên, thách thức vẫn là làm thế nào để các công nghệ tích hợp AI có thể được áp dụng hiệu quả vào quản lý dự án một cách nhanh chóng.

Trí tuệ nhân tạo trong quản lý dự án là gì?
Trong bối cảnh quản lý dự án, AI có thể được coi là công cụ tinh vi có khả năng tổ chức, giám sát và hoàn thành các nhiệm vụ và quy trình của dự án. Những công nghệ này rất linh hoạt và có thể được tích hợp vào hầu hết, nếu không phải tất cả, các quy trình quản lý dự án để bổ sung cho các hoạt động thủ công, nâng cao hiệu suất và hiệu quả tổng thể của dự án.

AI trong quản lý dự án về cơ bản là
một hình thức tự động hóa tiên tiến được sử dụng để thực hiện và hoàn thành các nhiệm vụ hành chính, lặp đi lặp lại mà không có hoặc có sự tham gia tối thiểu của con người trong một khoảng thời gian ngắn. Tuy nhiên, nó cũng có thể phân tích các bộ dữ liệu dự án rộng lớn để trao quyền cho các bên liên quan của dự án đưa ra các quyết định tốt hơn đáng kể và mang lại kết quả dự án nâng cao bằng cách tận dụng những hiểu biết sâu sắc dựa trên dữ liệu.

AI sáng tạo và tập hợp con của Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) - trong đó ChatGPT được biết đến nhiều nhất - có thể được sử dụng trong các lĩnh vực như tạo và phân tích các tài liệu quản lý và lập kế hoạch dự án cụ thể của tổ chức và thông minh (lịch trình cấp cao, điều lệ, v.v.) và
cho phép sử dụng Trợ lý dự án ảo (chatbot). 

Các lĩnh vực quản lý dự án bị ảnh hưởng nhiều nhất bởi AI
Các công cụ AI tiên tiến có tiềm năng đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao nhiều khía cạnh của quản lý dự án trong tương lai rất gần, với nhiều công cụ đã có sẵn cho những người thực hành. Như đã lưu ý trước đó, việc ứng dụng các công cụ và công nghệ AI trong quản lý dự án
có thể giảm bớt gánh nặng của các công việc lặp đi lặp lại và trần tục, đồng thời hợp lý hóa các quy trình và thúc đẩy khả năng kết nối nhóm tốt hơn cũng như tăng cường hợp tác giữa các vị trí địa lý khác nhau để đạt được năng suất tối đa.

Có một phạm vi rộng lớn các lĩnh vực mà
AI được kỳ vọng sẽ tác động đến việc quản lý dự án, trong đó chúng tôi coi những điều sau đây là quan trọng nhất:

Trợ lý ảo cho dự án
Việc ứng dụng và sử dụng Trợ lý ảo cho các dự án sẽ trở thành thông lệ trong quản lý dự án. Thông qua khả năng của các Trợ lý dự án ảo này có thể học hỏi từ dữ liệu lịch sử và hiểu được bối cảnh chung của các dự án, họ sẽ có thể cung cấp các phản hồi và thông tin cụ thể có giá trị của dự án (văn bản/giọng nói).

Hỗ trợ PMO
Tối ưu hóa và hợp lý hóa PMO là một lĩnh vực khác sẽ được hưởng lợi nhờ chuyển đổi AI và ứng dụng các công cụ thông minh hơn. Những cải tiến sẽ được thể hiện trong việc giám sát tiến độ dự án, dự đoán sớm các vấn đề của dự án, báo cáo dự án, giám sát tuân thủ và các hoạt động tự động hóa khác.

Ưu tiên và lựa chọn dự án tốt hơn
Ưu tiên và lựa chọn dự án là một lĩnh vực quan trọng khác sẽ được tăng cường đáng kể. Thông qua việc phát hiện các mẫu và sử dụng dữ liệu dự án có sẵn, AI và ML có thể đưa ra dự đoán chính xác hơn nhiều so với con người. Do đó, các dự án có cơ hội thành công cao hơn có thể được ưu tiên và thực hiện, từ đó giảm thiểu rủi ro cho doanh nghiệp. Về bản chất, đảm bảo rằng giá trị lớn hơn sẽ được hiện thực hóa bằng cách loại bỏ hoặc giảm thiểu những thành kiến ​​của con người trong việc lựa chọn và ưu tiên dự án.

