由于生活成本危机持续存在,且预计今年剩余时间经济增长缓慢,对于寻求推动增长的金融机构来说,现在是充满挑战的时期。
这使得确保账户持有人继续获得出色的体验、防止客户流失并提高盈利能力变得至关重要。同样重要的是注重提高效率,以避免浪费宝贵的收入。
为什么要清理数据库?
提供积极的客户体验和效率的答案是对数据进行春季清理——尽管理想情况下不是每年一次,而是持续进行。
它避免了在不准确的通信上浪费时间和宝贵的收入,从而提高效率,同时能够提供出色的个性化服务以帮助创收。拥有准确的客户联系数据也发挥着重要作用
帮助金融服务人员满足严格的 KYC 和 AML 法规,从而降低欺诈风险。
事实上,最佳实践决策是基于高质量、可靠的客户数据,因为它有助于提供洞察力,从而可以制定明智的决策;例如,关于产品或服务的未来,或者创建
新的一个。
数据衰减是一个持续存在的问题
据 Gartner 称,随着人们搬家、离婚或去世,数据平均每月衰减 25%,每年大约衰减 XNUMX%。随着数据不断退化,有必要制定数据清理流程,而不仅仅是在入职时
阶段,而是批量清理保存的数据。所需要的只是对数据质量制度进行简单且经济有效的更改。
如何有效清理数据库:
利用地址查找或自动完成服务
在客户入职阶段使用地址查找或自动完成服务来获取准确的联系数据至关重要。这些工具通过在用户启动时提供格式正确的正确地址来实时提供准确的地址数据
输入他们的。由于输入地址时所需的击键次数减少了 81%,因此登录过程加快,改善了整体体验,使用户完成购买或申请的可能性显着提高。
此类服务至关重要,因为大约 20% 的在线输入地址存在错误;其中包括拼写错误、门牌号错误和邮政编码错误,通常是由于输入联系信息时出现错误造成的。
第一接触点验证可以扩展到电子邮件、电话和姓名,因此这些有价值的联系数据也可以实时验证。
去重数据
数据重复是一个常见且严重的问题,对于那些没有实施数据质量举措的组织来说,10% 至 30% 的重复率并不罕见。当两个部门合并数据以及联系人数据收集错误时,经常会发生这种情况
发生在不同的接触点。数据重复会增加时间和金钱成本,特别是在印刷通信和在线推广活动中,并且可能对发件人的声誉产生负面影响。使用高级模糊匹配
合并和清除最具挑战性的记录的工具是创建“单一用户记录”并获取最佳单一客户视图 (SCV) 的最佳解决方案。从中获得的见解可用于改善沟通。
通过以这种方式删除重复数据,还可以提高效率,降低成本,因为不会对同一个人进行多次通信工作。此外,通过为每个用户建立统一的记录,可以降低欺诈的可能性。
数据清理和抑制
进行数据清理或抑制活动以突出显示已搬迁或不再位于记录地址的人员至关重要。除了删除不正确的地址之外,这些服务还可以包括已故标记以停止分发
向去世者发送邮件和其他通讯,这可能会给他们的朋友和亲戚带来痛苦。通过采用抑制策略,金融机构可以通过不传播不准确的消息来节省资金,保护其声誉,
同时加大针对性努力,全面改善客户体验。
使用数据清理平台
实时提供数据质量以支持更广泛的组织效率并提供更好的客户体验从未如此简单。如今,可以使用经济高效的服务,例如可扩展的数据清理软件即服务 (SaaS)
可以在几个小时内访问并且不需要编码、集成或培训的平台。该技术可以清理和更正全球范围内的姓名、地址、电子邮件地址和电话号码。记录匹配,确保不重复,
并提供数据分析以帮助识别问题以采取进一步行动。单一直观的界面提供了数据标准化、验证和丰富的机会,确保跨多个数据库的高质量联系信息。这
可以在收集新数据时批量交付保存的数据。除了 SaaS 之外,此类平台还可以通过 Microsoft SQL Server 等连接器技术部署为基于云的 API,或者部署在本地。
综上所述
在这个充满挑战的经济时代,拥有干净、准确的客户数据库至关重要。齐心协力清理数据库,应该持续实施,将节省效率,有助于
提供卓越的客户体验以支持创收并减少欺诈机会。
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- Sumber: https://www.finextra.com/blogposting/26059/why-those-in-financial-services-must-spring-clean-their-customer-databases?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
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