Tạo điều kiện lập kế hoạch và báo cáo dự án tốt hơn
Với khả năng sử dụng ML và xử lý ngôn ngữ tự nhiên ngày càng tăng, AI trong tương lai gần có thể được tận dụng để đạt được kế hoạch dự án và xác định phạm vi được cải thiện thông qua việc tự động hóa phân tích tốn nhiều công sức về câu chuyện của người dùng và kết quả là nhanh chóng phát hiện mọi mâu thuẫn và bất thường. Do đó, các vấn đề tiềm ẩn có thể được giải quyết và khắc phục nhanh chóng ngay từ giai đoạn lập kế hoạch. AI cũng có thể hỗ trợ hiệu quả để tạo điều kiện thuận lợi hơn cho việc lập kế hoạch và chuẩn bị các kế hoạch dự án/nguồn lực. Cuối cùng, báo cáo tự động (trạng thái dự án/sự trượt dốc, theo dõi lợi ích) có thể được tạo bằng dữ liệu thời gian thực để thay thế các hoạt động thủ công tốn nhiều công sức hiện nay thường tạo ra các báo cáo lỗi thời.

Kiểm tra phần mềm và hệ thống
Một trong những lĩnh vực bị ảnh hưởng nhiều nhất sẽ mang lại lợi ích đáng kể khi áp dụng các công cụ AI vào quản lý dự án, đó là thử nghiệm phần mềm và hệ thống. Việc kiểm thử hệ thống và phần mềm tự động được áp dụng rộng rãi sẽ cho phép phát hiện sớm các lỗi và có khả năng đưa ra các giải pháp tự sửa lỗi, giúp giảm đáng kể các hoạt động kiểm thử thủ công và làm lại tốn nhiều thời gian, cuối cùng dẫn đến việc cải thiện việc cung cấp giá trị liên tục.

Kết luận:
Tăng tốc ứng dụng và áp dụng AI trong quản lý dự án dường như là một điều cần thiết hơn là một sự lựa chọn. AI sẽ phá vỡ chức năng này và cách quản lý dự án sẽ được cách mạng hóa. Còn quá nhiều lợi ích chưa được thực hiện do tỷ lệ thành công của dự án thấp. Đồng thời, nguồn lực của dự án đang bị quá tải và AI có tiềm năng giúp dỡ bỏ gánh nặng đó, tạo không gian cho sự sáng tạo mới mẻ.

Dựa trên bằng chứng hiện tại, AI tiên tiến có thể đóng vai trò quan trọng đối với những người ra quyết định và các bên liên quan trong việc cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động bằng cách phân tích dữ liệu theo thời gian thực. AI có thể là một lợi ích để điều hướng các hạn chế đã được công nhận trong quản lý dự án (Chi phí, Thời gian, Phạm vi, Chất lượng, Lợi ích và Rủi ro) – thông qua tự động hóa do AI cung cấp,
thông tin chi tiết theo thời gian thực, tiết kiệm chi phí và giảm rủi ro, tỷ lệ thành công của dự án có thể đạt được cao hơn, đồng thời mang lại các lợi ích khác và giá trị gia tăng cho các tổ chức.

Ban quản lý cấp cao sẽ cần phải thừa nhận rằng việc áp dụng AI rộng rãi hơn sẽ thay đổi vai trò của người lãnh đạo và quản lý dự án khi quá trình chuyển đổi sang tự động hóa ngày càng tăng tốc. Khả năng của AI trong việc loại bỏ gánh nặng của các nhiệm vụ trần tục có nghĩa là các nhà lãnh đạo dự án sẽ nâng cao năng lực tập trung vào các mục tiêu chiến lược của tổ chức và nhận ra giá trị cũng như lợi ích phù hợp với các mục tiêu đó một cách hiệu quả hơn.

Khi AI ngày càng được ứng dụng và tích hợp trong chức năng quản lý dự án, các nhà lãnh đạo và quản lý dự án trong tương lai sẽ cần thể hiện tư duy chiến lược và sự nhạy bén trong kinh doanh ở cấp độ cao hơn – cũng như hiểu biết sâu sắc hơn nữa về các công cụ và công nghệ AI mới.

• Phân phối nội dung và PR được hỗ trợ bởi SEO. Được khuếch đại ngay hôm nay.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Trao quyền cho chính mình. Truy cập Tại đây.
• PlatoAiStream. Thông minh Web3. Kiến thức khuếch đại. Truy cập Tại đây.
• Trung tâmESG. Than đá, công nghệ sạch, Năng lượng, Môi trường Hệ mặt trời, Quản lý chất thải. Truy cập Tại đây.
• PlatoSức khỏe. Tình báo thử nghiệm lâm sàng và công nghệ sinh học. Truy cập Tại đây.
• nguồn: https://www.finextra.com/blogposting/25177/the-state-of-project-management-and-what-the-future-holds-with-artificial-intelligence?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs